گرایش هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یکی از گرایش‌های محبوب و پر تقاضای رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریف
این صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است محسوب می‌شود که در حال حاضر در مقاطع تحصیلی کارشناسی‌ارشد و دکتری ارائه می‌شود. هر ساله بسیاری از دانشجویان برای ادامه تحصیل در مقطع دکتری هوش مصنوعی وارد یکی از دانشگاه‌های کشور چه دانشگاه‌های سراسری و چه دانشگاه‌های آزاد و مؤسسات غیرانتفاعی می‌شوند. قبولی در دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران از جمله اهداف اصلی بسیاری از متقاضیان تحصیل در گرایش هوش مصنوعیگرایش هوش مصنوعی مقطع ارشد کامپیوتر
یکی از گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی است یا همان ارشد هوش مصنوعی است که این صفحه بطور کامل در مورد این گرایش، دروس ارشد هوش مصنوعی و بازار کار آن صحبت کرده‌ایم. است و به همین علت رقابت برای قبولی در مقطع دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران بسیار زیاد است. در این صفحه قصد داریم تا به طور کامل و با جزئیات فراوان به دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران، نحوه تحصیل، دروس هوش مصنوعی دکتری و موارد دیگر بپردازیم.
رشته هوش مصنوعی در مقطع دکتری
مقطع دکتری هوش مصنوعی یک مقطع آکادمیک متشکل از دروس مربوط به هوش مصنوعی و رساله دکتری است که در واقع همان بخش تحقیقاتی این مقطع است. دانشجویان ابتدا تعدادی از دروس تحصیلات تکمیلی (مشترک با دروس کارشناسی‌ارشد هوش مصنوعی) را در طول چند ترم تحصیلی اخذ و پاس می‌کنند. توجه شود که هیچ‌کدام از این دروس نباید در دوره‌های قبلی یعنی کارشناسی و کارشناسی‌ارشد پاس شده باشد. بعد از به پایان رساندن این دروس، دانشجویان در آزمونی تحت عنوان آزمون جامع شرکت می‌کنند و بعد از پشت سر گذاشتن آن می‌بایست به تحقیق در حوزه مربوط به رساله خود بپردازند تا رساله خود را کامل کرده و در انتهای دوره دکتری از آن دفاع کنند.
حوزه های تحقیقاتی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
در سال 1993 میلادی، گروه هوش ماشین و رباتیک دانشگاه تهرانهمه چیز درباره مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران
این صفحه عالی تمامی جوانب مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران از جمله آخرین رتبه قبولی، چارت درسی آن، اساتید مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران و مکان آن بررسی شده با هدف آموزش و پژوهش برای مقطع کارشناسی ارشد در زمینه‌های هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایب
هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و رباتیک تاسیس شد. هدف این گروه آماده سازی دانشجویان برای کار در صنعت در زمینه‌های رباتیک، سیستم‌های هوشمند و اتوماسیون صنعتی بود. با گذشت زمان گروه هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفت کرد و اهداف آن و همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آن گسترده‌تر شد. در حال حاضر گروه هوش ماشین و رباتیک بر سه شاخه کلی فعالیت دارد:
- علوم دادهمعرفی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) چیست
در این مطلب به معرفی رشته رشته علوم داده در مقطع ارشد پرداخته شده است - علوم‌شناختی
- رباتیک
اساتید مختلف دانشگاه تهران در حوزه‌های مختلفی فعالیت می‌کنند که تعدادی از آنها را در لیست زیر گردآوری کرده‌ایم:
- تحلیل داده در بازار مالی و سلامت
- شبکه‌های اجتماعی
- روان‌شناسی شناختی محاسباتی
- تشخیص بیولوژیک
- رباتیک شناختی
- پردازش زبان طبیعی و تعامل ربات - انسان
- سیستم‌های هوشمند ترابری
- مدلسازی تصمیم‌گیری با وجود عدم قطعیت
- یادگیری چندعاملی
- پیش‌بینی سری زمانی
- ربات‌های سرویس
رتبه دانشگاه تهران در هوش مصنوعی
بر اساس جدید‌ترین آمارهای سیستم رنک بندی QS، رتبه دانشگاه تهران برابر 322 در جهان و رتبه 1 در ایران است؛ همچنین بر اساس گزارش‌های سامانه U.S.News، رتبه جهانی دانشگاه تهران برابر 281 و رتبه آن در ایران 1 است. بر اساس آمارهای همین سامانه، رتبه رشته هوش مصنوعی دانشگاه تهران برابر 80 در جهان می‌باشد.
دروس دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
گرایش هوش مصنوعی دانشگاه تهران از دروس بسیار متعددی تشکیل شده که در چهار جدول قرار گرفته است. در جداول زیر لیست درس های دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران را ضمیمه کرده‌ایم:
| دروس جبرانی | |||
|---|---|---|---|
| نام درس | تعداد واحد | نام درس | تعداد واحد |
| کنترل خطی | 3 | جبر خطی | 3 |
هوش مصنوعیدرس هوش مصنوعی این صفحه عالی به معرفی درس هوش مصنوعی از جمله پیش نیازهای درس هوش مصنوعی، سرفصل و منابع درس هوش مصنوعی و فیلم‌های آموزشی درس هوش مصنوعی پرداخته شده | 3 | تجزیه‌وتحلیل سیستم‌ها | 3 |
| تحقیقات | |||
|---|---|---|---|
| نام درس | تعداد واحد | نام درس | تعداد واحد |
| سمینار | 2 | پروژه تحقیق (1) | 3 |
| پروژه تحقیق (2) | 3 | - | - |
| دروس تخصصی (انتخابی) | |||
|---|---|---|---|
| نام درس | تعداد واحد | نام درس | تعداد واحد |
| هوش مصنوعی گسترده | 3 | رباتیک پیشرفته | 3 |
| سیستم‌های فازی (منطق فاز) | 3 | تئوری گراف پیشرفته | 3 |
| یادگیری عمیق در صوت و تصویر | 3 | تخمین و شناسایی سیستم | 3 |
| شبکه‌های اجتماعی | 3 | طراحی الگوریتم پیشرفته | 3 |
| مدل‌های گرافی احتمالی | 3 | نظریه بازی‌ها | 3 |
| کلان داده (داده‌های عظیم) | 3 | مباحث پیشرفته در طراحی سیستم‌ها | 3 |
| بازیابی هوشمند اطلاعات | 3 | ترکیب اطلاعات (داده) | 3 |
| استنباط آماری | 3 | بهینه سازی پیشرفته | 3 |
| سیستم‌های پشتیبان تصمیم DSS | 3 | کنترل مدن | 3 |
| کنترل بهینه | 3 | کنترل تطبیقی | 3 |
| پردازش گفتار | 3 | ابزار دقیق پیشرفته | 3 |
| کنترل غیر خطی | 3 | برنامه ریزی خطی و غیر خطی | 3 |
| مباحث پیشرفته در تصمیم گیری آماری | 3 | مکاترونیک 2 | 3 |
| مکاترونیک 1 | 3 | مباحث ویژه 1 | 3 |
| پردازش تصویر | 3 | درس منتخب از سایر گرایش‌ها | 3 |
| مباحث ویژه 2 | 3 | - | - |
اعضای هیئت علمی هوش مصنوعی دانشگاه تهران
در لیست زیر تعدادی از اساتید و مدرس های هوش مصنوعی در دانشگاه تهران را گردآوری کرده‌ایم. توجه داشته باشید که در زمینه تحقیقات، اساتید مختلف با حوزه‌های درسی مختلف نیز می‌توانند به عنوان استاد راهنما انتخاب شوند و در دانشگاه تهران هیچ محدودیتی دراین‌رابطه وجود ندارد. اساتید زیر صرفاً مدرس درس‌های هوش مصنوعی هستند و تعداد اعضای هیئت‌علمی فعال در زمینه هوش مصنوعی بسیار بیشتر است.
| تصویر | نام | درجه علمی | پروفایل |
|---|---|---|---|
 | محمدرضا ابوالقاسمی دهقانی | استادیار | مشاهده پروفایل |
 | رشاد حسینی | دانشیار | مشاهده پروفایل |
 | هشام فیلی | استاد | مشاهده پروفایل |
 | حامد کبریائی | استاد | مشاهده پروفایل |
 | احمد کلهر | دانشیار | مشاهده پروفایل |
 | بابک نجاراعرابی | استاد | مشاهده پروفایل |
 | مجید نیلی احمدآبادی | استاد | مشاهده پروفایل |
 | یداله یعقوب زاده | استادیار | مشاهده پروفایل |
منابع آزمون دکتری هوش مصنوعی
بر اساس آخرین آزمون کنکور دکتری کامپیوتردکتری کامپیوتر
در این صفحه به بررسی کامل کنکور دکتری کامپیوتر از جمله گرایش هایی که در مرتبط با دکتری کامپیوتر است، نحوه مطالعه صحیح برای کنکور دکتری کامپیوتر، بررسی ساختار کنکور دکتری کامپیوتر و ضریب هر درس و بررسی بهترین منابع کنکور دکتری کامپیوتر پرداخته ایم. ، کنکور دکتری هوش مصنوعی در مجموع از 6 درس و 105 سوال تشکیل شده است که شامل 60 سوال از دروس عمومی و 45 سوال از دروس تخصصی می‌باشد؛ همچنین مدت زمان پاسخگویی به این سوالات 240 دقیقه است. در جدول زیر اطلاعات کامل از تمامی دروس، ضرایب، تعداد سوالات و دیگر موارد مربوط به کنکوری دکتری هوش مصنوعی گردآوری شده است:
| گروه درسی | دروس امتحانی | تعداد سؤال | ضرایب | مجموع تعداد سؤالات | زمان پاسخ‌دهی |
|---|---|---|---|---|---|
| عمومی | استعداد تحصیلی | 30 | 1 | 60 سوال | 90 دقیقه |
| زبان انگلیسی | |||||
| تخصصی | ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتم هر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است | 10 | 4 | 45 سوال | 150 دقیقه |
طراحی الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان ساده درس طراحی الگوریتم یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است. | |||||
| شناسایی الگو | |||||
| یادگیری ماشین |
کد ترکیب دکتری هوش مصنوعی کد ترکیب 2 می‌باشد. برای آشنایی بیشتر با کدهای ترکیب گرایش‌های مختلف دکتری کامپیوتر می‌توانید به صفحه کد ترکیب دکتری کامپیوتر کد ترکیب دکتری کامپیوتر چیست
کد ترکیب دکتری مهندسی کامپیوتر؛ آشنایی با اینکه کد ترکیب چیست، معرفی انواع کد ترکیب دکتری کامپیوتر و بررسی دروس امتحانی مرتبط با هر کد ترکیب دکتری کامپیوتر مراجعه کنید.
چگونه وارد رشته هوش مصنوعی شویم؟
به طور خلاصه برای واردشدن به دکتری هوش مصنوعی ابتدا می‌بایست از مقطع کارشناسی‌ارشد با موفقیت فارغ شوید و مدرک فوق‌لیسانس را اخذ کنید. سپس در آزمون دکتری کامپیوتر شرکت کنید و به سؤالات کنکور دکتری کامپیوتر با کد ترکیب 2 که مربوط به مهندسی کامپیوتر با رویکرد هوش مصنوعی است پاسخ دهید و سپس منتظر جواب کنکور بمانید. در صورت کسب امتیاز و رتبه مناسب می‌بایست دفترچه انتخاب رشته دکتری کامپیوتر همان سال که توسط سازمان سنجش ارائه می‌شود را مطالعه کنید تا از ظرفیت پذیرش دکتری هوش مصنوعی در دانشگاه‌های سراسری ایران مطلع شوید. پس از انتخاب دانشگاه و در صورت قبول شدن بر اساس حد نصاب تراز دعوت به مصاحبه دکتری به مصاحبه دانشگاه‌ها دعوت می‌شوید. متقاضیانی که به مصاحبه دعوت می‌شوند لازم است بر اساس اطلاعیه دانشگاه‌ها نسبت به ثبت نام و حضور در مصاحبه شفاهی و ارائه سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری خود اقدام کنند. در نهایت پذیرش دانشجو در دوره دکتری بر حسب هر یک از شیوه‌های آموزشی – پژوهشی و پژوهش محور به شرح زیر انجام می‌شود.
دکترای هوش مصنوعی چند سال است؟
دوره دکتری هوش مصنوعی به دو بخش آموزشی و پژوهشی تقسیم می‌شود. به‌طورکلی تعداد واحد‌های دوره دکتری 36 واحد است که از این تعداد 15 تا 18 واحد آن، واحد‌های آموزشی (کلاسی) و درسی و 18 تا 21 واحد، پژوهشی یا همان رساله دکتری است. دوره دکتری رشته‌های مهندسی در ایران بین 3 تا 5 سال است؛ البته گذراندن کل دوره در 3 سال خیلی متداول نیست و در بسیاری از مواقع تقریبا غیرممکن است. به طور کلی دوره دکتری 4 تا 4.5 سال یعنی 8 تا 9 ترم تحصیلی در نظر گرفته می‌شود؛ اما تحت شرایطی امکان تمدید این دوره به 10 ترم و حتی بیشتر نیز ممکن است.
ظرفیت دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران
بر اساس آخرین دفترچه انتخاب رشته دکتری، ظرفیت رشته دکتری کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی 6 نفر می‌باشد که از بین این تعداد 5 نفر به صورت روزانه و 1 نفر به صورت نوبت دوم پذیرش می‌شوند.
جمع‌بندی
رشته هوش مصنوعی یکی از رشته‌های بسیار محبوب این روزهای مهندسی کامپیوتر است و چه در داخل و چه در خارج از کشور از تقاضای بالایی برخوردار بوده است. بسیاری از فارغ‌التحصیلان ارشد کامپیوترمعرفی ارشد کامپیوتر
ارشد کامپیوتر چیست؟ این مقاله عالی به معرفی ارشد کامپیوتر می‌پردازد و درباره آینده رشته کامپیوتر و نحوه اپلای کردن توضیح می‌دهد (و یا رشته‌های دیگر) بنا بر دلایلی قصد ادامه تحصیل در مقطع دکتری هوش مصنوعی را دارند. در حال حاضر بسیاری از دانشگاه‌های کشور گرایش هوش مصنوعی را در مقطع دکتری تخصصی ارائه می‌دهند. یکی از این دانشگاه‌ها دانشگاه تهران است که دارای رتبه 1 در میان تمامی دانشگاه‌های کشور ایران می‌باشد. در این مقاله به طور کامل به تحصیل در دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران پرداخته شد و جزئیات مختلف هوش مصنوعی دانشگاه تهران مانند دروس هوش مصنوعی، تعداد واحد‌ها، اساتید هوش مصنوعی دانشگاه تهران، مدت زمان اتمام دوره دکتری هوش مصنوعی و بسیاری از موارد دیگر مورد بررسی قرار گرفت.
دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران چند واحد است؟
دکتری هوش مصنوعی در دانشگاه تهران شامل 36 واحد آموزشی – پژوهشی می‌باشد که به طور متوسط 4.5 تا 5 سال به طول می‌انجامد.
ظرفیت پذیرش رشته هوش مصنوعی دانشگاه تهران چقدر است؟
بر اساس آخرین دفترچه انتخاب رشته کنکور دکتری تخصصی، ظرفیت هوش مصنوعی دانشگاه تهران 6 نفر است که از بین این تعداد 5 نفر به صورت روزانه و 1 نفر به صورت نوبت دوم پذیرش می‌شوند.
