پرش به محتوای اصلی
رزرو مشاوره تلفنی تک جلسه‌ای با استاد رضوی
رزرو مشاوره تلفنی
کنکور کامپیوتر
0
اشتراک
 

تمرکز های رشته مهندسی کامپیوتر

این صفحه عالی تمرکز های رشته مهندسی کامپیوتر و خوشه های دانشی موجود در مهندسی کامپیوتر و مشکلات تمرکز های رشته مهندسی کامپیوتر را بررسی کرده است

یکی از رشته‌هایی که در چند سال اخیر رشد بسیار سریعی داشته است رشته مهندسی کامپیوتر می‌باشد. با پیشرفته شدن صنعت‌های مختلف و وارد شدن کامپیوتر و اینترنت به این صنعت‌ها شاهد رشد بسیار سریع فناوری در عرصه‌های مختلف هستیم. با به‌وجودآمدن شاخه‌های بسیار زیاد مانند انواع رویکرد‌های هوش مصنوعی، مسائل امنیت و شبکه ها، مباحث اینترنت اشیا، معماری‌های جدید شبکه های کامپیوتری مانند بلاکچین، SDN و NDN، خلاصه کردن رشته مهندسی کامپیوتر به دو گرایش رشته مهندسی نرم افزار و گرایش سخت افزار در مقطع کارشناسی با مشکلاتی مواجه شد.

از راه‌هایی که برای حل این مشکل بوجود آمد، تشکیل تمرکز‌های مختلف رشته مهندسی کامپیوتر بود. با به‌وجودآمدن تمرکز‌های مختلف در رشته مهندسی کامپیوتر، اکنون دانشجو قادر است بر اساس علاقه‌مندی‌های خود چند تمرکز را انتخاب کرده و سپس اقدام به اخذ دروس مربوط به آن تمرکزها نماید.

دوره کارشناسی مهندسی کامپیوتر

تصویر لپتاپ

در گذشته و تا قبل از سال 96 مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر شامل 4 گرایش، معماری سیستم های کامپیوتری، مهندسی نرم‌ افزار، رایانش امن و فناوری اطلاعات بود و دانشجو در طول دوران تحصیلی خود می‌بایست 22 واحد از درس‌های عمومی، 20 واحد درس‌های پایه، 59 واحد درس‌های اصلی رشته مهندسی کامپیوتر و سایر واحدهایشان را باید به ترتیب زیر می‌گذراندند.

گرایش‌های مختلف رشته کامپیوتر که تا قبل از سال 96 وجود داشت به همراه دروس قابل اخذ در تمرکز‌های ارائه شده برای هر گرایش در زیر آورده شده است:

  • گرایش معماری سیستم‌های کامپیوتری: 19 واحد تخصصی به‌علاوه 12 واحد از یکی از پنج تمرکز تخصصی سیستم‌های مجتمع، شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی، بازی‌های کامپیوتری و امنیت رایانه و در نهایت 8 واحد از فهرست درس‌های اختیاری با رعایت پیش‌نیاز
  • گرایش نرم افزار: 19 واحد تخصصی به‌علاوه 12 واحد از یکی از هفت تمرکز تخصصی سیستم‌های اطلاعاتی، الگوریتم و محاسبات، سیستم‌های نرم افزاری، امنیت رایانه، بازی‌ های کامپیوتری، هوش مصنوعی و شبکه‌های کامپیوتری و 8 واحد از فهرست درس‌های اختیاری با رعایت پیش‌نیاز
  • گرایش رایانش امن: 31 واحد تخصصی به‌علاوه 8 واحد از فهرست درس‌های اختیاری با رعایت پیش‌نیاز. لازم است ذکر شود که این گرایش در تمامی دانشگاه‌ها وجود ندارد.
  • گرایش فناوری اطلاعات: 31 واحد تخصصی به‌علاوه 8 واحد از فهرست درس‌های اختیاری با رعایت پیش‌نیاز

واحد‌ها و تمرکز های مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر

طبق مصوبه 828 شورای برنامه‌ریزی آموزش عالی در سال 92، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مقطع کارشناسی کامپیوتر را شامل 4 گرایش معماری، نرم افزار، رایانش امن و فناوری اطلاعات تعریف کرد و همچنین برای 2 گرایش معماری کامپیوتر و نرم افزار تمرکزهای تخصصی اختیاری را تعریف کرد که در هر یک از این تمرکزهای تخصصی درس‌هایی مشخص شده بود و دانشجویان دو گرایش نرم افزار و معماری موظف بودند یکی از تمرکزهای تخصصی را انتخاب کنند و این دانشجویان موظف بودند علاوه بر پاس کردن 19 واحدهای تخصصی که برای آنها مشخص شده، 12 واحد را از یکی تمرکزهای تخصصی اختیاری که انتخاب کرده‌اند بردارند.

به‌طورخلاصه در جدول زیر تعداد واحدهایی که دانشجویان باید در گرایش‌های مختلف پاس می‌کردند آورده شده است. مجموع درس‌های تخصصی گرایش‌های معماری سیستم‌های کامپیوتری و نرم افزار به‌علاوه درس‌های تمرکزهای تخصصی اختیاری این گرایش‌ دو گرایش 31 واحد است که معادل درس‌های تخصصی دو گرایش فناوری اطلاعات و رایانش امن می‌باشد. در کل، مجموع کل واحد‌ها برای چهار گرایش تعریف شده در قسمت قبل، 140 واحد است.

مجموعه دروستعداد واحد‌ها
درس‌های عمومی 22 واحد
درس‌های پایه 20 واحد
درس‌های اصلی 59 واحد
درس‌های تخصصی گرایش‌های معماری سیستم‌های کامپیوتری و نرم افزار 19 واحد
درس‌های تمرکز‌های تخصصی اختیاری گرایش‌های معماری سیستم‌های کامپیوتری و نرم افزار 12 واحد
درس‌های تخصصی گرایش‌های فناوری اطلاعات و رایانش امن 31 واحد
درس‌های اختیاری 8 واحد
جمع 140 واحد

همچنین تمرکزهای تخصصی اختیاری عبارت‌اند از:

  • سیستم‌های مجتمع
  • شبکه‌های کامپیوتری
  • هوش مصنوعی
  • امنیت رایانه
  • بازی‌های کامپیوتری
  • سیستم‌های نرم افزاری
  • الگوریتم و محاسبات
  • سیستم‌های اطلاعاتی

مشکلات تمرکز های رشته مهندسی کامپیوتر

تصویر یک شخص در حال مطالعه

پس از اینکه 3 سال از ابلاغیه سال 92 گذشت دانشگاه‌ها متوجه شدند که پیاده‌سازی این روش دارای مشکلاتی است و در بعضی از دانشگاه‌ها نیز اصلا موردتوجه قرار نگرفت. از اصلی‌ترین علت رعایت نکردن قوانین مربوط به تمرکز‌ های رشته مهندسی کامپیوتر می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • به حد نصاب نرسیدن بسیاری از کلاس‌های درسی در تمرکزهای مربوطه
  • ارائه نشدن تمامی دروس مربوط به تمرکز‌ها در بسیاری از دانشگاه‌ها
  • رعایت نکردن تمرکز‌های مربوط به هر رشته توسط دانشجویان
  • و...

ارائه خوشه های دانشی، جایگزین تمرکز‌ها

به همین دلیل در سال 95 مصوبه جدیدی را شورای برنامه‌ریزی آموزش عالی اعلام کرد، شماره این مصوبه 882 بود، در این مصوبه وزارت علوم، تحقیقات و فناوری تمامی گرایش‌ها را از رشته مهندسی کامپیوتر حذف کرد، همچنین تمرکزهای تخصصی اختیاری نیز حذف شد و به جای آن خوشه‌های دانشی جایگزین شد. در حال حاضر دانشجویان مهندسی کامپیوتر در دانشگاه‌های دولتی هیچ گرایشی ندارند و در مدرک فارغ التحصیلی آنها نیز فقط واژه مهندسی کامپیوتر ذکر می‌شود.

به‌منظور هدایت دانشجویان در اخذ هدفمند دروس تخصصی و اختیاری در مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر، بحث خوشه‌های دانشی مطرح شد که توسط دانشگاه صنعتی شریف پیاده سازی شده است. خوشه های دانشی مانند تمرکزهای معرفی شده در قسمت قبل هستند، با دو تفاوت:

  1. تعداد خوشه‌ها بیشتر از تمرکزها است و در واقع خوشه جزئی‌تر شده است.
  2. اجباری به رعایت کردن دروس مربوط به خوشه‌ها نیست و بحث خوشه‌ها تنها یک پیشنهاد است.

توصیه می‌شود دانشجویان بین 1 تا 3 خوشه دانشی از مجموعه خوشه‌های معرفی شده را انتخاب کرده و سپس دروس تخصصی و اختیاری خود را بر اساس آن‌ها اخذ نمایند. در جدول زیر اسامی خوشه‌ها و دروس مربوط به هر خوشه را مشاهده می‌کنید:

نام خوشهدروس مربوطهنام خوشهدروس مربوطه
الگوریتم‌ها و محاسبات

-ساختمان‌های گسسته

-طراحی الگوریتم‌ها

-نظریه زبان‌ها و ماشین‌ها

-نظریه بازی‌ها

-نظریه محاسبات

-ساختمان داده ها و الگوریتم

-یک درس از سبد الگوریتم‌ها و محاسبات

بینایی ماشین

- جبر خطی

- هوش مصنوعی

- طراحی الگوریتم‌ها

- سیگنال‌ها و سیستم‌ها

-یادگیری ماشین

- مبانی بینایی سه بعدی کامپیوتری

- آمار و احتمال مهندسی

بیوانفورماتیک

-آمار و احتمال مهندسی

-طراحی الگوریتم‌ها

-زیست ‎شناسی سلولی و مولکولی

-ژنتیک و تکامل

-مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک

-هوش مصنوعی

-الگوریتم‌های بیوانفورماتیک

پردازش زبان‌های طبیعی

-یادگیری ماشین

-پردازش زبان‌های طبیعی

-هوش مصنوعی

-آمار و احتمال مهندسی

-جبر خطی

-بازیابی پیشرفته اطلاعات

 

خودکارسازی طراحی

-طراحی VLSI

-آز VLSI

-مدارهای منطقی پیشرفته

-زبان‌های توصیف سخت افزار

-طراحی الگوریتم‌ها

-طراحی سیستم‌های دیجیتال

-آزمون‌پذیری

رایانش امن

-امنیت

-یادگیری ماشین

-شبکه‌های کامپیوتری

-امنیت داده و شبکه

-پایگاه داده‌ها

رباتیک

-سیگنال‌ها و سیستم‌ها

-مبانی بینایی سه بعدی کامپیوتری

-مقدمه‌ای بر رباتیک

-پردازش علائم دیجیتال

-هوش مصنوعی

-آمار و احتمال مهندسی

-جبر خطی

سیستم‌های بی‌درنگ و نهفته

-ساختار و زبان کامپیوتر

-سیستم‌های بی‌درنگ

-سیستم‌های نهفته

-اندازه‌گیری و کنترل کامپیوتری

-آز اتوماسیون صنعتی

-مدارهای واسط

-سیستم های عامل

-طراحی سیستم‌های نهفته+

سیستم‌های نرم افزاری

-طراحی زبان‌های برنامه سازی

-برنامه سازی موبایل

-برنامه‌سازی وب

-شبیه‌سازی کامپیوتری

-طراحی کامپایلرها

-سیستم‌های عامل

-یک درس از سبد سیستم‌های نرم افزاری

شبکه‌های کامپیوتری

-انتقال داده‌ها

-شبیه‌سازی کامپیوتری

-برنامه سازی وب

-امنیت داده و شبکه شبکه‌های کامپیوتری

-شبکه‌های کامپیوتری پیشرفته

علم داده

-آمار و احتمال مهندسی

-ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

-طراحی پایگاه داده

-طراحی الگوریتم‌ها

-محاسبات عددی

-یادگیری ماشین

-اصول و تکنیک‌ها در علم داده

علوم و مهندسی اعصاب

- جبر خطی

-آمار و احتمال

-مهندسی هوش مصنوعی

-سیگنال‌ها و سیستم‌ها

-مبانی علوم اعصاب

-مبانی علوم شناختی

-علوم اعصاب محاسباتی

فناوری اطلاعات

-آداب فناوری اطلاعات

-مدیریت پروژه‌های فناوری اطلاعات

-فناوری اطلاعات

-مدیریت و برنامه‌ریزی راهبردی فا

معماری سازمانی فناوری اطلاعات

معماری کامپیوتر

-ساختار و زبان کامپیوتر

-طراحی سیستم‌های دیجیتال

-معماری کامپیوتر

-طراحی VLSI

-رایانش چند‌هسته‌ای

-مدار‌های واسط

-آز سخت‌افزار

-معماری پیشرفته کامپیوتر

مهندسی داده

-آمار و احتمال مهندسی

-ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

-طراحی پایگاه داده‌ها

-بازیابی پیشرفته اطلاعات

-طراحی الگوریتم‌ها

-زیرساخت‌های پردازش داده

مهندسی نرم‌افزار

-طراحی پایگاه داده‌ها

-تحلیل و طراحی سیستم‌ها

--مهندسی نرم‌افزار

-طراحی شی‌گرا سیستم‌ها

-آز مهندسی نرم افزار

-ایجاد چابک نرم‌افزار

-آزمون نرم‌افزار

-یک درس از سبد مهندسی نرم‌افزار

یادگیری ماشین

-مبانی علم داده‌ها

-یادگیری ماشین

-هوش مصنوعی

-آمار و احتمال مهندسی

-جبر خطی

-بهینه‌سازی محدب

   

جمع‌بندی

باتوجه‌به رشد بسیار سریع رشته مهندسی کامپیوتر، نیازمند ساختاری بودیم تا دانشجویان بتوانند به‌صورت هدفمند اقدام به اخذ دروس مرتبط با علاقه‌مندی‌ها و اهداف خود کنند. مبحث تمرکز‌ها در رشته مهندسی کامپیوتر در سال 92 با قصد هدفمند‌سازی انتخاب دروس ایجاد شد، سپس در سال 95 متوجه ایرادات این طرح شدند و طرح خوشه‌های دانشی ایجاد شد و تمامی گرایش‌ها از مهندسی کامپیوتر حذف شد. در این مقاله به‌طور کامل در مورد انواع تمرکز‌های رشته مهندسی کامپیوتر و دلایل رعایت نشدن آن در بسیاری از دانشگاه‌ها بحث کردیم و ایده‌ مرتبط پیاده‌سازی شده با این تفکر یعنی بحث خوشه ها را مورد بررسی قرار دادیم و انواع خوشه‌ها را نیز ضمیمه کردیم.

آیا اجباری بر اخذ دروس بر اساس تمرکز‌ها وجود دارد؟

به‌طورکلی قرار بوده است که اینطور باشد؛ اما با توجه به مشکلات پیش روی این مبحث، در حال حاضر اجباری بر اخذ دروس بر اساس تمرکز‌ها وجود ندارد؛ البته پیشنهاد می‌‎شود انتخاب واحد بر اساس تمرکزها صورت بپذیرد.

تمرکزهای رشته مهندسی کامپیوتر چه چیزهایی هستند؟

به‌طورکلی طبق بخشنامه وزارت علوم و تحقیقات هشت تمرکز مختلف در مقطع کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر وجود دارد که عبارتند از:سیستم‌های مجتمع - شبکه‌های کامپیوتری - هوش مصنوعی - امنیت رایانه - بازی‌های کامپیوتری - سیستم‌های نرم افزاری - الگوریتم و محاسبات - سیستم‌های اطلاعاتی

این مطلب چقدر به کارت آمد؟511111111115.00 از ۵ 4 رأی
اشتراک
تلگرام اینستاگرام تماس با پشتیبانی: 09378555200 تماس با پشتیبانی: 09378555200
خدمات ما
پشتیبانی کنکور کامپیوتر

سؤالی داری؟ از ۸ صبح تا ۱۰ شب پاسخ‌گوییم.

تماس با پشتیبانی۰۹۳۷۸۵۵۵۲۰۰ پشتیبانی در تلگرامپاسخ‌گویی پیامی کانال تلگراماخبار و اطلاعیه‌ها اینستاگرامkonkurcomputer.ir
اشتراک‌گذاری این مطلب

تمرکز های رشته مهندسی کامپیوتر

تلگرام واتس‌اپ ایکس
https://www.konkurcomputer.ir/تمرکز-های-رشته-مهندسی-کامپیوتر.html
خدمات کنکور کامپیوتر
هر چیزی که برای قبولی لازم داری، یک‌جاخدمات ما

از مشاوره‌ی شخصی با استاد رضوی تا فیلم‌های دروس، پلتفرم‌ها و ابزارهای رایگان

مشاوره‌ی شخصی با استاد رضوی
تماس با پشتیبانی