دیتا ساینس چیست

با گسترش روزافزون فناوری‌های کامپیوتری در زندگی ما و پررنگ‌تر شدن نقش کامپیوتر و اینترنت، نیاز به ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها بیش‌ازپیش افزایش یافت به‌طوری‌که بسیاری از مشاغل حوزه کامپیوتر در این روزها به داده‌ها و نحوه برخورد با آن بر می‌گردد. دیتا ساینس یا Data Science که در ایران به آن علم داده و علوم داده گفته می‎شود یکی از شاخه‌های علوم در حوزه کامپیوتر است که هدف اصلی آن نحوه ذخیره‌سازی و استفاده از این داده‌ها با ابزارها و روش‌های مختلف است. در این مقاله می‌خواهیم به طور مختصر به بحث در مورد شاخه دیتا ساینس یا علوم داده بپردازیم.

دیتا ساینس چیست؟

تصویری از مغز تداعی گر هوش مصنوعی

به‌طورکلی دیتا ساینس یا علم داده ترکیبی از ابزار‌ها و الگوریتم‌ها و همچنین اصول هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایب دیتا ساینس چیست - تصویر 1 هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است مانند یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML) What Is Machine Learning تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است است که با هدف کشف الگوها و روابط خاص از داده‌های خام (Raw Data) سعی در پیداکردن چرایی وجود برخی مسائل و پیش‌بینی آینده آن است. دیتا ساینس در واقع با رشته داده کاوی ارتباط مستقیمی دارد و تنها در نگرش و هدف نهایی با یکدیگر کمی تفاوت دارند. دانشمند داده یا Data Scientist همچنین از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین پیشرفته برای شناسایی وقوع یک رویداد خاص در آینده نیز استفاده می‌کند و هدف آن تنها به تحلیل داده‌ها محدود نمی‌‎شود.

حتما بخوانید :

منابع کنکور ارشد کامپیوتر

کاربرد دیتاساینس

در سال‌های اخیر علم داده در بسیاری از حوزه‌ها و صنعت‌ها مورد استفاده قرار گرفته است و هر ساله بر تعداد این حوزه‌ها نیز افزوده می‌شود. از جمله مهم‌ترین مواردی که دیتاساینس در آن کاربرد دارد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

موتورهای جستجو
بهداشت و درمان
مسیریابی (هواپیما و غیره)
سرگرمی
زنجیره تأمین
بازارهای مالی
هوش تجاری

رشته دیتاساینس در ایران

رشته دیتاساینس یا علم داده که در ارشد کامپیوتر با عنوان رشته علوم داده مطرح می‎‌شود یکی از رشته‌های محبوب و پر متقاضی محسوب می‌‎شود. در این رشته دروس مختلفی از قبیل دروس مربوط به ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها مانند درس طراحی الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان ساده Tarahi Algorithm درس طراحی الگوریتم‌ یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است.، ساختمان داده و الگوریتمآموزش ساختمان داده و الگوریتم Sakhteman Dade هر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است، پایگاه داده و همچنین دروس مرتبط با هوش مصنوعی و ریاضی مانند آمار و احتمال مهندسی، یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML) What Is Machine Learning تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است، شبکه های عصبی و... مورد تدریس قرار می‌گیرند. فارغ‌التحصیلان ارشد دیتاساینس می‌توانند بعد از فارغ‌التحصیل شدن در بازار‌ کار مشغول شوند و یا به مقاطع بالاتر تحصیلی راه یابند، مانند دکتری علم داده. جهت کسب اطلاع بیشتر در مورد رشته دیتا ساینس می‌توانید به صفحه علوم داده مراجعه کنید.

حتما بخوانید :

بررسی شغل ها و بازار کار علم داده در ایران و خارج از کشور

بازار کار دیتاساینس

همان‌طور که در قسمت‌های پیشین گفته شد، رشته دیتاساینس از شهرت و تقاضای بالایی برخوردار است؛ بنابراین انتظار می‌رود که این رشته چه در داخل و چه در خارج از کشور نیز از بازار کار خوبی برخوردار باشد. فارغ‌التحصیلان رشته علم داده می‌توانند هم در زمینه آکادمیک کار کنند و به تحقیقات بپردازند و هم می‌توانند در شرکت‌های دولتی و خصوصی به تحلیل و استخراج داده‌های جمع‌آوری‌شده مشغول به کار شوند. ازآنجایی‌که علم داده و هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایب دیتا ساینس چیست - تصویر 2 هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است ارتباط تنگاتنگی با یکدیگر دارند، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان این رشته همچنین می‌توانند به‌صورت بین‌رشته‌ای به کار در حوزه‌های هوش مصنوعی نیز بپردازند.

جمع‌بندی

یکی از حوزه‌های مطرح علوم و کامپیوتر در این روز‌ها حوزه دیتا ساینس یا به اصلاح فارسی علم داده است که هر ساله شاهد گسترده‌تر شدن و افزایش تقاضا برای آن هستیم. در این مقاله به طور اجمالی به بررسی دیتاساینس پرداخته شد و جنبه‌های مختلف این رشته را بررسی کردیم.

دیتا ساینس چیست؟

دیتاساینس یا علم داده یکی از حوزه‌های بین رشته‌ای حیطه کامپیوتر است که از تلفیق مباحث کامپیوتر مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی و همچنین مباحث ریاضیاتی تشکیل شده است.

هدف از دیتاساینس چیست؟

به طور خلاصه می‌توان گفت هدف از دیتا ساینس تحلیل و بررسی داده‌ها و استخراج الگوها از داده‌های خام به‌وسیله ابزار‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و ابزار‌های ریاضیاتی است؛ همچنین پیش‌بینی رخداد‌های آینده به‌وسیله ابزارهای موجود در علوم داده از دیگر اهداف دیتاساینس محسوب می‌شود.