کنکور کامپیوتر

بررسی شغل ها و بازار کار علم داده در ایران و خارج از کشور

این صفحه فوق العاده به معرفی و بررسی شغل ها و بازار کار علم داده در ایران و خارج از کشور پرداخته. همچنین به بررسی درآمد و حقوق دانشمند علم داده در ایران و خارج از کشور پرداخته

اگر به محیط اطرافمان به خوبی نگاه کنیم متوجه می‌شویم که داده‌ها همه جا در اطراف ما هستند و تبدیل این داده به یک عنصر ارزشمند در زمینه کاری توسط متخصصان داده (Data Scientist) انجام می‌شود. جمع آوری داده تا وقتی که دنیای علم و فناوری پیشرفت داشته باشد ادامه دار خواهد بود. مشاغل علم داده سر و صدا‌های زیادی را ایجاد کرده است که قطعا بی دلیل نبوده است.

علم داده یکی از رشته‌هایی در صنعت فناوری است که می‌توانید انتظار داشته باشید که حقوق بالایی دریافت کنید. در این مقاله می‌خواهیم به بررسی بازار کار علم داده در ایران و خارج از کشور بپردازیم، همچنین به بررسی انواع شغل های علم داده می‌پردازیم.

مروری بر علم داده

علم داده (Data Science) مجموعه‌ای از جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری است. در واقع یادگیری داده است که می‌تواند به شما در پیدا کردن الگو (Pattern) کمک کند. ما همچنین می‌توانیم علم داده را به عنوان حوزه‌ای تعریف کنیم که در مورد فرآیندها و سیستم‌هایی است که داده‌ها را به اشکال مختلف و از منابع مختلف استخراج می‌کند، خواه داده‌ها بدون ساختار یا ساختارمند باشند. آماده‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها مهم ترین مهارت های علم داده هستند. آماده‌سازی داده‌ها به تنهایی معمولاً 60 تا 70 درصد از زمان دانشمند داده را مصرف می‌کند. به ندرت داده‌هایی به شکل اصلاح شده، ساختاریافته و بدون نویز تولید می‌شوند.

این تصویر بیانگر مفهوم علم داده است.

چرا علم داده مهم است؟

داده های بزرگ، بدون تخصص افراد حرفه‌ای که این داده‌ها را به عناصر ارزشمند و قابل استفاده تبدیل کنند اهمیت ندارد. امروزه شرکت‌های زیادی برای استفاده از این داده‌های بزرگ و استفاده حداکثری از آنها به کسانی که با علم داده آشنایی دارند مراجعه می‌کنند. این به یک حقیقت جهانی تبدیل شده است که مشاغل مدرن مملو از داده‌ها هستند. داده‌ها در هر زمینه و در هر شغلی قابل استفاده است. آیا می‌دانستید که خطوط هوایی ساوت وست (Southwest Airlines) در یک مقطع زمانی توانست با استفاده از داده‌ها، 100 میلیون دلار صرفه جویی کند؟ آن‌ها می‌توانند زمان بیکاری هواپیماهایشان را که در آسفالت منتظر مانده‌اند کاهش دهند و تغییری در استفاده از منابعشان ایجاد کنند.

علم داده تقاضای زیادی دارد و به کسب‌ و کارها کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری دقیق‌تر و حیاتی‌تری داشته باشند. به طور خلاصه، امروزه برای هیچ کسب و کاری امکان تصور دنیایی بدون داده وجود ندارد. روز به روز روشن‌تر می‌شود که پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها ارزش زیادی دارد و در اینجاست که یک دانشمند داده (Data Scientist) در کانون توجهات قرار می‌گیرد و علم داده را به یک صنعت جذاب تبدیل می‌کند و همینطور در شرکت‌های بزرگ به این مهندسان داده به عنوان ابرقهرمان‌های امروزی نگاه می‌شود. در نهایت اگر شما می‌خواهید در کسب و کارتان موفق باشید باید به سرمایه گذاری روی علم داده حساب باز کنید.

کلیو هامبی ریاضی دان و کارآفرین در زمینه علم داده :

داده ، نفت جدید است.

بازار کار و فرصت های شغلی علم داده

بسیاری از شرکت‌ از تحلیلگران داده (Data Analyst) برای رشد و پیشرفت شرکت خود استفاده می‌کنند. حضور دانشمندان داده هم روز به روز در شرکت‌های مختلف حیاتی می‌شود. حدود نیمی از کل دانشمندان داده در پنج شرکت بزرگ یعنی آمازون (Amazon)، اپل (Apple)، مایکروسافت (Microsoft) و فیسبوک (Facebook) در حال فعالیت هستند. فرصت های شغلی علم داده بسیار متنوع هستند. در ادامه برای شما این فرصت‌های شغلی را توضیح می‌دهیم.

دانشمند داده (Data Scientist)

دانشمندان داده، داده ها را تجزیه و تحلیل می کنند تا به الگو‌های مناسب برای تاثیرگذاری بیشتر فعالیت‌ها در سازمانشان برسند. یکی از نقش های کلیدی دانشمند داده این است که بتواند اهمیت آن داده‌ای که بر روی آن فعالیت می‌کند را به دیگر افراد در شرکت توضیح بدهد. در واقع هنر اصلی یک دانشمند داده جستجو برای جواب در میان داده های بزرگ است. دانشمندان داده نیاز دارند تا دانش آماری کافی در زبان های برنامه نویسی مختلف را برای حل مسائل سخت داشته باشند.

در این تصویر یک دانشمند داده نشان داده شده است.

نمودار های درآمدی دیتا ساینتیست

همینطور ما درآمد دانشمندان داده بر اساس تجربه در قالب یک نمودار داریم که می‌توانید مشاهده کنید:

نمودار درآمد دانشمند داده بر اساس تجربه کاری در این تصویر نشان داده شده است.

یک دانشمند داده تازه کار و با کمتر از یک سال سابقه، 86 هزار دلار درآمد دارد و سپس بعد از یک سال تجربه تا چهار سال به 97 هزار دلار درآمد افزایش پیدا می‌کند. همینطور در بازه 5 تا 9 سال تجربه کاری به درآمد 111 هزار دلار می‌رسد. اگر تجربه کاری به 10 تا 19 سال برسد فرد به درآمد 123 هزار دلار می‌رسد و اگر به بیش از 20 سال تجربه کاری برسد به 137 هزار دلار در سال افزایش حقوق خواهد داشت. همینطور میانگین حقوق پیشنهادی به دانشمندان داده در سال‌های مختلف را می‌بینیم که به مرور در حال افزایش است.

درآمد یک دانشمند داده بر اساس سال در این تصویر نشان داده شده است.

در سال 2017 میانگین حقوق متخصص علم داده حدود 55 هزار دلار در سال یوده و در سال 2018 به 61 هزار دلار پیشرفت داشته است. در سال 2019 به حدود 59 هزار دلار رسید و در نهایت در سال 2021 به حدود 65 هزار دلار رسید.

تحلیلگر داده (Data Analyst)

تحلیلگر داده در واقع موظف است که به دنبال بینش‌هایی در بین داده‌ها بگردد تا بتواند به سازمان کمک کند. تحلیل گران برای نمایش اطلاعات مفید و بینش‌ها، داده ها را به گزارش و عناصر گرافیکی تبدیل می‌کنند. نقش یک تحلیلگر داده ممکن است بر اساس نیاز یک شرکت تغییر کند. برای مثال واحد بازاریابی برای درک رفتار‌ها و نیاز‌های مصرف کننده به کمک‌های تحلیلگر داده نیاز دارد.

در این تصویر یک تحلیلگر داده نشان داده شده است.

نمودار های درآمدی تحلیلگران داده

همینطور ما درآمد تحلیلگران داده بر اساس تجربه در قالب یک نمودار داریم که می‌توانید مشاهده کنید:

 نمودار درآمد تحلیلگر داده بر اساس تجربه کاری در این تصویر نشان داده شده است.

یک تحلیلگر داده تازه کار و کمتر از یک سال سابقه 58 هزار دلار درآمد دارد و سپس بعد از یک سال تجربه تا چهار سال به 63 هزار دلار درآمد افزایش پیدا می‌کند. همینطور در بازه 5 تا 9 سال تجربه کاری به درآمد 71 هزار دلار می‌رسد. اگر تجربه کاری به 10 تا 19 سال برسد فرد به درآمد 72 هزار دلار می‌رسد و اگر به بیش از 20 سال تجربه کاری برسد به 75 هزار دلار در سال افزایش حقوق خواهد داشت.

مهندس داده (Data Engineer)

مهندسان داده، سازنده، طراحان و مدیران یک پایگاه داده بزرگ هستند. کار آنها فنی است و در واقع با هسته اصلی یک سازمان فعالیت می‌کنند. همینطور وظیفه انتقال صحیح داده به قسمت‌های مختلف شرکت را برعهده دارند. نیاز به مهندسان داده زمانی احساس می‌شود که سازمان به قدری رشد می‌کند که به استفاده از علم داده نیاز دارد و در واقع بستر استفاده از علم داده در یک شرکت را فراهم می‌کنند.

در این تصویر یک مهندس داده نشان داده شده است.

تحلیلگر هوش تجاری (Business Intelligence Analyst)

یک تحلیلگر هوش تجاری فردی است که قادر است با زبان های برنامه نویسی، ابزار هوش تجاری، فناوری‌ها و سیستم‌ها به شکل حرفه‌ای کار کند. یک تحلیلگر هوش تجاری به تجزیه و تحلیل داده‌های جمع آوری شده کمک می‌کند تا کارایی شرکت را به حداکثر برساند و از این رو سود بیشتری ایجاد کند. نقش آنها بیشتر از نظر ماهیت فنی است تا تحلیلی. تحلیلگر هوش تجاری باید ارائه‌ها و سخنرانی‌هایی بابت فعالیت‌هایی از قبیل داده‌های جمع آوری شده و به اشتراک گذاشته شده و بقیه مسائلی که به رشد شرکت کمک می‌کند داشته باشد. یک تحلیلگر هوش تجاری برای داشتن دانش یک صنعت خاص مورد نیاز است.

در این تصویر یک تحلیلگر هوش تجاری نشان داده شده است.

تحلیلگر بازاریابی (Marketing Analyst)

فعالیت یک تحلیلگر بازاریابی کمک به شرکت‌ها در بخش بازاریابی است. آن ها تجزیه و تحلیل و پیشنهاد می‌کنند که کدام محصول را در مقادیر زیاد تولید کنند و کدام محصول در اندازه کم و کدام محصول را متوقف کنند. یک چشم تحلیلگر بازاریابی به رضایت مشتری است که به خدمات موجود کمک بسیار می‌کند. تصمیم گیری این که چه محصولی به چه افرادی فروخته شود و اینکه چه قیمتی داشته باشد بر عهده تحلیلگر بازاریابی است. تحلیلگران بازاریابی معمولا در محیط کار به تنهایی کارکرده و بیشتر با کامپیوتر سر و کار دارند. آنها به جمع آوری و تحلیل داده ها و تهیه گزارشات مربوطه می‌پردازند.

در این تصویر یک روز زندگی یک تحلیلگر بازاریابی را می‌توانید مشاهده کنید.

معمار داده (Data Architect)

یک معمار داده، سیستم‌های مدیریت داده یک کسب و کار را طراحی، توسعه و نگهداری می‌کند. دارایی‌های داده سازمان را مستند نموده، نحوه جریان داده‌ها را در سیستم‌های آن ترسیم می‌کند. مسئولیت برآورده کردن الزامات پایگاه داده با توجه به قوانین سازمان بر عهده آنها است. معماری داده با مدل سازی داده همراه است، که نمودارهایی از ساختارهای داده، قوانین کسب و کار و روابط بین عناصر داده را ایجاد می‌کند، اگرچه آنها رشته‌های مدیریت داده جداگانه‌ای هستند.

یک معمار داده در این تصویر نشان داده شده است.

مهارت های مورد نیاز برای یک دانشمند داده

مسیر یک دانشمند داده شدن راحت نیست و نیاز به توانایی‌هایی دارد.برای یک دانشمند داده شدن شما به مهارت‌های مختلفی از جمله مهارت‌های فنی و همینطور به مهارت‌های غیرفنی نیز نیاز دارید.

مهارت های فنی یک دانشمند داده

یادگیری فناوری‌های جدید برای استفاده در کلان داده‌ها به شما کمک می‌کند تا در مسیر موفقیت و یک دانشمند داده خبره بودن قرار داشته باشید. در این مسیر شما به زبان های برنامه نویسی، پلتفرم ها و ... نیاز دارید که با هم در ادامه مرور خواهیم کرد. در صورتی که به مبحث کلا داده‌ها علاقه مند هستید، می‌توانید به مقاله‌ی بیگ دیتا یا کلان دادهبیگ دیتا (big data) یا کلان داده چیست؟ کاربردهای بیگ دیتابیگ دیتا (big data) یا کلان داده چیست؟ کاربردهای بیگ دیتااین صفحه فوق العاده به معرفی 0 تا 100 بیگ دیتا (big data) یا همان کلان‌داده پرداخته. بطور خلاصه بیگ دیتا به تحلیل و پردازش حجم زیادی از داده ها می‌پردازد مراجعه فرمائید.

مهارت های غیرفنی یک دانشمند داده

این مهارت‌ها بستگی به توانایی‌های فرد در زمینه‌های غیر برنامه نویسی می‌شود.

بازار کار علوم داده

بر کسی پوشیده نیست که دانشمندان داده می‌توانند درآمد بسیار خوبی را بدست بیاورند. بازار کار علوم داده و علوم اطلاعات به دلیل افزایش داده‌ها در اینترنت و فضای مجازی در سالهای اخیر بسیار رونق یافته است.

حقوق دیتا ساینتیست در ایران

براساس گزارش دریافتی از جاب ویژن طی نظرسنجی از 272 نفر در مشاغل علوم داده در تهران حقوق دریافتی کارشناس علوم داده در سال 1401 بین 4.9 تا 19.2 میلیون تومان است. این درآمد‌ها در سال گذشته بین 4 تا 14 میلیون تومان بوده که به معنی افزایش 26 درصدی حقوق در سال جاری است. در دسته کارشناسان ارشد و مدیران علوم داده فعال در تهران،  در سال 1401 بین 6.5 تا 31.3 میلیون تومان درآمد دارند که نسبت به سال گذشته 25 درصد افزایش درآمد حاصل شده است.

همینطور در دیگر شهر‌های بزرگ ایران هم این نظرسنجی وجود داشته ولی به علت کافی نبودن داده‌ها به صورت تجمیعی اطلاعات درآمد‌ها وجود دارد و این درآمد‌ها بین 2.4 تا 14.3 میلیون تومان است که نسبت به سال گذشته 27 درصد افزایش درآمد حاصل شده است.

حقوق دیتا ساینتیست در خارج

درآمد دانشمندان داده به طور کلی به چندین مسئله بستگی دارد که آن را توضیح می دهیم.

در زمینه تجربه:

تجربه (سال)میانگین درآمد
12 تا 20 US $165,000
5 تا 12 US $130,000
0 تا 5 US $95,000

در زمینه فیلد کاری:

میانگین درآمدعنوان شغل
US $112,493 مهندس داده یا معمار داده
US $69,517 تحلیلگر داده
US $117,212 دانشمند داده
US $131,001 مهندس یادگیری ماشین

میزان درآمد دانشمند داده در آمریکا

علاوه بر فاکتور‌های دیگر کشور محل کار نیز در درآمد تاثیراتی دارد. در آمریکا به طور میانگین دانشمندان داده 120 هزار دلار درآمد دارند.

میزان درآمد دانشمند داده در کانادا

در کانادا به طور میانگین دانشمندان داده 78 هزار دلار درآمد دارند.

میزان درآمد دانشمند داده در اروپا

کشورمیزان درآمد
آلمان EUR 9,470
هلند US $75,000
انگلیس 40,000£
ایتالیا EUR 8,930
فرانسه EUR 76,900

میزان درآمد دانشمند داده در استرالیا

در استرالیا به طور میانگین دانشمندان داده 111 هزار دلار درآمد دارند.

مدرک بین المللی دیتا ساینس

گواهینامه های علم داده به شما این فرصت را می‌دهد که نه تنها مهارت‌هایی را توسعه دهید که یافتن آنها در صنعت مورد نظر شما چه در کارآموزی علم داده و چه در منتورینگ دیتا ساینس دشوار است، بلکه همچنین می‌توانید دانش علم داده خود را تأیید کنید تا استخدام کنندگان و مدیران استخدام بدانند در صورت استخدام شما چه چیزی را به دست می‌آورند.

رتبه بندی کاری علم داده

دانشمندان داده رتبه سوم را در بهترین مشاغل فناوری دارند.

آینده شغلی دیتا ساینس

همانطور که داده‌ها در اینترنت به طور تصاعدی رشد می‌کنند، مشارکت در علم داده نیز به همین ترتیب افزایش می‌یابد، و همچنین آینده شغلی در علم داده افزایش می یابد. چه کشف تقلب در یک بانک و چه پیدا کردن شاخص شادی یک کشور، Data Science برای مدت طولانی در دسترس خواهد بود.

جمع بندی

علم داده را می‌توان به بهترین نحو به عنوان ترکیبی از مهندسی، تحلیل و اکتشاف توصیف کرد. داده‌ها واحد پول عصر ما هستند. این باعث می‌شود مشاغل علم داده یکی از سریع‌ترین و محبوب‌ترین فرصت‌های شغلی در حال رشد و محبوبیت باشد. علم داده یکی از مشاغل شماره یک در ایالات متحده است. طبق گزارش آمار نیروی کار ایالات متحده، تقاضا برای دانشمندان داده ماهر تا سال 2026 به میزان 27.9 درصد افزایش می‌یابد.

بازارکار علوم داده در ایران رو به افزایش خواهد بود و پیشرفت چشم گیری را به زودی در این فیلد کاری خواهیم داشت. فرصت های شغلی علم داده در حال افزایش و روند رو به رشد دارند. مشاغل علم اطلاعات می‌توانند به پردرآمد ترین شغل ها در بازارکار ایران تبدیل شود. پس اگر مهارت های تحلیلی دارید و علاقه زیادی به داده دارید، سریع‌تر دست به کار شوید و رزومه دیتا ساینس خود را ایجاد کنید.

علم داده یا دیتا ساینس چیست؟

به جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری بر اساس داده‌های به دست آمده که خواه داده های ساختارمند یا بدون ساختار است و پیدا کردن یکسری الگو که به سبب همین الگوها تصمیم گیری‌هایی نسبت به کسب و کار انجام می‌شود را علم داده (Data Science) می‌گویند.

موقعیت های شغلی علم داده چگونه است؟

با توجه به گستردگی این حوزه، موقعیت های شغلی علم داده به صورت زیر است:
- دانشمند داده (Data Scientist)
- تحلیلگر داده (Data Analyst)
- مهندس داده (Data Engineer)
- تحلیلگر هوش تجاری (Business Intelligence Analyst)
- تحلیلگر بازاریابی (Marketing Analyst)
- معمار داده (Data Architect)

امتیازدهی5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15.00 امتیاز (1 امتیاز)
بارگذاری نظرات