با پیشرفت روزافزون فناوری و پررنگ‌تر شدن نقش کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان ساده
این مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است در صنعت و زندگی انسان‌ها، تقاضای گرایش‌های رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریف
این صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است نیز بیشتر می‌شود. از جمله این گرایش‌ها می‌توان به گرایش هوش مصنوعیگرایش هوش مصنوعی مقطع ارشد کامپیوتر
یکی از گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی است یا همان ارشد هوش مصنوعی است که این صفحه بطور کامل در مورد این گرایش، دروس ارشد هوش مصنوعی و بازار کار آن صحبت کرده‌ایم. اشاره کرد که در حال حاضر در مقاطع تحصیلی کارشناسی‌ارشد و دکتری تخصصی کامپیوتر ارائه می‌شود. در حال حاضر بسیاری از دانشگاه‌های تاپ کشور ایران در دکتری هوش مصنوعی اقدام به پذیرش دانشجو می‌کنند. دانشگاه شریفارشد کامپیوتر شریف
این صفحه عالی به معرفی ارشد کامپیوتر شریف پرداخته و ارشد کامپیوتر شریف را از همه زوایا از جمله گرایش ها، دروس هر گرایش، اساتید معروف و ... بررسی کرده نیز مستثنی از این قضیه نیست و در حال حاضر در مقطع تحصیلی دکتری اقدام به جذب دانشجوی هوش مصنوعی می‌کند. باتوجه‌به اینکه دانشگاه شریف اهداف بسیاری از دانشجویان رشته کامپیوتر و گرایش هوش مصنوعی است، در این صفحه قصد داریم تا به طور کامل به دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف بپردازیم و موارد مختلف مانند ظرفیت پذیرش دکتری هوش مصنوعی شریف، دروس هوش مصنوعی دکتری شریف، نحوه تحصیل و بسیاری از موارد دیگر را موردبررسی قرار دهیم.
رشته هوش مصنوعی در مقطع دکتری
همان‌طور که می‌دانید یکی از مقاطع تحصیلی آکادمیک مقطع دکتری است که بالاترین درجه علمی محسوب می‌شود. دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف متشکل از درس‌های گرایش هوش مصنوعی و رساله دکتری است که همان بخش تحقیقاتی این مقطع است. دانشجویان ابتدا تعدادی از دروس تحصیلات تکمیلی (که مشترک با دروس کارشناسی‌ارشد هوش مصنوعی است) را در طول چند نیم‌سال تحصیلی اخذ و پاس می‌کنند. از نکاتی که باید توجه کرد این است که دروس اخذ شده در مقطع دکتری هوش مصنوعی می‌بایست متفاوت از دروس پاس شده در مقاطع قبلی باشند. بعد از به پایان رساندن این دروس، دانشجویان در آزمونی تحت عنوان آزمون جامع شرکت می‌کنند. سؤالات این آزمون از دروس پاس شده مطرح می‌گردد. بعد از پشت سر گذاشتن این آزمون، دانشجویان مقطع دکتری می‌بایست به تحقیق در حوزه مربوط به رساله خود پردازند تا آن را به پایان رسانده و در انتهای مقطع دکتری از آن دفاع کنند.
دانشکده مهندسی کامپیوتر و گرایش هوش مصنوعی دانشگاه شریف
گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف در دانشکده مهندسی کامپیوتر ارائه می‌شود. دانشکده مهندسی دانشگاه صنعتی شریف به‌عنوان اولین دانشکده مستقل مهندسی کامپیوتر در ایران در سال 1364 تاسیس شد. این دانشکده هم اکنون در سه مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری دانشجو می‌پذیرد و با داشتن بیش از 1300 دانشجوی شاغل به تحصیل، 37 عضو هیئت علمی و بیش از 5 هزار دانش آموخته، یکی از بزرگ‌ترین دانشکده‌های این دانشگاه محسوب می‌شود. دانشکده مهندسی کامپیوتر همواره به عنوان یکی از اهداف متقاضیان رشته کامپیوتر و شرکت کنندگان در آزمون کنکور کامپیوتر بوده است.
رتبه دانشگاه صنعتی شریف در مهندسی کامپیوتر
بر اساس جدید‌ترین آمارهای سیستم رنک بندی QS، رتبه دانشگاه صنعتی شریف برابر 375 در جهان و رتبه 2 در ایران است؛ همچنین بر اساس گزارش‌های سامانه U.S.News، رتبه جهانی دانشگاه شریف برابر 565 و رتبه آن در ایران 3 است. بر اساس آمارهای همین سامانه، رتبه رشته کامپیوتر دانشگاه شریف برابر 280 در جهان می‌باشد.
دروس دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف
گرایش هوش مصنوعی دانشگاه شریف از دروس بسیار متعددی تشکیل شده که به پنج زمینه تخصصی تقسیم می‌شود. مقررات هوش مصنوعی دانشگاه شریف به این صورت است که دانشجویان دکتری هوش مصنوعی باید حداقل 5 درس از دروس جداول زیر را در دوره کارشناسی ارشد و دکتری با موافقت استاد راهنما بگذرانند که حداقل 3 آن باید از سه زمینه تخصصی متفاوت باشد. در جداول زیر لیست دروس مربوط به هر زمینه تخصصی را ضمیمه کرده‌ایم:
| زمینه تخصصی 1: هوش نمادین | ||
|---|---|---|
| عنوان فارسی درس | عنوان انگلیسی درس | تعداد واحد |
| برنامه ریزی در هوش مصنوعی | Artificial Intelligence Planning | 3 |
| هوش مصنوعی پیشرفته | Advanced Artificial Intelligence | 3 |
| پردازش زبان‌های طبیعی | Natural Language Processing | 3 |
| هوش محاسباتی | Computational Intelligence | 3 |
| هوش مصنوعی توزیع شده | Distributed Artificial Intelligence | 3 |
| زمینه تخصصی 4: بیوانفورماتیک | ||
|---|---|---|
| عنوان فارسی درس | عنوان انگلیسی درس | تعداد واحد |
| زیست‌شناسی سامانه‌ای محاسباتی | Computational Systems Biology | 3 |
| ژنومیک محاسباتی | Computational Genomics | 3 |
بیوانفورماتیکگرایش بیوانفورماتیک بیوانفورماتیک از رشته‌های نو، جذاب و میان رشته‌ای است، با توجه به اطلاعات کمی که در این زمنیه وجود دارد در این مقاله سعی کرده‌ایم هر آنچه در مورد بیوانفورماتیک باید بدانید را به شما بگوییم، با این مقاله کامل و جذاب با ما همراه باشید ساختاری | Structural Bioinformatics | 3 |
| الگوریتم‌های بیوانفورماتیک | Algorithms for Bioinformatics | 3 |
| زمینه تخصصی 5: ریاضی و آمار | ||
|---|---|---|
| عنوان فارسی درس | عنوان انگلیسی درس | تعداد واحد |
| فرایندهای تصادفی | Stochastic Processes | 3 |
| نظریه الگوریتمی بازی‌ها | Algorithmic Game Theory | 3 |
| بهینه‌سازی محدب | Convex Optimization | 3 |
| نظریه اطلاعات و کدینگ | Information Theory and Coding | 3 |
| شبکه‌های پویای پیچیده | Complex Dynamical Networks | 3 |
به تبصره‌های زیر در مورد اخذ دروس دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف توجه کنید:
- تبصره 1: دانشجویان نمی‌توانند دروسی را که قبلا در دوره کارشناسی و یا کارشناسی ارشد گرفته‌اند دوباره اخذ کنند.
- تبصره 2: امتحان جامع شامل چهار درس می‌باشد که سه درس آن باید از سه زمینه تخصصی متفاوت انتخاب شود و درس چهارم توسط استاد راهنما تعیین می‌گردد.
- تبصره 3: اخذ دو درس داده کاوی و یادگیری ماشین در طول دوره مجاز نیست و در صورت اخذ هر دو درس توسط دانشجو، یکی از آنها زائد محسوب می‌شود.
اعضای هیئت علمی هوش مصنوعی دانشگاه شریف
در لیست زیر تعدادی از اساتید و مدرس‌های هوش مصنوعی در دانشگاه شریف را گردآوری کرده‌ایم. توجه داشته باشید که در زمینه تحقیقات، اساتید مختلف با حوزه‌های درسی مختلف و یا حوزه‌های بین‌رشته‌ای نیز می‌توانند به‌عنوان استاد راهنما انتخاب شوند و در دانشگاه صنعتی شریف هیچ محدودیتی دراین‌رابطه وجود ندارد. اساتید زیر صرفاً مدرس درس‌های هوش مصنوعی هستند و تعداد اعضای هیئت‌علمی فعال در زمینه هوش مصنوعی بیشتر است.
| تصویر | مشخصات |
|---|---|
 | نام: حمید بیگی درجه علمی: استاد تمام مدرک: دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2004 زمینه‌های پژوهشی: یادگیری ماشین نظری، جریان کاوی داده، بازیابی اطلاعات |
 | نام: محمدحسین رهبان درجه علمی: استادیار مدرک: دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، 2012 زمینه‌های پژوهشی: تجزیه و تحلیل تصاویر زیست پزشکی، بینایی کامپیوتری، یادگیری ماشین |
 | نام: مهدیه سلیمانی باغشاه درجه علمی: دانشیار مدرک: دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، 2010 زمینه‌های پژوهشی: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق |
 | نام: علی شریفی زارچی درجه علمی: استادیار مدرک: دکتری بیوانفورماتیک، موسسه بیوفیزیک و بیوشیمی، دانشگاه تهران، 2015 زمینه‌های پژوهشی: روش‌های الگوریتم در اطلاعات زیستی، یادگیری عمیق برای زیست‌شناسی محاسباتی، تجزیه و تحلیل داده‌های زیست پزشکی برای پزشکی دقیق |
 | نام: حسین صامتی درجه علمی: دانشیار مدرک: دکتری مهندسی برق، دانشگاه واترلو، 1995 زمینه‌های پژوهشی: مدل سازی گفتار و زبان، تشخیص و سنتز گفتار، شناسایی و تایید گوینده |
 | نام: شهره کسائی درجه علمی: استاد تمام مدرک: دکتری مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کوئینزلند، 1998 زمینه‌های پژوهشی: پردازش تصویر، پردازش ویدئو، بینایی کامپیوتر 3 بعدی |
 | نام: محمدتقی منظوری درجه علمی: دانشیار مدرک: دکتری مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی وین، 1996 زمینه‌های پژوهشی: پردازش سیگنال، پردازش تصویر و ویدئو، هوش محیطی |
 | نام: امیر نجفی درجه علمی: استادیار مدرک: دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شریف، 2021 زمینه‌های پژوهشی: تئوری یادگیری، آمار، پردازش زبان طبیعی |
منابع آزمون دکتری هوش مصنوعی
بر اساس آخرین آزمون کنکور دکتری کامپیوتردکتری کامپیوتر
در این صفحه به بررسی کامل کنکور دکتری کامپیوتر از جمله گرایش هایی که در مرتبط با دکتری کامپیوتر است، نحوه مطالعه صحیح برای کنکور دکتری کامپیوتر، بررسی ساختار کنکور دکتری کامپیوتر و ضریب هر درس و بررسی بهترین منابع کنکور دکتری کامپیوتر پرداخته ایم. ، کنکور دکتری هوش مصنوعی در مجموع از 6 درس و 105 سوال تشکیل شده است که شامل 60 سوال از دروس عمومی و 45 سوال از دروس تخصصی می‌باشد؛ همچنین مدت زمان پاسخگویی به این سوالات 240 دقیقه است. در جدول زیر اطلاعات کامل از تمامی دروس، ضرایب، تعداد سوالات و دیگر موارد مربوط به کنکوری دکتری هوش مصنوعی گردآوری شده است:
| گروه درسی | دروس امتحانی | تعداد سؤال | ضرایب | مجموع تعداد سؤالات | زمان پاسخ‌دهی |
|---|---|---|---|---|---|
| عمومی | استعداد تحصیلی | 30 | 1 | 60 سوال | 90 دقیقه |
| زبان انگلیسی | |||||
| تخصصی | ساختمان داده | 10 | 4 | 45 سوال | 150 دقیقه |
| طراحی الگوریتم | |||||
| شناسایی الگو | |||||
| یادگیری ماشین |
کد ترکیب دکتری هوش مصنوعی کد ترکیب 2 می‌باشد. برای آشنایی بیشتر با کدهای ترکیب گرایش‌های مختلف دکتری کامپیوتر می‌توانید به صفحه کد ترکیب دکتری کامپیوتر کد ترکیب دکتری کامپیوتر چیست
کد ترکیب دکتری مهندسی کامپیوتر؛ آشنایی با اینکه کد ترکیب چیست، معرفی انواع کد ترکیب دکتری کامپیوتر و بررسی دروس امتحانی مرتبط با هر کد ترکیب دکتری کامپیوتر مراجعه کنید.
چگونه وارد رشته هوش مصنوعی شویم؟
به طور خلاصه برای ورود به مقطع دکتری هوش مصنوعی، ابتدا باید دوره کارشناسی‌ارشد را با موفقیت به پایان رسانده و مدرک خود را دریافت کنید. سپس در آزمون دکتری کامپیوتر شرکت کرده و به سؤالات مربوط به کد رشته ترکیبی ۲ که ویژه گرایش هوش مصنوعی در مهندسی کامپیوتر است پاسخ می‌دهید. بعد از اعلام نتایج، در صورتی که رتبه و امتیاز لازم را کسب کرده باشید، باید دفترچه انتخاب رشته دکتری همان سال را که توسط سازمان سنجش منتشر می‌شود بررسی کنید تا از ظرفیت پذیرش دانشگاه‌های مختلف در گرایش هوش مصنوعی مطلع شوید. پس از انتخاب رشته و دانشگاه، در صورت کسب حدنصاب، به مرحله مصاحبه دعوت خواهید شد. داوطلبانی که برای مصاحبه انتخاب می‌شوند باید طبق اعلام دانشگاه‌ها ثبت‌نام کرده، در جلسه مصاحبه حضوری شرکت کنند و سوابق علمی، پژوهشی و فناوری خود را ارائه دهند. در نهایت‌پذیرش نهایی دانشجو در دوره دکتری بر اساس شیوه‌های آموزشی–پژوهشی یا پژوهش‌محور انجام خواهد گرفت.
دکترای هوش مصنوعی چند سال است؟
دوره دکتری هوش مصنوعی به دو بخش آموزشی و پژوهشی تقسیم می‌شود. به‌طورکلی تعداد واحد‌های دوره دکتری 36 واحد است که از این تعداد 15 تا 18 واحد آن، واحد‌های آموزشی (کلاسی) و درسی و 18 تا 21 واحد، پژوهشی یا همان رساله دکتری است. دوره دکتری رشته‌های مهندسی در ایران بین 3 تا 5 سال است؛ البته گذراندن کل دوره در 3 سال خیلی متداول نیست و در بسیاری از مواقع تقریبا غیرممکن است. طبق مقررات دانشگاه صنعتی شریف، دکتری هوش مصنوعی همانند دکتری بقیه گرایش‌های مهندسی کامپیوتر 4 سال یا 8 ترم است. با این حال تحت شرایطی امکان تمدید چندین ترم دیگر نیز وجود خواهد داشت.
ظرفیت دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
بر اساس آخرین دفترچه انتخاب رشته دکتری، ظرفیت رشته دکتری کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف 7 نفر می‌باشد و تمامی آنها به صورت دوره روزانه پذیرش می‌شوند.
جمع‌بندی
یکی از گرایش‌های بسیار محبوب این روزهای رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی است که در مقاطع تحصیلی کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی ارائه می‌شود. در حال حاضر بسیاری از دانشگاه‌های برتر سطح کشور در گرایش هوش مصنوعی در مقطع دکتری تخصصی اقدام به پذیرش دانشجو می‌کنند. دانشگاه شریف از جمله این دانشگاه‌ها است که هدف بسیاری از دانشجویان در سرتاسر کشور نیز است. در این مقاله به طور کامل به بررسی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف پرداخته شد و سعی کردیم مطالب و جزئیات مختلف پیرامون تحصیل در گرایش هوش مصنوعی در این دانشگاه را موردبررسی قرار دهیم. در صورت داشتن هرگونه سؤال و ابهام می‌توانید در قسمت نظرات آن را با ما در میان بگذارید.
دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف چند واحد است؟
دکتری هوش مصنوعی در دانشگاه شریف شامل 36 واحد آموزشی – پژوهشی می‌باشد که به طور متوسط 4 سال به طول می‌انجامد.
ظرفیت پذیرش رشته هوش مصنوعی دانشگاه شریف چقدر است؟
بر اساس آخرین دفترچه انتخاب رشته کنکور دکتری تخصصی، ظرفیت هوش مصنوعی دانشگاه شریف 7 نفر به صورت روزانه است.
