سرفصل درس هوش مصنوعی
در این صفحه به بررسی درس هوش مصنوعی شامل :هدف این درس، ریز موارد و سرفصل های درس هوش مصنوعی، نحوه ارزیابی و مراجع این در پرداختهایم. شما عزیزان میتوانید برای آشنایی با سایر دروس رشته کامپیوترمعرفی و بررسی دروس رشته مهندسی کامپیوتردر این صفحه تمامی دروس رشته کامپیوتر بطور کامل معرفی شده است، همچنین سرفصل هر یک از این دروس و منابع آن نیز برای شما عزیزان معرفی شده است به صفحه مذکور مراجعه کنید.
در صورتیکه به این مقاله علاقهمند هستید، ممکن است صفحات زیر نیز برای شما جذاب باشد:
- معرفی کامل و 0 تا 100 رشته کامپیوترمعرفی کامل رشته کامپیوتر- بررسی درآمد و شغل های رشته کامپیوتر
در این صفحه به بررسی و موشکافی رشته کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایشها، دروس و چارت درسی رشته کامپیوتر، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در رشته کامپیوتر پرداخته شده است.
- رشته کامپیوتر برای دخترآیا رشته کامپیوتر برای دختران مناسبت است؟
آمارها حاکی از آن است که زنان به سرعت در حال پیشرفت در علوم کامپیوتر و گرفتن شغلهای تخصصی و حساس هستند در نتیجه در این صفحه نقش خانمها را در رشته کامپیوتر بررسی و به طور کامل تحلیل کردهایم. مناسب است.
- آیا رشته کامپیوتر سخت استآیا رشته کامپیوتر سخت است
بعضی از دانشجویان اغلب به علت فهم نادرست، استفاده از منبع آموزشی بیکیفیت و یا نگذاشتن زمان کافی بر روی درس از جانب خود فرد، دروس یک رشته را سخت تلقی میکنند در صورتی که اغلب شنیدهایم که سختی و آسانی یک رشته و یا درس نسبی است. در این صفحه این موضوع بسط داده شده است..
- بررسی درامد رشته کامپیوتربررسی درآمد رشته کامپیوتر در ایران و خارج از کشور
در این صفحه به بررسی درامد رشته کامپیوتر در ایران و همچنین درامد رشته کامپیوتر در خارج از کشور از جمله کانادا، آمریکا، انگلیس، فرانسه و دیگر کشورها پرداخته شده است در ایران و خارج از کشور
- بررسی شغل های رشته کامپیوترمعرفی و بررسی مشاغل رشته کامپیوتر
در این صفحه تمامی شغلهای رشته کامپیوتر در ایران و خارج از کشور، شغلهای رشته کامپیوتر برای خانمها و شغلهای پردرآمد رشته کامپیوتر و بهترین مشاغل رشته کامپیوتر در سال 2022 بررسی شده است..
- معرفی بهترین دانشگاه های ایران به ترتیبمعرفی و بررسی بهترین دانشگاه های ایران
تقریبا تمامی دانشجویان و دانشآموزان در دوران تحصیل و به خصوص در هنگام انتخاب رشته میخواهند بدانند که بهترین دانشگاه های ایران به ترتیب چه دانشگاههایی هستند، برای پاسخ به این پرسش در این صفحه رنکینگ دانشگاه های ایران در جهان را از نگاه نظامهای رتبه بندی معتبر بررسی شده است
- برنامه نویسی کامپیوتربرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟
در عصر فعلی برنامهنویسی یکی از پرطرفدارترین شغلهای دنیاست، دغدغهای افرادی که میخواهند در مسیر برنامهنویس شدن قدم بردارند این است که نمیدانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است چیست و چطور میتوان یک برنامه نویس موفق شد.
- معرفی کامل و 0 تا 100 رشته فناوری اطلاعاتمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاه
آی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، با بررسی کامل آی تی با ما همراه باشید..
هوش مصنوعی (شماره درس: ۴٠۴١٧)
Artificial Intelligence
اهداف درس هوش مصنوعی
در این درس به معرفی جنبه های نظری و عملی هوش مصنوعی پرداخته می شود. هدف درس هوش مصنوعی معرفی تکنیک هایی برای تصمیم گیری به صورت بهینه یا نزدیک به بهینه (optimal-near) در مسائل و محیط های مختلف است. در این درس به مفاهیمی نظیر جست وجو، حل مساله، نمایش دانش (knowledge) و استنتاج (inference) خواهیم پرداخت. همچنین جست وجو در محیط های غیرقطعی (uncertain) نمایش دانش در این محیط ها و استنتاج احتمالاتی برای تصمیم گیری در این شرایط مطرح خواهد شد. به علاوه زمینه ی یادگیری ماشین مختصرا معرفی می شود. در نهایت آشنایی با تعدادی از حوزه های کاربردی هوش مصنوعی صورت خواهد گرفت
سرفصل های درس هوش مصنوعی
- مقدمه ای بر هوش مصنوعی و تاریخچه ی آن
- معرفی عامل های هوشمند
- جست وجوی ناآگاهانه (uninformed)
- جستوجوی اول‐سطح (BFS) و جستوجوی اول‐عمق (DFS)
- جستوجوی عمق بخشی تکراری (Deepening Iterative)
- جستوجوی هزینه‐یکنواخت (Search Cost Uniform)
- جست وجوی آگاهانه (informed)
- توابع ابتکاری قابل قبول (admissible ) و سازگار (consistent)
- جستوجوی اول بهترین حریصانه (search first best greedy)
- الگوریتم *A و اثبات بهینگی
- خودکارسازی تولید توابع ابتکاری
- جستوجوی محلی (local)
- تپه نوردی (climbing-hill)، شبیه سازی ذوب (annealing simulated)، جستوجوی شعاعی محلی (local genetic algorithm) کژنتی وریتمگال و ( beam search)
- جستوجوی محلی در فضای پیوسته: روش کاهش در راستای گرادیان (gradient descent)
- مسائل ارضای محدودیت (Constraint Satisfaction Problems)
- جستوجوی عقبگرد (backtrack)
- استفاده از تکنیکهایی نظیر MRV ، LCV، بررسی جلورو (AC3 ،MAC ، (Forward ،Checking
- حل مسائل CSP با رویکرد جستجوی محلی
- جستجوی مقابله ای (adversarial)
- الگوریتم minimax و هرس آلفا‐بتا
- الگوریتم expectiminimax
- فرایند تصمیم مارکوف (Markov Decision Process)
- ارزیابی سیاست (policy evaluation) و بهبود (improvement) سیاست
- روش تکرار ارزش (value iteration) و تکرار سیاست (policy iteration)
- یادگیری تقویتی (reinforcement learning)
- روشهای مبتنی بر مدل (model-based)
- یادگیری تفاضل زمانی (temporal difference) و الگریتم Q-learning
- منطق (logic)
- منطق گزارهای (propositional) و استنتاج (inference) در منطق گزارهای (شامل روش رزولوشن (resolution))
- منطق مرتبه اول (first-order) و استنتاج در منطق مرتبه اول
- معرفی شبکههای بیزین (Bayesian Networks)
- بازنمایی (representation) در شبکههای بیزین و استقلال (independency) در این شبکهها
- استنتاج در شبکه های بیزین: استنتاج دقیق و استنتاج تقریبی با استفاده از نمونه برداری
- تخمین پارامترها در شبکه های بیزین
- نمونههای معروف و کاربردی از شبکههای بیزین: مدل مارکوف، مدل مخفی مارکوف (Hidden Markov Model) دسته بند بیز ساده (Naïve Bayes)
- مقدمهای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
- مدلهای خطی (linear models)
- شبکههای عصبی (Neural Networks)
- معرفی زمینههای کاربردی هوش مصنوعی
- پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
- بینایی ماشین (Computer Vision)
- رباتیک (robotics)
ارزیابی درس هوش مصنوعی
- تمرین های نظری و عملی: ۶ نمره
- آزمون میان ترم: ۵ نمره
- آزمون پایان ترم: ٧ نمره
- آزمونک ها: ٢ نمره
مراجع درس هوش مصنوعی
[1] Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3rd edition, 2009
فیلمهای رایگان رشته کامپیوتر
آموزش ساختمان داده

فیلم ساختمان داده جلسه 1

فیلم ساختمان داده جلسه 2

فیلم ساختمان داده جلسه 3

فیلم ساختمان داده جلسه 4

فیلم ساختمان داده جلسه 5

فیلم ساختمان داده جلسه 6

فیلم ساختمان داده جلسه 7

فیلم ساختمان داده جلسه 8

حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 1

حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 2

حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 3

حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 4

انواع پیمایشهای درخت

نحوه ساخت درخت BST

آموزش درخت B-Tree

بررسی مرتبه ساخت هیپ

آموزش مرتب سازی سریع

آموزش شبکه شار

حل سوالات ساختمان ارشد کامپیوتر 99

حل ساختمان ارشد 95 بخش 1

حل ساختمان ارشد 95 بخش 2
آموزش شبکه های کامپیوتری

شبکههای کامپیوتری جلسه 1

شبکههای کامپیوتری جلسه 2

شبکههای کامپیوتری جلسه 3

شبکههای کامپیوتری جلسه 4

شبکههای کامپیوتری جلسه 5

شبکههای کامپیوتری جلسه 6

شبکههای کامپیوتری جلسه 7

شبکههای کامپیوتری جلسه 8

حل تست شبکه جلسه 1

حل تست شبکه جلسه 2

حل تست شبکه جلسه 3

حل تست شبکه جلسه 4

حل تست شبکه جلسه 5

حل تست شبکه جلسه 6

حل تست شبکه جلسه 7

حل تست شبکه جلسه 8
آموزش معماری کامپیوتر

معماری کامپیوتر جلسه 1

معماری کامپیوتر جلسه 2

معماری کامپیوتر جلسه 3

معماری کامپیوتر جلسه 4

معماری کامپیوتر جلسه 5

معماری کامپیوتر جلسه 6

معماری کامپیوتر جلسه 7

معماری کامپیوتر جلسه 8

معماری کامپیوتر جلسه 9

معماری کامپیوتر جلسه 10

بررسی الگوریتمهای ضرب

پایپلاین در کامپیوتر

حل تست معماری جلسه 1

حل تست معماری جلسه 2

حل تست معماری جلسه 3

حل سوالات ارشد کامپیوتر 99

حل سوالات معماری ارشد آی تی 96

حل تستهای دکتری کامپیوتر 96

حل تستهای ارشد کامپیوتر 95
آموزش مدار منطقی

مدار منطقی جلسه 1

مدار منطقی جلسه 2

مدار منطقی جلسه 3

مدار منطقی جلسه 4

مدار منطقی جلسه 5

مدار منطقی جلسه 6

حل تست مدار منطقی جلسه 1

حل تست مدار منطقی جلسه 2

حل تست مدار منطقی جلسه 3

حل سوالات مدار منطقی کنکور ارشد کامپیوتر 99

حل سوالات مدار منطقی کنکور ارشد کامپیوتر 98

حل سوالات مدار منطقی کنکور ارشد کامپیوتر 97
آموزش طراحی الگوریتم

طراحی الگوریتم جلسه 1

طراحی الگوریتم جلسه 2

طراحی الگوریتم جلسه 3

طراحی الگوریتم جلسه 4

طراحی الگوریتم جلسه 5

طراحی الگوریتم جلسه 6
آموزش ریاضیات گسسته

ریاضی گسسته جلسه 1

ریاضی گسسته جلسه 2

ریاضی گسسته جلسه 3

ریاضی گسسته جلسه 4

ریاضی گسسته جلسه 5

ریاضی گسسته جلسه 6

ریاضی گسسته جلسه 7

حل سوالات گسسته جلسه 1

حل سوالات گسسته جلسه 2

حل سوالات گسسته ارشد کامپیوتر 99
نظر برخی از رتبه های برتر رشته کامپیوتر و آی تی در مورد کیفیت فیلمها
نظر رتبه 1 کنکور
از پایه ضعیف تا شریف
نظر رتبه 6 کنکور 1400
معماری کامپیوتر و منطقی 100 زدم
رتبه 9 :فیلم ها بی نقص بود
فیلم ها خوب بودند
کیفیت بالا و هزینه مناسب
رتبه 13 کنکور ارشد کامپیوتر 1401
از فیلمها لذت میبردم
فیلمها بینیازم کرد
تدریس زیبا و بیان شیوا
خیلی کامل و جامع است
فیلم های استاد رضوی از همه نظر عالی بودند
فیلم درس و تست کافیست
کیفیت و نحوه تدریس و قدرت بیان اساتید از همه نظر خوب بود
خیلی راضی بودم درسها خیلی عمیق تدریس میشد
از همه دروس خیلی راضی بودم
نظر پارسا شریعت
نظر رتبه 43 کنکور
از دروس استاد رضوی خیلی راضی بودم
نظر رتبه 11 کنکور 1400
نظر پیمان هاشمی
نظر رتبه 8 کنکور 1400
تدریس از 0 تا 100
نظر رتبه 40 کنکور
فیلم شما را جلو میاندازد
نظر رتبه 50 کنکور 1400
نظر رتبه 67 کنکور 1400
نظر ریحانه حسین زاده
نظر مرتضی اکبری
نظر رتبه 113 کنکور 1400
تاثیر منابع خوب
نظر سامان حسینی
تفاوت منابع مناسب
نظر رتبه 32 کنکور 1400
کیفیت بالا تدریس
نظر شیوا رضازاد
از روی مراجع نخوانید
فیلم ها خیلی مفهومی بودند
همه درس ها فوق العاده بود
از صفر تا صد و کامل هستند
آشنایی با استاد رضوی و کافه تدریس معجزه بود
فیلم ها جامع بودند
کل منابع من از کافه تدریس یا کنکور کامپیوتر بود
دروس واقعا فوق العاده بودند
فیلم ها خیلی دقیق و جامع و کامل بودند