دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف

با پیشرفت روزافزون فناوری و پررنگ‌تر شدن نقش کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان سادهاین مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است در صنعت و زندگی انسان‌ها، تقاضای گرایش‌های رشته‌ مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است نیز بیشتر می‌شود. از جمله این گرایش‌ها می‌توان به گرایش هوش مصنوعیگرایش هوش مصنوعی مقطع ارشد کامپیوتریکی از گرایش‌ های ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی است یا همان ارشد هوش مصنوعی است که این صفحه بطور کامل در مورد این گرایش، دروس ارشد هوش مصنوعی و بازار کار آن صحبت کرده‌ایم. اشاره کرد که در حال حاضر در مقاطع تحصیلی کارشناسی‌ارشد و دکتری تخصصی کامپیوتر ارائه می‌شود. در حال حاضر بسیاری از دانشگاه‌های تاپ کشور ایران در دکتری هوش مصنوعی اقدام به پذیرش دانشجو می‌کنند. دانشگاه شریفارشد کامپیوتر شریفاین صفحه عالی به معرفی ارشد کامپیوتر شریف پرداخته و ارشد کامپیوتر شریف را از همه زوایا از جمله گرایش ها، دروس هر گرایش، اساتید معروف و ... بررسی کرده نیز مستثنی از این قضیه نیست و در حال حاضر در مقطع تحصیلی دکتری اقدام به جذب دانشجوی هوش مصنوعی می‌کند. باتوجه‌به اینکه دانشگاه شریف اهداف بسیاری از دانشجویان رشته کامپیوتر و گرایش هوش مصنوعی است، در این صفحه قصد داریم تا به طور کامل به دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف بپردازیم و موارد مختلف مانند ظرفیت پذیرش دکتری هوش مصنوعی شریف، دروس هوش مصنوعی دکتری شریف، نحوه تحصیل و بسیاری از موارد دیگر را موردبررسی قرار دهیم.

رشته هوش مصنوعی در مقطع دکتری

همان‌طور که می‌دانید یکی از مقاطع تحصیلی آکادمیک مقطع دکتری است که بالاترین درجه علمی محسوب می‌شود. دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف متشکل از درس‌های گرایش هوش مصنوعی و رساله دکتری است که همان بخش تحقیقاتی این مقطع است. دانشجویان ابتدا تعدادی از دروس تحصیلات تکمیلی (که مشترک با دروس کارشناسی‌ارشد هوش مصنوعی است) را در طول چند نیم‌سال تحصیلی اخذ و پاس می‌کنند. از نکاتی که باید توجه کرد این است که دروس اخذ شده در مقطع دکتری هوش مصنوعی می‌بایست متفاوت از دروس پاس شده در مقاطع قبلی باشند. بعد از به پایان رساندن این دروس، دانشجویان در آزمونی تحت عنوان آزمون جامع شرکت می‌کنند. سؤالات این آزمون از دروس پاس شده مطرح می‌گردد. بعد از پشت سر گذاشتن این آزمون، دانشجویان مقطع دکتری می‌بایست به تحقیق در حوزه مربوط به رساله خود پردازند تا آن را به پایان رسانده و در انتهای مقطع دکتری از آن دفاع کنند.

دانشکده مهندسی کامپیوتر و گرایش هوش مصنوعی دانشگاه شریف

گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف در دانشکده مهندسی کامپیوتر ارائه می‌شود. دانشکده مهندسی دانشگاه صنعتی شریف به‌عنوان اولین دانشکده مستقل مهندسی کامپیوتر در ایران در سال 1364 تاسیس شد. این دانشکده هم اکنون در سه مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری دانشجو می‌پذیرد و با داشتن بیش از 1300 دانشجوی شاغل به تحصیل، 37 عضو هیئت علمی و بیش از 5 هزار دانش آموخته، یکی از بزرگ‌ترین دانشکده‌های این دانشگاه محسوب می‌شود. دانشکده مهندسی کامپیوتر همواره به عنوان یکی از اهداف متقاضیان رشته کامپیوتر و شرکت کنندگان در آزمون کنکور کامپیوتر بوده است.

رتبه دانشگاه صنعتی شریف در مهندسی کامپیوتر

بر اساس جدید‌ترین آمارهای سیستم رنک بندی QS، رتبه دانشگاه صنعتی شریف برابر 375 در جهان و رتبه 2 در ایران است؛ همچنین بر اساس گزارش‌های سامانه U.S.News، رتبه جهانی دانشگاه شریف برابر 565 و رتبه آن در ایران 3 است. بر اساس آمار‌های همین سامانه، رتبه رشته کامپیوتر دانشگاه شریف برابر 280 در جهان می‌باشد.

دروس دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف

گرایش هوش مصنوعی دانشگاه شریف از دروس بسیار متعددی تشکیل شده که به پنج زمینه تخصصی تقسیم می‌شود. مقررات هوش مصنوعی دانشگاه شریف به این صورت است که دانشجویان دکتری هوش مصنوعی باید حداقل 5 درس از دروس جداول زیر را در دوره کارشناسی ارشد و دکتری با موافقت استاد راهنما بگذرانند که حداقل 3 آن باید از سه زمینه تخصصی متفاوت باشد. در جداول زیر لیست دروس مربوط به هر زمینه تخصصی را ضمیمه کرده‌ایم:

زمینه تخصصی 2: یادگیری ماشین
عنوان فارسی درس	عنوان انگلیسی درس	تعداد واحد
یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است	Machine Learning	3
یادگیری عمیقیادگیری عمیق چیست؟ معرفی کامل یادگیری عمیق به زبان سادهاین مقاله به سوالات رو به رو پاسخ داده : یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ آیا یادگیری عمیق همان شبکه عصبی است؟ تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین چیست؟	Deep Learning	3
یادگیری ماشین آماری	Statistical Machine Learning	3
مدل‌های گرافی احتمالی	Probabilistic Graphical Models	3
نظریه یادگیری ماشین	Machine Learning Theory	3
الگوشناسی آماری	Statistical Pattern Recognition	3
شبکه‌های عصبی مصنوعی و سامانه‌های فازی	Neural Networks and Fuzzy Systems	3
شبکه عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده	Neural Networks	3

زمینه تخصصی 3: سیگنال
عنوان فارسی درس	عنوان انگلیسی درس	تعداد واحد
پردازش علائم دیجیتال	Digital Signal Processing	3
پردازش تصویرپردازش تصویر دیجیتال چیست؟ چه انواعی دارد؟ چه مراحلی را شامل می‌شود؟ پردازش تصویر یکی از فیلدهای پرطرفدار مرتبط با گرافیک کامپیوتر، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و الگوریتم‌ها و محاسبات است که ارتباط تنگاتنگی میان تمام آنهاست. در نتیجه در این صفحه علاوه بر معرفی این فیلد، نقشه راهی نیز برای علاقه‌مندان این حوزه ارائه کرده‌ایم.	Image Processing	3
پردازش پیشرفته علائم دیجیتال	Advanced Digital Signal Processing	3
بینایی پیشرفته سه‌بعدی کامپیوتری	Advanced 3D Computer Vision	3
بینایی ماشینبینایی کامپیوتر و کاربردهای آن چیست و چگونه کار می‌کند؟کامپیوتر ویژن یا بینائی کامپیوتر، در ارتباط با مدلسازی و تقلید از حس بینایی انسانی از طریق استفاده از نرم‌افزار یا سخت‌افزار دیجیتالی می‌باشد. در این صفحه بینایی ماشین را بصورت کامل بررسی شده است.	Computer Vision	3
پردازش گفتار	Speech Processing	3
فناوری رباتیک	Robotics Technology	3
بازشناسی گفتار	Speech Recognition	3
پردازش سیگنال‌های ویدئویی	Video Signal Processing	3
بهسازی گفتار	Speech Enhancement	3

زمینه تخصصی 4: بیوانفورماتیک
عنوان فارسی درس	عنوان انگلیسی درس	تعداد واحد
زیست‌شناسی سامانه‌ای محاسباتی	Computational Systems Biology	3
ژنومیک محاسباتی	Computational Genomics	3
بیوانفورماتیکگرایش بیوانفورماتیکبیوانفورماتیک از رشته‌های نو، جذاب و میان رشته‌ای است، با توجه به اطلاعات کمی که در این زمنیه وجود دارد در این مقاله سعی کرده‌ایم هر آنچه در مورد بیوانفورماتیک باید بدانید را به شما بگوییم، با این مقاله کامل و جذاب با ما همراه باشید ساختاری	Structural Bioinformatics	3
الگوریتم‌های بیوانفورماتیک	Algorithms for Bioinformatics	3

به تبصره‌های زیر در مورد اخذ دروس دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف توجه کنید:

• تبصره 1: دانشجویان نمی‌توانند دروسی را که قبلا در دوره کارشناسی و یا کارشناسی ارشد گرفته‌اند دوباره اخذ کنند.
• تبصره 2: امتحان جامع شامل چهار درس می‌باشد که سه درس آن باید از سه زمینه تخصصی متفاوت انتخاب شود و درس چهارم توسط استاد راهنما تعیین م‎ی‌گردد.
• تبصره 3: اخذ دو درس داده کاوی و یادگیری ماشین در طول دوره مجاز نیست و در صورت اخذ هر دو درس توسط دانشجو، یکی از آنها زائد محسوب می‌شود.

اعضای هیئت علمی هوش مصنوعی دانشگاه شریف

در لیست زیر تعدادی از اساتید و مدرس‌های هوش مصنوعی در دانشگاه شریف را گردآوری کرده‌ایم. توجه داشته باشید که در زمینه تحقیقات، اساتید مختلف با حوزه‌های درسی مختلف و یا حوزه‌های بین‌رشته‌ای نیز می‌توانند به‌عنوان استاد راهنما انتخاب شوند و در دانشگاه صنعتی شریف هیچ محدودیتی دراین‌رابطه وجود ندارد. اساتید زیر صرفاً مدرس درس‌های هوش مصنوعی هستند و تعداد اعضای هیئت‌علمی فعال در زمینه هوش مصنوعی بیشتر است.

تصویر	مشخصات
	نام: حمید بیگی درجه علمی: استاد تمام مدرک: دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر 2004 زمینه‌های پژوهشی: یادگیری ماشین نظری، جریان کاوی داده، بازیابی اطلاعات
	نام: محمدحسین رهبان درجه علمی: استادیار مدرک: دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، 2012 زمینه‌های پژوهشی: تجزیه و تحلیل تصاویر زیست پزشکی، بینایی کامپیوتری، یادگیری ماشین
	نام: مهدیه سلیمانی باغشاه درجه علمی: دانشیار مدرک: دکتری رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، 2010 زمینه‌های پژوهشی: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق
	نام: علی شریفی زارچی درجه علمی: استادیار مدرک: دکتری بیوانفورماتیک، موسسه بیوفیزیک و بیوشیمی، دانشگاه تهران، 2015 زمینه‌های پژوهشی: روش‌های الگوریتم در اطلاعات زیستی، یادگیری عمیق برای زیست‌شناسی محاسباتی، تجزیه و تحلیل داده‌های زیست پزشکی برای پزشکی دقیق
	نام: حسین صامتی درجه علمی: دانشیار مدرک: دکتری مهندسی برق، دانشگاه واترلو، 1995 زمینه‌های پژوهشی: مدل سازی گفتار و زبان، تشخیص و سنتز گفتار، شناسایی و تایید گوینده
	نام: شهره کسائی درجه علمی: استاد تمام مدرک: دکتری مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کوئینزلند، 1998 زمینه‌های پژوهشی: پردازش تصویر، پردازش ویدئو، بینایی کامپیوتر 3 بعدی
	نام: محمدتقی منظوری درجه علمی: دانشیار مدرک: دکتری مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی وین، 1996 زمینه‌های پژوهشی: پردازش سیگنال، پردازش تصویر و ویدئو، هوش محیطی
	نام: امیر نجفی درجه علمی: استادیار مدرک: دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی شریف، 2021 زمینه‌های پژوهشی: تئوری یادگیری، آمار، پردازش زبان طبیعی

منابع آزمون دکتری هوش مصنوعی

بر اساس آخرین آزمون کنکور دکتری کامپیوتردکتری کامپیوتردر این صفحه به بررسی کامل کنکور دکتری کامپیوتر از جمله گرایش هایی که در مرتبط با دکتری کامپیوتر است، نحوه مطالعه صحیح برای کنکور دکتری کامپیوتر، بررسی ساختار کنکور دکتری کامپیوتر و ضریب هر درس و بررسی بهترین منابع کنکور دکتری کامپیوتر پرداخته ایم. ، کنکور دکتری هوش مصنوعی در مجموع از 6 درس و 105 سوال تشکیل شده است که شامل 60 سوال از دروس عمومی و 45 سوال از دروس تخصصی می‌باشد؛ همچنین مدت زمان پاسخگویی به این سوالات 240 دقیقه است. در جدول زیر اطلاعات کامل از تمامی دروس، ضرایب، تعداد سوالات و دیگر موارد مربوط به کنکوری دکتری هوش مصنوعی گردآوری شده است:

کد ترکیب دکتری هوش مصنوعی کد ترکیب 2 می‌باشد. برای آشنایی بیشتر با کدهای ترکیب گرایش‌های مختلف دکتری کامپیوتر می‌توانید به صفحه کد ترکیب دکتری کامپیوتر کد ترکیب دکتری کامپیوتر چیستکد ترکیب دکتری مهندسی کامپیوتر؛ آشنایی با اینکه کد ترکیب چیست، معرفی انواع کد ترکیب دکتری کامپیوتر و بررسی دروس امتحانی مرتبط با هر کد ترکیب دکتری کامپیوتر مراجعه کنید.

چگونه وارد رشته هوش مصنوعی شویم؟

به طور خلاصه برای ورود به مقطع دکتری هوش مصنوعی، ابتدا باید دوره کارشناسی‌ارشد را با موفقیت به پایان رسانده و مدرک خود را دریافت کنید. سپس در آزمون دکتری کامپیوتر شرکت کرده و به سؤالات مربوط به کد رشته ترکیبی ۲ که ویژه گرایش هوش مصنوعی در مهندسی کامپیوتر است پاسخ می‌دهید. بعد از اعلام نتایج، در صورتی که رتبه و امتیاز لازم را کسب کرده باشید، باید دفترچه انتخاب رشته دکتری همان سال را که توسط سازمان سنجش منتشر می‌شود بررسی کنید تا از ظرفیت پذیرش دانشگاه‌های مختلف در گرایش هوش مصنوعی مطلع شوید. پس از انتخاب رشته و دانشگاه، در صورت کسب حدنصاب، به مرحله مصاحبه دعوت خواهید شد. داوطلبانی که برای مصاحبه انتخاب می‌شوند باید طبق اعلام دانشگاه‌ها ثبت‌نام کرده، در جلسه مصاحبه حضوری شرکت کنند و سوابق علمی، پژوهشی و فناوری خود را ارائه دهند. در نهایت‌پذیرش نهایی دانشجو در دوره دکتری بر اساس شیوه‌های آموزشی–پژوهشی یا پژوهش‌محور انجام خواهد گرفت.

دکترای هوش مصنوعی چند سال است؟

دوره دکتری هوش مصنوعی به دو بخش آموزشی و پژوهشی تقسیم می‌شود. به‌طورکلی تعداد واحد‌های دوره دکتری 36 واحد است که از این تعداد 15 تا 18 واحد آن، واحد‌های آموزشی (کلاسی) و درسی و 18 تا 21 واحد، پژوهشی یا همان رساله دکتری است. دوره دکتری رشته‌های مهندسی در ایران بین 3 تا 5 سال است؛ البته گذراندن کل دوره در 3 سال خیلی متداول نیست و در بسیاری از مواقع تقریبا غیرممکن است. طبق مقررات دانشگاه صنعتی شریف، دکتری هوش مصنوعی همانند دکتری بقیه گرایش‌های مهندسی کامپیوتر 4 سال یا 8 ترم است. با این حال تحت شرایطی امکان تمدید چندین ترم دیگر نیز وجود خواهد داشت.

ظرفیت دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

بر اساس آخرین دفترچه انتخاب رشته دکتری، ظرفیت رشته دکتری کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف 7 نفر می‌باشد و تمامی آنها به صورت دوره روزانه پذیرش می‌شوند.

جمع‌بندی

یکی از گرایش‌های بسیار محبوب این روزهای رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی است که در مقاطع تحصیلی کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی ارائه می‌شود. در حال حاضر بسیاری از دانشگاه‌های برتر سطح کشور در گرایش هوش مصنوعی در مقطع دکتری تخصصی اقدام به پذیرش دانشجو می‌کنند. دانشگاه شریف از جمله این دانشگاه‌ها است که هدف بسیاری از دانشجویان در سرتاسر کشور نیز است. در این مقاله به طور کامل به بررسی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شریف پرداخته شد و سعی کردیم مطالب و جزئیات مختلف پیرامون تحصیل در گرایش هوش مصنوعی در این دانشگاه را موردبررسی قرار دهیم. در صورت داشتن هرگونه سؤال و ابهام می‌توانید در قسمت نظرات آن را با ما در میان بگذارید.

دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

گرایش هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یکی از گرایش‌های محبوب و پر تقاضای رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است محسوب می‌شود که در حال حاضر در مقاطع تحصیلی کارشناسی‌ارشد و دکتری ارائه می‌شود. هر ساله بسیاری از دانشجویان برای ادامه تحصیل در مقطع دکتری هوش مصنوعی وارد یکی از دانشگاه‌های کشور چه دانشگاه‌های سراسری و چه دانشگاه‌های آزاد و مؤسسات غیرانتفاعی می‌شوند. قبولی در دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران از جمله اهداف اصلی بسیاری از متقاضیان تحصیل در گرایش هوش مصنوعیگرایش هوش مصنوعی مقطع ارشد کامپیوتریکی از گرایش‌ های ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی است یا همان ارشد هوش مصنوعی است که این صفحه بطور کامل در مورد این گرایش، دروس ارشد هوش مصنوعی و بازار کار آن صحبت کرده‌ایم. است و به همین علت رقابت برای قبولی در مقطع دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران بسیار زیاد است. در این صفحه قصد داریم تا به طور کامل و با جزئیات فراوان به دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران، نحوه تحصیل، دروس هوش مصنوعی دکتری و موارد دیگر بپردازیم.

رشته هوش مصنوعی در مقطع دکتری

مقطع دکتری هوش مصنوعی یک مقطع آکادمیک متشکل از دروس مربوط به هوش مصنوعی و رساله دکتری است که در واقع همان بخش تحقیقاتی این مقطع است. دانشجویان ابتدا تعدادی از دروس تحصیلات تکمیلی (مشترک با دروس کارشناسی‌ارشد هوش مصنوعی) را در طول چند ترم تحصیلی اخذ و پاس می‌کنند. توجه شود که هیچ‌کدام از این دروس نباید در دوره‌های قبلی یعنی کارشناسی و کارشناسی‌ارشد پاس شده باشد. بعد از به پایان رساندن این دروس، دانشجویان در آزمونی تحت عنوان آزمون جامع شرکت می‌کنند و بعد از پشت سر گذاشتن آن می‌بایست به تحقیق در حوزه مربوط به رساله خود بپردازند تا رساله خود را کامل کرده و در انتهای دوره دکتری از آن دفاع کنند.

حوزه های تحقیقاتی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

در سال 1993 میلادی‌، گروه هوش ماشین و رباتیک دانشگاه تهرانهمه چیز درباره مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهراناین صفحه عالی تمامی جوانب مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران از جمله آخرین رتبه قبولی، چارت درسی آن، اساتید مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران و مکان آن بررسی شده با هدف آموزش و پژوهش برای مقطع کارشناسی ارشد در زمینه‌های هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و رباتیک تاسیس شد. هدف این گروه آماده سازی دانشجویان برای کار در صنعت در زمینه‌های رباتیک، سیستم‌های هوشمند و اتوماسیون صنعتی بود. با گذشت زمان گروه هوش مصنوعی و رباتیک پیشرفت کرد و اهداف آن و همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آن گسترده‌تر شد. در حال حاضر گروه هوش ماشین و رباتیک بر سه شاخه کلی فعالیت دارد:

• علوم دادهمعرفی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) چیستدر این مطلب به معرفی رشته رشته علوم داده در مقطع ارشد پرداخته شده است
• علوم‌شناختی
• رباتیک

اساتید مختلف دانشگاه‌ تهران در حوزه‌های مختلفی فعالیت می‌کنند که تعدادی از آنها را در لیست زیر گردآوری کرده‌ایم:

• تحلیل داده در بازار مالی و سلامت
• شبکه‌های اجتماعی
• روان‌شناسی شناختی محاسباتی
• تشخیص بیولوژیک
• رباتیک شناختی
• پردازش زبان طبیعی و تعامل ربات - انسان
• سیستم‌های هوشمند ترابری
• مدل‌سازی تصمیم‌گیری با وجود عدم قطعیت
• یادگیری چندعاملی
• پیش‌بینی سری زمانی
• ربات‌های سرویس

رتبه دانشگاه تهران در هوش مصنوعی

بر اساس جدید‌ترین آمارهای سیستم رنک بندی QS، رتبه دانشگاه تهران برابر 322 در جهان و رتبه 1 در ایران است؛ همچنین بر اساس گزارش‌های سامانه U.S.News، رتبه جهانی دانشگاه تهران برابر 281 و رتبه آن در ایران 1 است. بر اساس آمار‌های همین سامانه، رتبه رشته هوش مصنوعی دانشگاه تهران برابر 80 در جهان می‌باشد.

دروس دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

گرایش هوش مصنوعی دانشگاه تهران از دروس بسیار متعددی تشکیل شده که در چهار جدول قرار گرفته است. در جداول زیر لیست درس های دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران را ضمیمه کرده‌ایم:

دروس جبرانی
نام درس	تعداد واحد	نام درس	تعداد واحد
کنترل خطی	3	جبر خطی	3
هوش مصنوعیدرس هوش مصنوعیاین صفحه عالی به معرفی درس هوش مصنوعی از جمله پیش نیازهای درس هوش مصنوعی، سرفصل و منابع درس هوش مصنوعی و فیلم‌های آموزشی درس هوش مصنوعی پرداخته شده	3	تجزیه‌وتحلیل سیستم‌ها	3

دروس تخصصی (اصلی)
نام درس	تعداد واحد	نام درس	تعداد واحد
یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است (شناسایی الگو)	3	رباتیک	3
شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیقیادگیری عمیق چیست؟ معرفی کامل یادگیری عمیق به زبان سادهاین مقاله به سوالات رو به رو پاسخ داده : یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ آیا یادگیری عمیق همان شبکه عصبی است؟ تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین چیست؟	3	یادگیری تعاملی	3
بینایی ماشینبینایی کامپیوتر و کاربردهای آن چیست و چگونه کار می‌کند؟کامپیوتر ویژن یا بینائی کامپیوتر، در ارتباط با مدلسازی و تقلید از حس بینایی انسانی از طریق استفاده از نرم‌افزار یا سخت‌افزار دیجیتالی می‌باشد. در این صفحه بینایی ماشین را بصورت کامل بررسی شده است.	3	حسابگری زیستی	3
مبانی علوم‌شناختی	3	پردازش زبان‌های طبیعی	3

اعضای هیئت علمی هوش مصنوعی دانشگاه تهران

در لیست زیر تعدادی از اساتید و مدرس های هوش مصنوعی در دانشگاه تهران را گردآوری کرده‌ایم. توجه داشته باشید که در زمینه تحقیقات، اساتید مختلف با حوزه‌های درسی مختلف نیز می‌توانند به عنوان استاد راهنما انتخاب شوند و در دانشگاه تهران هیچ محدودیتی دراین‌رابطه وجود ندارد. اساتید زیر صرفاً مدرس درس‌های هوش مصنوعی هستند و تعداد اعضای هیئت‌علمی فعال در زمینه هوش مصنوعی بسیار بیشتر است.

تصویر	نام	درجه علمی	پروفایل
	محمدرضا ابوالقاسمی دهقانی	استادیار	مشاهده پروفایل
	رشاد حسینی	دانشیار	مشاهده پروفایل
	هشام فیلی	استاد	مشاهده پروفایل
	حامد کبریائی	استاد	مشاهده پروفایل
	احمد کلهر	دانشیار	مشاهده پروفایل
	بابک نجاراعرابی	استاد	مشاهده پروفایل
	مجید نیلی احمدآبادی	استاد	مشاهده پروفایل
	یداله یعقوب زاده	استادیار	مشاهده پروفایل

منابع آزمون دکتری هوش مصنوعی

بر اساس آخرین آزمون کنکور دکتری کامپیوتردکتری کامپیوتردر این صفحه به بررسی کامل کنکور دکتری کامپیوتر از جمله گرایش هایی که در مرتبط با دکتری کامپیوتر است، نحوه مطالعه صحیح برای کنکور دکتری کامپیوتر، بررسی ساختار کنکور دکتری کامپیوتر و ضریب هر درس و بررسی بهترین منابع کنکور دکتری کامپیوتر پرداخته ایم. ، کنکور دکتری هوش مصنوعی در مجموع از 6 درس و 105 سوال تشکیل شده است که شامل 60 سوال از دروس عمومی و 45 سوال از دروس تخصصی می‌باشد؛ همچنین مدت زمان پاسخگویی به این سوالات 240 دقیقه است. در جدول زیر اطلاعات کامل از تمامی دروس، ضرایب، تعداد سوالات و دیگر موارد مربوط به کنکوری دکتری هوش مصنوعی گردآوری شده است:

گروه درسی	دروس امتحانی	تعداد سؤال	ضرایب	مجموع تعداد سؤالات	زمان پاسخ‌دهی
عمومی	استعداد تحصیلی	30	1	60 سوال	90 دقیقه
	زبان انگلیسی
تخصصی	ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است	10	4	45 سوال	150 دقیقه
	طراحی الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان سادهدرس طراحی الگوریتم‌ یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است.
	شناسایی الگو
	یادگیری ماشین

کد ترکیب دکتری هوش مصنوعی کد ترکیب 2 می‌باشد. برای آشنایی بیشتر با کدهای ترکیب گرایش‌های مختلف دکتری کامپیوتر می‌توانید به صفحه کد ترکیب دکتری کامپیوتر کد ترکیب دکتری کامپیوتر چیستکد ترکیب دکتری مهندسی کامپیوتر؛ آشنایی با اینکه کد ترکیب چیست، معرفی انواع کد ترکیب دکتری کامپیوتر و بررسی دروس امتحانی مرتبط با هر کد ترکیب دکتری کامپیوتر مراجعه کنید.

چگونه وارد رشته هوش مصنوعی شویم؟

به طور خلاصه برای واردشدن به دکتری هوش مصنوعی ابتدا می‌بایست از مقطع کارشناسی‌ارشد با موفقیت فارغ شوید و مدرک فوق‌لیسانس را اخذ کنید. سپس در آزمون دکتری کامپیوتر شرکت کنید و به سؤالات کنکور دکتری کامپیوتر با کد ترکیب 2 که مربوط به مهندسی کامپیوتر با رویکرد هوش مصنوعی است پاسخ دهید و سپس منتظر جواب کنکور بمانید. در صورت کسب امتیاز و رتبه مناسب می‌بایست دفترچه انتخاب رشته دکتری کامپیوتر همان سال که توسط سازمان سنجش ارائه می‌شود را مطالعه کنید تا از ظرفیت پذیرش دکتری هوش مصنوعی در دانشگاه‌های سراسری ایران مطلع شوید. پس از انتخاب دانشگاه و در صورت قبول شدن بر اساس حد نصاب تراز دعوت به مصاحبه دکتری به مصاحبه دانشگاه‌ها دعوت می‌شوید. متقاضیانی که به مصاحبه دعوت می‌شوند لازم است بر اساس اطلاعیه دانشگاه‌ها نسبت به ثبت نام و حضور در مصاحبه شفاهی و ارائه سوابق آموزشی، پژوهشی و فناوری خود اقدام کنند. در نهایت پذیرش دانشجو در دوره دکتری بر حسب هر یک از شیوه‌های آموزشی – پژوهشی و پژوهش محور به شرح زیر انجام می‌شود.

دکترای هوش مصنوعی چند سال است؟

دوره دکتری هوش مصنوعی به دو بخش آموزشی و پژوهشی تقسیم می‌شود. به‌طورکلی تعداد واحد‌های دوره دکتری 36 واحد است که از این تعداد 15 تا 18 واحد آن، واحد‌های آموزشی (کلاسی) و درسی و 18 تا 21 واحد، پژوهشی یا همان رساله دکتری است. دوره دکتری رشته‌های مهندسی در ایران بین 3 تا 5 سال است؛ البته گذراندن کل دوره در 3 سال خیلی متداول نیست و در بسیاری از مواقع تقریبا غیرممکن است. به طور کلی دوره دکتری 4 تا 4.5 سال یعنی 8 تا 9 ترم تحصیلی در نظر گرفته می‌شود؛ اما تحت شرایطی امکان تمدید این دوره به 10 ترم و حتی بیشتر نیز ممکن است.

ظرفیت دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران

بر اساس آخرین دفترچه انتخاب رشته دکتری، ظرفیت رشته دکتری کامپیوتر در گرایش هوش مصنوعی 6 نفر می‌باشد که از بین این تعداد 5 نفر به صورت روزانه و 1 نفر به صورت نوبت دوم پذیرش می‌شوند.

جمع‌بندی

رشته هوش مصنوعی یکی از رشته‌های بسیار محبوب این روزهای مهندسی کامپیوتر است و چه در داخل و چه در خارج از کشور از تقاضای بالایی برخوردار بوده است. بسیاری از فارغ‌التحصیلان ارشد کامپیوترمعرفی ارشد کامپیوترارشد کامپیوتر چیست؟ این مقاله عالی به معرفی ارشد کامپیوتر می‌پردازد و درباره آینده رشته کامپیوتر و نحوه اپلای کردن توضیح می‌دهد (و یا رشته‌های دیگر) بنا بر دلایلی قصد ادامه تحصیل در مقطع دکتری هوش مصنوعی را دارند. در حال حاضر بسیاری از دانشگاه‌های کشور گرایش هوش مصنوعی را در مقطع دکتری تخصصی ارائه می‌دهند. یکی از این دانشگاه‌ها دانشگاه تهران است که دارای رتبه 1 در میان تمامی دانشگاه‌های کشور ایران می‌باشد. در این مقاله به طور کامل به تحصیل در دکتری هوش مصنوعی دانشگاه تهران پرداخته شد و جزئیات مختلف هوش مصنوعی دانشگاه تهران مانند دروس هوش مصنوعی، تعداد واحد‌ها، اساتید هوش مصنوعی دانشگاه تهران، مدت زمان اتمام دوره دکتری هوش مصنوعی و بسیاری از موارد دیگر مورد بررسی قرار گرفت.

علوم کامپیوتر شبانه

رشته علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. (Computer Science) یکی از رشته‌های حوزه کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان سادهاین مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است و از قدیمی‌ترین رشته‌ها است که به بحث و تحلیل موارد تئوریک و بنیادین کامپیوتر می‌پردازد. علوم کامپیوتر در واقع شاخه‌ای از رشته‌های علوم پایه در دانشگاه‌ها می‌باشد و به طور معمول در دانشکده‌های علوم پایه مانند علوم ریاضی و آمار ارائه می‌شود. در حال حاضر این رشته در تمامی مقاطع تحصیلی شامل کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی ارائه می‌شود و دانشگاه‌های بسیاری در این رشته دانشجو می‌پذیرند. همان‌طور که احتمالاً به گوشتان خورده است بسیاری از دانشگاه‌ها علاوه بر پذیرش نوبت روزانه، تعدادی از دانشجویان را به‌صورت نوبت دوم یا به‌اصطلاح شبانه نیز می‌پذیرد. تعداد این دانشجویان در دفترچه انتخاب رشته همان سال مشخص می‌شود. در این مقاله قصد داریم به طور کامل به بررسی علوم کامپیوتر شبانه یا همان علوم کامپیوتر نوبت دوم بپردازیم و ظرفیت موجود برای تمامی مقاطع تحصیلی را بررسی کنیم.

رشته علوم کامپیوتر

در سال‌های ابتدایی ورود کامپیوتر به بازار، رشته‌ای تحت عنوان رشته کامپیوتر وجود نداشت و اصول علم کامپیوتر محدود به محاسبات اولیه و نرم‌افزارهای ابتدایی بود. در اکثر کشور‌ها، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علوم ریاضی به کار با کامپیوتر و فعالیت بر روی مباحث مختلف مانند الگوریتم‌های کامپیوتری، علم دادهمعرفی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) چیستدر این مقاله عالی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) به صورت کامل معرفی شده است و درباره اهمیت و ضرورت ایجاد رشته علوم داده، واحد های ارشد علوم داده، دروس ارشد رشته علوم داده توضیح داده شده است و دیگر مباحث تئوری و پیاده‌سازی کامپیوتر می‌پرداختند؛ همچنین کار با مباحث مهندسی یا سخت‌افزاری کامپیوتر بر عهده مهندسان برق بود. با پیشرفت کامپیوتر و پدیدآمدن انشعاب‌های بسیار در این علم، رشته علوم کامپیوتر در دانشکده ریاضی و یا علوم پایه و همچنین رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است از دانشکده مهندسی (و یا مهندسی برق) متولد شد و امروزه به یکی از بزرگ‌ترین رشته‌های حوزه فناوری تبدیل شده‌اند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تفاوت رشته علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر پیشنهاد می‌شود صفحه تفاوت رشته مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوترراهنمای جامع انتخاب رشته کامپیوتر و علوم کامپیوتر در دانشگاهدر این مقاله رشته های مهندسی و علوم کامپیوتر معرفی شده و شباهت ها، تفاوت ها، شرایط تحصیل و آینده شغلی هر یک بررسی شده است را موردمطالعه قرار دهید.

علوم کامپیوتر شبانه یا نوبت دوم چیست؟

بسیاری از دانشگاه‌ها در اول هر ترم اقدام به دانشجویان دوره‌های مختلف تحصیلی می‌کنند؛ مانند دوره روزانه، دوره مجازی، دوره پردیس خودگردان و دوره نوبت دوم. منظور از نوبت دوم یا همان شبانه دوره‌ای است همانند روزانه با این تفاوت که دانشجویان می‌بایست هزینه دوره تحصیلی را همان ابتدای ترم پرداخت کنند. (دانشجویان روزانه موقع آزادکردن مدرک و در صورت کارنکردن یا اپلای تحصیلی می‌بایست اقدام به پرداخت هزینه‌ها کنند) علاوه بر پرداخت هزینه، معمولاً به دانشجویان شبانه خوابگاه تعلق نمی‌گیرد و یا تنها در شرایط خاص مانند کار در قبال اسکان خوابگاه تعلق می‌گیرد.

ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه

در این قسمت می‌خواهیم به ظرفیت پذیرش علوم کامپیوتر شبانه در تمامی مقاطع تحصیلی بر اساس آخرین دفترچه‌های انتخاب رشته کنکور یعنی دفترچه انتخاب رشته 1404 بپردازیم.

ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه کارشناسی

در جدول زیر ظرفیت پذیرش کارشناسی علوم کامپیوتر شبانه ضمیمه شده است:

ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه کارشناسی ارشد

در جدول زیر ظرفیت پذیرش کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر شبانه ضمیمه شده است:

ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه دکتری تخصصی

در جدول زیر ظرفیت پذیرش دکتری تخصصی علوم کامپیوتر شبانه ضمیمه شده است:

خلاصه ظرفیت پذیرش علوم کامپیوتر شبانه

در لیست زیر خلاصه ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه گردآوری شده است:

• ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه کارشناسی: 182 نفر
• ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه کارشناسی ارشد: 44 نفر
• ظرفیت علوم کامپیوتر شبانه دکتری: 6 نفر

جمع‌بندی

یکی از رشته‌های جذاب حوزه فناوری رشته علوم کامپیوتر می‌باشد که تلفیقی از مباحث ریاضی و مباحث کامپیوتری است. دانشجویان در طول دوران تحصیلی خود با بسیاری از موارد مربوط به پیاده سازی الگوریتم‌ها مانند الگوریتم های بهینه سازیالگوریتم های بهینه سازی از سیر تا پیازالگوریتم های بهینه سازی چیست؟ این صفحه عالی توضیح داده که الگوریتم های بهینه سازی چگونه کار می کنند و مهم‌ترین الگوریتم های بهینه سازی را معرفی کرده ، الگوریتم های هوش مصنوعیالگوریتم های هوش مصنوعی چیست اند و چگونه کار میکنند؟این صفحه عالی به معرفی انواع الگوریتم های هوش مصنوعی پرداخته و توضیح داده که هر یک از الگوریتم های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند و چه کاربردی دارند ، کار با ساختمان دادهساختمان داده چیستساختمان داده واقعا چیست؟ این صفحه عالی توضیح داده که ساختمان داده چیست و گفته چرا باید ساختمان داده‌ها را یاد بگیریم؟ و انواع و عملیات روی ساختمان داده را گفته و پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته و خیلی از موارد دیگر آشنا می‌شوند. در این صفحه به طور جامع به علوم کامپیوتر شبانه یا همان علوم کامپیوتر نوبت دوم پرداخته شد و موارد مختلف پیرامون این دوره تحصیلی مانند گرایش‌های مختلف علوم کامپیوتر و ظرفیت پذیرش علوم کامپیوتر در نوبت شبانه مورد بررسی قرار گرفت.