دروس کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

کارشناسی ارشد هوش مصنوعیهر آنچه در مورد رشته هوش مصنوعی باید بدانیدبا توجه به اهمیت رشته هوش مصنوعی در کشور و جهان در سال های اخیر، در این صفحه رشته و حوزه هایی که در رشته هوش مصنوعی وجود دارد، بطور کامل بررسی شده است در دانشگاه صنعتی شریف شامل ترکیبی از دروس اصلی و اختیاری است که برای پوشش جامع مفاهیم پایه و پیشرفته طراحی شده‌اند. این دوره دانشجویان را برای فعالیت در حوزه‌های مختلف مانند یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است، پردازش زبان طبیعی، رباتیک، بینایی کامپیوتربینایی کامپیوتر و کاربردهای آن چیست و چگونه کار می‌کند؟کامپیوتر ویژن یا بینائی کامپیوتر، در ارتباط با مدلسازی و تقلید از حس بینایی انسانی از طریق استفاده از نرم‌افزار یا سخت‌افزار دیجیتالی می‌باشد. در این صفحه بینایی ماشین را بصورت کامل بررسی شده است. و هوش محاسباتی آماده می‌کند. در ادامه به معرفی این دروس می‌پردازیم.

دروس اصلی

دانشجویان ملزم به گذراندن حداقل ۱۲ واحد از این دسته هستند. این دروس پایه‌های اساسی هوش مصنوعی را پوشش داده و برای درک بهتر سایر مباحث، ضروری محسوب می‌شوند.

عنوان درس (فارسی)	عنوان درس (انگلیسی)	تعداد واحد
برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی	Planning in Artificial Intelligence	۳
هوش مصنوعی پیشرفته	Advanced Artificial Intelligence	۳
پردازش تصویرپردازش تصویر دیجیتال چیست؟ چه انواعی دارد؟ چه مراحلی را شامل می‌شود؟ پردازش تصویر یکی از فیلدهای پرطرفدار مرتبط با گرافیک کامپیوتر، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و الگوریتم‌ها و محاسبات است که ارتباط تنگاتنگی میان تمام آنهاست. در نتیجه در این صفحه علاوه بر معرفی این فیلد، نقشه راهی نیز برای علاقه‌مندان این حوزه ارائه کرده‌ایم.	Image Processing	۳
پردازش علائم دیجیتال	Digital Signal Processing	۳
پردازش گفتار	Speech Processing	۳
پردازش زبان‌های طبیعی	Natural Language Processing	۳
فرآیندهای تصادفی	Stochastic Processes	۳
بهینه‌سازی محدب	Convex Optimization	۳
یادگیری عمیقیادگیری عمیق چیست؟ معرفی کامل یادگیری عمیق به زبان سادهاین مقاله به سوالات رو به رو پاسخ داده : یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ آیا یادگیری عمیق همان شبکه عصبی است؟ تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین چیست؟	Deep Learning	۳
یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است	Machine Learning	۳

این دروس به دانشجویان کمک می‌کنند تا با مفاهیم پایه‌ای در هوش مصنوعی آشنا شده و مهارت‌های لازم برای انجام پژوهش‌های پیشرفته را کسب کنند.

حتما بخوانید :

منابع کنکور ارشد کامپیوتر

دروس اختیاری

این دروس به دانشجویان اجازه می‌دهند که مسیر تحصیلی خود را بر اساس علاقه و اهداف تحقیقاتی‌شان شکل دهند.

دروس اختیاری به دانشجویان این امکان را می‌دهند که در حوزه‌های خاصی از هوش مصنوعی تخصص پیدا کنند. به عنوان مثال، دانشجویانی که به پردازش زبان طبیعی علاقه دارند می‌توانند دروسی مانند "پردازش زبان‌های طبیعی" و "یادگیری ماشین آماری" را انتخاب کنند، در حالی که علاقه‌مندان به بینایی کامپیوتر و رباتیک می‌توانند "بینایی ماشین" و "فناوری رباتیک" را بگذرانند.

عنوان درس (فارسی)	عنوان درس (انگلیسی)	تعداد واحد
نظریه اطلاعات و کدینگ	Information Theory and Coding	۳
یادگیری ماشین آماری	Statistical Machine Learning	۳
نظریه یادگیری ماشین	Machine Learning Theory	۳
مدل‌های گراف احتمالی	Probabilistic Graphical Models	۳
یادگیری تقویتی	Reinforcement Learning	۳
یادگیری ماشین پیشرفته	Advanced Machine Learning	۳
مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق	Advanced Topics in Deep Learning	۳
نظریه الگوریتمی بازی‌ها	Algorithmic Game Theory	۳
هوش محاسباتی	Computational Intelligence	۳
هوش مصنوعی توزیع‌شده	Distributed Artificial Intelligence	۳
شبکه‌های پویا پیچیده	Complex Dynamical Networks	۳
پردازش پیشرفته علائم دیجیتال	Advanced Digital Signal Processing	۳
پردازش ویدئوی دیجیتال	Digital Video Processing	۳
بازشناسی گفتار	Speech Recognition	۳
بینایی ماشین	Machine Vision	۳
بینایی پیشرفته سه‌بعدی	Advanced 3D Computer Vision	۳
فناوری رباتیک	Robotics Technology	۳
مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی	Advanced Topics in Artificial Intelligence	۳

پروژه و پایان‌ نامه

دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی موظف‌اند که علاوه بر دروس نظری، یک پروژه تحقیقاتی یا پایان‌نامه انجام دهند. این بخش به دانشجویان اجازه می‌دهد تا مفاهیم یادگرفته‌شده را در مسائل واقعی به کار بگیرند. موضوعات پایان‌نامه معمولاً شامل توسعه مدل‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده‌های حجیم، پردازش تصاویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی، بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری و بسیاری از حوزه‌های دیگر می‌شود.

آینده شغلی فارغ‌ التحصیلان ارشد هوش مصنوعی شریف

دانش‌آموختگان این رشته در شرکت‌های پیشرو در زمینه فناوری مشغول به کار می‌شوند یا مسیر تحقیقاتی خود را در دانشگاه‌های معتبر جهانی ادامه می‌دهند. برخی از حوزه‌های کاری شامل: