آموزش ساختمان داده
آموزش ساختمان داده به زبان ساده
از نگاه دانشجویان، قدرت بیان فوق العاده استاد رضوی و پوشش ۱۰۰ درصدی تمامی سرفصل‌ها، نکات و تست‌ها، ویدیوهای درس ساختمان داده را به بهترین ویدیو آموزشی کشور در درس ساختمان داده تبدیل کرده است.
از مزیت‌های اصلی فیلم آموزش ساختمان داده استاد رضوی این است که در این فیلم درس ساختمان داده که از دروس بسیار مهم رشته کامپیوتر محسوب می‌شود از پایه و از 0 تا 100 درس داده شده است، در فیلم‌های ساختمان داده و الگوریتم تهیه شده بر خلاف فیلم‌های مشابه این فرض در نظر گرفته نشده که دانشجویان باید یکسری از مطالب را از قبل بلد باشند و همه چی از صفر توضیح داده شده است، به همین علت، تمامی دانشجویان با هر پایه و سطحی که دارند می‌توانند از این فیلم بیشترین بهره را ببرند، حتی دانشجویانی که رشته لیسانس شان کامپیوتر نبوده است براحتی می‌توانند از این فیلم استفاده کنند و درس ساختمان داده را بصورت عمیق و مفهومی فرا گیرند.
اهمیت ساختمان داده
درس ساختمان داده مهم ترین درس رشته کامپیوتر و همین طور کنکور ارشد و دکتری کامپیوتر است، بنابراین اهمیت این درس را در هر یک از این موارد بصورت جدا بررسی کنیم
اهمیت درس ساختمان داده در رشته مهندسی کامپیوتر
دروسی مانند ریاضی گسسته، ساختمان داده و الگوریتم‌ها، شبکه‌های کامپیوتری، معماری کامپیوتر و سیستم عامل از جمله پرکاربردترین و مهمترین دروسی هستند که در اکثر فیلدهای کارشناسی ارشد و دکتری کامپیوتر کاربرد دارد، از بین این دروس درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم از اهمیت بالاتری در آینده تحصیلی دانشجویان رشته کامپیوتر برخوردار است، دانشجویان در مقطع ارشد و دکتری یک فیلد تخصصی مانند رایانش ابری، اینترنت اشیا، سیستم های بلادرنگ، مالتی مدیا، پردازش داده‌های حجیم و... انتخاب می‌کنند و روی آن فیلد شروع به تحقیق و پژوهش می‌کنند و سپس نتایج پژوهش‌های خود را در مقالات چاپ می‌کنند، حال در هر مقاله‌ای که در دنیای کامپیوتر چاپ می‌شود الگوریتمی برای بهبود آن حوزه ارائه می‌شود و اینجاست که اهمیت تسلط دانشجویان روی ساختمان داده و طراحی الگوریتم خود را نشان می‌دهد، بنابراین به دانشجویان رشته کامپیوتر و همین طور داوطلبان کنکور ارشد کامپیوتر توصیه می‌شود که این موضوع مهم را مد نظر قرار دهند.
همچنین ساختمان داده ها، یکی از دروس پایه ای دانشگاهی است که پیش نیاز دروس مختلف رشته کامپیوتر است، دانشجویان مقطع لیسانس کامپیوتر معمولا درس ساختمان را در ترم سوم بر می‌دارند و همین طور این درس پیش نیاز دروسی نظیر طراحی الگوریتم، هوش مصنوعی، طراحی پایگاه داده‌ها، طراحی کامپایلرها و ... است. برای مطالعه بیشتر در این خصوص به صفحه گرایش های مهندسی کامپیوتر و همچنین صفحه رشته کامپیوتر در دانشگاه مراجعه کنید.
اهمیت درس ساختمان داده در کنکور ارشد کامپیوتر
- کنکور ارشد کامپیوتر: با توجه ضرایب دروس کنکور ارشد کامپیوتر درس ساختمان داده به همراه درس طراحی الگوریتم مهم ترین دروس کنکور ارشد کامپیوتر است، به سادگی و با بررسی تعداد سوالات و ضریبی که این دو درس دارند می‌توانید اهمیت آنها را بررسی کنید، این دروس در تمامی گرایش‌های مهندسی کامپیوتر یا ضریب 3 و یا 4 دارد که ضریب بالایی محسوب می‌شود، اگر به صفحه ضرایب دروس کنکور ارشد کامپیوتر مراجعه کنید متوجه خواهید شد که برای قبولی در یک دانشگاه تاپ نیاز دارید در مجموع دروس حدودا 700 تا 800 امتیاز کسب کنید و دو درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم در تمامی گرایش‌ها مجموعا دارای 180 یا 240 امتیاز است، بنابراین اهمیت این دو درس با توجه به امتیاز این دو درس در کنکور ارشد کامپیوتر مشخص است.
- کنکور ارشد آی تی: در کنکور ارشد آی تی نیز 12 تست از دروس ساختمان داده و طراحی الگوریتم با ضریب 4 مطرح می‌شود که این تعداد تست و با بالاترین ضریب در کنکور ارشد آی تی خود گویای اهمیت فوق العاده این دو درس در کنکور ارشد آی تی است. اگر به صفحه ضرایب دروس کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی مراجعه کنید متوجه خواهید شد که برای قبولی در یک دانشگاه تاپ در ارشد آی تی نیاز دارید در مجموع دروس حدودا 400 تا 500 امتیاز کسب کنید و دو درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم در تمامی گرایش‌های فناوری اطلاعات مجموعا دارای 160 امتیاز است، بنابراین اهمیت این دو درس با توجه به امتیاز این دو درس در کنکور ارشد آی تی مشخص است.
اهمیت درس ساختمان داده در کنکور دکتری کامپیوتر
در کنکور دکتری رشته های نرم افزار، هوش مصنوعی، شبکه و رایانش و فناوری اطلاعات نیز درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم با توجه به تعداد سوالاتی که از این دو درس مطرح می‌شود و ضریب این دو درس مهم ترین دروس در این کنکورها است، برای مشاهده تعداد تستی که از هر درس در کنکور دکتری مطرح می‌شود و ضریب هر درس به صفحه تعداد سوالات و ضریب آنها در کنکور دکتری کامپیوتر مراجعه کنید.
دقت کنید که درس ساختمان داده بسیار اهمیت دارد، به همین علت بطور کامل این درس را در بخشی دیگری نیز بررسی کرده‌ایم، توصیه می‌کنیم که صفحه مربوط به معرفی کامل درس ساختمان داده را مطالعه بفرمایید
فیلم آموزشی ساختمان داده
درس ساختمان داده از دروس مهم کنکور ارشد و دکتری کامپیوتر و آی تی است، اما متاسفانه ساختمان داده بطور مطلوب در دانشگاه‌های کشور تدریس نمی‌شود و آن چیزی که در کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی و همین طور در کنکور دکتری کامپیوتر و آی تی می‌آید بسیار متفاوت تر از آن چیزی است که در دانشگاه‌های کشور تدریس می‌شود. همچنین درس ساختمان داده نه تنها ذر دانشگاه‌ها بطور مطلوب و عمیق درس داده نمی‌شود بلکه بطور کامل نیز تدریس نمی‌شود و تمامی سر فصل ها و مباحثی که وزارت علوم برای این درس مشخص کرده است که در کنکور ارشد کامپیوتر می‌آید را پوشش نمی‌دهند، همین طور همان مقداری هم که تدریس می‌شود بصورت کنکوری و 0 تا 100 تدریس نمی‌شود و دانشجویان نمی‌توانند با آن معلومات تست‌های کنکور ارشد و دکتری کامپیوتر و آی تی را جواب بدهند. به همین علت بر آن شدیم تا فیلم آموزشی ساختمان داده را با کیفیتی عالی ایجاد کنیم تا دیگر دانشجویان کشور نگران درس مهم ساختمان داده نباشند.
آموزش ساختمان داده رایگان
همه فیلم های رایگان آموزش ساختمان داده ها که در اختیار دانشجویان کامپیوتر کشور قرار گرفته است در زیر نیز قابل دسترس هستند. دقت کنید که این فیلم هایی که بصورت رایگان در اختیار دانشجویان کشور قرار گرفته است کامل نیستند و اگر می‌خواهید پکیج کامل فیلم‌های درس ساختمان داده و یا طراحی الگوریتم را تهیه کنید می‌توانید از طریق زیر اقدام کنید و یا با تیم پشتیبانی در تماس باشید، آی دی و شماره تیم پشتیبانی در زیر همین صفحه آمده است. همین طور می‌توانید به صفحه کلاس‌های آنلاین کنکور ارشد کامپیوتر مراجعه کنید
پی دی اف درس ساختمان داده
در داشبورد دانشجویانی که فیلم درس ساختمان داده را تهیه می‌کنند پی دی اف فیلم ها نیز قرار می‌گیرد و دانشجویان براحتی می‌توانند جزوات را پرینت بگیرند و هنگام تماشا فیلم ها از جزوات خط ببرند و مطالب مهم را هایلایت کنند و همین طور اگر نیاز داشتند برای خودشان در کنار جزوات چیزی یاداشت کنند
مجموعه فیلم های رایگان آموزش ساختمان داده
فیلم ساختمان داده جلسه 1
فیلم ساختمان داده جلسه 2
فیلم ساختمان داده جلسه 3
فیلم ساختمان داده جلسه 4
فیلم ساختمان داده جلسه 5
فیلم ساختمان داده جلسه 6
فیلم ساختمان داده جلسه 7
فیلم ساختمان داده جلسه 8
حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 1
حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 2
حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 3
حل تست ساختمان و الگوریتم جلسه 4
انواع پیمایش‌های درخت
نحوه ساخت درخت BST
آموزش درخت B-Tree
بررسی مرتبه ساخت هیپ
آموزش مرتب سازی سریع
آموزش شبکه شار
حل سوالات ساختمان ارشد کامپیوتر 99
حل ساختمان ارشد 95 بخش 1
حل ساختمان ارشد 95 بخش 2
نظر برخی از رتبه های برتر کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی در مورد کیفیت فیلم‌ها
نظر رتبه 1 کنکور
از پایه ضعیف تا شریف
نظر رتبه 6 کنکور 1400
کیفیت بالا و هزینه مناسب
فیلم درس و تست کافیست
رتبه 13 کنکور ارشد کامپیوتر 1401
نظر پارسا شریعت
نظر رتبه 43 کنکور
نظر رتبه 11 کنکور 1400
نظر پیمان هاشمی
نظر رتبه 8 کنکور 1400
تدریس از 0 تا 100
نظر رتبه 40 کنکور
فیلم شما را جلو می‌اندازد
نظر رتبه 50 کنکور 1400
نظر رتبه 67 کنکور 1400
نظر ریحانه حسین زاده
نظر مرتضی اکبری
نظر رتبه 113 کنکور 1400
تاثیر منابع خوب
نظر سامان حسینی
تفاوت منابع مناسب
نظر رتبه 32 کنکور 1400
کیفیت بالا تدریس
نظر شیوا رضازاد
از روی مراجع نخوانید
فیلم‌ها بی‌نیازم کرد
از فیلم‌ها لذت می‌بردم
خرید فیلم های درس ساختمان داده
در فیلم ساختمان داده مطالب بسیار پایه‌ای و از 0 تا 100 و با تمامی جزییات ممکن آموزش داده می‌شود و دانشجویانی که حتی این درس را پاس نکرده‌اند یا رشته شان چیز دیگری است کاملا متوجه همه مطالب خواهند شد. دانشجویان عزیز توجه کنند که برای تهیه فیلم های ساختمان داده نیاز به هیچ پیش نیازی ندارند و هر پیش نیازی که نیاز باشد در فیلم های ساختمان داده گفته شده است. بطور کلی دروس پایه رشته کامپیوتر و مورد نیاز همه افرادی که قصد ورود به دنیای کامپیوتر را دارند عبارتند از: ساختمان داده و طراحی الگوریتم، مدار منطقی، معماری کامپیوتر، سیستم عامل و شبکه های کامپیوتری است.
برای تهیه فیلم درس و حل تست ساختمان داده و طراحی الگوریتم به این لینک مراجعه کنید.
خرید فیلم های درس و حل تست ساختمان داده و طراحی الگوریتم
درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم درس حجیمی است و برای به تسلط رسیدن در این درس نیاز است ابتدا این درس را بصورت مفهومی و عمیق مطالعه کنید و سپس تعداد تست زیادی را حل کنید.
در نکته و تست ساختمان داده و طراحی الگوریتم حدود 420 تست مفهومی کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی و علوم کامپیوتر و همین طور کنکور دکتری بطور کامل بررسی شده است. تمامی نکات مطرح شده در کنکور ارشد و دکتری، به طور کامل و با چندین مرحله تکرار در فیلم های نکته و تست بیان شده اند.
توصیه می کنیم مصاحبه های رتبه های برتر کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی را مشاهده کنید تا به اهمیت استفاده از فیلم های آموزشی نکته و تست درس ساختمان های داده و طراحی الگوریتم پی ببرید.
رامین رضوی
RAMIN RAZAVI
رامین رضوی که سابقه تدریس حضوری در شهر تهران و بصورت پروازی در شهرهای مشهد، شیراز، اصفهان، گرگان و ... دارد، 6 سال پیش با توجه به درخواست‌های مکررِ شهرهای دیگر برای برگزاری کلاس‌های آمادگی کنکور ارشد و دکتری تصمیم گرفت در جهت رفع کمبود امکانات آموزشی در شهرهای کوچک، برای اولین بار در کشور اقدام به برگزاری دوره‌های آموزشی آنلاین کند که ماحصل آن برقراری عدالت آموزشی طی 6 سال اخیر برای بیش از 22000 دانش‌پژوه و برگزاری 245 دوره آنلاین توسط ایشان بوده است.
در حال حاضر بیش از 80 درصد از رتبه‌های برتر کنکور ارشد کامپیوتر و آی‌تی هر سال از دانشجویان استاد رضوی هستند که این درصد موفقیت نه تنها در رشته کامپیوتر بلکه در هیچ رشته دیگری وجود نداشته است، هیچ وقت اینگونه اتفاق‌ها تصادفی نیست و فقط در سایه تلاش و برنامه ریزی امکان پذیر خواهد شد
سرفصل‌های دوره ساختمان داده و الگوریتم
از نگاه دانشجویان، قدرت بیان فوق العاده استاد رضوی و پوشش ۱۰۰ درصدی تمامی سرفصل‌ها، نکات و تست‌ها، ویدیوهای درس ساختمان داده را به بهترین ویدیو آموزشی کشور در درس ساختمان تبدیل کرده است. در حال حاضر فیلم آموزش ساختمان داده استاد رضوی پرطرفدارترین و پرفروش‌ترین فیلم اموزشی ساختمان داده کشور است و هر سال بیش از ۶۰۰۰ نفر این فیلم را تهیه می‌کنند، آموزش ساختمان داده به زبان ساده و صفر تا صد دلیل محبوبیت آموزش ساختمان است.
در فیلم‌های ساختمان داده تهیه شده بر خلاف فیلم‌های مشابه این فرض در نظر گرفته نشده که دانشجویان باید یکسری از مطالب را از قبل بلد باشند و همه چی از صفر توضیح داده شده است، به همین علت، تمامی دانشجویان با هر پایه و سطحی که دارند می‌توانند از این فیلم بیشترین بهره را ببرند، حتی دانشجویانی که رشته لیسانس شان کامپیوتر نبوده است براحتی می‌توانند از این فیلم استفاده کنند و درس ساختمان داده را بصورت عمیق و مفهومی فرا گیرند.
برای درس ساختمان داده دو فیلم زیر وجود دارد:
- فیلم درس ساختمان داده
- فیلم حل تست سوالات ساختمان داده و الگوریتم
در زیر سرفصل‌های دوره ساختمان داده با جزئیات آورده شده است، در زیر مشخص شده است که فیلم آموزش ساختمان داده و همین طور حل تست ساختمان داده و الگوریتم چند جلسه است و هر جلسه چند ساعت است و شامل چه بخش‌ها و مباحثی است:
بخش 1
2:30'زمان اجرای یک قطعه کد - گام‌شماری - خواص سیگما - تصاعد حسابی
بخش 1
1:15'تعداد تکرار جمله اصلی - به دست آوردن مرتبه قطعه کدها
بخش 2
1:30'ادامه مثال‌ها
بخش 1
1:35'رشد توابع - بررسی رشد توابع با حد
بخش 2
1:00'ادامه مثال‌های رشد توابع - نکاتی در رابطه با log
بخش 1
1:05'ادامه مثال‌های رشد توابع - بررسی تابع log n! - بررسی رشد توابع با استفاده از log
بخش 2
1:15'ادامه مثال‌های رشد توابع - بررسی تابع (log n)! - بررسی تابع log* n
بخش 3
00:40'معرفی نمادهای مجانبی
بخش 1
1:30'ادامه مثال‌های نمادهای مجانبی - بررسی رشد در توابع سینوسی
بخش 2
00:50'ادامه مثال‌های نمادهای مجانبی - خواص نمادها
بخش 1
1:20'شروع فصل بازگشتی‌ها - درخت بازگشت - تعداد فراخوانی‌های یک رابطه بازگشتی
بخش 2
1:20'ادامه مثال‌های روابط بازگشتی و درخت بازگشت - حل روابط بازگشتی به وسیله جایگذاری
بخش 3
00:20'جایگذاری پایین به بالا - جایگذاری بالا به پایین
بخش 1
1:20'ادامه مثال‌ها - زمان اجرای یک رابطه بازگشتی و مرتبه زمانی یک رابطه بازگشتی - کران‌یابی
بخش 2
1:10'ادامه مثال‌ها (رابطه بازگشتی جمع 1 تا n، رابطه بازگشتی سری هارمونیک - رابطه بازگشتی خارج قسمت m به n - رابطه بازگشتی باقیمانده m به n)
بخش 3
00:25'رابطه بازگشتی ترکیب
بخش 1
1:35'برج هانوی - قضیه Master
بخش 2
1:35'ادامه مثال‌های قضیه Master - رسم درخت بازگشت - به دست آوردن مرتبه روابط بازگشتی با درخت بازگشت
بخش 1
2:05'ادامه مثال‌های درخت بازگشت - قضیه بمب اتم
بخش 1
1:30'شروع فصل درخت - تعریف درخت ریشه‌دار - تعاریف اولیه (برادر - نوه - جد - درجه یک نود - درجه درخت - برگ - نود داخلی - تعداد سطوح - شماره سطح - ارتفاع درخت - ارتفاع نود - عمق نود) - درخت دودویی
بخش 2
1:30'تعداد درخت‌های دودویی با n نود - درخت دودویی کامل
بخش 1
1:25'انواع پیمایش‌ها روی درخت (پیمایش‌های سطحی، پیمایش‌های عمقی) - رسم درخت با داشتن پیمایش‌ها
بخش 2
2:00'رسم درخت با داشتن پیمایش‌ها - درخت عمومی - پیمایش‌های درخت عمومی
بخش 1
1:30'شیوه‌های ذخیره درخت در کامپیوتر (آرایه ، لیست پیوندی)
بخش 2
1:40'پیاده‌سازی برخی الگوریتم‌های روی درخت - رسم درخت با داشتن پیمایش PreOrder ( 2 روش ) - درخت جستجوی دودویی (BST) - الگوریتم‌های پایه در BST
بخش 1
1:20'درج در BST - مرتبه ساخت BST ( 2 روش ) - یافتن Min و Max-Successor و Predeccessor
بخش 2
1:15'الگوریتم یافتن Succ و Pred - درخت BST متوازن ( AVL ) - شروع دوران (Rotate)
بخش 1
1:30'ادامه دوران - ساختAVL - تعریف هرم یا Heap
بخش 2
1:35'بررسی مرتبه یافتن Min و Max در Maxheap و در Minheap - درج در Maxheap – Maxheapify (Sift down) - ساخت Heap (2روش)
بخش 1
1:45'به دست آوردن مرتبه ساخت Heap - حذف ماکزیمم از Maxheap - ادغام 2 هیپ (3روش) - تعریف صف اولویت
بخش 2
1:05'بهترین روش ساخت صف اولویت - Deap یا Double Heap - پیدا کردن نظیر یک نود در Deap - مرتبه یافتن Min و Max در Deap - حذف Min از Deap
بخش 3
00:05'ادامه حذف Min از Deap
بخش 2
1:40'درخت B-tree (Balanced tree) - مرتبه جستجو در B-tree - درخت قرمز سیاه و نکات آن
بخش 1
1:30'درخت MinMaxHeap - درج در MinMaxHeap - درخت 4-3-2 و خواص آن - درج در درخت 4-3-2
بخش 1
00:45'شروع فصل مرتب‌سازی - دسته‌بندی الگوریتم‌های مرتب‌سازی - مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
بخش 2
1:35'شروع فصل مرتب‌سازی - دسته‌بندی الگوریتم‌های مرتب‌سازی - مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
بخش 3
1:45'ادامه مرتب‌سازی درجی - مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) - partion در مرتب‌سازی سریع چه می‌کند ؟ - 2 مدل بررسی Partion - تحلیل زمان اجرای مرتب‌سازی سریع
بخش 4
1:15'تحلیل حالت متوسط مرتب‌سازی سریع - مرتب‌سازی ادغامی (Merg Sort) – تعداد مقایسه ها در مرتب سازی ادغامی - نحوه کار Merg Sort
بخش 1
1:15'رابطه بازگشتی تعداد مقایسه‌ها در مرتب سازی ادغامی - مقایسه کلی روش‌های مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه - درخت تصمیم چیست؟ - کاربرد درخت تصمیم
بخش 2
1:15'شروع روش‌های مرتب‌سازی غیر مقایسه‌ایی - مرتب‌سازی شمارشی و مرتبه آن - مرتب‌سازی مبنایی
بخش 3
1:40'چند مثال ازمرتب‌سازی مبنایی - مرتب‌سازی سطلی و مرتبه آن - روش‌های جستجو (جستجوی خطی و جستجوی دودویی)
بخش 4
1:30'رابطه بازگشتی تعداد مقایسات در جستجوی دودویی - شروع درهم‌سازی - جدول درهم (Hash Table) - تعریف Hashing - انواع جدول درهم - درهم‌سازی باز یا آدرس‌دهی بسته یا زنجیره‌سازی - متوسط زمان درج و حذف و جستجو در درهم‌سازی باز
بخش 5
1:20'متوسط زمان جستجو در روش آدرس‌دهی بسته - آدرس‌دهی باز یا درهم‌سازی بسته - روش‌های پیدا کردن جای خالی در جدول درهم - کاوش خطی
بخش 6
1:05'کاوش مربعی - کاوش دوبل - درهم‌سازی یکنواخت - ضریب بارگذاری (load factor) - بررسی احتمال برخورد دو عنصر در جدول درهم
بخش 7
1:30'آرایه - آرایه 2 بعدی - آرایه 3 بعدی - نحوه قرارگیری آرایه‌ها در حافظه
بخش 8
1:40'لیست پیوندی - مثال‌ها و نکات لیست پیوندی - درج یک نود در لیست پیوندی
بخش 9
1:10'لیست پیوندی دو طرفه - مرتبه درج و حذف در لیست دو طرفه - مسئله جوزف
بخش 10
1:40'ادامه مسئله جوزف - پشته - پیاده‌سازی پشته با آرایه - ساخت پشته با لیست پیوندی - صف - ساخت صف با آرایه - صف حلقوی - ساخت صف با لیست پیوندی
بخش 1
1:30'چگونگی حل روابط بازگشتی - حل روابط بازگشتی خطی، همگن و ضریب ثابت - فرمت ریشه اعداد مختلط
بخش 2
1:25'حل روابط بازگشتی خطی، ناهمگن و ضریب ثابت
بخش 3
1:30'مثال‌هایی از حل انواع روابط بازگشتی - نوشتن رابطه بازگشتی برای برخی مسائل
بخش 4
1:30'نوشتن رابطه بازگشتی برای برخی مسائل
بخش 1
2:00'نظریه NP
بخش 1
00:50'به دست آوردن مرتبه زمانی قطعه کدها
بخش 2
1:05'به دست آوردن مرتبه زمانی قطعه کدها
بخش 3
1:30'به دست آوردن مرتبه زمانی قطعه کدها - گام شماری
بخش 4
1:50'زمان اجرای یک الگوربتم - نمادهای مجانبی - مقایسه رشد توابع
بخش 5
2:15'نمادهای مجانبی - مقایسه رشد توابع
بخش 1
1:40'شروع فصل روابط بازگشتی - به دست آوردن مرتبه زمانی توابع بازگشتی - درخت بازگشت
بخش 2
1:45'به دست آوردن مرتبه زمانی توابع بازگشتی - درخت بازگشت
بخش 3
2:05'به دست آوردن مرتبه زمانی و حل توابع بازگشتی - درخت بازگشت - مساله برج هانوی
بخش 4
1:45'مساله برج هانوی - به دست آوردن مرتبه زمانی و حل توابع بازگشتی
بخش 1
1:40'به دست آوردن مرتبه زمانی و حل توابع بازگشتی - درخت بازگشت
بخش 2
1:25'به دست آوردن مرتبه زمانی و حل توابع بازگشتی
بخش 3
2:00'شروع فصل درخت - انواع پیمایش‌های روی درخت - پیاده‌سازی روال‌های بازگشتی روی درخت - رسم درخت با داشتن پیمایش‌ها
بخش 4
1:30'انواع پیمایش‌های روی درخت - پیاده‌سازی روال‌های بازگشتی روی درخت - بررسی ارتفاع درخت دودویی
بخش 1
2:15'انواع پیمایش‌های روی درخت - پیاده‌سازی روال‌های بازگشتی روی درخت - هرم بیشینه - یافتن مرتبه یک نود
بخش 2
2:00'انواع پیمایش‌های روی درخت - کمینه و بیشینه ارتفاع B-tree - AVL - درخت دودویی کامل - دنباله جستجو
بخش 3
2:05'انواع پیمایش‌های روی درخت - ادغام 2 هیپ - درخت قرمز سیاه
بخش 4
1:35'هرم - Treap - درج در Treap - دوران
بخش 1
2:05'درخت قرمز سیاه - بررسی ارتفاع درخت دودویی
بخش 2
1:50'پیمایش روی درخت - یافتن Pred و Succ - رسم درخت با داشتن پیمایش‌ها
بخش 3
00:55'AVL - MaxHeap - هزینه ادغام تعدادی لیست مرتب (2روش) - انتخاب داده ساختار مناسب برای انجام یک عملیات
بخش 4
1:05'بررسی پیمایش Postfix - انتخاب داده ساختار مناسب برای انجام یک عملیات
بخش 5
1:50'فرمول بازگشتی تعداد درخت‌های دودویی با n نود - درج در AVL
بخش 1
1:20'شروع مرتب‌سازی - مرتبه یافتن k امین مینیمم، k امین ماکزیمم، میانه - بررسی نامساوی مثلثی در یک مجموعه از اعداد - تعداد مقایسات برای یافتن میانه
بخش 2
00:45'ادغام k لیست مرتب - بررسی مرتبه مرتب‌سازی سریع
بخش 3
1:05'آرایه k مرتب - مرتب‌سازی سریع
بخش 4
1:55'آرایه k مرتب - الگوریتم مرتب‌سازی خسته‌کننده
بخش 5
1:20'سورت‌های سه مرحله‌ایی - قضیه‌ی 0 و 1
بخش 1
1:05'دنباله ی زیگراگی
بخش 2
1:15'تعداد وارونگی های یک آرایه n عنصری - روش تورنومنت - به دست آوردن مرتبه الگوریتم بازگشتی با روش کران یابی و بمب اتم – محاسبه تعداد مقایسات برای یافتن nامین ماکزیمم یا مینیمم
بخش 3
1:05'آرایه صعود نزول ( اره ایی ) - وارونگی نسبت به صعودی بودن
بخش 4
1:50'محاسبه تعداد وارونگی با استفاده از مرتب‌سازی درجی و مرتب‌سازی ادغامی - مرتب سازی k عدد مجزا - pancake Sort - Randomized-Quicksort - مرتب‌سازی مبنایی - ماتریس یانگ
بخش 1
1:20'شروع درهم‌سازی - درهم‌سازی باز با وارسی خطی - ترتیب درج عناصر در جدول - محاسبه میانگین تعداد برخوردهای دو عنصر در جدول
بخش 2
1:20'متوسط تعداد مقایسه‌ها در جستجوی موفق و ناموفق - یافتن مینیمم در آرایه مرتب حلقوی
بخش 3
00:55'مرتبه یافتن بزرگترین زیر دنباله‌ی یک رشته
بخش 4
1:00'شروع آنالیز استهلاکی - پیاده‌سازی صف با استفاده از 2 پشته - محاسبه هزینه سرشکنی
بخش 1
1:45'محاسبه هزینه سرشکنی در مسائل - بررسی شمارنده k بیتی - بررسی الگوریتم استراسن
بخش 2
00:40'مرتبه زمانی محاسبه k امین عدد فیبوناچی - محاسبه هزینه جمع دو عدد، بهترین و بدترین حالت
بخش 3
00:40'محاسبه هزینه سرشکنی درج و حذف در جدول درهم‌ساز پویا
بخش 1
1:15'ادامه محاسبه هزینه استهلاکی در مسائل - شروع گراف - DAG - جستجوی عمق اول (DFS) - ترتیب توپولوژیکی در گراف
بخش 2
1:10'بررسی انواع یال‌ها در DFS و BFS - الگوریتم تشخیص بدون دور بودن گراف جهت‌دار - درخت پوشای کمینه
بخش 3
1:15'الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه - زمان ملاقات گره‌ها در DFS - الگوریتم یافتن همه‌ی طولانی‌ترین مسیرها از یک راس داده شده - بررسی انواع یال‌ها در DFS و BFS
بخش 4
1:10'مرتبه یافتن قطر گراف - بررسی گذر و مدار اویلری - الگوریتم تشخیص همبندی در گراف
بخش 5
1:15'مقایسه الگوریتم های Prim و Kruskal - درخت فراگیر گلوگاه - دومین زیر درخت فراگیر کمینه
بخش 6
1:30'یافتن کوتاه‌ترین مسیرها در گراف - تعریف برش و یال‌های برش - قدرت یک درخت پوشا
بخش 7
1:00'ترتیب انتخاب یال‌ها در Prim و Kruskal - نکاتی در مورد درخت پوشا کمینه
بخش 1
1:05'مرتبه محاسبه درخت پوشای بیشینه - بررسی سیکل و مسیر همیلتونی - به دست آوردن تعداد سیکل‌های ساده در گراف مسطح - الگوریتم فلوید
بخش 2
1:15'درخت کوتاه‌ترین مسیر - مرتبه بررسی دو بخشی بودن گراف - مرتبه یافتن تعداد اجزای همبند در گراف
بخش 3
00:30'الگوریتم بلمن فورد - مولفه متصل قوی درگراف
بخش 1
1:10'قضیه Master - محاسبه هزینه استهلاکی برای یک داده ساختار - پیاده سازی صف با دو پشته - مرتب سازی مبنایی
بخش 2
1:40'محاسبه هزینه استهلاکی برای یک داده ساختار - بررسی partition در مرتب سازی سریع - درهم‌سازی بسته - درج در لیست پیوندی - درخت هافمن
بخش 3
1:45'استفاده از الگوریتم Cutrod - تعداد فراخوانی‌ها در یک رویه بازگشتی - تعداد عناصر و شرط پر بودن صف - مقایسه رشد توابع - مرتب‌سازی لیست پیوندی دو سویه - به دست آورن مرتبه برخی توابع بازگشتی خاص - کوله پشتی 0 و 1
بخش 4
1:30'محاسبه بزرگترین زیر دنباله‌ی صعودی - درخت Trie - هرم کمینه - محاسبه مرتبه تابع بازگشتی با تغییر متغیر
بخش 1
1:50'مقایسه رشد یکسری توابع خاص ( log n! , (logn)! , n ^ lglg n , n^n , lgn ^ lgn , lg* n , … ) - نمادهای مجانبی
بخش 1
1:25'تبدیل درخت عمومی به درخت دودویی معادل و پیمایش روی آن - بررسی هزینه جست‌و‌جوی ناموفق در درهم‌سازی باز و درهم‌سازی بسته - وزن کوتاه‌ترین از راس i به راس j در صورت عبور از k یال
بخش 2
1:35'الگوریتم حریصانه اجرای پردازه‌ها روی یک پردازنده - رابطه بازگشتی ساخت درخت دودویی جستجو - مسئله ژوزف - روش تقسیم و غلبه در محاسبه حاصل‌ضرب دو عدد n بیتی
بخش 3
1:25'پیدا کردن زیر دنباله متوالی با حاصل ضرب بیشینه - بررسی ارتفاع درخت هافمن - الگوریتم خرد کردن پول با روش حریصانه - الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین راس i و j
بخش 1
1:20'مقایسه رشد توابع - بررسی نمادهای مجانبی - مرتبه زمانی قطعه کدها
بخش 2
00:50'مقایسه رشد توابع - مرتبه زمانی قطعه کدها - محاسبه طولcall stack برنامه - بررسی دقیق نمادهای مجانبی در یک مساله
بخش 3
1:40'مقایسه رشد توابع - مرتبه زمانی قطعه کدها - تعداد تکرار جمله اصلی
بخش 1
1:10'محاسبه مرتبه برخی روابط بازگشتی خاص - رابطه بازگشتی عدد nام کاتالان
بخش 2
1:20'محاسبه مرتبه برخی روابط بازگشتی خاص - روش نردبانی در محاسبه ب.م.م
بخش 3
1:15'نکاتی در رابطه با قضیه Master - محاسبه مرتبه برخی روابط بازگشتی خاص
بخش 1
00:40'انواع درخت (درخت متوازن، درخت کاملا متوازن، درخت کامل kتایی، درخت تکمیل، درخت پر)
بخش 2
00:35'تعداد درخت‌های دودویی متوازن با ارتفاع h
بخش 3
1:35'درخت 2 - کامل - تعداد حالات پرانتز گذاری عبارات ریاضی - بررسی هزینه حذف و درج و Find Closest در: لیست پیوندی مرتب یکطرفه، لیست پیوندی مرتب دو طرفه و لیست مرتب (آرایه)
بخش 4
1:50'کمینه ارتفاع درخت قرمز - سیاه - الگوریتم‌های یافتن Pred و Succ - به دست آوردن مرتبه در AVL - درخت مرتبه آماری - درج و حذف در درخت قرمز - سیاه
بخش 1
1:20'ساخت Treap - حذف یک عنصر از هرم کمینه
بخش 2
1:20'رابطه بازگشتی حداقل تعداد گره برای ساخت AVL با ارتفاع h - رابطه بازگشتی میانگین ارتفاع درخت BST با n عنصر - تبدیل پیمایش‌های درخت به یکدیگر
بخش 3
2:20'محاسبه حداکثر تعداد نابه‌جایی‌ها در هرم کمینه متوازن - توضیح کامل B-Tree ( توضیح 2 نحوه ی پیاده‌سازی، چگونگی حذف یک عنصر، چگونگی درج یک عنصر).
بخش 1
1:25'هزینه جستجوی یک عدد در B-Tree - بررسی پیمایش PreOrder
بخش 2
1:40'بررسی داده ساختار Deap - ادغام 2 آرایه مرتب - رابطه بازگشتی تعداد درخت‌های جستجوی دودویی با n عنصر (کاتالان) - MinMaxHeap - هزینه بررسی اینکه آیا BST داده شده ،AVL است.
بخش 3
00:35'ادغام 3 آرایه مرتب و ساخت BST متوازن - بررسی پیمایش‌های درخت - رابطه بازگشتی حداقل تعداد گره برای ساخت AVL با ارتفاع h.
بخش 1
2:25'شبکه شار
فیلم های آموزشی ساختمان داده چند ساعت است و شامل چه سر فصل هایی است؟
فیلم آموزشی ساختمان داده حدود 70 ساعت است و کامل ترین فیلم آموزش ساختمان داده کشور است. سر فصل هایی که در این درس وجود دارد به صورت زیر است: 1: بدست آوردن مرتبه زمانی کدها 2: رشد توابع 3: روابط بازگشتی 4: درخت های عادی 5: درخت های پیشرفته 6: مرتب سازی 7: جستجو 8: درهم سازی 9: آرایه و صف و پشته
آیا با داشتن فیلم ها نیازی به مطالعه منبع دیگر وجود دارد؟
خیر. اگر شما فیلم های درس و نکته و تست ساختمان داده را دارید نیازی به مطالعه هیچ کتاب دیگری ندارید و تمامی مباحث بطور کامل در این فیلم ها پوشش داده شده است
تعداد تست ها و ضریب درس ساختمان داده در کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر چند است؟
در کنکور ارشد کامپیوتر درس ساختمان داده و الگوریتم به همراه درس هوش مصنوعی در دسته ای قرار دارند که آن دسته در همه گرایش های کنکور ارشد کامپیوتر یا دارای ضریب 3 و یا دارای ضریب 4 است. ساختمان داده و طراحی الگوریتم به همراه درس هوش مصنوعی در گرایش های هوش مصنوعی، نرم افزار، بیوانفورماتیک، علوم داده، الگوریتم و محاسبات و قرآن کاوی رایانشی دارای ضریب 4 و در گرایش های شبکه های کامپیوتری، رایانش امن و معماری کامپیوتر دارای ضریب 3 است. با توجه به کنکور ارشد کامپیوترسال گذشته احتمالا 12 تست از درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم در کنکور ارشد کامپیوتر مطرح می‌شود که 6 تست مربوط به درس ساختمان داده و 6 تست آن مربوط به درس طراحی الگوریتم است.
تعداد تست ها و ضریب درس ساختمان داده در کنکور ارشد فناوری اطلاعات چند است؟
در کنکور ارشد فناوری اطلاعات از درس ساختمان داده 6 تست ضریب 4 مطرح می‌شود همین طور از درس طراحی الگوریتم که همپوشانی زیادی با درس ساختمان داده دارد 6 تست ضریب 4 در کنکور ارشد آی تی مطرح می‌شود
ساجده فدائی 
کیان انواری 
علیرضا بهدوست 
احسان داستانی 
معین منعمی 
بهمن قائدی 
مهدی مزارعی 
سینا مهرآبادی 
saba alavi 
محمد امین شنابی 
مبینا ستارزاده 
سارا مختاری همامی 
Ali 
emelkabi 
محمد چاروسایی 
علیرضا ملکی 
علی فتحی وافق 
غزل موسوی 
مرتضی آشوری 
انوش مه جبین 
سعید راصدی 
اشکان پارسایی 
یوسف عباسی 
مهدی حسنی 
احمد بنائیان 
فاطمه سادات لطفی فاطمی 
محمد رضا کمالی 
علی بابایی 
مجید محمددوست 
الینا اشرف پور 
