معرفی گرایش ارشد هوش مصنوعی
معرفی گرایش ارشد هوش مصنوعی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دوره ای مشتمل بر دروس نظری و عملی و تحقیقاتی در زمینه هوشمند سازی کامپیوترها و سیستم های مبتنی بر کامپیوتر می‌باشد. تحقق این هدف با الهام از ویژگی‌های موجودات زنده و بالاخص انسان پیگیری می‌شود. لذا ایجاد قابلیت های تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها از اهداف این رشته می‌باشد. در دوره ارشد هوش مصنوعی دانشجویان با مطالبی چون شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، تئوری فازی و... آشنا می شوند.
شاید تا چند سال پیش تر هوش مصنوعی یک پدیده ناملموس برای مردم می بود اما امروزه با پیشرفت تکنولوژی روزانه با 10ها محصول کاربردی هوش مصنوعی سر و کار داشته باشند نتیجه فعالیت دانشجویان رشته هوش مصنوعی می باشد.
فیلم معرفی گرایش هوش مصنوعی
در فیلم زیر دکتر علی محمد حسین رهبان بهمراه برخی از دانشجویان دانشگاه شریف به معرفی گرایش هوش مصنوعی پرداخته اند، محمد‌حسین رهبان یکی از استادیاران دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف است. زمینه اصلی تحقیقاتی ایشان شامل یادگیری ماشین خصمانه و تفسیرپذیر، یادگیری متغیرهای نهان، و زیست‌شناسی محاسباتی است. به خصوص، ایشان اخیرا به تحقیق در زمینه کاربرد یادگیری ماشین در آنالیز داده سنجه‌های زیست‌شناسی توان بالا مبتنی بر تصویر مشغول شده‌اند. تحقیقات ایشان در دوره پسادکترا در موسسه برود مرتبط با هاروارد و ام آی تی، منجر به کشف ارتباط بین مکانیزم‌های دخیل در سرطان، و داروهایی که این مکانیزم‌ها را کنترل می‌کنند شده‌است.
فیلم معرفی گرایش هوش مصنوعی در مقطع ارشد
هدف از دوره کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
هدف از گرایش هوش مصنوعی در ارشد بالا بردن قابلیت دانشجویان در زمینه‌های ارائه مناسب اطلاعات، استدلال اتوماتیک، دسته بندی و تصمیم گیری ماشینی، روش‌های یادگیری برای ماشین‌ها، ارائه غیر دقیق اطلاعات و کار با آنها، شبیه سازی پردازش‌های مطرح در موجودات زنده، هوشمند کردن ربات‌ها، پردازش و تحلیل کامپیوتری تصاویر، پردازش و درک زبان و پردازش و شناسائی گفتار می‌باشد.
فارغ التحصیلان دوره ارشد هوش مصنوعی مهارت هایی را به شرح زیر کسب می نمایند:
- پیاده سازی اتوماسیون پیشرفته در صنعت، مانند طراحی سیستم‌های رباتیک هوشمند و کنترل کیفیت اتوماتیک
- طراحی سیســـتم های پیشرفته نظامی شامل انواع سلاح‌هــای هوشمند
- طراحی سیسـتم‌های امنیتی مانند مسائل تأیید هویت و تشخیص اتوماتیک
- طراحی سیستم های خبره برای انواع کاربردها
- کار در زمینه زبان شناســـی محاسباتی مانند ایجاد مترجم‌هـای کامپیــوتری
- طراحی نرم افزار های هوشمند کامپیوتری مانند انواع بازی ها
- تحلیل کامپیوتری تصاویر برای کاربردهای مختلف
- هدایت پروژه های تحقیقاتی در زمینه‌هــای فوق در مراکز تحقیقاتی کشــور
بازار کار رشته ارشد هوش مصنوعی
- طراحی و ساخت ربات های پیشرفته
- بهینه سازی مراحل تولید در کارخانه ها
- تولید سخت افزارهای شناسایی وتشخیص امنیتی
- طراحی سیستم های تحت شبکه برای خانه های هوشمند
- طراحی و تولید سامانه های خودکار
- بعنوان پژوهشگر در مراکز علمی و پروژه‌های ملی
- تدریس در مراکز آموزش عالی
واحد های گرایش ارشد هوش مصنوعی
دانشجو در رشته ارشد هوش مصنوعی باید 32 واحد بگذراند که واحدها به طریق زیر است: 24 واحد درسی 2 واحد سمینار 6 واحد پایان نامه. دانشجویان ارشد هوش مصنوعی باید 24 واحد درسی را از جدول درس های گروه 1 ، 2 و 3 انتخاب کنند (این جداول در فایل پی دی اف پیوست شده در اختیارتان قرار گذاشته شده). توجه: درس‌های موجود در جداول درسی گروه 1، 2 و 3 می‌توانند با توجه به نظر استادان صاحب نظر در هر دانشگاه تا مقدار معینی که به دانشگاه مربوطه اجازه داده می‌شود تغییر کنند.
اخذ واحد درسی برای دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی علاوه بر الزام مطابقت با جداول دروس ارائه شده، باید مطابق بند‌های زیر نیز باشد:
1) در دوره کارشناسی ارشد هوش مصنوعی در صورت تایید استاد راهنما و دانشکده، دانشجو می‌تواند حداکثر یک درس خود را از سایر گرایشهای مهندسی کامپیوتر یا سایر رشته ها اخذ نماید.
2) در دوره های کارشناسی ارشد آموزش محور هوش مصنوعی، دانشجو موظف است درس سمینار را بگذراند و معادل تعداد واحد پایان نامه (6 واحد)، درس از گرایش مربوط به خود اخذ نماید.
3) با توجه به تحولات سریع علم و فناوری در رشته کامپیوتر درس هایی تحت عنوان مباحث ویژه در گرایش های مختلف کارشناسی ارشد کامپیوتر تعیین شده است که سرفصل‌های ویژه و جدید با تصویب محتوی در دانشکده مهندسی کامپیوتر، تحت این عنوان پیش بینی شده، به صورت موقت قابل ارائه است که بتواند با تحولات علمی همگام گردد.
دروس ارشد هوش مصنوعی
| دروس ارشد هوش مصنوعی | ||||
|---|---|---|---|---|
| ردیف | عنوان | تعداد واحد | نوع واحد | ساعات تدریس |
| لیست دروس جبرانی ارشد هوش مصنوعی | ||||
| 1 | مبانی هوش محاسباتی | 3 | نظری | 48 |
| 2 | اصول رباتیکز | 3 | نظری | 48 |
| 3 | سیگنال ها و سیستم ها | 3 | نظری | 48 |
| 4 | مبانی بینایی کامپیوتر | 3 | نظری | 48 |
| 5 | هوش مصنوعی و سیستم های خبره | 3 | نظری | 48 |
| 6 | مبانی پردازش زبان و گفتار | 3 | نظری | 48 |
| 7 | طراحی الگوریتم ها | 3 | نظری | 48 |
| در صورت عدم گذراندن دروس بالا در دوره کارشناسی و به تشخیص دانشکده تا دو درس جبرانی به دانشجویان اختصاص می یابد | ||||
| دروس گروه 1 ارشد هوش مصنوعی | ||||
| 1 | شناسایی الگو | 3 | نظری | 48 |
| 2 | رایانش تکاملی | 3 | نظری | 48 |
| 3 | ربات های متحرک خودگردان | 3 | نظری | 48 |
| 4 | یادگیری ماشین | 3 | نظری | 48 |
| 5 | هوش مصنوعی پیشرفته | 3 | نظری | 48 |
| 6 | فرآیندهای تصادفی | 3 | نظری | 32 |
| 7 | شبکه های عصبی | 3 | نظری | 32 |
| 8 | سیستم های چند عاملی | 3 | نظری | 32 |
| اخذ حداقل 4 درس از درس های گروه 1 برای دانشجویان ارشد هوش مصنوعی اجباری است | ||||
| دروس گروه 2 ارشد هوش مصنوعی | ||||
| 1 | برنامه ریزی هوشمند | 3 | نظری | 48 |
| 3 | الگوریتم های هوش جمعی | 3 | نظری | 48 |
| 3 | مجموعه ها و سیستم های فازی | 3 | نظری | 48 |
| 4 | یادگیری تقویتی | 3 | نظری | 48 |
| 5 | نظریه یادگیری آماری | 3 | نظری | 48 |
| 6 | مدل های گرافی احتمالاتی | 3 | نظری | 48 |
| 7 | تصویرپردازی رقمی | 3 | نظری | 48 |
| 8 | بینایی کامپیوتر | 3 | نظری | 48 |
| 9 | پنهان سازی اطلاعات | 3 | نظری | 48 |
| 10 | سنجش از دور | 3 | نظری | 48 |
| 11 | پردازش زبان های طبیعی | 3 | نظری | 48 |
| 12 | پردازش آماری زبان های طبیعی | 3 | نظری | 48 |
| 13 | ترجمه ماشینی | 3 | نظری | 48 |
| 14 | فهم زبان | 3 | نظری | 48 |
| 15 | پردازش سیگنال های رقمی | 3 | نظری | 48 |
| 16 | گفتارپردازی رقمی | 3 | نظری | 48 |
| 17 | شناسایی گفتار و گوینده | 3 | نظری | 48 |
| 18 | تبدیل متن به گفتار | 3 | نظری | 48 |
| 19 | رویکردهای هوش مصنوعی در بازی ها | 3 | نظری | 48 |
| 20 | رفتارهای هوشمند جمعی در بازی ها | 3 | نظری | 48 |
| 21 | تصمیم گیری، استراتژی و مسیریابی در بازی ها | 3 | نظری | 48 |
| 22 | معماری بازی های رایانه ای | 3 | نظری | 48 |
| 23 | طراحی و توسعه بازی های رایانه ای | 3 | نظری | 48 |
| 24 | سیستم های چند رباتی | 3 | نظری | 48 |
| 25 | یادگیری تقویتی و کنترل ربات | 3 | نظری | 48 |
| 26 | رباتیکز شناختی | 3 | نظری | 48 |
| 27 | ریاضیات برای رباتیکز | 3 | نظری | 48 |
| 28 | فیزیولوژی و آناتومی سیستم اعصاب | 3 | نظری | 48 |
| 29 | علم اعصاب سلولی | 3 | نظری | 48 |
| 30 | علوم شناختی | 3 | نظری | 48 |
| 31 | پردازش سلولی و مولکولی | 3 | نظری | 48 |
| 32 | مدل های رایانشی در سیستم های جمعی | 3 | نظری | 48 |
| 33 | نظریه بازی ها | 3 | نظری | 48 |
| 34 | بهینه سازی | 3 | نظری | 48 |
| 35 | داده کاوی پیشرفته | 3 | نظری | 48 |
| 36 | پردازش سیگنال آماری | 3 | نظری | 48 |
| 37 | تحلیل و پردازش زمان - فرکانس | 3 | نظری | 48 |
| 38 | شناسایی مقاوم و بهینه سازی گفتار | 3 | نظری | 48 |
| دروس گروه 3 ارشد هوش مصنوعی | ||||
| 1 | مباحث ویژه 1 در هوش مصنوعی | 3 | نظری | 48 |
| 2 | مباحث ویژه 2 در هوش مصنوعی | 3 | نظری | 48 |
| 3 | مباحث ویژه 3 در هوش مصنوعی | 3 | نظری | 48 |
| 4 | مباحث پیشرفته 1 در هوش مصنوعی | 3 | نظری | 48 |
| 5 | مباحث پیشرفته 2 در هوش مصنوعی | 3 | نظری | 48 |
| 6 | مباحث پیشرفته 3 در هوش مصنوعی | 3 | نظری | 48 |
| 7 | یک درس از سایر گرایش ها یا دانشکده ها با تایید دانشکده | 3 | نظری | 48 |
| اخذ حداکثر 2 درس از درس های گروه 3 برای دانشجویان ارشد هوش مصنوعی مجاز است، دروس اختصاصی دوره دکتری در قالب مفاهیم پیشرفته و با تایید دانشکده ارائه می شود | ||||
برای مشاهده توضیحات تکمیلی در مورد گرايش هوش مصنوعی در ارشد، پی دی اف زیر را که شامل موارد زیر است، دانلود کنید :
- تعداد واحدهايي که بايد در ارشـد هوش مصنوعی برداريد
- تعداد واحدهاي اجباري گرایش هوش مصنوعی در ارشــد
- تعداد واحدهاي اختياري گرایش هوش مصنوعی در ارشـد
- معرفي دروس اجباري و اختياري در ارشد هوش مصنوعی
〈〈 دانلود فایل جزئیات واحدهای گرایش ارشد هوش مصنوعی 〉〉
بازار کار رشته هوش مصنوعی در خارج از کشور به چه شکل است؟
در حال حاضر بازار کار رشته هوش مصنوعی در خارج از کشور فوق العاده است و از سایر گرایش های دیگر رشته کامپیوتر بسیار بهتر است، با توجه به شاخه های زیاد رشته هوش مصنوعی که در سال های اخیر شاهد پیدایش آن هستیم می‌توان گفت که آینده دنیا در دستان هوش مصنوعی خواهد بود
بهترین دانشگاه هوش مصنوعی در ایران چه دانشگاهی است؟
بی شک دو دانشگاه تهران و صنعتی شریف در کشور از سایر دانشگاه ها بهتر هستند ولی نمی‌توان گفت که یکی بر دیگری ارجحیت دارد، در بعضی از فیلدها دانشگاه تهران بهتر از شریف است و در بعضی از فیلدها دانشگاه شریف بهتر از دانشگاه تهران است. بعنوان مثال یادگیری ماشین و علوم شناختی دانشگاه تهران قوی تر از شریف و پردازش سیگنال در شریف قوی تر از دانشگاه تهران است
دروس مهم گرایش هوش در کنکور ارشد چیست؟
بی شک دروس مدار منطقی، معماری کامپیوتر، ساختمان داده، هوش مصنوعی، سیستم عامل، شبکه های کامپیوتری، نظریه زبان ها و ماشین ها و سیگنال و سیستم مهم ترین دروس کنکور ارشد هوش مصنوعی است
