هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می دهد؟

هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است به یک مفهوم بسیار مهم و پیچیده تبدیل شده است. این تکنولوژی به ما امکان می‌دهد تا با الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی دارد ها و مدل‌های کامپیوتری، ماشین‌ها را برای انجام وظایف هوشمندانه آماده کنیم. این مقاله به بررسی مفهوم هوش مصنوعی، کاربردها و تأثیرات آن می‌پردازد و همچنین، خطرات مرتبط با آن را نیز بررسی می‌کند.

هوش مصنوعی چیست؟

توضیح هوش مصنوعی و اجزای آن

هوش مصنوعی (AI)، مبنایی از فناوری‌ها و تکنیک‌های کامپیوتری است که ماشین‌ها را به انجام تصمیم‌های پیچیده و عملیات هوشمندانه، توانمند می‌سازد. از یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند برای تشخیص الگوها تا پردازش زبان طبیعی برای تحلیل متون و استفاده از شبکه های عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده برای مدل‌سازی مغز، این تکنولوژی‌ها باعث افزایش توانایی ماشین‌ها در تفکر، یادگیری و حل مسائل پیچیده شده‌اند.

هوش مصنوعی در محیط‌های دانشگاهی همراه با جدیدترین روش‌های روز دنیا دنبال می‌شود. برای آشنایی با رشته هوش مصنوعی، می‌توانید مقاله رشته هوش مصنوعی را مطالعه کنید.

مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی

هوش مصنوعی دارای اختلافات قابل توجه با هوش انسانی است. این تفاوت‌ها شامل توانایی یادگیری مدل‌ها و الگوهای خودکار از داده‌ها توسط هوش مصنوعی است، در حالی که هوش انسانی دارای تفکر، خلاقیت و درک انتزاعی است.

همچنین، در وظایف خاص، هوش مصنوعی ممکن است از هوش انسانی پیشی بگیرد، اما در زمینه‌های نیازمند تفکر خلاقانه و تعامل انسانی، هوش انسانی همچنان برتری دارد.

کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره

هوش مصنوعی (AI) به طور گسترده در زندگی روزمره ما نفوذ کرده است و در موارد مختلف می‌تواند به ما کمک کند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره عبارتند از:

تبدیل عکس به ویدیو با هوش مصنوعی

تبدیل عکس به ویدیو با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندی است که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عکس‌ها و ایجاد ویدیوهای پیوسته با افکت‌ها و انتقالات استفاده می‌کند.

این تکنیک در تولید محتواهای ویدیویی برای تبلیغات، رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرد و به افراد عادی نیز امکان ایجاد ویدیوهای شخصی با خلاقیت بالا را می‌دهد.

ساخت کلیپ با هوش مصنوعی

این فرآیند شامل انتخاب و ترتیب تصاویر، ویدیوها، موسیقی، افکت‌ها و انتقالات است تا یک ویدیو جذاب و داستانی ایجاد شود.

هوش مصنوعی در این فرآیند می‌تواند الگوها و ترتیب‌های متنوعی از محتواها را تشخیص دهد و با ترکیب خلاقانه‌ی آن‌ها، ویدیوهای متنوعی با اهداف مختلف مانند تبلیغات، آموزش، سرگرمی و موارد دیگر ایجاد کند.

تبدیل عکس به انیمیشن با هوش مصنوعی

این فرآیند با استفاده از الگوریتم های پیچیده هوش مصنوعی، عکس‌ها را به تصاویر متحرک و انیمیشن‌ها تبدیل می‌کند. در این فرآیند، اجزای مختلف عکس تشخیص داده شده و حرکات و انتقالات متناسب با محتوای تصویر ایجاد می‌شود. اپلیکیشن‌ها و ابزارهای آنلاین به افراد این امکان را می‌دهند که به سرعت و با کیفیت بالا انیمیشن‌های خلاقانه و شگفت‌انگیز از عکس‌های خود ایجاد کنند.

پیر کردن چهره با هوش مصنوعی

این تکنیک با استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های هوش مصنوعی، ویژگی‌های چهره را تجزیه و تحلیل کرده و اقدام به تغییر جزئیات پوست، اضافه کردن علائم پیری و تصحیح خطوط و چروک‌ها می‌کند.

این روش به عنوان ابزاری خلاقانه در تولید محتواهای تبلیغاتی، فیلم‌ها، سریال‌ها و حتی سینما و تئاتر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

برنامه هوش مصنوعی سخنگو

این برنامه‌ها به سوالات و دستورات کاربران پاسخ می‌دهند و در موضوعات مختلف گفتگو می‌کنند. از نمونه‌های این برنامه‌ها، می‌توان به Siri از شرکت Apple، دستیار صوتی Google Assistant از شرکت گوگل و Amazon Alexa اشاره کرد. این برنامه‌ها در زندگی روزمره افراد بسیار مفید هستند و به انجام وظایف مختلف از جمله جستجوی اطلاعات، ارسال پیام‌ها، کنترل دستگاه‌ها و گوش دادن به موسیقی کمک می‌کنند.

برنامه هوش مصنوعی بدنسازی

برنامه های هوش مصنوعی بدنسازی با استفاده از تحلیل داده ها و الگوریتم های هوش مصنوعی، به افراد کمک می‌کنند تا برنامه‌های تمرینی و تغذیه‌ای اختصاصی برای دستیابی به اهداف بدنسازی‌شان را تنظیم کنند. این برنامه‌ها با توجه به اطلاعات فردی هر کاربر، تمرینات و تغذیه مناسبی را پیشنهاد می‌دهند و در بهبود عملکرد و نتایج تمرینات کمک می‌کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و علوم

هوش مصنوعی به طور گسترده در صنایع و علوم مختلف به کار می‌رود و نقش مهمی در بهبود فرآیندها، افزایش بهره‌وری و کارآیی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی‌ها و بسیاری از جوانب دیگر ایفا می‌کند. در زیر به برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و علوم اشاره می‌کنیم:

هوش مصنوعی در کشاورزی

با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی، امکان بهبود و افزایش بهره‌وری در تولید محصولات کشاورزی، کنترل بیماری‌ها و آفات، بهینه‌سازی منابع آبی و ارتقاء مدیریت مزارع فراهم می‌شود.

از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در کشاورزی می‌توان به سیستم‌های پیش‌بینی هواشناسی دقیق، تشخیص بیماری‌ها و آفات از طریق تصاویر دقیق، کاهش مصرف آب و بهینه‌سازی آبیاری، کشت از راه دور با استفاده از ربات‌ها و دستگاه‌های هوشمند و تحلیل داده‌های کشاورزی برای تصمیم‌گیری بهتر اشاره کرد.

هوش مصنوعی و پزشکی

هوش مصنوعی با توانایی تجزیه و تحلیل حجم عظیم داده‌های پزشکی، تشخیص بیماری‌ها در مراحل زودتر، تخمین پیشرفت بیماری و پاسخ به سوالات پیچیده پزشکان را تسهیل می‌کند.

کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی شامل تشخیص تصاویر پزشکی مانند اشعه‌ها و سونوگرافی‌ها، پیش‌بینی و شناسایی علائم بیماری‌ها، مدیریت داروها، پیشگیری از عوارض جانبی داروها، مشاوره بهداشتی، طراحی داروهای جدید و پشتیبانی از تصمیم‌گیری پزشکان از طریق سیستم‌های هوش مصنوعی مانند سیستم های خبره یا Expert Systems می‌باشد. در محیط‌های دانشگاهی نیز تحقیقات و فعالیت‌های زیادی پیرامون کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی انجام می‌شود. برای آشنایی با این موضوع، می‌توانید مقاله رشته هوش مصنوعی در پزشکی را مطالعه کنید.

هوش مصنوعی در صنایع سنگین

با به کارگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی در کنترل تجهیزات، پیش‌بینی نیازمندی‌ها و تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های تولید، بهینه‌سازی تولید و بهبود برنامه‌ریزی انجام می‌شود.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص خطاها، افزایش ایمنی و کیفیت محصولات و تجزیه و تحلیل نیازهای بازار را تسهیل کند.

هوش مصنوعی در حوزه مالی و بانکداری

یکی از کاربردهای برجسته AI در این حوزه، تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها و پیش‌بینی روندهای بازار مالی است. این تکنولوژی قادر به تجزیه و تحلیل حجم عظیم داده‌ها در زمان واقعی است و به تصمیم‌گیران اطلاعات دقیق و به‌روز را ارائه می‌دهد. همچنین، هوش مصنوعی در تشخیص تقلب و امنیت مالی نیز نقش مهمی دارد. با بهره‌گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینالگوریتم های یادگیری ماشیناین صفحه عالی به معرفی الگوریتم های یادگیری ماشین پرداخته و انواع الگوریتم های یادگیری ماشین و نحوه افزایش دقت الگوریتم های یادگیری ماشین را توضیح داده ، تراکنش‌های مشکوک تشخیص داده می‌شوند و از تقلب جلوگیری می‌شود.

هوش مصنوعی و صنعت حمل و نقل

یکی از کاربردهای برجسته AI در این حوزه، خودروهای خودران و اتوماتیک است. با به کارگیری تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، خودروها قادر به تشخیص محیط و موانع هستند و به طور خودکار، مسیر را تعیین می‌کنند. همچنین، AI در بهبود ترافیک و مدیریت ترافیک نیز نقش مهمی دارد. از تجزیه و تحلیل داده‌های ترافیک تا پیش‌بینی شیوع ترافیک و انجام تغییرات مناسب در مسیرها، هوش مصنوعی به بهره‌وری و کاهش ترافیک کمک می‌کند.

هوش مصنوعی در علوم و تحقیقات

یکی از کاربردهای برجسته AI در این حوزه، تجزیه و تحلیل داده‌ها و پردازش اطلاعات است. با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، داده‌های پیچیده و حجیم از آزمایش‌ها و تحقیقات به صورت سریع و دقیق تجزیه و تحلیل می‌شوند. همچنین، AI به پیش‌بینی و مدل‌سازی پدیده‌های علمی کمک می‌کند. همچنین، هوش مصنوعی در تولید محتوا و ترجمه متون علمی نیز به کار می‌رود.

هوش مصنوعی در روانشناسی و علوم انسانی

یکی از کاربردهای برجسته AI در این حوزه، تحلیل و تفسیر داده‌های رفتاری و عاطفی است. از پردازش زبان طبیعی تا تشخیص الگوهای رفتاری، هوش مصنوعی به محققان و متخصصان روان‌شناسی امکان می‌دهد تا به شکل دقیق‌تری به مطالعه رفتارها و وضعیت روحی افراد بپردازند. همچنین، AI در مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتارها نیز نقش دارد. از تحلیل داده‌های اجتماعی تا استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، این تکنولوژی به پیشرفت‌های قابل توجه در شناخت و تفهیم رفتارها و روان‌شناسی انسان‌ها منجر می‌شود.

خطرات و چالش های هوش مصنوعی

همچنان که هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، خطرات و چالش‌های جدیدی نیز برای جامعه وجود دارند. این خطرات می‌توانند در مواردی به تأثیرات منفی بر جامعه، اقتصاد، اخلاقیات، و حتی حقوق انسانی منجر شوند.

تأثیر هوش مصنوعی بر شغل ها و اشتغال

هوش مصنوعی با توانایی‌های خود، قسمتی از وظایف روتین و تکراری در برخی از شغل‌ها را می‌تواند به طور خودکار انجام دهد. این موضوع، ممکن است منجر به جابه‌جایی یا تغییر شکل برخی از شغل‌ها شود. به عنوان مثال، در خطوط تولیدی، ربات‌ها می‌توانند وظایف مکانیکی را جایگزین انسان‌ها کنند. با این حال، همزمان با جابه‌جایی، هوش مصنوعی می‌تواند شغل‌های جدید و متفاوتی را نیز ایجاد کند. به طور کلی، تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال به تعادل بین جابه‌جایی و ایجاد شغل‌های جدید بستگی دارد و نیازمند توجه به آموزش و توسعه مهارت‌های جدید است.

ریسک ها و خطرات امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی به همراه خطرات امنیتی و ریسک‌های حریم خصوصی مرتبط است. این موضوع شامل نفوذ سایبری، تولید محتوای جعلی، تأثیرات اجتماعی ناشی از جابه‌جایی شغل‌ها، تبعیض‌های نامطلوب، خطرات حریم خصوصی و تهدیدات نظامی است. برای مدیریت این ریسک‌ها، اقدامات امنیتی، تنظیم مقررات، رعایت حریم خصوصی، اخلاقیات هوش مصنوعی و آموزش عمومی ضروری هستند.

چالش های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با چالش‌های اخلاقی و اجتماعی مواجه است، از جمله تصمیم‌گیری‌های اخلاقی نادرست، تأثیرات اجتماعی جابه‌جایی شغل‌ها، تهدید حریم خصوصی و تولید محتوای جعلی و غیره. برای مقابله با این چالش‌ها، لازم است استانداردهای اخلاقی، شفافیت در تصمیم‌گیری‌های ماشینی، قوانین مناسب و تعامل ماشین و انسان را مد نظر قرار داد.

آینده هوش مصنوعی

آینده هوش مصنوعی با افزایش پیشرفت‌ها و توسعه‌های مداوم در این حوزه، چشمگیر و جذاب به نظر می‌رسد. برای بررسی بیشتر آینده هوش مصنوعی، می‌توانید مقاله آینده هوش مصنوعی را مطالعه کنید. در زیر به برخی از جنبه‌های آینده هوش مصنوعی اشاره می‌کنیم:

چگونگی استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در آینده

استفاده از هوش مصنوعی در آینده، منجر به تحولات در صنایع مختلف می‌شود؛ از جمله تولید، پزشکی، مالی، حمل و نقل، تحقیقات علمی، خدمات مشتریان، تعلیم و آموزش و صنایع خدماتی. این موضوع نیاز به توسعه تکنولوژی، آموزش مهارت‌های لازم، تعیین استانداردهای اخلاقی و حفاظت از حریم خصوصی دارد تا تأثیرات مثبت و پایداری برای جامعه رقم بخورد.

چالش ها و چشم انداز آینده هوش مصنوعی

چالش های هوش مصنوعی شامل تعامل ماشین و انسان، تصمیم‌گیری‌های اخلاقی، امنیت و حریم خصوصی، تأثیرات اقتصادی و اجتماعی منفی و ایجاد تبعیض ممکن هستند. به طور مثال، تعامل هوش مصنوعی و انسان به دقت نیاز دارد تا از تأثیرات منفی جلوگیری شود. در آینده، هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد تغییرات اساسی در صنایع، بهبود تصمیم‌گیری‌ها و افزایش کارآیی منجر شود. اما نگرانی‌ها در مورد تبعیض، امنیت و اخلاقیات همچنان وجود دارند. به همین دلیل، توسعه استانداردهای اخلاقی و قوانین مناسب از اهمیت بالایی برخوردار است تا هوش مصنوعی به طور پایدار و مناسب در جامعه مورد استفاده قرار گیرد.

جمع بندی

هوش مصنوعی با تأثیرات گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف نفوذ کرده است، از تبدیل تصاویر به ویدیو، تولید کلیپ‌های هوش مصنوعی و تبدیل عکس به انیمیشن تا کاربردهای پزشکی، کشاورزی و حمل و نقل. این رشته در حال حاضر در ایران از دوره کارشناسی ارشد به صورت جداگانه دنبال می‌شود. برای آشنایی با گرایش هوش مصنوعی می‌توانید مقاله گرایش هوش مصنوعیهر آنچه در مورد رشته هوش مصنوعی باید بدانیدبا توجه به اهمیت رشته هوش مصنوعی در کشور و جهان در سال های اخیر، در این صفحه رشته و حوزه هایی که در رشته هوش مصنوعی وجود دارد، بطور کامل بررسی شده است را مطالعه کنید. این فناوری با توانایی‌هایی چون تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم، تصمیم‌گیری هوشمندانه و تشخیص الگوها، به بهبود و نوآوری در صنایع کمک می‌کند. همچنین، چالش‌های اخلاقی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها نیازمند راه‌حل‌هایی مؤثر هستند. با این وجود، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای بهبود زندگی و جامعه معرفی می‌شود که نیازمند همکاری و استفاده اخلاقی از آن است.

10 شغل برتر رشته IT

رشته آی تیمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، در این صفحه به بررسی این موضوعات پرداخته شده یکی از پرطرفدارترین و پرکاربردترین رشته‌های علمی و فنی است که در دنیای امروز، نقش بسزایی در پیشرفت و توسعه جوامع دارد. با توجه به رشد روزافزون حوزه فناوری اطلاعاتمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، با بررسی کامل آی تی با ما همراه باشید.، نیاز به نیروهای ماهر و متخصص در این زمینه نیز بالا رفته است. لازم به ذکر است که بازار کار رشته آی تی گسترده و پویاست و فرصت‌های شغلی متنوع و جذابی را برای فارغ‌التحصیلان این رشته را فراهم می‌آورد.

تکنسین Helpdesk

میانگین درآمد سالانه: 57,910$

میانگین درآمد در ایران: 18,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: آشنایی با سیستم‌های کامپیوتری و عیب یابی

هنگامی که یک کاربر یا کارمند رایانه با سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است یا نرم افزار یا شبکهمعرفی و بررسی رشته شبکه های کامپیوتریرشته شبکه های کامپیوتری یکی از رشته های مقطع ارشد کامپیوتر است، در این صفحه مواردی همچون دروس ارشد شبکه های کامپیوتری، بازار کار رشته شبکه های کامپیوتری، ظرفیت این رشته در دانشگاه‌های دولتی بررسی شده است مشکل داشته باشد، می‌تواند از طریق تماس گرفتن با تکنسین های میز کمک برای رفع مشکل خود اقدام کند. تکنسین‌های میز کمک باید توانایی حل مشکلات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را داشته باشند. بسیاری از متخصصان فناوری اطلاعات، حرفه خود را از نقش‌های میز کمک شروع می‌کنند. اگر نمی‌دانید از کجا و چگونه در حوزه IT شروع به کار کنید، شاید بهتر است از تکنسین میز کمک شروع به کار کنید؛ زیرا با انتخاب این شغل، شما در معرض سایر شغل های IT قرار می‌گیرید.

تکنسین IT

میانگین درآمد سالانه: 48,594$

میانگین درآمد در ایران: 18,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: داشتن توانایی‌های لازم برای تکنسین فناوری اطلاعات و آشنایی با سیستم‌های کامپیوتری و مدرک معتبر دانشگاهی

مانند تکنسین‌های میز کمک، تکنسین های فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از مسائل فنی در سیستم کامپیوتری سازمان کار می‌کنند. یک تکنسین فناوری اطلاعات باید بتواند عیب‌یابی کند؛ نحوه استفاده از چندین سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم را بداند و اصول اولیه شبکه‌های فناوری اطلاعات را به خوبی درک کند.

توسعه دهنده وب

میانگین درآمد سالانه: 78,300$

میانگین درآمد در ایران: 20,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: داشتن قابلیت برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است، مدرک کاردانی، کارشناسی یا کارشناسی ارشد، داشتن رزومه و سابقه کار و نمونه پروژه‌های انجام شده

توسعه دهندگان وب سایت‌هایی ایجاد می‌کنند که کسب و کارها، از آن‌ها برای تعامل با مشتریان خود استفاده می‌کنند. این فیلد به سه حوزه اصلی تقسیم می‌شود که شامل این موارد می‌باشد:

• Front-End
• Back-End
• Full-Stack

فرانت کارها بخشی از سایت را طراحی می‌کنند که کاربران با آن در تعامل هستند. بک اند کارها سرور اپلیکیشن و پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته را می‌سازند و نگهداری می‌کنند و در نهایت، توسعه دهندگان فول استک هر دو کار را انجام می‌دهند.

مدیر سیستم

میانگین درآمد سالانه: 80,600$

میانگین درآمد در ایران: 14,700,000 تومان

شرایط مورد نیاز: داشتن توانایی کار با سیستم‌های کامپیوتری و داشتن مدرک تحصیلی کارشناسی یا کارشناسی ارشد، سابقه کار

مدیران سیستم، مدیران کامپیوتر نیز نامیده می‌شوند؛ آن‌ها سرورهای کامپیوتری چند کاربره را نصب، پیکربندی و نگهداری می‌کنند. یک مدیر سیستم (System Admin) موفق، از دانش خود در زمینه نرم‌افزار، سخت‌افزار و شبکه‌ها استفاده می‌کند تا کسب و کار را روان نگه دارد.

تحلیل گر سیستم

میزان درآمد سالانه: 99,270$

میانگین درآمد در ایران: 25,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: گواهینامه‌ها، مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد (یا تجربه معادل ممکن است ترجیح داده شود.)

تحلیل گران سیستم ممکن است شبیه به مدیران سیستم به نظر برسند؛ اما آن‌ها کاملا متفاوت هستند. هدف یک تحلیل‌گر سیستم این است که سیستم‌های محاسباتی یک شرکت را کارآمدتر و موثرتر کند. آن‌ها فرصت‌هایی را برای بهبود و طراحی، آزمایش و استقرار سیستم‌ها برای اجرای آن بهبودها شناسایی می‌کنند.

مدیر پایگاه داده

میانگین درآمد سالانه: 101,000$

میانگین درآمد در ایران: 18,000,000 میلیون تومان

شرایط مورد نیاز: داشتن مدرک تحصیلی کارشناسی یا کارشناسی ارشد

مدیران پایگاه داده (DBA) داده‌ها را ذخیره، سازماندهی و ایمن می‌کنند. این امر، به ویژه برای شرکت‌هایی با سیستم‌های اطلاعاتی بزرگ (مانند بانک‌ها و بیمارستان‌ها) بسیار حیاتی است. اطمینان از عملکرد کارآمد پایگاه‌های داده به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از این داده‌ها برای رشد استفاده کنند.

مهندس قابلیت اطمینان سایت

میانگین درآمد سالانه: 111,146$

میانگین درآمد در ایران: 19,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: قابلیت اطمینان سایت یا تجربه DevOps و مهارت‌های مرتبط (ممکن است مدرک لیسانس یا تجربه معادل آن درخواست شود.)

مهندسان قابلیت اطمینان سایت (SRE) وب‌سایت‌ها و برنامه‌هایی را که ما استفاده می‌کنیم، به خوبی راه‌اندازی می‌کنند. SRE ها راه‌حل‌های خودکاری را برای کارهای توسعه و عملیاتی مشترک مانند نظارت بر تاخیر، برنامه‌ریزی ظرفیت و واکنش اضطراری ایجاد می‌کنند. تا زمانی که فناوری به نقش خود در زندگی روزمره ما ادامه دهد، تقاضای فزاینده‌ای برای SER ها وجود خواهد داشت.

توسعه دهنده نرم افزار

میزان درآمد سالانه: 109,020$

میانگین درآمد در ایران: 10,000,000 تومان

شرایط: تجربه کار با زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده، ممکن است مدرک لیسانس یا فوق لیسانس درخواست شود.

توسعه دهندگان نرم افزار (مهندسان نرم افزار)، سیستم‌ها و برنامه‌هایی را می‌سازند که بر روی رایانه‌ها، تلفن‌ها و سایر دستگاه‌ها اجرا می‌شوند. این برنامه‌ها، معمولاً به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به شرکت‌ها و کارمندها اجازه می‌دهند وظایف خاصی مانند مدیریت داده‌ها یا همکاری در بین تیم‌ها را انجام دهند.

تحلیل گر امنیت اطلاعات

میانگین درآمد سالانه: 102,600$

میانگین درآمد در ایران: 25,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: گواهینامه مرتبط یا مدرک تحصیلی لیسانس یا فوق لیسانس

تحلیل گران امنیت اطلاعات (که به آن‌ها تحلیل گران امنیت سایبری نیز گفته می‌شود.)، وظیفه حفاظت از شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای یک شرکت را برعهده دارند. این مورد شامل برنامه‌ریزی و اجرای اقدامات امنیتی و رسیدگی سریع به نقص‌های امنیتی در صورت وقوع است.

همان‌طور که تکنولوژی به پیشرفت خود ادامه می دهد، نیاز به امنیت قوی نیز افزایش می‌یابد.

مهندس ابر

میانگین درآمد سالانه: 104,659$

میانگین درآمد در ایران: 20,000,000 تومان

شرایط مورد نیاز: آشنایی با پلتفرم‌های ابری، معمولاً مدرک لیسانس و فوق لیسانس یا تجربه معادل آن ترجیح داده می‌شود.

مهندسان ابر به کسب و کارها کمک می‌کنند تا برنامه‌ها، توابع و فرآیند‌ها را به ابر منتقل کنند. آنها معمولاً بر طراحی، پیکربندی و نظارت بر سرویس‌های مبتنی بر ابر، مانند خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آزور (Microsoft Azure) و پلتفرم ابری Google نظارت می‌کنند. همان‌طور که شرکت‌های بیشتری زیرساخت فناوری اطلاعات خود را به فضای ابری منتقل می‌کنند، تقاضا برای مهندسان ابری، در حال افزایش است.

جمع بندی

فناوری اطلاعات یک حوزه رو به رشد است که فرصت‌های شغلی زیادی را در خود دارد. می‌توانید از میز کمک شروع کنید و با افزایش دانش و مهارت‌های خود به هر تعداد شغل تخصصی برسید، یا اگر دانش پیش‌زمینه‌ای دارید، می‌توانید مستقیماً به رشته‌ای که به آن علاقه دارید، بپردازید. در این مقاله به بررسی 10 شغل برتر رشته IT پرداخته شد و امیدواریم این مقاله برای شما، مفید بوده باشد.

۹ کتاب مرتبط با مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی

مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی چیست؟

در کتاب‌های معرفی‌شده در این مقاله، مبانی کامپیوتر شامل مفاهیم پایه‌ای مانند سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است، نرم‌افزار، شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است و امنیت کامپیوتر است و مبانی‌ برنامه‌ نویسیمبانی برنامه نویسی ⚡️ مبانی برنامه نویسی کامپیوتراین مقاله عالی به بررسی و تعریف مبانی برنامه نویسی کامپیوتر، اصطلاحات زبان‌های برنامه نویسی، الگوریتم، سورس کد و برنامه نویسی شی گرا پرداخته است شامل مفاهیم پایه‌ای مانند الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان سادهدرس طراحی الگوریتم‌ یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است.، ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است، مفاهیم شی گراییبرنامه نویسی شی گرا چیست؟ شی گرایی چیست؟این صفحه عالی به معرفی برنامه نویسی شی گرا پرداخته و توضیح داده شی گرایی یا همان object oriented یا OPP چیست؟ همچنین مزایای برنامه نویسی شی گرا را بیان کرده و طراحی نرم‌افزار است. آنچه در دانشگاه‌های ایران به عنوان مبانی کامپیوتر تدریس می‌شود، بیشتر شامل یادگیری الگوریتم و فلوچارت و یک زبان برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده مانند سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده یا پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته است.

الگوریتم و فلوچارت

در مبانی کامپیوتر، الگوریتم و فلوچارت محور اصلی آموزش و یکی از مهم‌ترین مفاهیم پایه‌ای است. الگوریتم (Algorithm) یک مجموعه مرتب‌شده از دستورات است که برای حل یک مسئله خاص طراحی شده است. فلوچارت (Flowchart) یک نمودار است که برای نشان دادن الگوریتم‌ها به صورت بصری و فرایندهای مختلف استفاده می‌شود. در برخی کتاب‌های زیر که شامل آموزش الگوریتم و فلوچارت می‌شوند، مثال‌هایی که جهت آموزش الگوریتم و فلوچارت آورده‌اند، ترتیب‌شان از ساده‌ترین مثال‌ها شروع می‌شود و قدم‌به‌قدم مفاهیم کاربردی‌تر در قالب مثال‌هایی سخت‌تر مطرح می‌شوند.

زبان برنامه نویسی

در مبانی کامپیوتر از یک زبان برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است جهت آموزش الگوریتم استفاده می‌شود که مهم‌ترین آن‌ها Cزبان برنامه نویسی C – مزایا و کاربرد زبان C – فرق C و ++Cاین مقاله عالی ابتدا توضیح می‌دهد که زبان برنامه نویسی c چیست، سپس به بررسی مزایا و معایب زبان C ، کاربردهای زبان سی ، و تفاوت بین C و ++C می‌پردازد، پایتون و جاواجاوا چیست؟ تعریف، معنی و ویژگی های جاوا (java) از 0تا100جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، مبتنی بر کلاس و شی گرا است که برای داشتن وابستگی های پیاده سازی کمتر طراحی شده است، زبان برنامه نویسی جاوا شبیه ++C است است. پایتون اغلب به‌عنوان زبان اول توصیه می‌شود؛ زیرا یادگیری آن آسان است و نحو (Syntax) ساده‌ای دارد. جاوا نیز یک انتخاب محبوب است؛ چون به‌طور گسترده در صنعت استفاده می‌شود و منابع زیادی برای یادگیری و رفع‌مشکل برای آن وجود دارد. ++C یکی دیگر از گزینه‌های محبوب است؛ زیرا در بسیاری از برنامه‌ها مانند سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم های متعدد و توسعه بازی استفاده می‌شود. این زبان در اغلب کتاب‌های مبانی کامپیوتر نیز آموزش داده می‌شود.

Computer Fundamentals

مشخصات

نویسنده: Anita Goel

سال انتشار: 2010

تعداد صفحات: 541

ناشر: Pearson Education

توضیحات

کتاب مبانی کامپیوتر نوشته آنیتا گوئل که یک راهنمای جامع برای علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. است؛ مفاهیم اولیه سخت افزار و نرم افزار در کامپیوتر و تجهیزات جانبی آن را پوشش می‌دهد؛ همچنین موضوعات نمایش داده‌ها، سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم ، برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است، پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته ، چند‌رسانه‌ای (مالتی مدیا)، اینترنت، امنیت و غیره را معرفی می‌کند.

این کتاب به‌چندین بخش تقسیم شده است که هرکدام به موضوعی متفاوت می‌پردازند. بخش اول، مبانی علوم کامپیوتر از جمله سخت‌افزار و نرم‌افزار کامپیوتر و بخش دوم، زبان‌های برنامه‌نویسی و رشته مهندسی نرم افزارمعرفی رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه+معرفی ارشد نرم افزاررشته نرم افزار یکی از گرایش های مقطع لیسانس و ارشد کامپیوتر است، در این صفحه رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه و ارشد نرم افزار توسط اساتید صنعتی شریف معرفی شده را پوشش می‌دهد. بخش سوم سیستم‌عامل‌ها و شبکه‌های کامپیوتری و بخش چهارم موضوعات پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و رباتیک را پوشش می‌دهد. به‌طور کلی، این کتاب یک منبع عالی برای هرکسی است که علاقه‌مند به یادگیری در مورد علوم کامپیوتر است و یک نمای کلی از این رشته ارائه می‌دهد و مناسب افراد مبتدی است.

Fundamentals of Computers

مشخصات

نویسنده: V.Rajaraman and Neeharika Adabala

سال انتشار: 2014

تعداد صفحات: 448

ناشر: PHI Learning

توضیحات

کتاب مبانی کامپیوتر، مقدمه‌ای جامع بر اصول و کاربردهای کامپیوتر ارائه می‌کند. تاریخچه، تکامل، طبقه‌بندی، معماری، سازمان و اجزای کامپیوتر را پوشش می‌دهد؛ همچنین در مورد مفاهیم ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است، الگوریتم‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی، سیستم‌عامل‌ها، کامپایلر (Compiler)کامپایلر چیست و چگونه کار میکند و چرا از آن استفاده میشود؟کامپایلر (Compiler) یک برنامه‌ی خاص برای ترجمه سورس کد‌های (Source Code) یک زبان برنامه نویسی، به زبان ماشین یا بایت کد و یا یک زبان برنامه نویسی دیگر است ها، پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته ، شبکه‌های کامپیوتری، هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و مسائل اجتماعی مرتبط با کامپیوتر بحث می‌کند.

Computer Fundamentals and Programming in C

مشخصات

نویسنده: Reema Thareja

سال انتشار: 2012

تعداد صفحات: 547

ناشر: OUP India

توضیحات

کتاب مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی به زبان سی نوشته ریما تاریجا به‌عنوان کتاب درسی برای دانشجویان کارشناسی مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعاتمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، با بررسی کامل آی تی با ما همراه باشید. طراحی شده است. این کتاب یک مرور کلی از تمام مفاهیم اساسی مربوط به علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی C ارائه می‌دهد؛ همچنین ساختمان داده‌های مهمی مانند لیست پیوندیلیست پیوندی چیست؟ آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقویلیست پیوندی چیست؟ این صفحه عالی به آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقوی با مثال پرداخته و پیاده سازی و عملیات مهم و کاربردهای لیست پیوندی را گفته است ، پشتهساختمان داده پشته ⚡️ پشته چیست؟ کاربرد پشته در ساختمان دادهاین مقاله عالی توضیح داده که پشته چیست و کاربرد پشته در ساختمان داده چیست، همچنین نحوه کارکرد پشته، پیاده سازی پشته و عملیات های پشته را معرفی کرده ، صفصف در ساختمان داده⚡️آموزش+انواع+مثالاین مقاله عالی به بررسی و آموزش صف در ساختمان داده ها پرداخته و همچنین صف خطی و صف حلقوی و پیاده سازی و عملیات روی هر یک و کاربردهای صف را بررسی کرده ، درخت و گرافگراف چیست، آموزش گراف از 0 تا 100 توسط دانشجو ارشد صنعتی شریفدر این مقاله تمامی مطالب مربوط به گراف از 0 تا 100 تدریس شده است. مواردی همچون : گراف چیست؟ انواع گراف، گراف همبند، مکمل گراف،‌ گراف کامل، گراف جهت دار، گراف بدون جهت،‌ گراف ساده و ... را معرفی می‌کند.

Fundamentals of Computers

مشخصات

نویسنده: Reema Thareja

سال انتشار: 2019

تعداد صفحات: 296

ناشر: Oxford University Press

توضیحات

کتاب مبانی کامپیوتر اثر ریما تاریجا برای هرکسی که می‌خواهد با مفاهیم اولیه کامپیوتر آشنا باشد طراحی شده است؛ موضوعاتی مانند سازماندهی، معماری، دستگاه‌های (I/O) ورودی و خروجیبررسی و آموزش ورودی و خروجی های کامپیوتردر این صفحه به معرفی ورودی و خروجی کامپیوتر و بررسی انواع دستگاه های ورودی و خروجی کامپیوتر نظیر کارت گرافیک، اسکنر و ... پرداخته شده است ، دستگاه‌های حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم اولیه و ثانویه، سیستم‌های اعداد، سیستم‌ها و نرم‌افزارهای کاربردی (اپلیکیشن‌ها)، شبکه‌های کامپیوتری و اینترنت را پوشش می‌دهد؛ همچنین آموزش‌های گام‌به‌گام برای یادگیری برنامه‌های مختلف مایکروسافت آفیس مانند Word، PowerPoint و Excel را ارائه می‌دهد.

مبانی کامپیوتر و برنامه سازی مبتنی بر الگوریتم و فلوچارت ساخت یافته

مشخصات

نویسندگان: مهدی یزدیان دهکردی، محبوبه خلیل زاده

سال انتشار: 1399

تعداد صفحات: 208

ناشر: انتشارات دانشگاه یزد

توضیحات

برنامه‌نویسی ساخت‌یافته به ‌معنی به‌کارگیری درست و مناسب دستورات شرط‌شرط در برنامه نویسی ⚡️ آشنایی کامل با if و elseاین مقاله عالی شرط در برنامه نویسی را بطور کامل توضیح داده و انواع شرط ها در برنامه نویسی که شامل if و else و Switch است را نیز با مثال توضیح داده ، تکرار و زیرروال‌ها برای پیاده‌سازی یک برنامه ‌کامپیوتری است. در مقابل، برنامه‌نویسی غیرساخت‌یافته به‌ گونه‌ای است که برنامه نوشته‌شده نظم‌وساختار مناسبی ندارد و نمی‌توان آن دستورها را به ‌آسانی درک‌ودنبال کرد. توسعه برنامه‌های کاربردی بزرگ به صورت غیرساخت‌یافته امکان‌پذیر نیست. در کتاب مبانی کامپیوتر و برنامه سازی مبتنی بر الگوریتم و فلوچارت ساخت یافته سعی شده است تا با به‌کارگیری فلوچارت ساخت‌یافته، تفکر الگوریتمی به‌صورت ساختارمند آموزش داده شود.

فهرست

1. فصل اول: مقدمه‌ای بر کامپیوتر
2. فصل دوم: اصول اولیه در تفکر ساخت‌یافته
3. فصل سوم: برنامه‌سازی مبتنی بر فلوچارت ساخت‌یافته
4. فصل چهارم: مباحث تکمیلی در فلوچارت ساخت‌یافته
5. منابع
6. واژه‌نامه فارسی انگلیسی
7. فهرست مثال‌ها

مبانی کامپیوتر و برنامه سازی با رویکرد الگوریتم و فلوچارت (پیاده سازی شده با پایتون)

مشخصات

نویسندگان: رمضان عباس نژادورزی، علی جهانیان بهنمیری، نسترن شعیبی

سال انتشار: 1399

تعداد صفحات: 273

ناشر: انتشارات فناوری نوین

توضیحات

این کتاب شامل الگوریتم‌ها و فلوچارت‌هایی‌ است که شما را با استفاده از زبان پایتون با دنیای کامپیوتر و برنامه نویسی آشنا می‌کند. پیاده‌سازی الگوریتم‌های حل‌شده با زبان برنامه‌نویسی پایتون از وجوه تمایز این کتاب نسبت به دیگر کتاب‌های موجود در بازار است. البته نسخه‌های پیاده‌سازی شده با ++C و C#سی شارپ چیست ⚡️سی شارپ به زبان سادهاین صفحه عالی بررسی کرده که سی شارپ چیست و تاریخچه سی شارپ، محیط و ابزارهای سی شارپ، ویژگی های سی شارپ، مزایای سی شارپ و کاربرد و بازار کار سی شارپ را گفته این کتاب (با اندکی تفاوت در نویسندگان) نیز موجود است.

فهرست

1. فصل اول: آشنایی با الگوریتم و برنامه‌نویسی پایتون
2. فصل دوم: فلوچارت، ساختار تصمیم و تکرار
3. فصل سوم: الگوریتم‌های فرعی و توابع
4. فصل چهارم: آرایهآموزش آرایه در ساختمان داده به زبان ساده و از 0 تا 100در این مقاله موارد زیر بررسی شده است : 1- آرایه چیست 2- انواع اندیس گذاری در آرایه 3- انواع آرایه 4- محاسبه آدرس در آرایه 5- محاسبه شماره در آرایه 6- آرایه در برنامه نویسی 7- مزایای استفاده از آرایه ها
5. فصل پنجم: پردازش رشتهرشته یا String چیست ⚡️ نحوه کار با استرینگ در برنامه نویسیاین مقاله به معرفی رشته (String) یا استرینگ در برنامه نویسی، رشته در پایتون، رشته در C++ و همین طور الگوریتم‌های معروف مربوط به رشته ها در برنامه نویسی پرداخته ها
6. منابع

مبانی کامپیوتر و الگوریتم ها

مشخصات

نویسندگان: عین‌الله جعفرنژاد قمی، انیس کریم‌پور

سال انتشار: 1384 (آخرین چاپ: 1399)

تعداد صفحات: 196

ناشر: علوم رایانه

توضیحات

مبانی کامپیوتر و الگوریتم ها یک کتاب جامع و کامل از یک نویسنده نام‌آشنا، دکتر جعفرنژاد قمی است و شامل هر آن چیزی است که یک شخص تازه‌وارد، برای قدم گذاشتن به دنیای کامپیوتر نیاز دارد. این کتاب دارای مسئله‌های ساده تا پیچیده است که الگوریتم‌ها و فلوچارت‌های آن‌ها نیز آورده شده است.

فهرست

1. فصل اول: مبانی کامپیوتر
2. فصل دوم: نگهداری اطلاعات در حافظه کامپیوتر
3. فصل سوم: الگوریتم
4. فصل چهارم: کاربرد آرایه در الگوریتم
5. فصل پنجم: روش‌های مرتب‌سازی و جست‌و‌جو
6. فصل ششم: زیرالگوریتم‌ها
7. فصل هفتم: نمودار N-S

Think Like a Programmer: An Introduction to Creative Problem Solving

مشخصات

نویسنده: V.Anton Spraul

سال انتشار: 2012

ناشر: No Strach Press

توضیحات

از آن‌جایی که در مبانی کامپیوتر، یادگیری برنامه‌نویسی نقش اساسی را ایفا می‌کند، کتاب مثل یک برنامه نویس فکر کن: مقدمه ای بر حل مسئله خلاقانه یک انتخاب خوب برای اوایل یادگیری است و به شما آموزش می‌دهد که چگونه بااستفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف، مسائل برنامه‌نویسی را خلاقانه حل کنید. این کتاب شامل موضوعاتی مانند تقسیم مسائل به تکه‌های مجزا، استفاده حداکثری از استفاده مجدد کد با استفاده از توابع، کلاس‌ها، کتابخانه‌ها، انتخاب ساختمان داده مناسب برای یک کار خاص، تسلط بر ابزارهای برنامه‌نویسی پیشرفته‌تر مانند حافظه بازگشتی و پویا و سازماندهی افکار شما و توسعه استراتژی‌هایی برای مقابله با انواع خاصی از مشکلات می‌شود.

Coding All-In-One for Dummies

مشخصات

نویسنده: Nikhil Abraham

سال انتشار: 2017

تعداد صفحه: 800 تا 1000

ناشر: For Dummies

توضیحات

این کتاب راهنمای جامعی برای یادگیری نحوه کدنویسی در زبان‌ها و پلتفرم‌های مختلف است و می‌توان برای شروع یادگیری برنامه‌نویسی و همچنین تکمیل فرایند یادگیری مبانی کامپیوتر از این کتاب استفاده کرد. این کتاب موضوعاتی مانند HTMLزبان html چیست؟ اچ تی ام ال (HTML) چیست و چه کاربردی دارد؟این مقاله عالی به معرفی زبان html پرداخته سپس موارد چون : html چه کاربردی دارد؟ فایل html چیست؟ بررسی مزایا و معایب HTML، پرکاربرد ترین تگ های HTML پرداخته، CSSزبان CSS چیست و چه کاربردی دارد؟⚡️سی اس اس چیستاین مقاله عالی بررسی کرده که CSS چیست و چه کاربردی دارد همچنین رابطه CSS و HTML و ساختار کدهای CSS و نحوه ساختن فایل CSS و نحوه اضافه کردن آن به HTML را گفته ، جاوا اسکریپتجاوا اسکریپت چیست؟ معرفی زبان برنامه نویسی java scriptزبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای JavaScript پرداخته و مبانی برنامه نویسی جاوا اسکریپت را آموزش داده، پایتون، Ruby on Rails، جاوا، توسعه اندرویدسیستم عامل اندرويد چیست؟ هر آنچه باید درمورد Android بدانیداندروید چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل اندروید (Android)، تاریخچه و توسعه اندروید، ویژگی های ورژن های مختلف اندروید پرداخته است، توسعه iOSسیستم عامل iOS چیست؟ بررسی تاریخچه و ویژگی های آی او اساین مقاله عالی به معرفی سیستم عامل آی او اس (IOS) پرداخته، همچنین به بررسی ویژگی های سیستم عامل Apple iOS و تاریخچه و نسخه های سیستم عامل iOS پرداخته است، توسعه وردپرس، توسعه آردوینو، توسعه Raspberry Pi و توسعه بازی را پوشش می‌دهد؛ همچنین نکات‌و‌ترفندهایی در مورد نحوه اشکال زدایی (Debugging)دیباگ چیست؟ معرفی روش‌‌ها و ابزارهای دیباگینگ(اشکال زدایی)این مقاله عالی مفاهیم دیباگ (debug)، دیباگینگ (Debugging) یا همان اشکال زدایی، دیباگر (Debugger) را معرفی و همچنین روش‌‌ها و ابزارهای دیباگینگ را بررسی کرده ، تست کد، همکاری با سایر کدنویس‌ها و انتشار کد خود به‌صورت آنلاین را ارائه می‌دهد. برنامه‌نویسی وب، تحلیل داده و یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است از موضوعات اصلی این کتاب است؛ همان‌طور که مشاهده می‌کنید تعداد صفحات این کتاب زیاد است و مفاهیم زیادی را پوشش می‌دهد.

جمع‌بندی

در این مقاله، 9 کتاب مرتبط با مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی را نام بردیم و مشخصات آن‌ها و همچنین توضیحات مرتبط را قید کردیم. این کتاب‌ها مرتبط با مباحث پایه‌ای حوزه کامپیوتر و الگوریتم و فلوچارت هستند. امیدواریم این مقاله از بلاگ کنکور کامپیوتر، برای شما مفید واقع شده باشد.

برنامه نویسی یا پزشکی؟

هم پزشکی و هم برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است می‌توانند به‌مشاغلی با‌احترام، با‌پاداش و درآمد خوب منجر شوند. اگر دانش‌آموزی از طریق کاربرد عملی نظریه علمی، انگیزه مراقبت از مردم را داشته باشد، باید پزشکی بخواند. اگر دانش‌آموزی از حل مسئله و معماهای منطقی لذت می‌برد که می‌تواند به‌طور روش‌مند حل شود، باید به‌سمت برنامه‌نویسی بیاید. آن‌ها هر‌دو موضوعات گسترده‌ای هستند که می‌توانند به‌مشاغل باورنکردنی منجر شوند؛ همچنین هیچ چیز شما را از ترکیب این‌دو به‌یک شکل یا دیگری باز‌نمی‌دارد.

درآمد برنامه نویسی یا پزشکی؟

اگرچه می‌گویند با پول نمی‌توان شادی را خرید، اما پول مطمئناً می‌تواند کمک کند! به‌عنوان یک برنامه نویس یا پزشک، آیا احتمال بیشتری وجود دارد که درآمد بیشتری کسب کنید؟ پزشکان، به‌طور متوسط بیشتر از برنامه نویسان درآمد دارند. متوسط ​​حقوق در پزشکی حدود 76000 پوند در مقایسه با 57000 پوند برای آی‌تیمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، در این صفحه به بررسی این موضوعات پرداخته شده است. با‌این‌حال، برنامه‌نویسان برتر نسبت‌به پزشکان برجسته که عموماً پتانسیل درآمد یکنواخت‌تری دارند، احتمالاً بیشتر درآمد دارند. تفاوت دستمزد بین برنامه‌نویسان برتر و برنامه‌نویسان کمتر از حد متوسط ​​برای کسانی که در پزشکی کار می‌کنند، بسیار بیشتر است. همیشه استثناهایی برای این قاعده وجود دارد، اما یک پزشک معمولی بیشتر از یک برنامه‌نویس معمولی درآمد دارد.

سختی پزشکی یا برنامه نویسی؟

منصفانه است که بگوییم پزشک شدن از برنامه‌نویس شدن سخت‌تر است. این غیرمعمول نیست که متقاضیان پزشکی با‌وجود رعایت حداقل استانداردهای علمی، دو یا حتی سه‌بار برای ورود به دانشکده پزشکی تلاش کنند.

پزشک برنامه نویس

اگر در حال حاضر در حال تحصیل در رشته علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. هستید یا به تازگی فارغ‌التحصیل شده‌اید و برنامه‌نویسی می‌کنید، ممکن است بخواهید از کشتی بپرید، خوش‌شانس هستید. یک دانشجوی علوم کامپیوتر قطعاً می‌تواند دکتر شود. اگر به‌فکر ایجاد تغییر هستید، یکی از اولین اهداف شما باید بیرون رفتن و کسب تجربه کاری پزشکی باشد. این نه تنها درنهایت، کاربرد دارویی شما را تقویت می‌‌کند، بلکه تصویر واضح‌تری از کار در مراقبت‌های بهداشتی در واقع به‌شما می‌دهد. این به‌ذهن شما کمک می‌کند که آیا واقعاً می‌خواهید به دانشگاه بازگردید تا پزشک شوید یا خیر.

متأسفانه ورودی فارغ‌التحصیل پزشکی حتی از پزشکی در مقطع کارشناسی رقابتی‌تر است؛ بنابراین شما به‌هر مزیتی که می‌توانید به‌خود بدهید نیاز دارید. بین ویژگی‌های یک پزشک و ویژگی‌‌های موردنیاز برای علوم کامپیوتر همپوشانی قابل‌توجهی وجود دارد. در هسته خود، تشخیص یک بیمار و کد عیب‌یابی هردو به‌مهارت‌های حل مسئله نیاز دارند.

پزشکی یا برنامه نویسی برای مهاجرت

کدام کشور برای مهاجرت برنامه نویس مناسب است؟ مهاجرت نه‌تنها محیط شما را تغییر می‌دهد، بلکه می‌تواند جنبه‌های مختلف شغل شما را نیز تحت‌تاثیر قرار دهد و آینده شغلی شما را تغییر دهد. بنابراین مهاجرت می‌تواند یکی از مهم‌ترین تصمیماتی باشد که‌در طول زندگی خود می‌گیرید. البته قبل از مهاجرت بهتر است از بازار کار تخصص خود که برنامه‌نویسی در کشورهای مختلف است، مطلع شوید و سپس براساس شرایط خود، کشور مناسبی را برای مهاجرت برنامه‌نویس انتخاب کنید. برای انگلیسی زبانان، بیشتر مشاغل برنامه‌نویسی در ایالات متحده، بریتانیا، ایرلند، هلند، سوئیس و بلژیک است. وقتی در مورد افراد غیرانگلیسی زبان صحبت می‌کنیم، سناریوها تغییر می‌کند. ژاپن به‌طور چشمگیری درحال رشد و توسعه است. برنامه‌نویسان زیادی در روسیه و چین مشغول‌به‌کار هستند و این کشورهای پهناور شرکت‌های فناوری اطلاعات زیادی دارند و هرکدام از این کشورها می‌توانند کشور خوبی برای مهاجرت برنامه‌نویسان باشند و شرکت‌های فناوری اطلاعات در این کشورها رشد زیادی دارند.

فارغ‌التحصیلان بین‌المللی پزشکی که به‌دنبال ورود به‌برنامه‌های تحصیلات تکمیلی پزشکی ایالات متحده (GME) هستند، باید ویزا دریافت کنند که اجازه آموزش بالینی برای ارائه خدمات پزشکی را می‌دهد. رایج‌ترین ویزائی که فارغ‌التحصیلان بین‌المللی پزشکی برای شرکت در برنامه‌های GME ایالات متحده استفاده می‌کنند ویزای J-1 است. کمیسیون آموزشی فارغ‌التحصیلان پزشکی خارجی (ECFMG) توسط وزارت امور خارجه ایالات متحده مجاز به‌حمایت از پزشکان خارجی برای ویزای J-1 است. پس از اتمام دوره آموزشی در ایالات متحده، دارندگان ویزای J-1 باید به‌مدت 2 سال به‌کشور خود بازگردند تا دانش خود را در ایالات متحده منتقل کنند.

3 دلیلی که پزشکان باید کدنویسی را یاد بگیرند

• بیش‌از آن‌چه انتظار دارید، بین پزشکی و برنامه نویسی تلاقی وجود دارد: حوزه‌های خاصی از پزشکی وجود دارد که به‌شدت الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی دارد محور هستند، قویاً رشد مهارت در برنامه نویسی باعث افزایش مهارت ها در استدلال بالینی شده است و بالعکس. برای درک این نکته، ابتدا باید درک کنید که اکثریت قریب‌به اتفاق زمانی که صرف برنامه‌نویسی می‌شود، نوشتن کد‌های جدید نیست، بلکه تشخیص مشکلات کد‌های جدید در تعامل با کد‌های قدیمی است. یکی از مهارت‌های اصلی یک برنامه‌نویس درواقع تشخیص است، درست مانند پزشکان.

• هرزمان‌که برای شما مناسب باشد، می‌توانید با‌انجام کارهای آزاد درآمد کسب کنید: این یکی بیشتر برای دانشجویان پزشکی در اتاق است. نگه‌داشتن نوبت کاری در طول دانشکده پزشکی می‌تواند بسیار دشوار باشد، به‌خصوص زمانی‌که نیازهای زمانی در حوالی دوره امتحان بالا باشد. درحالی‌که برای همه مناسب نیست، با چند ماه تلاش، قطعاً می‌‌توانید مهارت‌‌های خود را به‌نقطه‌ای برسانید که بتوانید از طریق انجام کارهای مستقل در ساخت وب‌سایت، نوشتن اسکریپت‌‌های کوتاه یا راه‌‌اندازی برنامه‌های شخص‌ثالث، درآمد کسب کنید. نکته جالب این است که به‌عنوان یک فریلنسر می‌توانید ساعات کاری را که‌برای کار انتخاب می‌کنید کار کنید و البته می‌توانید این‌کار را با‌لباس خواب خود نیز انجام دهید.

• غیرقابل تعویض می‌شوید: درحال حاضر افراد زیادی درمورد انقلاب هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است صحبت می‌کنند و این‌که چگونه بسیاری از پزشکان قرار است جایگزین شوند. بسیاری از افرادی‌که این چیزها را می ‌گویند لزوماً نمی‌دانند که پزشک بودن روزانه در یک بیمارستان استرالیا در اوایل قرن بیست‌و‌یکم دقیقاً چگونه است و در بیشتر موارد، آن‌ها بیش‌از حد اغراق می‌کنند. با‌این‌حال، همه ما می‌توانیم موافق باشیم که ایمن بودن بهتر از متاسف بودن است و احتمالاً (درنهایت) صنعت ما نیز مانند ده‌ها صنعت دیگر قبل‌ازما با‌اتوماسیون متحول خواهد شد. ازاین‌نظر، تصور منسوخ شدن حداقل بخشی از نیروی کار پزشکی دشوار نیست. در این سناریو، تقاضای زیادی برای پزشکانی وجود دارد که پیچیدگی‌های سیستم‌‌هایی را که جایگزین پزشکان می‌شوند درک کنند و اگر کدنویسی را یاد بگیرید، کاندیدای مطلوبی برای نظارت و/یا ارائه تضمین کیفیت برای اجرای برنامه‌‌ها خواهید بود. این ماشین‌ها، شما را بسیار قابل استفاده می‌کند.

جمع‌بندی

اگر درمورد انتخاب برنامه نویسی یا پزشکی مطمئن نیستید، بهترین توصیه برای شما این است که به‌دنبال فرصت‌هایی برای امتحان همه‌جانبه هررشته باشید. منظور این است که با گذراندن یک یا دو دوره آنلاین و ساختن مینی‌پروژه برنامه‌نویسی خود و داوطلب شدن در بیمارستان محلی خود و تحت‌الشعاع قراردادن پزشکان، تجربه عملی در کد‌نویسی کسب کنید تا درک بهتری از احساس آن داشته باشید. کار در یک محیط بالینی با امتحان کردن آن‌ها به‌جای خواندن مقالات اینترنتی مرتبط با آن‌ها، شانس بسیار بیشتری برای درک این‌که کدام رشته بیشتر شبیه شما است خواهد داشت.

کاربرد الگوریتم در برنامه نویسی

یکی از مفاهیمی‌که برای بسیاری از افرادی‌که تازه سمت علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. و برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است آمده‌اند مورد سوال است، مباحث الگوریتم و کاربردهای آن در برنامه نویسی است. آیا اصلاً نیاز‌به دانستن الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی دارد و استفاده از آن در زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده وجود دارد یا خیر؟ در ادامه‌ی این مقاله، می‌خواهیم به تمامی این سوالات پاسخ دهیم.

الگوریتم چیست؟

الگوریتم همانند قلب برنامه‌نویسی کامپیوتر است. به‌طور خلاصه، الگوریتم یعنی شکستن یک مسئله‌ مشخص به قطعات کوچک‌تر و حل کردن آن‌ها؛ همچنین الگوریتم شامل مجموعه‌ای از فرایند‌ها و دستورالعمل‌هایی است که به‌کمک آن‌ها می‌توان بسیاری از مسائل کامپیوتری یا مسائل دنیای واقعی را حل کرد. الگوریتم همانند دستور پخت غذا است؛ دارای یک‌سری ورودی است (مثل ادویه‌ها و مواد اولیه)، یک‌سری کارها به‌ترتیب در آن انجام می‌‌شود (سرخ کردن، مخلوط کردن، هم زدن) و در انتها، یک خروجی مشخص تولید می‌شود (وعده ی غذایی). در یک الگوریتم، ورودی‌ها اعداد و خروجی‌ها توابع مختلف هستند؛ دستورالعمل‌ها یا کارهایی که به‌ترتیب انجام می‌شوند درواقع همان نو‌آوری و تقسیم کردن یک مسئله به‌اجزای کوچک است و درنهایت، خروجی الگوریتم حل مسئله است که می‌تواند به‌صورت یک متغیر متغیر در برنامه نویسی چیست ⚡️انواع متغیر در برنامه نویسیاین صفحه عالی بررسی کرده متغیر در برنامه نویسی چیست و انواع متغیر در برنامه نویسی را معرفی و مراحل کار با متغیر، نحوه تعریف و قوانین نام‌گذاری متغیرها را گفته یا مجموعه‌ای از متغیرها باشد؛ همانند الگوریتم های بهینه سازیالگوریتم های بهینه سازی از سیر تا پیازالگوریتم های بهینه سازی چیست؟ این صفحه عالی توضیح داده که الگوریتم های بهینه سازی چگونه کار می کنند و مهم‌ترین الگوریتم های بهینه سازی را معرفی کرده و یا می‌تواند به‌صورت یک راه‌حل باشد.

چرا در برنامه نویسی از الگوریتم استفاده می شود؟

الگوریتم اولین بار توسط ریاضی‌دان ایرانی با نام ابوجعفر محمد ابن موسی الخوارزمی که‌در قرن 9 زندگی می‌کرد به‌وجود آمد. ایده تقسیم کردن یک مسئله بزرگ به‌مسئله‌های کوچک و حل آن‌ها، ایده‌ی خوارزمی برای حل مسائل ریاضی بود. درطول قرن‌ها و قبل‌از اختراع کامپیوتر از ایده‌ی الگوریتم استفاده‌های زیادی می‌شد؛ به‌عنوان مثال الگوریتم معروف اقلیدس که‌برای پیدا کردن بزرگ‌ترین مقسوم‌علیه مشترک به‌وجود آمده بود.

بعداز اختراع کامپیوتر، الگوریتم وارد حوزه‌ی کامپیوتر شد و امروزه بیشترین استفاده از الگوریتم در حوزه کامپیوتر است. فرقی نمی‌کند درکدام حوزه‌ی برنامه نویسی و کامپیوتر باشید، الگوریتم در تمامی حوزه‌های کامپیوتری کاربرد دارد. در تحلیل داده‌ها، هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و شاخه‌های آن مانند یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است و شبکه های عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده، ساخت نرم‌افزار و بازی‌های رایانه‌ای و خیلی‌از موارد دیگر به‌طور مستقیم از مفهوم الگوریتم برای پیشبرد وظایف محول‌شده استفاده می‌کنند. حتی یکی‌از گرایش های ارشد کامپیوترمعرفی گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتربا توجه به اینکه در حال حاضر رشته مهندسی کامپیوتر محبوب‌ترین رشته در دنیا و کشور است و در سال‌های اخیر اکثر رتبه‌های تک رقمی و دو رقمی این رشته را انتخاب می‌کنند در این صفحه بصورت دقیق گرایش هاي ارشد مهندسي کامپيوترمعرفی شده است، گرایش الگوریتم و محاسبات است که می‌توان به‌اهمیت بارز این حوزه پی برد.

کاربردهای الگوریتم در برنامه نویسی

الگوریتم‌ها کاربرد‌های بسیار متعددی در برنامه‌نویسی دارند و برنامه‌نویسان باید درک خوبی از مفهوم الگوریتم‌ها و کارکرد آن‌ها داشته باشند. در این‌جا مهم‌ترین کاربرد‌های الگوریتم را ذکر می‌کنیم:

• حل مسائل (Problem Solving): الگوریتم‌ها یک راه‌حل ساختار‌یافته برای حل مسائل پیچیده ارائه می‌دهند. با خرد کردن یک مسئله‌ی بزرگ به مسائل کوچک‌تر و قابل مدیریت، برنامه‌نویسان می‌توانند بر چالش‌های موجود در حل مسائل غلبه کنند.
• بهینه سازی (Optimization): الگوریتم‌های بهینه و کارامد، استفاده از منابع کامپیوتر و سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است ها همانند RAMرم کامپیوتر چیست؟ رم کجاست؟ معرفی انواع رم (RAM) کامپیوتراین مقاله عالی به معرفی رم کامپیوتر پرداخته، همچنین بررسی کرده رم کامپیوتر (RAM : Random Access Memory) کجاست و انواع رم کامپیوتر را معرفی کرده است و مصرف انرژی را کاهش می‌دهند. این موارد برای تولید نرم‌افزار‌هایی با پرفورمنس بالا بسیار حیاتی است.
• قابلیت استفاده ی مجدد (Reusability): وقتی یک الگوریتمی نوشته و تست شد، می‌توان از آن در قسمت‌های مختلف برنامه که‌دارای کارکرد و عملکرد یکسانی هستند، استفاده کرد.
• مقیاس پذیری (Scalability): الگوریتم‌ها این‌را تضمین می‌کنند که نرم‌افزار به‌طور منظم و بدون کاهش کارایی و پرفورمنس، ورودی‌های بزرگ‌تر را به‌خوبی پذیرفته و پردازش کنند و با‌تغییر مقیاس ورودی‌ها، خللی در کارایی نرم‌افزار وارد نشود.
• نواوری (Innovation): بسیاری از پیشرفت‌های تکنولوژیکی، به‌ویژه عرصه‌های هوش مصنوعی، رمزنگاریرمزنگاری چیست؟ بررسی انواع رمزنگاری و ویژگی های رمزنگاریرمزنگاری چیست و چگونه کار میکند؟ این مقاله عالی به معرفی رمز نگاری، انواع رمزنگاری از جمله متقارن و نامتقارن، الگوریتم های رمزنگاری و تاریخچه آن پرداخته است ، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها از الگوریتم‌های نوآورانه سرچشمه می‌گیرند.
• امنیت (Security): الگوریتم‌ها نقش حیاتی‌ای در امنیت داده‌ها و ایمن کردن اطلاعات حساس دارند. الگوریتم‌های رمزنگاری این اطمینان را می‌دهند که داده‌های محرمانه، محفوظ می‌مانند و از دسترس افراد متفرقه جلوگیری می‌شود.
• تخصیص منابع (Resource Allocation): از دیگر موارد حساسی‌که در آن از الگوریتم‌ها استفاده می‌شود، سیستم‌های مدیریت حافظهمدیریت حافظه در برنامه نویسی ⚡️ سه سطح مهم در مدیریت حافظهاین مقاله عالی سه سطح مهم در مدیریت حافظه یعنی مدیریت حافظه در سطح سخت‌افزار، مدیریت حافظه در سطح سیستم عامل و مدیریت حافظه در سطح برنامه را معرفی کرده برای تخصیص منابع هستند. برنامه‌نویسان، الگوریتم‌ها را به‌صورت پردازش موازی اجرا می‌کنند تا به‌عنوان مثال بتوانند میزان تاخیر در شبکه‌ها را به‌حداقل رسانده و بازدهی را بیشتر کنند.
• توسعه بازی (Game Development): الگوریتم‌ها هسته‌ی اصلی توسعه بازی‌های رایانه‌ای هستند، ایجاد رفتار کاراکترهای بازی (غیر از بازیکن)، شبیه‌سازی فیزیک بازی، تکنیک‌های رندر کردن و... به‌وسیله‌ی الگوریتم‌ها انجام می‌شوند.

خصوصیات یک الگوریتم خوب

درست است که الگوریتم‌ها کمک شایانی به برنامه‌نویسان می‌کنند، اما اگر الگوریتمی دارای طراحی بدی باشد، علاوه‌بر کمک نکردن، ضرر هم می‌زند! بنابراین یک الگوریتم خوب باید دارای یک‌سری از ویژگی‌های تعریف شده باشد:

• صحت (Correctness): یک الگوریتم باید داده‌های قابل‌اطمینان و صحیح به‌ازای ورودی‌های مختلف تولید کند. دستیابی به‌یک الگوریتم صحیح، مستلزم تست کردن و اعتبارسنجی دقیق است.
• کارایی (Efficiency): از مهم‌ترین خصوصیات یک الگوریتم خوب، می‌توان به‌کارامدی و بهینه بودن آن اشاره کرد. این‌که الگوریتم تنها قادربه حل‌کردن مسئله باشد زیاد مفید نیست، به‌عنوان مثال درزمان‌هایی که با‌داده‌های بسیارزیاد سروکار داریم یا فرضاً یک سیستم بی‌درنگ در حال انجام امورات محول شده است، پارامتر زمان و حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم دارای اهمیت بالایی هستند که‌تنها یک الگوریتم کارامد از پس آن برمی‌آید.
• متناهی بودن (Finiteness): یک الگوریتم خوب همیشه پس‌از تعداد محدودی‌از مراحل به‌نتیجه می‌رسد و وارد حلقهحلقه در برنامه نویسی چیست؟ حلقه یا لوپ (Loop) چیست؟این مقاله عالی به زبان ساده و با استفاده از فیلم توضیح داده که حلقه در برنامه نویسی چیست، همچنین در خصوص حلقه یا لوپ (Loop) بی نهایت صحبت کرده است های نامتناهی نمی‌شود. درواقع یکی‌از ویژگی‌های الگوریتم‌های خوب، قابل پیش‌بینی بودن است. اغلب برنامه‌نویسان تازه‌کار درابتدا دچار باگ نامتناهی بودن حلقه‌ها می‌شوند.

انواع مختلف الگوریتم

برنامه‌نویسان از انواع تکنیک های الگوریتمی که بسیار زیاد هم هستند، برای حل مسائل گوناگون استفاده می‌کنند. در این‌جا تعداد کمی از آن‌ها که مهم‌تر هستند و برنامه‌نویسان به‌طور روزمره از آن‌ها استفاده می‌کنند را آورده‌ایم:

• الگوریتم های مرتب سازی: هدف این الگوریتم‌ها، مرتب‌کردن یک ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است مشخص مانند آرایهآموزش آرایه در ساختمان داده به زبان ساده و از 0 تا 100در این مقاله موارد زیر بررسی شده است : 1- آرایه چیست 2- انواع اندیس گذاری در آرایه 3- انواع آرایه 4- محاسبه آدرس در آرایه 5- محاسبه شماره در آرایه 6- آرایه در برنامه نویسی 7- مزایای استفاده از آرایه، لیست پیوندیلیست پیوندی چیست؟ آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقویلیست پیوندی چیست؟ این صفحه عالی به آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقوی با مثال پرداخته و پیاده سازی و عملیات مهم و کاربردهای لیست پیوندی را گفته است ، درخت و... است. الگوریتم‌هایی مانند جستجوی حبابیآموزش مرتب سازی حبابی (Bubble Sort) بصورت 0 تا 100این صفحه مرتب سازی حبابی (Bubble Sort) را بصورت 0 تا 100 آموزش داده و کدهای مرتب سازی حبابی در C++، پایتون و جاوا آورده شده است شده و مرتب سازی سریعآموزش مرتب سازی سریع بصورت 0 تا 100این صفحه مرتب سازی سریع را بصورت 0 تا 100 آموزش داده و مثال مرتب سازی سریع آورده شده است، همچنین بهترین، متوسط و بدترین حالت مرتب سازی سریع بررسی شده در این دسته قرار دارند.
• الگوریتم های جستجو: برنامه‌نویسان برای جستجو در داده‌ها، از تکنیک‌های الگوریتم‌های جستجو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌هایی مانند جستجوی خطی (Linear Search) و جستجوی دودویی (Binary Search) در این دسته قرار دارند.
• برنامه نویسی پویا: از تکنیک‌هایی که برنامه‌نویسان برای بهینه‌سازی حل مسائل بازگشتیتوضیح تابع بازگشتی، دنباله بازگشتی و رابطه بازگشتیاین صفحه عالی به توضیح تابع بازگشتی و دنباله بازگشتی و رابطه بازگشتی پرداخته و توضیح داده تابع بازگشتی چیست و چگونه کار می کند و کاربرد توابع بازگشتی را گفته استفاده می‌کنند، برنامه نویسی پویابرنامه نویسی پویا چیست، برنامه نویسی پویا در طراحی الگوریتماین صفحه عالی به معرفی برنامه نویسی پویا یا Dynamic programming پرداخته و کاربردها و مثال هایی از برنامه نویسی پویا در طراحی الگوریتم آورده است یا Dynamic Programming است، کاربرد این الگوریتم‌ها برای حل مسائل بازگشتی که از پیچیدگی حافظه‌ای بالایی برخوردارند، است.
• الگوریتم های حریصانه: این الگوریتم‌ها در هرمرحله بهترین یا بهینه‌ترین انتخاب را انجام می‌دهند و کاربرد آن‌ها بیشتر در حل مسائل بهینه‌سازی است.
• تقسیم و غلبه: در این تکنیک، مسئله به‌قسمت‌های کوچک‌تر تقسیم شده و حل می‌شوند و درنهایت، تمامی قسمت‌ها با یکدیگر ادغام می‌شوند تا مسئله‌ی اصلی حل شود.

چگونگی یادگیری الگوریتم

پیش‌تر در مورد کاربرد های الگوریتم در برنامه نویسی گفتیم و ذکر شد که به‌عنوان یک برنامه‌نویس (ماهر) نیاز است تا در نوشتن و استفاده‌از الگوریتم‌ها، مسلط باشید. برای تسلط بر الگوریتم ها می‌بایست از روش‌های زیر استفاده کنید:

• مطالعه منظم: در فهم تکنیک‌های الگوریتم و ساختمان‌داده‌ها عمیق شوید و مرتب تکنیک‌های جدید‌را مطالعه کنید.
• تمرین کردن: از سایت‌هایی نظیر LeetCode و HackerRank و یا Codeforces استفاده کنید و مهارت‌های الگوریتم‌نویسی خود را بسنجید. این سایت‌ها دارای تعداد زیادی مسائل الگوریتمی هستند که‌باید با‌برنامه‌نویسی به‌حل آن‌ها بپردازید.
• تجزیه و تحلیل کردن: مقداری‌از زمان خود‌را برروی تحلیل الگوریتم‌ها و چگونگی حل‌کردن مسائل به‌وسیله‌ی آن‌ها و همچنین میزان پیچیدگی زمانیپیچیدگی زمانی الگوریتم چیست؟ معرفی نماد های مجانبیاین صفحه عالی به معرفی پیچیدگی زمانی الگوریتم پرداخته، همچنین انواع نماد های مجانبی و پیچیدگی زمانی های برخی از الگوریتم های مرتب سازی و جستجو را توضیح داده و حافظه‌ی الگوریتم‌ها بگذارید.
• پیاده سازی: تنها به‌برنامه‌نویسی الگوریتم‌ها نپردازید، مهم نیست با زبان سطح بالایی مثل پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته در حال کدنویسی هستید یا بازبان سطح پایینی مثل زبان Cزبان برنامه نویسی C – مزایا و کاربرد زبان C – فرق C و ++Cاین مقاله عالی ابتدا توضیح می‌دهد که زبان برنامه نویسی c چیست، سپس به بررسی مزایا و معایب زبان C ، کاربردهای زبان سی ، و تفاوت بین C و ++C می‌پردازد؛ سعی کنید با هرزبانی‌که درحال کارکردن هستید، به‌صورت کارامد از الگوریتم‌ها در برنامه‌های خود استفاده کنید.

جمع‌بندی

الگوریتم‌ ها از پرکاربردترین و تقریباً یکی از سخت‌ترین مسائل کامپیوتری و برنامه‌نویسی هستند. در اکثر رشته‌های کامپیوتری در سرتاسر جهان، دروس مربوط‌به طراحی‌و‌پیاده سازی الگوریتم، جزء دروس اصلی و تخصصی محسوب می‌شوند؛ بنابراین باتوجه‌به کاربرد‌های بی‌شماری‌که الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی دارند، به‌عنوان یک برنامه‌نویس و متخصص کامپیوتر باید درک صحیح و کاملی از الگوریتم‌ها داشته باشید. در این مقاله به مهم ترین کاربرد های الگوریتم در برنامه نویسی پرداختیم. همچنین خصوصیات یک الگوریتم خوب را ذکر کردیم و تعدادی‌از رویکرد‌های مهم الگوریتم‌ها را نیز معرفی کردیم.

پنج کتاب معماری کامپیوتر

یکی‌از دروس اصلی رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است، معماری سیستم های کامپیوتریآموزش جامع معماری کامپیوتر در مهندسی کامپیوتر، معماری کامپیوتر مجموعه‌ای از قوانین و روش‌هایی است که به چگونگی طراحی، کارکرد، سازماندهی و پیاده سازی (ساخت) سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد، در این صفحه به بررسی و آموزش کامل معماری کامپیوتر پرداخته شده است است که‌در دوران کارشناسی باید اخذ شود. یافتن مرجع مناسب در این درس که شامل نکات کلیدی و سوالات مناسب باشد، همواره چالشی برای دانشجویان بوده است. در این مقاله قصد داریم به‌بررسی پنج کتاب معماری کامپیوتر بپردازیم و سرفصل مطالب آن‌ها را بررسی کنیم.

کتاب معماری کامپیوتر اثر موریس مانو

این کتاب به‌طور کامل به‌روز شده و با معماری کامپیوتر و همچنین سازمان‌دهی و طراحی رایانه سروکار دارد. کتاب معماری کامپیوتر نوشته‌شده توسط موریس مانو شامل دانش ضروری و پایه برای درک و فهم عملیات سخت‌افزاری کامپیوترهای دیجیتال است. این کتاب برای کمک به مهندسان برق، مهندسان کامپیوتر و کارشناسان کامپیوتر نوشته شده است.

مشخصات کتاب

کتاب معماری کامپیوتر نوشته‌شده توسط موریس مانو به‌نگارش درآمده است و اکنون ویرایش سوم آن در بازار موجود است. این کتاب دارای ۵۴۴ صفحه می‌باشد و انتشارات Pearson چاپ‌وانتشار این کتاب را برعهده دارد.

فهرست مطالب

1. Chapter 1) Digital Logic Circuits
2. Chapter 2) Digital Components
3. Chapter 3) Data Representation
4. Chapter 4) Register Transfer and Microoperations
5. Chapter 5) Basic Computer Organization and Design
6. Chapter 6) Programming the Basic Computer
7. Chapter 7) Microprogrammed Control
8. Chapter 8) Central Processing Unit
9. Chapter 9) Pipeline and Vector Processing
10. Chapter 10) Computer Arithmetic
11. Chapter 11) Input-Output Organization
12. Chapter 12) Memory Organization
13. Chapter 13) Multiprocessors

خلاصه کتاب

این کتاب، دانش ضروری پایه برای فهم عملیات‌های سخت‌افزاری درون کامپیوترهای دیجیتال را بیان می‌کند و سه موضوع مرتبط با سخت‌افزار کامپیوتر را پوشش می‌دهد. فصل‌های ۱ تا ۴ اجزای مختلف مورداستفاده در سازمان‌دهی و طراحی کامپیوتر‌های دیجیتال را ارائه می‌دهد. بخش‌های ۵ تا ۷ قدم‌های جزئی‌ای که یک طراح برای طراحی پایه یک کامپیوتر ابتدایی باید بردارد را نشان می‌دهد. فصل‌های ۸ تا ۱۰ به‌بیان سازمان‌دهی و معماری واحد مرکزی پردازش می‌پردازد. فصل‌های ۱۱ و ۱۲ سازمان‌دهی و معماری حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم و  (I/O) ورودی و خروجیبررسی و آموزش ورودی و خروجی های کامپیوتردر این صفحه به معرفی ورودی و خروجی کامپیوتر و بررسی انواع دستگاه های ورودی و خروجی کامپیوتر نظیر کارت گرافیک، اسکنر و ... پرداخته شده است ها را ارائه می‌دهد. فصل ۱۳ مفاهیم چندپردازشی را بیان می‌کند. هدف کلی این کتاب درابتدا بیان ساده‌ترین مواد و در ادامه معرفی کردن موضوعات پیشرفته‌تر است؛ بنابراین هفت فصل اول کتاب، دانش موردنیاز برای فهم پایه سازمان‌دهی، طراحی و برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است یک کامپیوتر دیجیتال ساده را پوشش می‌دهد. شش فصل آخر نیز سازمان‌دهی و معماری واحدهای عملکردی مجزای یک کامپیوتر دیجیتال را باتکیه‌بر موضوعات پیشرفته‌تر ارائه می‌دهد.

دانلود کتاب معماری کامپیوتر اثر موریس مانو

کتاب معماری کامپیوتر ارائه‌شده توسط موریس مانو، یکی‌از مراجع اصلی درس معماری کامپیوتر در ایران است و بسیاری‌از دانشگاه‌های ایران براساس این کتاب، این درس را ارائه می‌دهند. جهت دانلود این کتاب می‌توانید به صفحه کتاب معماری کامپیوتر موریس مانو مراجعه نمایید.

کتاب معماری کامپیوتر: یک رویکرد کمی اثر پترسون

کتاب معماری کامپیوتر: یک رویکرد کمی، راه‌هایی که نرم‌افزارها و فناوری‌های ابری به رسانه‌های دیجیتال، مانند تلفن همراه، کامپیوتر، تبلت و سایر دستگاه‌های همراه دسترسی پیدا می‌کنند را بررسی می‌کند. این کتاب‌که جزوی‌از لیست پیشنهادشده ۲۰۱۲ شرکت اینتل برای توسعه‌دهندگان بوده است، انقلاب در محاسبات دیجیتال را پوشش می‌دهد؛ همچنین این کتاب دو عامل مهم در معماری امروزی یعنی موازی‌سازی و سلسله‌مراتب حافظه را بیان می‌کند.

مشخصات کتاب

نویسندگان کتاب معماری کامپیوتر: یک رویکرد کمی، آقایان هنسی و پترسون هستند که آن‌را به‌زبان انگلیسی نوشته‌اند. آخرین نسخه این کتاب در قالب ویرایش پنجم با ۸۵۶ صفحه در بازار موجود است و انتشارات Morgan Kaufmann مسئولیت چاپ‌و‌نشر این کتاب‌را برعهده دارند.

فهرست مطالب

1. Chapter 1) Fundamentals of Quantitative Desing and Analysis
2. Chapter 2) Memory Hierarchy Design
3. Chapter 3) Instruction-Level Parallelism and its Exploitation
4. Chapter 4) Data-Level Parallelism in Vector, SIMD, and GPU Architectures
5. Chapter 5) Thread-Level Parallelism
6. Chater 6) Warehouse-Scale Computers to Exploit Request-Level and Data-Level Parallelism
7. Appendix A) Instruction Set Principles
8. Appendix B) Review of Memory Hierarchy
9. Appendix C) Pipelining: Basic and Intermediate Concepts
10. Appendix D) Storage Systems
11. Appendix E) Embedded Systems
12. Appendix F) Interconnection Networks
13. Appendix G) Vector Processing in More Depth
14. Appendix H) Hardware and Software for VLIW and EPIC
15. Appendix I) Large-Scale Multiprocessors and Scientific Applications
16. Appendix J) Computer Arithmetic
17. Appendix K) Survey of Instruction Set Architectures
18. Appendix L) Historical Perspectives and References

خلاصه کتاب

در این کتاب ابتدا دو دسته موازی‌سازی در سطح کاربردی را در فصل ۱ مشخص می‌کند. سپس در فصل ۳، ۴ مدل معماری بهره برده از موازی‌سازی در سطح داده و تسک را توضیح می‌دهد. معماری‌های برداری و واحدهای پردازشگر گرافیک در فصل ۴ بیان می‌شود. در فصل ۵ موازی‌سازی در سطح Thread گفته می‌شود و در فصل ۶، موازی‌سازی در سطح درخواست با کامپیوترهای در مقیاس بزرگ بیان می‌شود؛ همچنین پیش‌تر در فصل ۲ به سلسله‌مراتب حافظه پرداخته می‌شود و به سیستم‌های حافظه در ضمیمه D اشاره می‌شود.

دانلود کتاب معماری کامپیوتر پترسون

کتاب معماری کامپیوتر ارائه‌شده توسط پترسون یکی‌از معروف‌ترین مراجع معماری کامپیوتر در جهان است و نرخ فروش بالایی‌را در این موضوع به‌خود اختصاص داده است. جهت دانلود این کتاب می‌توانید به صفحه دانلود کتاب معماری کامپیوتر پترسون مراجعه نمایید.

کتاب معماری کامپیوتر اثر هادی یوسفی

کتاب معماری کامپیوتر به‌تألیف هادی یوسفی، یکی‌از مراجع مورداستفاده دانشجویان در ایران است. باتوجه‌به حجم بالای درس معماری کامپیوتر، این کتاب با جمع‌آوری نکات مهم و کلیدی، فراهم کردن نمونه سوالات مناسب برای هر مبحث و دربرداشتن سوالات کنکور سال‌های اخیر تبدیل‌به یکی‌از پراستفاده‌ترین کتاب‌های این درس برای دانشجویان و داوطلبان کنکورهای کارشناسی ارشد و دکتری شده است.

مشخصات کتاب

کتاب معماری کامپیوتر توسط هادی یوسفی در ۴۳۳ صفحه نوشته شده است. انتشارات پوران پژوهش وظیفه چاپ‌و‌فروش این کتاب را برعهده دارد و نسخه ۲۲ام آن، که آخرین چاپ آن است هم‌اکنون در بازار به‌فروش می‌رسد.

فهرست مطالب

1. فصل اول) اعداد
2. فصل دوم) ارزیابی کارایی
3. فصل سوم) مبانی معماری، انتقال ثبات، چارت ASM
4. فصل چهارم) طراحی کامپیوتر پایه
5. فصل پنجم) واحد پردازش مرکزیپردازنده (CPU) چیست؟ بررسی انواع، وظایف و کاربردهاسی پی یو قلب کامپیوتر و کامپیوتر قلب دنیای کنونی است، بنابراین در این صفحه به معرفی و بررسی سی‌پی‌یو یا همان پردازنده مرکزی (CPU) پرداخته‌ شده، و بطور کامل توضیح داده‌ایم که CPU از چه بخش هایی تشکیل شده و هر بخش چه وظایف و مشخصاتی دارد. 
6. فصل ششم) پردازش موازی و پایپ‌لاین
7. فصل هفتم) سازمان حافظه
8. فصل هشتم) کنترل برنامه‌ریزی‌شده
9. فصل نهم) سازمان ورودی-خروجی
10. ضمیمه) مسائل تشریحی کامپیوتر و سوال‌های کنکورهای سراسری اخیر

کتاب معماری کامپیوتر اثر استالینگز

کتاب سازماندهی و معماری کامپیوتر به‌تألیف استالینگز، کتابی مناسب برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است.، مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق است. این کتاب پوششی کامل برای تمامی زمینه‌های طراحی کامپیوتر است که‌با جدیدترین تحقیقات و خلاقیت‌ها در حوزه ساختار و عملکرد کامپیوتر به‌روز شده است.

مشخصات کتاب

کتاب سازماندهی و معماری کامپیوتر به‌قلم ویلیام استالینگز در ۸۶۴ صفحه نوشته شده است. آخرین نسخه این کتاب توسط انتشارت Pearson در ویرایش دهم به‌چاپ رسیده است و هم‌اکنون در بازار قابل خرید است.

فهرست مطالب

1. Chapter 1) Introduction
2. Chapter 2) Computer Evolution and Performance
3. Chapter 3) A Top-Level View of Computer Function and Interconnection
4. Chapter 4) Cache Memory
5. Chapter 5) Internal Memory Technology
6. Chapter 6) External Memory
7. Chapter 7) Input/Output
8. Chapter 8) Operation System Support
9. Chapter 9) Computer Arithmetic
10. Chapter 10) Instruction Sets: Characteristics and Functions
11. Chapter 11) Instruction Sets: Addressing Modes and Formats
12. Chapter 12) Processing Structure and Function
13. Chapter 13) Reduced Instruction Set Computers (RISCs)
14. Chapter 14) Instruction-Level Parallelism and Superscalar Processors
15. Chapter 15) Control Unit Operation
16. Chapter 16) Microprogrammed Control
17. Chapter 17) Parallel Processing
18. Chapter 18) Multicore Computers
19. Chapter 19) Number Systems
20. Chapter 20) Digital Logic
21. Chapter 21) The IA-64 Architecture

خلاصه کتاب

این کتاب در ۵ بخش کلی تألیف شده است. در بخش اول، نمایی کلی از سازمان‌دهی و معماری کامپیوتر بیان شده و چگونگی تکامل طراحی کامپیوتر نشان داده می‌شود. در بخش دوم، اجزای اصلی یک کامپیوتر و ارتباطات آن‌ها با یکدیگر و خارج از دستگاه ذکر می‌شود. سازمان‌دهی و معماری داخلی پردازشگر در بخش سوم گفته می‌شود. در بخش چهارم، ساختار داخلی واحد کنترل پردازشگر مورد‌بحث قرار می‌گیرد و کاربردهای برنامه‌نویسی میکرو بیان می‌شود. بخش آخر و پنجم نیز به سازمان‌دهی موازی شامل پردازش چندگانه متقارن، خوشه‌ها و معماری‌های چندهسته‌ای اختصاص یافته است.

دانلود کتاب معماری کامپیوتر استالینگز

کتاب معماری کامپیوتر استالینگز یکی دیگر از مراجع درس معماری کامپیوتر در جهان است و توجه بسیاری‌از متخصصان و دانشجویان این حوزه‌را به‌دلیل ساختار منظم آن، به‌خود اختصاص داده است. جهت دانلود این کتاب می‌توانید به صفحه دانلود کتاب معماری کامپیوتر استالینگز مراجعه نمایید.

کتاب ملزومات معماری کامپیوتر داگلاس کومر

این کتاب، روان مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر را شرح می‌دهد؛ در حالی که بر جنبه‌های ضروری سخت‌افزار که یک برنامه‌نویس نیازبه‌دانستن آن دارد، تکیه می‌کند. موضوعات از دید یک برنامه‌نویس بیان می‌شوند و متن بر نتایج آن برای برنامه‌نویسان تاکید می‌کند.

مشخصات کتاب

کتاب ملزومات معماری کامپیوتر توسط داگلاس کومر به‌زبان انگلیسی نوشته شده است و ویرایش دوم آن در بازار قابل خرید است. این کتاب در ۵۱۱ صفحه نگارش شده است و انتشارات Chapeman and Hall وظیفه چاپ‌و‌نشر آن‌را برعهده دارد.

فهرست مطالب

1. Chapter 1) Introduction and Overview
2. Chapter 2) Fundamentals of Digital Logic
3. Chapter 3) Data and Program Representation
4. Chapter 4) The Variety of Processors and Computational Engines
5. Chapter 5) Processor Types and Instruction Sets
6. Chapter 6) Data Paths and Instruction Execution
7. Chapter 7) Operand Addressing and Instruction Representation
8. Chapter 8) GPUs: Microcode, Protection, and Processor Modes
9. Chapter 9) Assembly Languages and Programming Paradigm
10. Chapter 10) Memory and Storage
11. Chapter 11) Physical Memory and Physical Addressing
12. Chapter 12) Caches and Caching
13. Chapter 13) Virtual Memory Technology and Virtual Addressing
14. Chapter 14) Input/Output Concepts and Terminology
15. Chapter 15) Buses and Bus Architectures
16. Chapter 16) Programmed and Interrupt-Driven I/O
17. Chapter 17) A Programmer’s View of Devices, I/O, and Buffering
18. Chapter 18) Parallelism
19. Chapter 19) Data Pipelining
20. Chapter 20) Power and Energy
21. Chapter 21) Assessing Performance
22. Chapter 22) Architecture Examples and Hierarchy
23. Chapter 23) Hardware Modularity
24. Appendix 1) Lab Exercise for a Computer Architecture Course
25. Appendix 2) Rules for Boolean Algebra Simplification
26. Appendix 3) A Quick Introduction to x86 Assembly Language
27. Appendix 4) ARM Register Definitions and Calling Sequences

خلاصه کتاب

این کتاب، به‌پنج بخش تقسیم شده است؛ بخش اول پایه‌های منطق دیجیتال، گیت‌ها، مسیرهای داده و نمایش داده را پوشش می‌دهد. بخش دوم، سوم و چهارم سه جنبه اصلی معماری یعنی پردازشگرها، حافظه‌ها و سیستم‌های ورودی-خروجی را بیان می‌کند. درنهایت، در بخش پنجم، موضوعات پیشرفته معماری کامپیوتر ازجمله موازی‌سازی، پایپ‌لاین کردن، توان و انرژی و عملکرد شرح داده می‌شود.

دانلود کتاب ملزومات معماری کامپیوتر داگلاس کومر

این کتاب، یکی دیگر از مراجع اصلی درس معماری کامپیوتر است که‌با بیان ساده و روان، مفاهیم پیچیده‌و‌سنگین این درس را به‌دانشجویان منتقل می‌کند. جهت دانلود این کتاب، می‌توانید به صفحه دانلود کتاب ملزومات معماری کامپیوتر داگلاس کومر مراجعه نمایید.

جمع‌بندی

در این مقاله سعی شد پنج کتاب معماری کامپیوتر که‌از اصلی‌ترین مراجع هستند، شرح داده شود. سرفصل مطالب هرکتاب و خلاصه‌ای از آن نیز برای فهم کلی کتاب، جهت مطالعه علاقه‌مندان قرارداده شد. به‌علاوه، اغلب کتاب‌های ذکرشده را می‌توانید از سایت کنکور کامپیوتر دانلود نمایید.

مشاغل مشهور رشته نرم‌افزار

در دهه اخیر، حوزه نرم‌افزار رشد چشمگیری داشته که‌منجر‌به ایجاد مشاغل جذاب‌ومتنوعی در این حوزه شده است. شما بااستفاده‌از تخصص‌هایی که‌در رشته رشته مهندسی نرم افزارمعرفی رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه+معرفی ارشد نرم افزاررشته نرم افزار یکی از گرایش های مقطع لیسانس و ارشد کامپیوتر است، در این صفحه رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه و ارشد نرم افزار توسط اساتید صنعتی شریف معرفی شده کسب می‌کنید، می‌توانید در مشاغل مختلف در صنعت فعالیت کنید. در این مقاله، مشاغل مشهور رشته نرم افزار را برای شما معرفی کرده‌ایم.  

معرفی رشته نرم افزار

رشته نرم افزار یکی از گرایش‌های مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است است که شما می‌توانید در مقطع ارشد و دکتری کامپیوتر، به‌صورت تخصصی وارد این رشته شوید. رشته نرم‌افزار به‌مطالعه و توسعه نرم‌افزار می‌پردازد. این رشته به‌ترکیبی‌از مهارت‌های فنی، تفکر تحلیلی و توانایی‌های مهندسی به‌طراحی، توسعه و ارتقاء نرم‌افزارها می‌پردازد؛ البته این موارد فقط گوشه‌ای از ویژگی‌های رشته نرم‌افزار است. باظهور هوش‌‌مصنوعی و ابزارهای آن، قابلیت‌های زیادی به‌رشته نرم‌افزار اضافه شده است که‌در قسمت معرفی مشاغل مشهور رشته نرم افزار به‌آن‌ها خواهیم پرداخت.

بازارکار رشته نرم افزار

فارغ‌التحصیلان رشته نرم‌افزار با داشتن تخصص در برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است، طراحی نرم‌افزار و توسعه وب می‌توانند وارد بازارکار شوند و این فرصت‌های شغلی مورد تقاضای بسیاری از شرکت‌های برنامه نویسی، اداره‌های دولتی و... می‌باشند؛ همچنین در بازارکار موبایل به‌تعداد زیادی برنامه‌نویس اپلیکیشن‌های موبایل نیاز دارند؛ علاوه‌براین، تخصص در زمینه هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و امنیت نرم‌افزاری، فرصت‌های شغلی جذابی را برای متخصصین این رشته فراهم می‌کند. توجه داشته باشید که توانایی در کار گروهی و مهارت‌های ارتباطی برای موفقیت در بازارکار رشته نرم‌افزار ضروری است.

مشاغل مشهور رشته نرم افزار

همان‌طور که ابتدای این مقاله گفتیم، شغل‌های مربوط به‌رشته نرم‌افزار بسیارزیاد هستند اما بعضی‌از این مشاغل مشهور هستند. شاید برای شما سوال باشد، دلیل مشهور بودن مشاغل رشته نرم‌افزار چیست؟ یا این‌که چه‌چیزی باعث مشهور شدن مشاغل رشته نرم‌افزار شده است؟ دلیل مشهور بودن بعضی مشاغل، می‌تواند رشد سریع علم‌و‌فناوری و استفاده در زندگی روزمره باشد؛ به‌عنوان مثال ما از نرم‌افزار‌های زیادی، چه‌در کامپیوتر و چه‌در موبایل به‌صورت روزمره استفاده می‌کنیم. پس برنامه‌نویسی این نرم‌افزارها جزء مشاغل مشهور می‌باشد؛ همچنین موارد دیگر مانند پرداخت حقوق بالا، فرصت کاری در سراسر دنیا، خلاقیت‌و‌چالش، رویکرد دورکاری، امکان رشد شغلی و... باعث مشهور و پرطرفدار بودن مشاغل رشته نرم افزار است.

از مشاغل مشهور رشته نرم‌افزار، می‌توان موارد زیر را نام‌برد:

• برنامه‌نویس کامپیوتر (Computer Developer)
• برنامه‌نویس برنامه موبایل (Mobile App Developer)
• طراح وب‌سایت (Web Designer)
• مهندس سیستم (System Engineer)
• مهندس کلان دادهبیگ دیتا (big data) یا کلان داده چیست؟ کاربردهای بیگ دیتااین صفحه فوق العاده به معرفی 0 تا 100 بیگ دیتا (big data) یا همان کلان‌داده پرداخته. بطور خلاصه بیگ دیتا به تحلیل و پردازش حجم زیادی از داده ها می‌پردازد (Big Data Engineer)
• مهندس نرم‌افزار(Software Engineer)
• دانشمند دادهدانشمند داده (data scientist) کیست؟این مقاله عالی توضیح داده که دانشمند داده (Data Scientist) کیست؟ و به بررسی وظایف دانشمند داده، خصوصیات یک دانشمند داده موفق و حقوق دانشمند داده پرداخته (Data Scientist)
• مهندس ابر (Cloud Engineer)
• تحلیل‌گر امنیت داده (Data Security Analyst)

برنامه نویس کامپیوتر (Computer Developer)

یکی‌از شغل‌های پرطرفدار و پردرآمد رشته نرم‌افزار، برنامه نویسی کامپیوتر است که انواع برنامه‌های مخصوص سیستم‌عامل‌های مختلف را می‌توان با این حرفه طراحی کرد.برنامه‌نویسان کامپیوتر با استفاده از زبان‌های‌ برنامهنویسی مختلف، نرم‌افزارها و برنامه‌های کامپیوتری را طراحی، ایجاد و توسعه می‌دهند.

برنامه‌نویسان کامپیوتر نقشی اساسی در پیشرفت تکنولوژی دارند و ابزارها و نرم‌افزارهایی را ایجاد می‌کنند که زندگی ما را تغییر می‌دهند. این شغل به‌افراد امکان می‌دهد تاثیر مستقیمی در دنیای اطراف خود داشته باشند و درراستای خلاقیت‌و‌نوآوری پیشرفت کنند. درآمد برنامه‌نویس باتوجه‌به مهارتی که دارد می‌تواند متفاوت باشد. هرچقدر مهارت‌و‌سطح برنامه‌نویسی شما بالاتر باشد، به‌همان میزان درآمد شما هم افزایش می‌یابد.

برنامه نویس موبایل (Mobile App Developer)

منظور از برنامه نویس موبایل، ساخت‌وتوسعه اپلیکیشن‌هایی است که ما در زندگی روزمره دائم درحال استفاده برای بازی‌و‌سرگرمی، یادگیری، انجام کار بانکی و... هستیم. برنامه‌نویسی موبایل یک شغل مشهور و پردرآمد رشته نرم‌افزار است و برنامه‌های مربوط‌به پلتفرم‌های مختلف مانند iOSسیستم عامل iOS چیست؟ بررسی تاریخچه و ویژگی های آی او اساین مقاله عالی به معرفی سیستم عامل آی او اس (IOS) پرداخته، همچنین به بررسی ویژگی های سیستم عامل Apple iOS و تاریخچه و نسخه های سیستم عامل iOS پرداخته است و Androidسیستم عامل اندرويد چیست؟ هر آنچه باید درمورد Android بدانیداندروید چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل اندروید (Android)، تاریخچه و توسعه اندروید، ویژگی های ورژن های مختلف اندروید پرداخته است را ایجاد‌و‌توسعه می‌دهند.

برنامه‌نویسان موبایل باید به‌طور مداوم، اطلاعات‌و‌دانش خودرا به‌روز کنند تا بتوانند رابط کاربریرابط کاربری یا ui چیست؟ – تفاوت ui و ux + مراحل طراحی uiاین مقاله عالی بررسی کرده که رابط کاربری ui چیست، همچنین تفاوت های UI و UX و مراحل طراحی UI و همچنین اصول طراحی رابط کاربری و سبک های طراحی UI را بررسی کردههای جدیدوجذابی را ایجاد کنند، اپلیکیشن‌هایی که برنامه‌نویسان موبایل می‌نویسند باید درنهایت سادگی کار کردن برای کاربر باشد؛ همچنین از لحاظ گرافیکی جذابیت داشته باشد تا کاربران بیشتری از آن استفاده کنند. این شغل به‌افراد این امکان را می‌دهد تا ایده‌های خلاقانه خود را به‌واقعیت تبدیل کنند و اپلیکیشن‌ها و ابزارهایی را ایجاد کنند که ارتباط مستقیم با کاربران دارند. تقاضای بالا برای اپلیکیشن‌ها و خدمات موبایلی، این حرفه‌را به‌یکی‌از مهم‌ترین و پرمزیت‌ترین مشاغل رشته نرم‌افزار تبدیل کرده است.

طراح وب سایت (Web Designer)

از دیگر مشاغل معروف رشته نرم‌‌افزار، طراحان وب سایت هستند که شرکت‌کنندگان اساسی در چشم‌انداز دیجیتال هستند. نقش طراح وب، ایجاد وب‌سایت‌های بصری جذاب و کاربرپسند است. آن‌ها خلاقیت هنری را با تخصص فنی ترکیب می‌کنند تا پلتفرم‌های آنلاینی را ایجاد کنند که مخاطبان را جذب خود کند.

طراحان وب از زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده مانند HTMLزبان html چیست؟ اچ تی ام ال (HTML) چیست و چه کاربردی دارد؟این مقاله عالی به معرفی زبان html پرداخته سپس موارد چون : html چه کاربردی دارد؟ فایل html چیست؟ بررسی مزایا و معایب HTML، پرکاربرد ترین تگ های HTML پرداخته و CSSزبان CSS چیست و چه کاربردی دارد؟⚡️سی اس اس چیستاین مقاله عالی بررسی کرده که CSS چیست و چه کاربردی دارد همچنین رابطه CSS و HTML و ساختار کدهای CSS و نحوه ساختن فایل CSS و نحوه اضافه کردن آن به HTML را گفته و JavaScriptجاوا اسکریپت چیست؟ معرفی زبان برنامه نویسی java scriptزبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای JavaScript پرداخته و مبانی برنامه نویسی جاوا اسکریپت را آموزش داده برای ساخت وب‌سایت‌ها استفاده می کنند. یک طراح وب‌سایت ماهر، ابتدا باید از تمامی برند مشتری اطلاعات جمع‌آوری کند تا بتواند یک وب‌سایت با شمای زیبا و محتوای کاربردی به‌مشتری ارائه دهد. توجه کنید که‌در حوزه کسب‌و‌کار، هرچقدر وب‌سایت طراحی شده جذاب‌تر باشد، قطعا کاربران بیشتری جذب آن می‌شوند؛ بنابراین شغل طراحی وب‌سایت حالت رقابتی دارد و شما باید مهارت خود‌را در این زمینه افزایش دهید.

مهندس سیستم (System Engineer)

به چه‌کسی مهندس سیستم گفته می‌شود؟ مهندس سیستم شخصی است که در شرکت‌ها، نصب برنامه‌های نرم‌افزاری یا شبکهمعرفی و بررسی رشته شبکه های کامپیوتریرشته شبکه های کامپیوتری یکی از رشته های مقطع ارشد کامپیوتر است، در این صفحه مواردی همچون دروس ارشد شبکه های کامپیوتری، بازار کار رشته شبکه های کامپیوتری، ظرفیت این رشته در دانشگاه‌های دولتی بررسی شده است و پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته کار می‌کند؛ همچنین یک مهندس سیستم باید بتواند به‌تعمیرات و حفظ سیستم کمک کند که داده‌های شرکت درصورت خرابی سیستم از بین نرود. مهندس سیستم از مشاغل مشهور رشته نرم‌افزار است و جذب بسیار زیادی با داشتن این تخصص دربین شرکت‌های بزرگ و معتبر وجود دارد؛ همچنین این حرفه درآمد خوبی دارد.

مهندس کلان داده (Big Data Engineer)

مهندسان کلان داده، حجم زیادی از داده‌ها را در سیستم‌های پردازش و پایگاه‌های داده جمع‌آوری و سازمان‌دهی می‌کنند، سپس این مهندسان مجموعه‌داده‌ها را برای تصمیم‌های مرتبط، تجزیه‌و‌تحلیل و ارزیابی می‌کنند؛ علاوه‌بر این، مهندسان کلان‌داده اغلب مسئول اجرای طرح‌های طراحی‌و‌معماری ساختمان برای ذخیره‌و‌مرتب‌سازی داده‌ها براساس نیاز مشتری هستند.

مهارت‌هایی که برای این شغل لازم دارید عبارت‌اند از: زبان‌های برنامه‌نویسی مانند پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته، سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده، جاواجاوا چیست؟ تعریف، معنی و ویژگی های جاوا (java) از 0تا100جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، مبتنی بر کلاس و شی گرا است که برای داشتن وابستگی های پیاده سازی کمتر طراحی شده است، زبان برنامه نویسی جاوا شبیه ++C است و غیره، نرم‌افزار سیستم مدیریت پایگاه داده، تجسم‌و‌مدل سازی داده‌ها و غیره. رشته نرم‌افزار ارتباط مستقیم با تربیت مهندس کلان دادهبیگ دیتا (big data) یا کلان داده چیست؟ کاربردهای بیگ دیتااین صفحه فوق العاده به معرفی 0 تا 100 بیگ دیتا (big data) یا همان کلان‌داده پرداخته. بطور خلاصه بیگ دیتا به تحلیل و پردازش حجم زیادی از داده ها می‌پردازد دارد و دانشجویان این رشته بعد‌از تحصیل می‌توانند به‌طور تخصصی وارد این حوزه شوند. نیاز شرکت‌ها به‌حضور مهندسان علم داده مهندسی داده چیست؟ – چطور یک مهندس داده شویم؟این مقاله به بررسی مهندسی داده و اینکه چطور می توان یک مهندس داده شد پرداخته و مسیر یادگیری و درآمد مهندس داده و تفاوت مهندسی داده و علم داده را بررسی کرده باعث مشهور‌و‌پرطرفدار بودن این شغل شده است.

مهندس نرم افزار (Software Engineer)

یک مهندس نرم افزار می‌تواند از دانش خود در زمینه کدنویسی و ساخت برنامه‌های کاربردی برای ایجاد نرم‌افزارهای سیستمی شرکت‌ها و افراد استفاده ‌کند. به‌طور معمول، آن‌ها برنامه‌های نرم‌افزاری، برنامه‌های کاربردی تلفن‌همراه و کانال‌های ارتباطی یا سیستم‌های مدیریت‌محتوا (CMS) را ایجاد می‌کنند که مختص یک شرکت و نیازهای آن است. مهندسان نرم‌افزار باید مهارت‌های ارتباطی بالایی داشته باشند تا با‌مشتریان کار کنند و بتوانند نیازهای آن‌ها را تامین کنند.

در یک صنعت پویا و پیوسته در حال تغییر، مهندسان نرم‌افزار به‌نواوری‌و‌پیشرفت کمک می‌کنند و تأثیر ملموسی بر صنایع، از بهداشت تا سرگرمی دارند. این شغل باعث می‌شود تا کسب‌وکارها قوی‌تر شوند، افراد به یکدیگر متصل شوند؛ همچنین مهندسین نرم‌افزار توسط تجربیات دیجیتالی که ایجاد می‌کنند، زندگی روزمره را بهبود می‌بخشند.

دانشمند داده (Data Scientist)

یکی از به‌روزترین مشاغل رشته نرم‌افزار، دانشمند دادهدانشمند داده (data scientist) کیست؟این مقاله عالی توضیح داده که دانشمند داده (Data Scientist) کیست؟ و به بررسی وظایف دانشمند داده، خصوصیات یک دانشمند داده موفق و حقوق دانشمند داده پرداخته می‌باشد. این شغل به‌سرعت درحال رشد است و روز‌به‌روز به‌طرفداران آن اضافه می‌شود. دانشمند داده چه کسی است؟ به‌طور خلاصه، دانشمند داده شخصی است که‌در حوزه تحلیل داده‌ها و اطلاعات فعالیت می‌کند. این افراد متخصص جمع‌آوری، تجزیه‌و‌تحلیل، تفسیروبهره‌برداری از داده‌ها هستند و اطلاعات ارزشمندی را برای تصمیم‌گیری‌ها و راهبردهای کسب‌وکاری فراهم کنند. دانشمندان داده بااستفاده از ابزارهای تحلیلی و تکنیک‌های مختلف، داده‌ها را از منابع مختلف مانند پایگاه‌های داده، فایل‌های متنی، تاریخچه‌ها و دیگر منابع را استخراج و تجزیه‌و‌تحلیل می‌کنند. آن‌ها از مهارت‌های برنامه‌نویسی، آمار، ریاضیات و مهندسی نیز بهره می‌برند؛ باتوجه‌به حجم روزافزون داده‌ها و اهمیت تصمیم‌گیری‌های دقیق در سازمان‌ها، دانشمندان داده افرادی بسیارمهم و تأثیرگذار در ایجاد تصمیم‌های استراتژیک و بهینه‌سازی فرایندهای تجاری هستند. این شغل نیازمند توانایی‌های تحلیلی قوی، تفکر منطقی و توانایی ارتباط برقرار کردن با دیگران به‌منظور تبیین نتایج تحلیل‌ها و مفاهیم پیچیده است.

مهندسی ابر (Cloud Engineer)

مهندسی ابر یکی دیگر از شغل‌های مشهور رشته نرم‌افزار است که‌بر طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت راه‌حل‌ها و زیرساخت‌های مبتنی‌بر ابر برای مشاغل‌و‌سازمان‌ها تمرکز دارد. رایانش ابری شامل ارائه خدمات محاسباتی مختلف، مانند ذخیره‌سازی، قدرت پردازش، شبکه و نرم‌افزار از طریق اینترنت، بدون‌نیاز به سخت‌افزار فیزیکی در محل است. مهندسان ابر، سازمان‌ها را قادر می‌سازند تا با طراحی‌و‌مدیریت راه‌حل‌های مبتنی‌بر ابر، نیازها و اهداف کسب‌وکار را برآورده کنند و بتوانند از مزایای رایانش ابری مانند انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری و صرفه‌جویی در هزینه بهره ببرند.

تحلیل گر امنیت داده (Data Security Analyst)

تحلیل گر امنیت داده مسئولیت تضمین حفاظت و امنیت داده‌های یک سازمان را برعهده دارد. آن‌ها نقش مهمی در حفاظت‌از اطلاعات حساس، جلوگیری‌از دسترسی غیرمجاز و کاهش خطرات احتمالی برای نقض داده‌ها و حملات سایبری ایفا می‌کنند. به‌طور خلاصه، تحلیل‌گر امنیت داده یک متخصص امنیت سایبریامنیت سایبری چیست؟ 0 تا 100 امنیت سایبری [cyber security]این مقاله به بررسی امنیت سایبری (cyber security)، انواع امنیت سایبری، اهمیت امنیت سایبری، یادگیری امنیت سایبری و شغل های امنیت سایبری پرداخته است است که‌در محافظت از دارایی‌های داده یک سازمان در برابر دسترسی‌های غیرمجاز، نقض‌ها و تهدیدات سایبری تخصص دارد؛ همچنین تحلیل‌گر امنیت داده در حفظ محرمانه بودن، یکپارچگی و دردسترس بودن اطلاعات حساس بسیار مهم است.

جمع‌بندی

یکی از مهم‌ترین حوزه‌های تخصصی کامپیوتر رشته نرم‌افزار است، چون این رشته شاخه‌های زیادی برای رشد و یادگیری دارد، شغل‌های زیادی درارتباط‌ با این رشته وجود دارد که محبوبیت این شغل‌ها به‌خاطر درآمد بالا، دورکاری، فرصت کاری در سراسر جهان و... می‌باشد، در این مقاله برای شما مشاغل مشهور رشته نرم افزار را معرفی کردیم و می‌توانید با تخصص در هرکدام از این شغل‌ها، درآمد خوبی کسب کنید.

مقایسه سخت افزار و نرم افزار

در دنیای تکنولوژی که به‌سرعت در حال پیشرفت است، اصطلاحات سخت افزار و نرم افزار درهمه‌جا وجود دارند. این دو ستون به‌عنوان پایه‌ای برای اکوسیستم دیجیتالی که ما روزانه با آن درتعامل هستیم، عمل می‌کنند. اما چه‌چیزی آن‌ها را متمایز می‌کند و چگونه باهم‌ کار می‌کنند تا دستگاه‌های ما را زنده کنند؟ هدف ما در این مقاله، مقایسه سخت‌افزار و نرم‌افزار است.

سخت افزار چیست؟

سخت افزار به‌اجزای فیزیکی و عناصر ملموس یک سیستم کامپیوتری، اعم‌از قطعات الکترونیکی‌و‌مکانیکی اشاره دارد که شامل دستگاه‌هایی مانند واحد پردازش مرکزیپردازنده (CPU) چیست؟ بررسی انواع، وظایف و کاربردهاسی پی یو قلب کامپیوتر و کامپیوتر قلب دنیای کنونی است، بنابراین در این صفحه به معرفی و بررسی سی‌پی‌یو یا همان پردازنده مرکزی (CPU) پرداخته‌ شده، و بطور کامل توضیح داده‌ایم که CPU از چه بخش هایی تشکیل شده و هر بخش چه وظایف و مشخصاتی دارد.، ماژول‌های حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم، مادربرد مادربورد چیست به زبان ساده⚡️مادربرد چگونه کار می کنداین مقاله عالی به زبان ساده توضیح داده که مادربرد چیست و چگونه کار میکند و همچنین اجزای مادربرد کامپیوتر و انواع مادربرد کامپیوتر را معرفی کرده است ، کارت گرافیککارت گرافیک چیست ⚡️ کارت گرافیک چیست به زبان سادهاین مقاله عالی معرفی کرده که کارت گرافیک چیست و چگونه کار می‌کند، همچنین انواع کارت گرافیک و ویژگی های کارت گرافیک و برترین کارت‌های گرافیک 2023 را معرفی کرده ، تجهیزات جانبی مانند صفحه‌کلید و مانیتور است که برای پردازش و ذخیره‌داده‌ها با یکدیگر همکاری می‌کنند و کامپیوتر را قادر می‌سازد تا وظایف خاصی را انجام دهد.

نرم افزار چیست؟

نرم افزار مجموعه‌ی ناملموس از دستورالعمل‌ها یا برنامه‌ها را نشان می‌دهد که سخت‌افزار را قادر می‌سازد تا کار کند و وظایف خاصی را انجام دهد. نرم‌افزار به‌صورت سورس کد (Source Code)سورس کد چیست؟ آیا سورس کد یا سورس برنامه قابلیت اجرا دارند؟این مقاله عالی به سورس کد یا سورس برنامه پرداخته؛ همچنین به بررسی اهداف سورس کد، نحوه ساخت سورس کد و اینکه آیا سورس کد ها قابلیت اجرا دارند پرداخته نوشته شده در زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده وجود دارد و برروی سخت‌افزار (به‌عنوان‌مثال هارد دیسکهارد کامپیوتر یا همان هارد دیسک چیست؟معرفی انواع هارد دیسکاین مقاله عالی به معرفی هارد کامپیوتر یا همان هارد دیسک و نحوه عملکرد آن پرداخته، همچنین به بررسی انواع هارد دیسک و معرفی هارد اکسترنال و حافظه SDD پرداخته است) ذخیره‌شده و توسط CPU اجرا می‌شود.

عملکرد و تعامل

سخت افزار و نرم افزار دست‌به‌دست هم می‌دهند تا عملکرد سیستم‌های کامپیوتری را فعال کنند. سخت‌افزار دستورات نرم‌افزاری را پردازش‌و‌اجرا می‌کند و دستورات منطقی را به‌اقدامات ملموس تبدیل می‌کند. به‌عنوان‌مثال، هنگامی‌که کاربر با کلیک‌کردن روی یک دکمه با نرم‌افزار تعامل می‌کند، سخت‌افزار فرمان را به‌اقداماتی‌که روی صفحه‌نمایش داده می‌شود یا توسط دستگاه‌های جانبی انجام می‌شود، ترجمه می‌کند.

فیزیکی در مقابل منطقی

سخت افزار

ویژگی های سخت افزار، مانند سرعت پردازش و ظرفیت حافظه به‌دلیل ماهیت فیزیکی، با ویژگی‌های فیزیکی آن تعیین می‌شود. به‌روزرسانی سخت‌افزار اغلب شامل جایگزینی اجزای فیزیکی است که می‌تواند پرهزینه‌تر و وقت‌گیر باشد.

نرم افزار

درمقابل، نرم‌افزار منطقی است و می‌تواند بسیار انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر باشد. قابلیت‌های آن توسط محدودیت‌های فیزیکی محدود نمی‌شود و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به‌روزرسانی‌ها و تغییرات را به‌راحتی انجام دهند. ارتقای نرم‌افزار را می‌توان به‌صورت الکترونیکی پیاده‌سازی کرد و آنها را نسبتاً ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر می‌کند.

انواع و وابستگی

سخت افزار

اجزای مختلف سخت‌افزاری در کنارهم قرار می‌گیرند تا پایه و اساس یک سیستم کامپیوتری را تشکیل دهند. عملکرد نرم‌افزار می‌تواند تحت‌تأثیر قابلیت‌های سخت‌افزاری که روی آن اجرا می‌شود، باشد. برای مثال، برنامه‌های نرم‌افزاری پیچیده ممکن است برای اجرای کارآمد به سخت‌افزار قدرت‌مندتری نیاز داشته باشند.

نرم افزار

نرم‌افزارها به دو نوع اصلی تقسیم می‌شوند:

• نرم افزار سیستمی
• نرم افزار کاربردی

نرم‌افزار سیستمی، منابع کامپیوتر را مدیریت می‌کند و بستری را برای برنامه‌ها فراهم می‌کند، درحالی‌که نرم‌افزار کاربردی نیازهای خاص کاربر مانند پردازش کلمه، مرورگر وب یا بازی را برآورده می‌کند. نرم‌افزار برای عملکرد و اجرای وظایف خود کاملاً به سخت‌افزار وابسته است.

انعطاف پذیری و ارتقا پذیری

سخت افزار

ارتقای اجزای سخت‌افزاری، اغلب شامل جایگزینی فیزیکی آن‌ها با نسخه‌های جدیدتر یا پیشرفته‌تر است. این فرایند ممکن است به‌تخصص فنی نیاز داشته باشد و می‌تواند نسبتاً پرهزینه باشد.

نرم افزار

نرم‌افزار را می‌توان به‌راحتی و بدون نیاز به تغییرات فیزیکی به‌روزرسانی و ارتقا داد. توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار را به‌صورت الکترونیکی منتشر کنند، رفع اشکال، بهبود ویژگی‌ها و بهبودهای امنیتی را به طور یک‌پارچه برای کاربران ارائه دهند.

محدودیت و مقیاس پذیری

سخت افزار

قابلیت‌های سخت‌افزار به‌دلیل ویژگی‌های فیزیکی آن محدود می‌شود؛ در نتیجه محدودیت‌های ذاتی در مورد سرعت پردازش، ظرفیت حافظه و سایر عوامل عملکردی دارد.

نرم افزار

نرم‌افزار ازنظر ماهیت منطقی، بسیار مقیاس‌پذیر است. توسعه‌دهندگان می‌توانند به‌طور مداوم نرم‌افزار را اصلاح کنند و به‌آن اجازه دهند تا با نیازهای کاربر در حال تحول و پیشرفت‌های فناوری سازگار شود.

طول عمر و سازگاری

سخت افزار

قطعات سخت‌افزاری طول عمر محدودی دارند و ممکن است درطول زمان به‌دلیل فرسودگی فیزیکی، از کار بیفتند. با پیشرفت تکنولوژی، سخت‌افزارهای جدیدتر و پیشرفته‌تری دردسترس قرار می‌گیرند و کاربران را تشویق می‌کنند تا سیستم‌های خودرا به‌طور دوره‌ای ارتقا دهند.

نرم افزار

نرم‌افزار می‌تواند طول عمر بیشتری داشته باشد؛ زیرا می‌تواند به‌روز شود و برای کار با سخت‌افزار جدیدتر سازگار شود و قابلیت استفاده‌وارتباط آن را افزایش دهد.

توسعه و استقرار

سخت افزار

توسعه‌و‌ساخت سخت‌افزار شامل مهندسی فیزیکی و فرایندهای تولید می‌شود که آن‌را به‌یک کار پیچیده و وقت‌گیر تبدیل می‌کند.

نرم افزار

توسعه نرم‌افزار شامل نوشتن کد، آزمایش و اشکال زدایی (Debugging)دیباگ چیست؟ معرفی روش‌‌ها و ابزارهای دیباگینگ(اشکال زدایی)این مقاله عالی مفاهیم دیباگ (debug)، دیباگینگ (Debugging) یا همان اشکال زدایی، دیباگر (Debugger) را معرفی و همچنین روش‌‌ها و ابزارهای دیباگینگ را بررسی کرده است و می‌توان آن‌را به‌راحتی به‌صورت الکترونیکی مستقروتوزیع کرد تا دسترس‌تر و کارامدتر شود.

قابلیت حمل

سخت افزار

اجزای سخت‌افزار فیزیکی هستند و ممکن است جابه‌جایی یا حمل آسان آن، چالش‌برانگیز باشد.

نرم افزار

نرم‌افزار را می‌توان به‌راحتی نصب، حذف و بین دستگاه‌های مختلف جابه‌جا کرد که باعث می‌شود بسیار قابل‌حمل باشد.

خرابی و بهبود

سخت افزار

خرابی‌های سخت‌افزاری ممکن است به‌دلیل آسیب فیزیکی یا فرسودگی رخ دهد و بازیابی ممکن است مستلزم تعویض یا تعمیر باشد.

نرم افزار

خرابی‌های نرم‌افزار ممکن است به‌دلیل اشکال یا خطا رخ دهد و بازیابی اغلب شامل به‌روزرسانی یا نصب مجدد نرم‌افزار است.

تفاوت مهندسی نرم افزار و سخت افزار چیست؟

مهندسی سخت افزار شامل طراحی‌وتوسعه اجزای فیزیکی سیستم‌های کامپیوتری است، درحالی‌که مهندسی نرم افزار باایجادونگهداری برنامه‌های کاربردی نرم‌افزار سروکار دارد. سخت افزار بر جنبه‌های الکترونیکی و مکانیکی تمرکز دارد، در‌حالی‌که نرم افزار برروی کد و الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی دارد تمرکز می‌کند.

جمع‌بندی

درک تفاوت های اساسی بین سخت افزار و نرم افزار برای درک عملکرد زیربنایی فناوری مدرن ضروری است. درحالی‌که سخت افزار زیرساخت فیزیکی را تشکیل می‌دهد، نرم افزار به‌عنوان نیروی هوشمندی عمل می‌کند که این سیستم‌ها را هدایت می‌کند. رابطه هم‌زیستی آن‌ها به‌عملکرد یک‌پارچه رایانه‌ها و سایر دستگاه‌های دیجیتال کمک می‌کند و آن‌ها را به‌ابزارهای ضروری در زندگی روزمره ما تبدیل می‌کند.

درس زبان در کنکور ارشد کامپیوتر

درس زبان انگلیسی در کنکور ارشد کامپیوتر هرساله به‌دوبخش عمومی و اختصاصی با ۳۰ سوال تقسیم می‌شد ولی در سال ۱۴۰۲، ۵ سوال ازاین درس از بخش عمومی حذف شده و به‌دوبخش ۱۰ سوال عمومی و ۱۵ سوال اختصاصی تبدیل شد. سوالات حذف‌شده از بخش لغات ۳ عدد و از بخش گرامر درقالب Cloze Test دو عدد است. سوالات زبان تخصصی کارشناسی ارشد کامپیوتر در قالب درک مطلب یا Reading Comprehension بیان می‌شوند که حدود 15 سوال را در قالب 3 متن تخصصی شامل می‌شود.

تحلیل سوالات زبان ارشد کامپیوتر

• بخش واژگان یا Vocabulary با ۷ تست
• بخش گرامر یا Grammar با ۳ تست که به‌صورت کلوز تست ارائه می‌شود.
• بخش درک مطلب یا Reading Comprehension که با ۱۵ تست و ۳ ریدینگ ارائه می‌شود.

در هربخش علاوه‌بر توضیحات مختصر، چند کتاب نیز برای مطالعه معرفی خواهد شد.

بخش لغت زبان ارشد کامپیوتر

این قسمت از ۷ تست تشکیل می‌شود و برای پاسخ‌‌گویی به‌این بخش، دانشجویان باید یک منبع عمومی لغات داشته باشند. روش‌ها و کتاب‌های متعددی دراین زمینه پیشنهاد می‌شود ولی بهترین منبع لغات کنکور ارشد کامپیوتر، کتاب ۵۰۴ واژه است. کتاب لغات ضروری برای تافل (Essential Words for TOEFL) را نیز می‌توان مناسب دانست. درنظر داشته باشید که کتاب ۱۱۰۰ لغت نیز باید به‌طور کامل مطالعه شود ولی ترتیب اولویت کتاب‌هایی گفته شد رعایت شود. مجموعه کتاب های English Vocabulary in Use نیز برای تقویت لغات عمومی انگلیسی، چه‌برای کنکور و چه‌برای دانش شخصی بسیارخوب هستند.

بخش گرامر زبان ارشد کامپیوتر

در سال‌های قبل سوالات گرامر زبان ارشد کامپیوتر، تقلیدی‌از تست‌های تافل بود كه‌در چندسال اخير اين‌گونه تست‌ها جای خودرا به‌تست‌های متنی داده است. درواقع گرامر زبان ارشد کامپیوتر، يادگيری قوانين زبان است و به‌همين دليل يادگيری آن نسبت‌به بقيه بخش‌ها راحت‌تر و شيرين‌تر می‌باشد؛ همان‌طور که قبلا گفته شد این بخش ۳ تست دارد و به‌صورت کلوز طراحی می‌شود که‌همین امر باعث راحت‌تر شدن تست‌زنی این بخش می‌شود. مجموعه‌ کتاب های English Grammar in Use نیز برای تقویت گرامر، چه‌برای کنکور و چه‌برای دانش شخصی بسیارخوب هستند.

بخش درک مطلب زبان ارشد کامپیوتر

به‌راحتی می‌توان گفت مهم‌ترین و امتیازآورترین بخش زبان کنکور ارشد کامپیوتر،‌ بخش درک مطلب ‌آن است. باحذف ۵ تست از قسمت عمومی درسال ۱۴۰۲، درحال‌حاضر بخش درک مطلب به‌تنهایی ۶۰ درصد کل تست‌های زبان را تشکیل می‌دهد. اگر دانشجو به‌تکنیک‌های تست‌زنی درک مطلب که‌به‌صورت ۳ متن کوتاه طرح می‌شود آشنا باشد، به‌راحتی می‌تواند به‌این تست‌ها پاسخ دهد. درنظر داشته باشید که فقط دانستن زبان تخصصی شرط لازم‌وكافی نيست و باید به لغات تخصصی کامپیوتر نیز تسلط داشته باشید.

بخش ریدینگ زبان ارشد کامپیوتر

پس‌از هرمتن ریدینگ ۵ سوال طرح می‌شود که‌در پایین انواع برخی از آن‌ها را بررسی می‌کنیم:

• اولين نوع سوال، درک مطلب سوال "ايده اصلی متن" يا Main Idea است. یعنی از داوطلب خواسته می‌شود تا بين گزينه‌ها، گزينه‌ای را انتخاب كنند كه‌نشان‌دهنده منظور کلی نويسنده از متن است.
• سوال بعدی درمتن "اطلاعات خاص" يا Specific Information است. یعنی سوال از داوطلب می‌خواهد كه با‌توجه‌به‌ متن، داوطلب آن گزينه‌ای را انتخاب كند كه‌در متن بايستی به‌دنبال آن باشد.
• نوع دیگر سوال درک مطلب "ارجاع" يا Reference است که‌از داوطلب می‌خواهد که‌مرجع يک اسم‌را در جمله مشخص كند كه مشهورترين نوع اين سوالات، بخش ضمير است كه‌مثلاً فلان ضمير درمتن به‌كدام اسم برمی‌گردد.
• سوال دیگری كه‌در بخش درک مطلب ذكر خواهد گردید، "مترادف" يا Synonym می‌باشد؛ بدين‌ترتيب‌كه زیر يک لغت درمتن خط كشيده‌شده و طراح سوال، مترادف لغت‌را از بين 4 گزينه كه معمولاً دوتای آن‌ها خیلی به‌هم شبیه هستند از داوطلب می‌خواهد.

مجموعه‌ کتاب‌ های Select Readings نیز برای تقویت عمومی ریدینگ، چه‌برای کنکور و چه‌برای دانش شخصی بسیارخوب هستند.

جمع‌بندی

دراین مقاله سعی شد زبان انگلیسی کنکور ارشد کامپیوتر کامل بررسی شود و اهمیت‌وجزئیات هربخش آن به‌صورت خلاصه بیان شود. امیدواریم این مقاله نیز مانند سایر مقالات کنکور کامپیوتر برای شما مفید بوده باشد.

چگونه بفهمیم به رشته کامپیوتر علاقه داریم؟

در دنیای امروز رشته کامپیوترمعرفی کامل رشته کامپیوتر- بررسی درآمد و شغل های رشته کامپیوتردر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی رشته کامپیوتر، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در رشته کامپیوتر پرداخته‌ شده است به‌عنوان یکی‌از مهم‌ترین رشته‌های دانشگاهی شناخته می‌شود. این رشته به‌دلیل داشتن برنامه‌های کاربردی گسترده و همچنین پیشرفت‌های سریع در فناوری، برای دانشجویان و علاقه‌مندان به‌تکنولوژی بسیار جذاب است؛ به‌طوری‌که طی سال‌های ۱۳۹۸ و ۱۳۹۹ بیش‌از دو سوم رتبه‌های زیر ۱۰۰ آزمون سراسری دانشگاه‌ها، دانشکده‌ی مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است را به‌عنوان محل تحصیل خود انتخاب کرده‌اند. حال ممکن است این سوال برای شما پیش بیاید که چگونه بفهمیم به رشته کامپیوتر علاقه داریم. ما دراین مقاله قصد داریم به‌بررسی علائمی‌که نشان می‌دهد شما برای این رشته ساخته شده‌اید، بپردازیم.

معرفی رشته کامپیوتر

این رشته در کارشناسی شامل سه گرایش سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است، نرم‌افزار و فناوری اطلاعاتمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، با بررسی کامل آی تی با ما همراه باشید. است و دانشجویان با مفاهیم پایه و پیشرفته کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان سادهاین مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است و برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است همچون الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی داردها، ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده استها، شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است، پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته ، هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و... آشنا می‌شوند؛ همچنین در دوره تحصیلی می‌توانند به‌تخصص‌های خاصی همچون برنامه‌نویسی وب، برنامه‌نویسی موبایل و غیره روی آورند. درکل هدف این رشته تربیت متخصصانی برای تحلیل، طراحی، شبیه‌سازی، پردازش، ساخت‌و‌راه‌اندازی دستگاه‌ها و سخت‌افزارهای جدید، عیب‌یابی و تعمیر‌و‌اصلاح‌و‌توسعه نرم‌افزار‌های کامپیوتر است.

همه چیز درباره رشته کامپیوتر در هنرستان

یکی‌از راه‌های ورود به رشته کامپیوتر این است که‌دانش‌آموزان به‌مدت 3 سال در هنرستان فنی‌و‌حرفه‌ای تحصیل نمایند و پس‌از دریافت مدرک دیپلم نيز باید در کنکور کاردانی شرکت کنند، سپس براساس سوابق تحصیلی در مقطع کاردانی‌به‌کارشناسی ناپیوسته کامپیوتر پذیرفته شوند و پس‌از دو سال تحصیل، مدرک لیسانس کامپیوتر بگیرند.

علائمی که نشان می دهد شما به رشته کامپیوتر علاقه دارید

برای این‌که اطمینان پیدا کنید رشته کامپیوتر و دنیای برنامه‌نویسی با روحیات و توانایی‌های شما سازگار است یا خیر، ابتدا باید شناخت خوبی از خودتان داشته باشید و ما در ادامه متن قصد داریم تا شما را با‌علائمی‌که نشان می‌دهند برای این‌کار ساخته شده‌اید، آشنا سازیم.

توانایی حل مسئله

اگرچه در رشته کامپیوتر همه‌چیز ریاضیات نیست، ولی شما باید با‌توجه‌به منطق‌و‌تفکرات الگوریتمی به‌حل مسائل که‌یکی‌از مهم‌ترین جنبه‌های رشته کامپیوتر است، بپردازید و اگر بتوانید یک مسأله را شناسایی کنید و سپس راه‌حلی کارامد برای آن پیدا کنید، پس دراین رشته موفق خواهید شد.

ساعات کاری

برنامه نویسی یک شغل پویا‌و‌متغیر است و بسته‌به شرایط مختلف ممکن است ساعت کاری متفاوتی داشته باشد؛ مثلاً برخی شرکت‌ها با ساعت کاری ثابت کار می‌کنند، درنتیجه افراد یک روتین کاری مشخص دارند، درحالی‌که برخی دیگر از شرکت‌ها به‌برنامه‌نویسان خود اجازه می‌دهند که ساعت کاری خودرا انتخاب کنند و از راه دور کار کنند.

منعطف بودن

برای موفقیت در رشته کامپیوتر، شما باید منعطف و آماده تغییر باشید در واقع نیاز است که:

• بامطالعه و پیگیری اخبار و رویدادهای دنیای کامپیوتر، همیشه اطلاعات خود را به‌روز نگه‌دارید.
• درهنگام طراحی‌و‌پیاده‌سازی پروژه، از فریم‌ورک‌ها و ابزارهایی استفاده کنید که شما‌را قادر به‌ تغییر‌و‌اصلاح پروژه در آینده کنند.
• برای رفع مشکلات و بهبود کارایی پروژه، همیشه با کارشناسان و همکاران خود درتماس باشید تا نظرات و پیشنهادات آن‌ها را درنظر بگیرید.

خلاق بودن

خلاقیت یکی از مهم‌ترین عواملی است که‌در دنیای برنامه‌نویسی، موفقیت‌و‌پیشرفت شما را تضمین می‌کند. برای برنامه‌نویسی خلاقانه و موفق، شما باید قادر باشید راه‌های جدیدی را برای حل مسائل پیدا کنید و رویکردهای خلاقانه برای پیاده‌سازی پروژه‌های خود به‌کار ببرید. به‌طورکلی برای افزایش خلاقیت در دنیای برنامه‌نویسی، باید دایره دانش خودرا گسترش داده، به‌روز باشید و از روش‌های مختلف برای حل مسائل استفاده کنید.

صبور بودن

در رشته کامپیوتر لازم است صبور باشید و نباید انتظار داشته باشید که یک‌شبه پولدار شوید؛ چراکه اولاً تعداد رقبای شما زیاد است، دوماً لازم است که‌مدت‌ها تمرین کنید و نباید از اشتباه‌کردن بترسید چون شکست‌و‌اشتباه بخشی‌از روند یادگیری و رشد شماست و ممکن است برای یک پروژه برنامه‌نویسی هزاران‌بار به‌خطا خورده که لازم است مشکلاتش را رفع کنید.

علاقه یا بازارکار

درجهان امروز با پیشرفته‌تر شدن کامپیوترها، نقش آن‌ها در توسعه جامعه انسانی هرلحظه پررنگ‌تر می‌شود؛ بنابراین شکی نیست که برای شغل برنامه‌نویسی، تقاضای زیادی در بازارکار وجود دارد ولی حتی رشته‌هایی که بازارکار خوبی دارند هم برای کسی‌که به‌آن رشته علاقه‌ای ندارد، سودآور نیست. ازطرفی، حتی اگر بتوانیم در آن رشته بازارکار خوبی پیدا کنیم، باید سال‌ها کاری انجام دهیم که موردعلاقه ما نیست، پس چاره چیست؟ بهترین راه برای رسیدن به‌تعادل بین علاقه و بازارکار، انتخاب کاری است که‌هردوی آن‌ها را دربر داشته باشد؛ دراین‌صورت شما به‌علاوه این‌که از انجام کارتان لذت می‌برید، درامد خوبی نیز داشته باشید.

جمع‌بندی

در این مقاله، مواردی را شرح دادیم که به‌شما در شناخت بهتر خودتان و رشته کامپیوتر کمک می‌کند و نشان دادیم که‌برای موفق بودن باید صبور، منعطف و خلاق باشید و پشتکار خوبی داشته باشید و درنهایت، اگر از ویژگی‌های مورد‌بحث در بالا در شما وجود دارند، آن‌گاه می‌توان گفت که‌برای برنامه‌نویسی مناسب هستید.

کنکور کامپیوتر چگونه است؟

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، شامل تعدادی دروس نظری و پروژه‌های آموزش‌محور باهدف افزایش مهارت در گرایش‌های مختلف این رشته است. دراین مقاله به‌بررسی چگونگی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر و همچنین کنکور فنی و حرفه ای و کاردانی می‌پردازیم و گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتر را بررسی می‌کنیم.

معرفی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است از علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است.، مهندسی‌و‌ریاضیات برای ارزیابی مسئله‌ها و طراحی راه‌حل‌هایی برای سیستم‌های دیجیتال استفاده می‌کند. این رشته به‌ساخت‌و‌طراحی اجزای مختلف کامپیوتر می‌پردازد و رشته پرطرف‌دار و مهمی است. دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر در زمینه‌های تحلیل، طراحی، ساخت‌و‌راه‌اندازی دستگاه‌ها و مجموعه‌های سخت‌افزاری جدید، بررسی‌و‌شناخت مجموعه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری موجود، عیب‌یابی، اصلاح‌و‌توسعه، مهارت کسب می‌کنند.

طراحی، شبیه‌سازی، فراوری، پردازش، سنجش، آموزش، ویرایش و… مفاهیمی هستند که‌با بالاترین دقت و در کوتاه‌ترین مدت‌زمان ممکن در برنامه‌های نرم‌افزاری کامپیوتر انجام می‌شوند و هدف‌از این رشته، تربیت نیروی متخصص و ماهر برای انجام کارهای فوق است.

کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر به چه صورت است؟

زمان برگزاری کنکور ارشدزمان برگزاری کنکور ارشد – زمان آزمون کارشناسی ارشداین مقاله عالی توضیح داده که زمان برگزاری کنکور ارشد دقیقا چه تاریخی است، همچنین نکاتی درباره زمان برگزاری کنکور ارشد را بیان کرده است معمولاً هرسال دهه آخر اردیبهشت بود، اما طبق دوسال اخیر در ماه اسفند برگزار می‌شود. داوطلبان باید زمان دقیق برگزاری کنکور ارشد و زمان دریافت کارت ورود به‌جلسه را از سایت سازمان سنجش پیگیری کنند.

کنکور فنی و حرفه ای کامپیوتر چگونه است؟

فارغ‌التحصیلان رشته های فنی و حرفه ای و هنرستان و حتی رشته‌های نظری که قصد ادامه تحصیل در رشته‌های فنی‌وحرفه‌ای را دارند، می‌توانند درصورت دارا بودن شرایط ثبت‌نام، در کنکور فنی‌وحرفه‌ای برای پذیرش مقطع کاردانی پیوسته و یا ناپیوسته در یکی از رشته‌های ارائه شده در آزمون سال جاری ثبت‌نام کنند.

ثبت‌نام کنکور فنی و حرفه ای هرسال یک‌بار در نیم‌سال اول برای پذیرش ورودی مهر و همچنین یک ثبت‌نام در نیم‌سال دوم، برای پذیرش ورودی بهمن برای رشته‌های بدون کنکور کاردانی فنی‌وحرفه‌ای دانشگاه‌ها انجام می‌شود. برای اطلاعات بیشتر برای ثبت‌نام باید به‌سایت سازمان سنجش مراجعه کنید. به‌جز رشته‌های الکتروتکنیک، کامپیوتر، مکانیک خودرو، حسابداری و تربیت‌بدنی، پذیرش سایر رشته‌ها، بدون آزمون انجام می‌شود.

نحوه گزینش رشته های بدون آزمون و با آزمون در کنکور فنی و حرفه ای

شیوه گزینش رشته های بدون آزمون

متقاضیانی‌که در‌یکی‌از رشته‌های تحصیلی بدون آزمون کاردانی پیوسته و ناپیوسته فنی‌و‌حرفه‌ای ثبت‌نام کرده‌اند، نیازی به‌شرکت در هیچ آزمون کتبی یا شفاهی‌ای ندارند. ملاک انتخاب رشته این دسته از داوطلبان، معدل کل دیپلم آن‌ها است.

شیوه گزینش رشته های با آزمون

داوطلبانی‌که یکی‌از 5 رشته‌ی ذکر شده در قسمت قبلی (که با آزمون هستند) را انتخاب کرده‌اند، باید درزمان برگزاری کنکور کاردانی فنی و حرفه ای، با مراجعه‌به حوزه امتحانی تعیین‌شده در آزمون شرکت کنند. درنهایت، ملاک انتخاب رشته داوطلب، رتبه و نمره کسب‌شده او می‌باشد. برای شرکت در این کنکور باید درزمان مقرر به‌سایت سازمان سنجش مراجعه کنید و تمام مراحل ثبت نام کنکور فنی و حرفه ای را به‌طور دقیق مطالعه کنید.

کنکور کاردانی کامپیوتر چگونه است؟

سال 1402-1403 ششمین سالی است که دانش‌آموزان هنرستانی پایه دوازدهم از نظام جدید فارغ‌التحصیل می‌شوند. برای‌مثال دانش‌آموز پایه دوازدهمی که خرداد ماه سال 1402 فارغ‌التحصیل شد، می‌بایست در مرداد‌ماه همان‌سال در کنکور کاردانی جهت ورود به دانشگاه فنی و حرفه ای شرکت می‌کرد. درمیان 42 رشته فنی‌و‌حرفه‌ای، رشته‌های الکتروتکنیک، کامپیوتر، مکانیک خودرو، حسابداری و تربیت‌بدنی برای ورود‌به دانشگاه فنی‌و‌حرفه‌ای نیاز‌به کنکور دارند و رشته‌های دیگر فقط برحسب معدل هستند. دانش‌آموزان نظام جدید هنرستان‌ها درصورتی‌که در کنکور سراسری برای یکی‌از رشته‌های ریاضی، تجربی، انسانی، هنر و زبان ثبت‌نام کرده باشند، می‌توانند با دانش‌آموزان رشته نظری برای ورود به مقطع کارشناسی کنکور بدهند. دانش آموزان رشته کامپیوتر یا شبکه و دانش‌آموزان نرم‌افزار رایانه سال دوازدهم هنرستان‌های فنی‌و‌حرفه‌ای یا کاردانش می‌توانند هم در کنکور کاردانی کامپیوتر 1403 و هم در کنکور سراسری شرکت کنند.

گرایش های کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر

در مقطع کارشناسی ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر دارای 6 گرایش است که‌در ادامه قصد داریم به‌بررسی آن بپردازیم.

گرایش مهندسی نرم افزار

دوره کارشناسی ارشد نرم افزار شامل دروس نظری، عملی و تحقیقی است. در گرایش نرم‌افزار در مقطع کارشناسی ارشد، دانشجویان با سیستم‌‌های عامل پیشرفته، بانک‌های اطلاعاتی، برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است پیشرفته و تحت وب، الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی دارد‌های پردازش موازی و... آشنا می‌شوند. این گرایش در کنار گرایش الگوریتم و محاسبات از گرایش‌‌هایی است که دانشجویان دارای مدرک کارشناسی از گرایش نرم‌افزار می‌توانند به‌طور مستقیم و بدون‌نیاز به‌گذراندن واحدهای جبرانی به‌تحصیل در آن بپردازند.

گرایش شبکه های کامپیوتری

گرایش شبکه های کامپیوتری در سرتاسر دنیا زیررشته‌ای از گرایش مهندسی کامپیوتر و مخابرات تلقی می‌شود و از لحاظ کاربردی پیشینه طولانی‌تری نسبت‌به دیگر گرایش‌های فناوری اطلاعاتمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، با بررسی کامل آی تی با ما همراه باشید. دارد. متخصین شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است قادر خواهند بود باتوانایی‌های برگرفته از تحصیلات خود دراین زمینه، فعالیت‌های گوناگونی را انجام‌داده و در حرفه‌های متفاوت‌و‌متنوعی مشغول‌به خدمت‌رسانی شوند. امنیت در شبکه‌های کامپیوتری از دیگر مباحثی است که‌در‌قالب تعلیمات مرتبط‌با این گرایش قرار می‌گیرد. ساختن برنامه‌های تحت شبکه اینترنت جهانی یا وب و پیاده‌سازی سیستم‌‌های توزیع‌شده (مانند پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته های توزیع شده یا سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم ‌های توزیع شده) از دیگر فعالیت‌‌هایی هستند که به‌دانشجویان در این گرایش آموزش داده می‌شود.

گرایش هوش مصنوعی

گرایش هوش مصنوعی یکی از گرایش‌های مهندسی کامپیوتر است که‌در حال‌حاضر در مقاطع ارشد و دکتری، امکان تحصیل دراین رشته وجود دارد. در هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است سعی‌بر‌این است سیستم‌هایی تولید شود که بتوانند مانند انسان‌ها فکر کنند و توانایی یادگیری و تصمیم‌گیری داشته باشند. دراین رشته تکنیک‌های مختلفی جهت دستیابی‌به چنین سیستم‌هایی تدریس می‌شود.

با‌توجه‌به پیشرفت تکنولوژی و نیاز‌به سیستم‌های هوشمند، رشته هوش مصنوعی در بازارکار، بسیار موردتوجه قرار گرفته است. یکی‌از مواردی‌که درحال‌حاضر در بازارکار فرصت‌های شغلی زیادی برای آن موجود است، حوزه داده کاویداده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده است. طراحی‌و‌تولید سیستم‌هایی که توانایی یادگیری داشته باشند نیز یکی دیگر‌از حوزه‌های پرکاربرد و بحث‌های مهم این رشته در بازارکار است.

گرایش معماری کامپیوتر

در گرایش معماری کامپیوتر دانشجویان با‌معماری‌‌های پیشرفته کامپیوتر و ابررایانه‌ها، شبکه‌‌های کامپیوتری گسترده، پردازش تصویرپردازش تصویر دیجیتال چیست؟ چه انواعی دارد؟ چه مراحلی را شامل می‌شود؟ پردازش تصویر یکی از فیلدهای پرطرفدار مرتبط با گرافیک کامپیوتر، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و الگوریتم‌ها و محاسبات است که ارتباط تنگاتنگی میان تمام آنهاست. در نتیجه در این صفحه علاوه بر معرفی این فیلد، نقشه راهی نیز برای علاقه‌مندان این حوزه ارائه کرده‌ایم. و طراحی سیستم‌های تحمل‌پذیر خطا و... آشنا می‌شوند. گرایش معماری کامپیوتر در رشته مهندسی کامپیوتر تنها گرایشی است که دانشجویان دارای مدرک کارشناسی از گرایش سخت افزار می‌توانند به‌طور مستقیم و بدون‌نیاز به‌گذراندن واحدهای جبرانی، به‌تحصیل درآن بپردازند. لازمه این امر موفقیت در کنکور سراسری کارشناسی ارشد و به‌اتمام رساندن تحصیل در این گرایش است.

گرایش الگوریتم ها و محاسبات

در این گرایش، دانشجویان با‌الگوریتم‌‌های توزیعی و پیشرفته، ریاضیات پیشرفته کامپیوتری و... آشنا می‌شوند. گرایش الگوریتم ها و محاسبات، جدیدترین گرایش رشته مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد است که‌از چندسال گذشته به‌فهرست گرایش‌های رشته مهندسی کامپیوتر اضافه شده است. اهمیت این رشته در یافتن راه‌حل برای مسائل مختلف و توانایی حل مسائل پیچیده است. این رشته به‌عنوان مرکزی برای یافتن جواب برای حل مسائل است و بسیاری‌از دانشگاه‌های دنیا این رشته را تدریس می‌کنند.

گرایش بیوانفورماتیک

رشته بیوانفورماتیک يک زمینه علمی نوین است که در آن زیست‌شناسی (بیولوژی) و شیمی با ریاضی و علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. تلفیق‌وترکیب شده‌اند. به‌وسیله استفاده از بیوانفورماتیک، دانشمندان می‌توانند داده‌های به‌دست‌آمده از تحقیقات زیست‌شناسی را در یک سیستم کامپیوتری ذخیره‌سازی، بازیابی، تجزیه‌و‌تحلیل و تفسیر کنند. بیوانفورماتیک رشته‌ای است که بر کاربرد فناوری‌ها و خدمات مبتنی‌بر کامپیوتر در تحقیقات زیست‌شناسی، زیست‌پزشکی و بیوتکنولوژی تمرکز دارد. متخصصان این رشته، از ابزارهای مختلف محاسباتی، برای تفسیر داده‌های زیستی کمک می‌گیرند و باید در زمینه‌های ریاضی و کامپیوتر، سطح علمی خوبی داشته باشند.

بهترین منابع برای کنکور کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر سال 1403

یکی‌از مهم‌ترین بخش‌های کنکور کارشناسی ارشد، انتخاب منبع مناسب با‌توجه‌به زمان و شرایط برای درس‌خواندن است. برای اطلاعات دقیق‌تر و کامل‌تر، مقاله بهترین منابع کنکور ارشد کامپیوتر را مشاهده کنید.

مدت زمان کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر

مدت زمان دقیق آزمون کارشناسی ارشد هررشته در زمان برگزاری کنکور ارشد و همزمان با انتشار کارت این آزمون اعلام می‌شود. البته مدت آزمون در رشته‌های مختلف متفاوت است و بسته به‌رشته تغییر خواهد کرد. معمولاً در رشته مهندسی کامپیوتر حداکثر 270 دقیقه (4 ساعت‌و‌نیم) است. می‌توانید در مورد تعداد سوالات و زمان پاسخ‌گویی به آن‌ها در کنکور کارشناسی ارشد، مقاله زیر را مطالعه کنید.

جمع‌بندی

در این مقاله، کنکور ارشد کامپیوتر و کنکور کاردانی فنی و حرفه ای و کاردانش را بررسی کردیم و گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتر و منابع کنکور ارشد کامپیوتر را معرفی کردیم. امیدواریم که‌این مطلب برای شما مفید بوده باشد.

مهارت های رزومه مهندسی کامپیوتر

امروزه در جامعه‌ کاری، رزومه‌ حرفه ای یکی از مهم‌ترین ابزارهای معرفی خود به‌کارفرمایان است و رزومه‌ خوب می‌تواند در موفقیت شما در کسب شغل جدید و پیشرفت حرفه‌ای شما تأثیرگذار باشد، به‌طوری‌که آمار نشان می‌دهد افرادی‌که رزومه‌ حرفه‌ ای داشتند، ۳۰ درصد بیشتر‌از افرادی‌که رزومه‌ی حرفه‌ای نداشتند، در فرصت‌های شغلی موفق بودند. دراین راستا، به‌شما توصیه می‌کنیم که این مقاله را بادقت مطالعه کرده و نکات مهم آن‌را در رزومه‌ خود به‌کار گیرید.

تعریف مهارت کامپیوتری

مهارت های کامپیوتری به مجموعه‌ای از توانایی‌های فرد در استفاده از کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان سادهاین مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است و نرم‌افزارهای مرتبط‌با آن اطلاق می‌شود. این مهارت‌ها می‌توانند شامل مواردی مانند آشنایی با سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم های مختلف، استفاده از برنامه‌های آفیس، توانایی برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است، تجربه کار با پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته ‌ها، نصب‌و‌راه‌اندازی سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده استهای کامپیوتری و شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است، طراحی‌و‌توسعه وب‌سایت و... باشند که‌برای اکثر شغل‌ها و رشته‌های تحصیلی اساسی‌و‌ضروری هستند و در جوامع دیجیتالی امروزی بسیار مهم هستند.

دلیل اهمیت مهارت های کامپیوتری

استفاده‌از تکنولوژی و مهارت های کامپیوتری در انجام کارها، باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های مرتبط‌با کارها می‌شود؛ همچنین با‌توجه‌به رشد صنعت فناوری اطلاعاتمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، با بررسی کامل آی تی با ما همراه باشید.، داشتن مهارت‌های کامپیوتری برای اشتغال در بسیاری‌از حوزه‌های شغلی ضروری است و می‌تواند به‌افراد کمک کند تا در رشد شغلی خود، پیشرفت کنند.

انواع مهارت کامپیوتری

مایکروسافت آفیس

شامل مجموعه‌ نرم‌افزارهای Word ،Excel ، PowerPoint، Outlook، OneDrive، OneNote و SharePoint است.

گوگل درایو

گوگل درایو یک سرویس ذخیره‌سازی فایل است که شامل مجموعه‌های Google Docs، Google Sheets، Google Slides و Google Forms است.

نرم افزارهای ارتباطات و همکاری

برخی‌از ابزارهای ارتباطی برای هر شرکتی ضروری هستند؛ مانند ایمیل و اسکایپ، درحالی‌که برخی‌از شرکت‌ها به‌نرم‌افزار اختصاصی بیشتری برای مدیریت تیم‌ها در مکان‌های مختلف نیاز دارند، مانند Slack, Trello, Asana

سوشال مدیا

شما می‌توانید Facebook و Instagram و Twitter را با‌عنوان مهارت های رسانه های اجتماعی به‌رزومه خود اضافه کنید.

مهارت های طراحی گرافیک

مهارت های طراحی گرافیک فقط برای نقش‌های طراحی گرافیک اختصاصی نیست؛ بلکه آن‌ها برای مشاغل بازاریابی، تبلیغات، مدیریت رسانه‌های اجتماعی و موارد دیگر مفید هستند، مانند Adobe Suite (Photoshop, Illustrator, InDesign) و Canva و HTMLزبان html چیست؟ اچ تی ام ال (HTML) چیست و چه کاربردی دارد؟این مقاله عالی به معرفی زبان html پرداخته سپس موارد چون : html چه کاربردی دارد؟ فایل html چیست؟ بررسی مزایا و معایب HTML، پرکاربرد ترین تگ های HTML پرداخته/CSSزبان CSS چیست و چه کاربردی دارد؟⚡️سی اس اس چیستاین مقاله عالی بررسی کرده که CSS چیست و چه کاربردی دارد همچنین رابطه CSS و HTML و ساختار کدهای CSS و نحوه ساختن فایل CSS و نحوه اضافه کردن آن به HTML را گفته  

مهارت های سخت افزار

مهارت های سخت افزاری به‌توانایی کارکرد فیزیکی با‌رایانه و سایر دستگاه‌های مرتبط اشاره دارد. برخی‌از رایج‌ترین آن‌ها پیکربندی و امنیت شبکه، پشتیبانی فنی و عیب‌یابی، تجزیه‌و‌تحلیل و تست سخت‌افزار است.

نرم افزارهای صفحات گسترده

صفحات گسترده برنامه‌هایی هستند که‌برای وارد کردن و سازماندهی داده‌ها در جداول، محاسبات سریع اعداد و حتی تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شوند، مانند Excel، Google Sheets، Apple Number

سیستم های عامل

کارکردن با سیستم‌عامل‌های مختلف همچون Windows و iOSسیستم عامل iOS چیست؟ بررسی تاریخچه و ویژگی های آی او اساین مقاله عالی به معرفی سیستم عامل آی او اس (IOS) پرداخته، همچنین به بررسی ویژگی های سیستم عامل Apple iOS و تاریخچه و نسخه های سیستم عامل iOS پرداخته است و Androidسیستم عامل اندرويد چیست؟ هر آنچه باید درمورد Android بدانیداندروید چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل اندروید (Android)، تاریخچه و توسعه اندروید، ویژگی های ورژن های مختلف اندروید پرداخته است و Linux به‌عنوان یک مهارت مهم محسوب می‌شود.

مدیریت پایگاه داده

مهارت های مدیریت پایگاه داده شامل دانستن نحوه استفاده از نرم‌افزارهای مختلف مربوطه، ایجاد‌و‌نگه‌داری داده و کنترل دسترسی به پایگاه داده است. معروف‌ترین سیستم های مدیریت پایگاه داده Microsoft Access، Apache Cassandra، MySQL، MongoDB و PostgreSQL هستند.

مهارت های کدنویسی

مهارت های کدنویسی یا برنامه نویسی، دانستن نحوه استفاده از زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده مختلف برای فرمان‌دادن به‌برنامه/رایانه/نرم‌افزار است. حال معروف‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی جاواجاوا چیست؟ تعریف، معنی و ویژگی های جاوا (java) از 0تا100جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، مبتنی بر کلاس و شی گرا است که برای داشتن وابستگی های پیاده سازی کمتر طراحی شده است، زبان برنامه نویسی جاوا شبیه ++C است ، پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته ،جاوا اسکریپتجاوا اسکریپت چیست؟ معرفی زبان برنامه نویسی java scriptزبان برنامه نویسی جاوا اسکریپت چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای JavaScript پرداخته و مبانی برنامه نویسی جاوا اسکریپت را آموزش داده، Swift و روبیزبان برنامه نویسی روبی ⚡️Ruby چیست+ویژگی ها و کاربردهااین مقاله عالی بررسی کرده زبان برنامه نویسی روبی (Ruby) چیست سپس ویژگی ها و کاربردهای زبان برنامه نویسی روبی و برنامه نویسی روبی در مقابل پایتون را بررسی کرده و سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده هستند.

مهارت ICDL

واژه ICDL مخفف International Computer Driving License یا به‌عبارتی، مهارت‌های هفت‌گانه‌ای در زمینه کامپیوتر می‌باشد که‌شامل مهارت‌های زیر است:

• IT: آشنایی با مفاهیم پایه‌و‌اساسی فناوری اطلاعات
• Windows: آشنایی با شیوه استفاده‌از کامپیوتر ومدیریت فایل‌ها
• Word: شیوه به‌کارگیری نرم‌افزار واژه‌پرداز
• Excel: شیوه کار با صفحه‌گسترده
• Access: شیوه استفاده از نرم‌افزار مدیریت پایگاه‌داده‌ها
• PowerPoint: شیوه کار با نرم‌افزار ارائه مطلب
• Internet: اطلاعات‌و‌ارتباطات و آشنایی‌با اینترنت و وب

حال اگر مدرک یا گواهی‌نامه‌ ICDL را داشته باشید و آن‌را به‌رزومه‌تان اضافه کنید، پس می‌توانید نشان دهید که‌تا حد قانع‌کننده‌ای به‌کامپیوتر آشنا هستید.

باید و نبایدهای رزومه نویسی

• اگر درابتدای مسیر هستید و سابقه شغلی ندارید، می‌توانید پروژه‌های شخصی و غیررسمی، تجربیات داوطلبانه، مسابقات و گواهی‌نامه‌هایی که در زمینه‌ی کامپیوتر دریافت نموده‌اید را لیست کنید و اگر مهندس کامپیوتر با سابقه‌کار هستید، حتماً سوابق‌و‌تجربیات خود را ذکر کنید.
• در رزومه باید به‌مهارت‌های کلیدی خود درزمینه کامپیوتر اشاره کنید و بهترین کار، این است‌که مهارت‌هایتان را برجسته کنید و اگر شرکت متقاضی اشاره کرده است که‌مثلاً به‌فرد باتجربه در طراحی سایت نیازمند است، پس در رزومه‌تان چندبار از طراحی سایت نام ببرید.
• باید اطلاعات درست‌و‌کاملی از تحصیلات خود در رزومه خود نشان دهید که شامل دانشگاه و مدرک کسب شده، رشته تحصیلی و سال تحصیلی است.
• برای نوشتن رزومه خود باید از فرمت مناسبی استفاده کنید. از قالب‌های رزومه آنلاین یا قالب‌های موجود در Word استفاده کنید؛ همچنین باید از فونت و اندازه قابل‌خواندن برای متن رزومه استفاده کنید.

نمونه رزومه فارسی مهندسی کامپیوتر

فرقی نمی‌کند که طراح سایت یا مهندس سخت‌افزار باشید؛ آن‌چه اهمیت دارد این است که‌در‌نهایت رزومه‌ی شما بايد بتواند مانند این رزومه اطلاعات پایه، سوابق تحصیلی، سوابق شغلی، مهارت‌ها و گواهی‌نامه‌ها را پوشش دهد.

نمونه رزومه انگلیسی مهندسی کامپیوتر

دراین‌جا هم می‌توانید یک نمونه رزومه به‌زبان انگلیسی را مشاهده کنید؛ همچنین دقت کنید که‌لازم است درساخت رزومه به‌زبان انگلیسی نیز موارد گفته‌شده در بالا را رعایت کنید.

جمع‌بندی

به‌طورکلی نوشتن رزومه ای که مهارت‌ها، تجربه کاری، تحصیلات و توانایی‌های فردی شما را به‌طور کامل نشان دهد، برای موفقیت در حوزه مهندسی کامپیوتر بسیار حائزاهمیت است. درنهایت امیدواریم باارائه توضیحاتی‌که داده شد، کمک کرده باشیم تا بتوانید بهترو‌راحت‌تر رزومه خود را ایجاد نموده و در استخدام موفق باشید.

کاربرد هوش مصنوعی در ایران

هوش مصنوعی از آن دسته رشته‌هایی است که‌به‌دلیل تازگی‌و‌جذابیتی که دارد، علاقه‌مندان بسیاری‌را پیدا کرده است و کشورهای پیشرو دنیا، برنامه‌های راهبردی کاملی را درزمینه توسعه هوش مصنوعی تدوین کرده‌اند و بااین‌که اغلب کشورهای آسیایی و خاورمیانه در توسعه‌ هوش مصنوعی سهم بالایی دارند، اما ایران تقریباً هیچ جایگاهی دراین توسعه ندارد و دربین هجده کشور خاورمیانه، رتبه دهم را دارد. با‌این‌حال، ما دراین مقاله، یعنی کاربرد هوش مصنوعی در ایران سعی کرده‌ایم نشان دهیم که‌چگونه هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است باوجود محدودیت‌های زیرساختی و تنظیم‌گری که‌در ایران وجود دارد، سبب تغییرات شده است.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی، شاخه‌ای از علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. است که‌هدف اصلی‌ آن، تولید ماشین‌های هوشمند جایگزین انسان‌ها است. هوش مصنوعی در حقیقت ماشینی است‌که‌ به‌گونه‌ای برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد تا بتواند وظایفش را انجام دهد و این‌که دارای رشته‌های مختلفی از قبیل شبکه های عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده، بینایی ماشینبینایی کامپیوتر و کاربردهای آن چیست و چگونه کار می‌کند؟کامپیوتر ویژن یا بینائی کامپیوتر، در ارتباط با مدلسازی و تقلید از حس بینایی انسانی از طریق استفاده از نرم‌افزار یا سخت‌افزار دیجیتالی می‌باشد. در این صفحه بینایی ماشین را بصورت کامل بررسی شده است.، یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر بوده که دسته‌بندی آن در ایران نیز به‌این شاخه‌ها تقسیم می‌گردد.

کاربرد هوش مصنوعی در ایران

پزشکی

تقریباً همه‌ی صنایع، از جمله بهداشت و سلامت توسط تکنولوژی و هوش مصنوعی رشدو‌تغییر کرده‌اند، مانند به‌وجود آمدن پرستار مجازی، ساخت‌و‌مدیریت دارو، کنترل سلامت و غیره. درکشور ما نیز یک‌سری اقدامات جهت هوشمند‌سازی حوزه‌ی پزشکی و سلامت صورت گرفته، به‌عنوان مثال:

1. راه‌اندازی کلینیک پوست با کاربرد هوش مصنوعی و طب بازساختی در دانشگاه علوم پزشکی ایران
2. آنالیز پوست با هوش مصنوعی در بیمارستان شهید مطهری

کشاورزی

بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بخش کشاورزی، باعث بهبود عملکرد و کشت محصولات باکیفیت می‌شود؛ اما درکشور ایران کشاورزی به‌روش سنتی‌ انجام می‌شود و زیرساخت‌های لازم جهت استفاده از فناوری هوش مصنوعی وجود ندارد. با‌این‌حال یک‌سری نرم‌افزارها مانند نرم‌افزار کشتیار وجود دارد که توسط متخصصان ایرانی طراحی شده و یک دستیار هوشمند برای کشاورزان است.

معماری

با کمک هوش مصنوعی می‌شود داده‌های حجیم را پردازش و ساختمان‌ها را طراحی‌و‌بهینه کرد؛ درواقع هوش مصنوعی در قالب نرم‌افزارهای تحلیلی و ربات‌های هوشمند در معماری ظاهر می‌گردد. ازجمله نرم‌افزارهای ایرانی می‌توان به‌نرم‌افزار بنیانو اشاره کرد که‌به ساخت‌و‌بهینه‌سازی اسکلت‌های ساختمانی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک می‌کند.

هوافضا

از هوش مصنوعی در حوزه هوافضا برای کنترل‌و‌هدایت بالن‌ها، بالگردها، ماهواره‌ها، پهپادها و فضاپیماها استفاده می‌شود و درکشور ما نیز دانشمندان ازاین فناوری در سازمان‌های فضایی برای ساخت ماهواره‌هایی باسرعت‌و‌دقت بالاتر، ماهواره‌برها و انواع موشک استفاده می‌کنند. به‌طورکلی به‌دلیل ظرفیت‌های زیاد هوش مصنوعی درارتباط با‌صنعت هوافضا، اکنون سازمان‌های دفاعی و فضایی به‌طور گسترده ازاین فناوری استفاده می‌کنند.

هنر و رسانه

هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند موسیقی، هنرهای زیبا و سایر حوزه‌های هنر، نقش بسیارمهمی ایفا نموده و همچنین بااستفاده از ابزارهای چهارگانه بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، پردازش گفتار و داده کاویداده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده در بخش‌های مختلف صنعت رسانه ازجمله رادیوو‌تلویزیون، اخبار، سایت‌ها و رسانه‌های اجتماعی می‌تواند به‌تولید و نظارت‌بر محتوای متنی، صوتی‌وتصویری بپردازد. از شرکت‌های ایرانی این حوزه می‌توان‌به ویراویراست، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، مرکز روشن و ده‌ها شرکت دیگر اشاره کرد.

بازاریابی و فروش

هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار اساسی برای صاحبان کسب‌‌و‌کار، جهت پیشرفت بیشتر در بازار رقابتی کنونی مطرح است. ظهور فناوری هوش مصنوعی، ایده‌ها و الگوهای جدیدی را برای توسعه بازاریابی و فروش، تبلیغات، تجارت الکترونیک و خدمات فروشگاهی بازکرده است که‌از نرم‌افزارهای ایرانی مرتبط‌با بازاریابی‌و‌فروش می‌توان‌به سیستم تبلیغات هوشمند آیساین اشاره کرد.

حمل و نقل

از هوش مصنوعی در انواع روش‌های حمل و نقل برای تولید ماشین‌های خودران، کاهش مصرف سوخت، انرژی و هزینه‌ها و همچنین افزایش کارایی و بهره‌وری سیستم حمل‌و‌نقل استفاده می‌شود. درست است‌که کشور ما راه درازی برای تولید ماشین‌های خودران درپیش دارد، اما چندی پیش از ربات خودروی خودران که یک‌دهم ابعاد یک خودروی واقعی است، باهمکاری اپراتور همراه‌اول و دانشگاه شهید بهشتی طراحی شده و رونمایی شد. از دیگر موارد کاربرد هوش مصنوعی در حمل‌و‌نقل ایران، تولید انواع نرم‌افزارهای مسیریابی بهینه همچون اپلیکیشن نشان و بلد و... است.

مخابرات

هوش مصنوعی کاربردهای گسترده ای دراین بخش‌از صنعت، یعنی مخابرات دارد؛ مانند طبقه‌بندی داده‌های موجود در شبکه‌های مخابراتی، تشخیص ناهنجاری و بهینه‌سازی شبکه و بهره‌برداری از آن و دستیار مجازی؛ همچنین هوش مصنوعی در گسترش اینترنت نسل پنجم نیز کاربرد دارد؛ به‌طوری‌که چندی پیش، مرکز تحقیقات مخابرات ایران برای همکاری‌با شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی باهدف عملیاتی کردن شبکه ارتباطی نسل پنجم در کشور فراخوان داد که‌این موضوع نشان‌دهنده‌ی اهمیت هوش مصنوعی در توسعه‌ مخابرات کشور است.

خدمات و آموزش

هوش مصنوعی، تغییرات مثبتی را در سیستم‌های آموزشی و ارائه خدمات به‌شهروندان ایجاد کرده و توانسته فواید قابل‌توجهی از قبیل بهبود نحوه‌ی یادگیری و آموزش، برنامه‌ریزی تحصیلی و... داشته باشد و در بخش خدمات به‌برقراری امنیت، اجرای قانون و مدیریت انرژی توجه دارد. از نرم افزارهای کاربردی در زمینه‌ی خدمات می‌توان به هوشتل (خودکارسازی فعالیت‌های اداری) و دربخش آموزش می‌توان‌به آزمونیار بهسان (ارزیابی تحصیلی) اشاره کرد.

امنیت

حضور هوش مصنوعی توانسته امنیت سایبریامنیت سایبری چیست؟ 0 تا 100 امنیت سایبری [cyber security]این مقاله به بررسی امنیت سایبری (cyber security)، انواع امنیت سایبری، اهمیت امنیت سایبری، یادگیری امنیت سایبری و شغل های امنیت سایبری پرداخته است را نیز به‌یک امنیت هوشمند تبدیل نماید. به‌بیانی دیگر، هوش مصنوعی باشناسایی تهدیدات، خنثی‌سازی آن‌ها و یا پیش‌بینی حملات محتمل‌الوقوع، تأثیر بسزایی در تأمین امنیت گذاشته است؛ از نرم افزارهای کاربردی ایرانی در این بخش، می‌توان نرم‌افزار تشخیص چهره از شرکت رخ نگار و مدیریت هویت کاربران از شرکت فراشناسا را نام‌برد.

بازارکار هوش مصنوعی در ایران

مطمئناً طبق توضیحات بالا، متوجه‌ نفوذ هوش مصنوعی در همه‌ی صنایع و میزان اهمیت آن شده‌اید و می‌توان نتیجه گرفت‌که طیف وسیعی‌از موقعیت‌های شغلی برای افراد علاقه‌مند وجود دارد. درکشور ما بیش‌از 100 شرکت در زمینه‌ی هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند که‌طبق‌آمار، هرساله تعداد شرکت‌های فعال دراین حوزه بیشتر می‌شود و این نشان‌دهنده‌ی نیاز روزافزون به‌نیروهای ماهرو‌متخصص است.

درآمد هوش مصنوعی در ایران

یک مهندس هوش مصنوعی در ایران می‌تواند تحت عنوان برنامه‌نویس، تحلیل‌گر، مدیر شبکهوظایف مدیر شبکه چیست؟ – مهارت های مورد نیاز ادمین شبکهاین مقاله عالی به پاسخ سوالاتی نظیر ادمین شبکه (Network Administrator) کیست؟ وظایف مدیر شبکه چیست؟ و مهارت های مورد نیاز ادمین شبکه پرداخته است ، مدیر وب‌سایت، سازنده ربات، داده‌کاو و... استخدام شود. میزان درامد افراد در شرکت‌و‌ادارات دولتی براساس قانون وزارت کار تعیین می‌شود و در بخش خصوصی و سایت‌های فریلنسری نیز متغیر است که از چند‌میلیون شروع می‌شود؛ اما به‌طورکلی میزان دستمزد به‌مهارت شما و نوع پروژه بستگی دارد.

آینده هوش مصنوعی در ایران

اگرچه درحال‌حاضر کشور ما دراستفاده‌از هوش مصنوعی در زندگی جایگاه ناامیدکننده‌ای را دارد؛ اما بی‌شک در سال‌های آینده شاهد رشد بازار کار مهندسی هوش مصنوعی خواهیم بود، چراکه این مسئله در اداره آینده دنیا نقش دارد و پیش‌بینی شده که‌تا ده‌سال آینده هوش مصنوعی دربسیاری‌از سیستم‌های داخلی به‌کار گرفته‌شده و افراد شاهد ارائه خدمات آن باشند.

جمع‌بندی

همان‌طور‌که در مقاله توضیح دادیم، هوش مصنوعی در ایران به‌ارائه خدمات آموزشی، پزشکی، حمل‌و‌نقل، معماری و بسیاری از موارد دیگر کمک کرده است. هوش مصنوعی در ایران رو به‌تکامل بوده و درحال‌حاضر حقیقتاً ما در اول راه قرارداریم و امید است که‌زیرساخت‌های لازم برای رشد سریع‌تر در این حوزه فراهم شود.

کاربرد ریاضی در هوش مصنوعی

بدون شک یکی از بدیع‌ترین و پرکاربرد‌ترین تکنولوژی‌هایی‌که در دهه اخیر به‌زندگی انسان‌ها کمک کرده است، هوش مصنوعی بوده؛ هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است دارای زمینه‌های بسیار مختلفی است که‌هرکدام‌از آن‌ها برای مقاصدواهداف خاصی مورداستفاده قرار می‌گیرند. مباحثی مانند یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است، یادگیری عمیقیادگیری عمیق چیست؟ معرفی کامل یادگیری عمیق به زبان سادهاین مقاله به سوالات رو به رو پاسخ داده : یادگیری عمیق چیست و چگونه کار می‌کند؟ آیا یادگیری عمیق همان شبکه عصبی است؟ تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین چیست؟ و یا یادگیری تقویتی ازجمله مهم‌ترین مباحث هوش مصنوعی است که‌امروزه به‌وفور درصنعت مورداستفاده واقع می‌شود. احتمالاً هروقت نام هوش مصنوعی را می‌شنوید، به‌همراه‌آن نام ریاضیات گسترده و آمارواحتمالات را نیز می‌شنوید؛ یا جملاتی مانند هوش مصنوعی ریاضیات بسیاری دارد و یا فرمول‌های پیچیده‌ی ریاضی در هوش مصنوعی استفاده می‌شود. خیلی‌ها باشنیدن ریاضی به‌یاد دوران تحصیلی خود و ریاضیات دیفرانسیل، انتگرال‌های چندگانه، سری فوریه و... می‌افتند و مو برتنشان سیخ می‌شود! البته تاحدودی بی‌راه هم نمی‌گویند؛ زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی ازطیف وسیعی ازاصول‌و‌قوانین ریاضیات و آمار استفاده می‌کنند که‌ممکن است برای یک‌سری افراد جالب‌و‌شیرین و برعکس برای یک‌سری تلخ‌و‌کسل‌کننده باشد؛ بنابراین می‌توان گفت پیش‌نیاز هوش مصنوعی، ریاضیات است. دراین مقاله می‌خواهیم به‌ریاضیات موردنیاز زمینه هوش مصنوعی بپردازیم.

ریاضیات مورد نیاز هوش مصنوعی

در این قسمت به مهم‌ترین شاخه‌های ریاضیات که‌کاربرد فراوانی در هوش مصنوعی دارند، می‌پردازیم.

جبر (Algebra)

شاید جبر از ساده‌ترین مباحثی باشد که‌در هوش مصنوعی و دیگر رشته‌های مهندسی مورداستفاده قرار می‌گیرد. جبر درواقع جزء مباحث پایه‌ای‌و‌عمومی ریاضیات به‌حساب می‌آید و تسلط‌بر‌آن از مقدمات شروع یادگیری ریاضیات هوش مصنوعی است. مباحثی مانند جمع، ضرب، تفریق و یا تقسیم نیز جزء مباحث جبری محسوب می‌شوند؛ علاوه‌بر آن مباحث زیر نیز ازدیگر موارد موجود در جبر هستند که‌باید بر‌آن‌ها تسلط کافی داشته باشید:

• توان‌ها (Exponents)
• رادیکال‌ها (Radicals)
• فاکتوریل‌ها (Factorials)
• نمادهای علمی (Scientific Notations)

جبر خطی (Linear Algebra)

مباحث مربوط‌به جبر خطی دراکثر حوزه‌های مهندسی کاربرد دارد. می‌توان گفت جبر خطی با مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است عجین شده است. دربسیاری‌از حوزه‌های کامپیوتری مانند طراحی الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان سادهدرس طراحی الگوریتم‌ یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است.، طراحی ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است، تولید بازی‌های رایانه‌ای و... نیاز‌به اطلاعات کافی درمورد جبر خطی دارید. علم هوش مصنوعی نیز مستثنی ازاین قضیه نبوده و جبر خطی از ریاضیات مهم‌و‌پرکاربرد این علم محسوب می‌شود. موارد مهم جبر خطی که‌در هوش مصنوعی کاربرد دارد، در زیر آمده است:

• اسکالرها (Scalars): به‌طور کلی به‌اعداد تکی‌و‌واحد همانند اعداد طبیعی و یا اعداد حقیقی، اسکالر می‌گویند.
• بردارها (Vectors): بردارها درواقع یک لیستی‌از اعداد هستند که‌به‌ترتیب خاصی قرار گرفته‌اند. هرعدد در بردار می‌تواند نماینده‌ی یک نقطه در فضا باشد.
• ماتریس ها (Matrices): ماتریسماتریس در ساختمان داده⚡️معرفی انواع ماتریس (خلوت،قطری)این مقاله عالی گفته ماتریس چیست و به آموزش ماتریس پرداخته، همچنین انواع ماتریس از جمله ماتریس خلوت، ماترس قطری و ماتریس های بالا و پایین مثلثی را معرفی کرده ‌ها آرایهآموزش آرایه در ساختمان داده به زبان ساده و از 0 تا 100در این مقاله موارد زیر بررسی شده است : 1- آرایه چیست 2- انواع اندیس گذاری در آرایه 3- انواع آرایه 4- محاسبه آدرس در آرایه 5- محاسبه شماره در آرایه 6- آرایه در برنامه نویسی 7- مزایای استفاده از آرایههای دوبعدی (همانند آرایه‌های برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است) هستند که‌از سطرها و ستون‌ها تشکیل شده‌اند. هرعنصر درون ماتریس دارای دو اندیس سطر‌و‌ستون است.
• تنسورها (Tensors): گفتیم‌که ماتریس‌ها درواقع آرایه دوبعدی هستند. اگر تعداد ابعاد آرایه بیشتراز 2 شود، به‌آن تنسور یا آرایه‌ی N بعدی می‌گویند که N در این‌جا نماینده‌ی ابعاد است. تنسورها در مباحث یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتربینایی کامپیوتر و کاربردهای آن چیست و چگونه کار می‌کند؟کامپیوتر ویژن یا بینائی کامپیوتر، در ارتباط با مدلسازی و تقلید از حس بینایی انسانی از طریق استفاده از نرم‌افزار یا سخت‌افزار دیجیتالی می‌باشد. در این صفحه بینایی ماشین را بصورت کامل بررسی شده است. جزء مباحث بسیارمهم هستند.
• بردارهای ویژه و مقادیر ویژه (Eigenvectors & Eigenvalues): بردارهای خاصی هستند‌که باید تفاوت آن‌ها و پیدا کردن آن‌ها را یاد بگیرید.

حساب دیفرانسیل و انتگرال (Calculus)

خوشتان بیاید یا نه یکی‌از موارد اصلی ریاضیات در هوش مصنوعی، مباحث حساب دیفرانسیل و انتگرال ها هستند. به‌طور کلی این علم باتغییر مقدار پارامترها، توابع، خطاها و تقریب‌ها سروکار دارد. کار کردن‌با انتگرال‌های چندگانه نیز ازمباحث ضروری ریاضیات هوش مصنوعی قلمداد می‌شود. سه مورد‌از مهم‌ترین موارد کاربرد دیفرانسیل و انتگرال در هوش مصنوعی درلیست زیر آمده است:

• مشتق ها (Derivatives): انواع قوانین مشتق‌ها مانند جمع‌و‌ضرب و یا قانون زنجیره و یا مشتقات هذلولی (هایپربولیک) در هوش مصنوعی کاربرد دارد.
• محاسبات برداری و ماتریسی (Vector/Matrix Calculus): ازدیگر موارد حساب دیفرانسیل و انتگرالی که‌در هوش مصنوعی کاربرد دارند می‌توان به‌معادلاتی مانند معادلات لاپلاس (Laplacian) و گرادیان اشاره کرد.
• الگوریتم های گرادیان (Gradient Algorithms): معادلات گرادیان، به‌ویژه الگوریتم های بهینه سازیالگوریتم های بهینه سازی از سیر تا پیازالگوریتم های بهینه سازی چیست؟ این صفحه عالی توضیح داده که الگوریتم های بهینه سازی چگونه کار می کنند و مهم‌ترین الگوریتم های بهینه سازی را معرفی کرده برپایه گرادیان، به‌یک‌سری‌از متدهایی گفته می‌شود که هدفش پیدا کردن مقدار کمینه و یا بیشنیه یک تابع ریاضیاتی است. این الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی دارد‌ها در حوزه‌های مختلفی‌از هوش مصنوعی، از‌جمله یادگیری ماشین، بهینه‌سازی و... استفاده می‌شود.

آمار و احتمالات (Statistics & Probability)

ازدیگر مباحث مهم کاربردی در هوش مصنوعی، آمار و احتمالات است. یادگیری این مباحث ممکن است وقت زیادی‌را ازشما بگیرد؛ اما فهم آن‌ها کار زیاد دشوار‌و‌پیچیده‌ای نخواهد بود. ازمباحث مهم آمار و احتمالات در هوش مصنوعی می‌توان به‌موارد زیر اشاره کرد:

• مقدمات آمار (Basic Statistics): ابتدایی‌ترین مباحث آمار شامل میانگین، میانه، مد، واریانس، کواریانس و... است.
• مقدمات قوانین احتمالات (Basic Rules in Probability): مباحث این قسمت شامل رویدادها مانند رویدادهای وابسته و غیروابسته، فضای نمونه و احتمالات شرطی می‌باشد.
• متغیرهای تصادفی (Random Variables): یکی‌از مباحث مهم در آمار و احتمالات و همچنین استنباط آماری، مباحث متغیر متغیر در برنامه نویسی چیست ⚡️انواع متغیر در برنامه نویسیاین صفحه عالی بررسی کرده متغیر در برنامه نویسی چیست و انواع متغیر در برنامه نویسی را معرفی و مراحل کار با متغیر، نحوه تعریف و قوانین نام‌گذاری متغیرها را گفته ‌های تصادفی، واریانس‌ها، توزیع‌های پیوسته، گسسته و... است.
• تئوری بیز (Bayes Theorem): بسیاری‌از ابزار‌های هوش مصنوعی، برای تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری، از تئوری یا قاعده بیزین استفاده می‌کنند.
• توزیع های متداول (Common Distributions): به‌صورت کلی نیاز است باتوزیع‌های ابتدایی‌و‌اولیه مانند توزیع برنولی، پواسون، گوسی یا همان نرمال و... آشنا باشید.

شاخه های هوش مصنوعی و کاربرد ریاضیات

گفتیم‌که مباحث ریاضیاتی کاربرد‌های زیادی در هوش مصنوعی دارند؛ همچنین این مباحث بسیارزیاد‌و‌گسترده هستند؛ اما مهم است بدانید برخی مباحث ریاضی دربعضی‌از شاخه‌های هوش مصنوعی نقش پررنگ‌تری را بازی می‌کنند تا سایر مباحث؛ بنابراین می‌توان گفت هرشاخه‌از هوش مصنوعی ریاضیات مخصوص به‌خود‌را دارد و تمرکز یادگیرنده باید سمت ریاضیات مربوط‌به آن شاخه باشد. دراین قسمت می‌خواهیم مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی را معرفی و کاربرد ریاضی درآن شاخه‌ها را بررسی کنیم.

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

یادگیری عمیق (Deep Learning) یکی‌از شاخه‌های هوش مصنوعی است که‌به‌طور گسترده در زمینه‌های هوش مصنوعی مانند حوزه‌های تشخیص تصاویر و یا تشخیص صدا استفاده می‌شود. شبکه های عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده یا (Neural Networks) ازدیگر شاخه‌های هوش مصنوعی است که‌از مغز انسان الهام گرفته‌شده و درواقع پایه‌و‌اساس مدل‌های یادگیری عمیق است. ریاضیاتی‌که در شاخه‌های ذکرشده مورداستفاده قرار می‌گیرد در لیست زیر آمده است:

• نظریه گراف (Graph Theory): شبکه های عصبی می‌توانند بااستفاده از نودها یا گره‌های به‌هم‌متصل یک گرافگراف چیست، آموزش گراف از 0 تا 100 توسط دانشجو ارشد صنعتی شریفدر این مقاله تمامی مطالب مربوط به گراف از 0 تا 100 تدریس شده است. مواردی همچون : گراف چیست؟ انواع گراف، گراف همبند، مکمل گراف،‌ گراف کامل، گراف جهت دار، گراف بدون جهت،‌ گراف ساده و ...، به‌صورت بصری نمایش داده شوند؛ بنابراین ریاضیات مربوط به نظریه گرافهمه چیز در مورد نظریه گراف (Graph Theory)در این مقاله یک مقدمه جامع در رابطه با نظریه گراف ارائه شده است و سعی شده نشان داده شود که دانستن برخی از مبانی نظریه گراف تا چه میزان می­‌تواند مفید و موثر باشد. بسیار دراین زمینه کاربردی است.
• حساب ماتریسی (Matrix Calculus): ازآن‌جایی‌که شبکه‌های عصبی از لایه‌هایی‌از گره‌های به‌هم‌متصل تشکیل شده‌اند، درنتیجه محاسبات ماتریسی نقش اساسی‌ای در بهینه کردن پارامترهای مدل ساخته‌شده درحین فرایند یادگیری ایفا می‌کند.

پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

پردازش زبان طبیعی یا به‌اختصار NLP، ماشین‌را قادر می‌سازد تا زبان انسان را بفهمد، تحلیل کند و یا تولید کند. پیچیدگی زبان‌ها نیاز‌به تکنیک‌های وسیع ریاضیاتی دارد، از جمله:

• احتمالات و مدل های زبانی (Probability and Language Models): مدل‌های زبانی مانند N-Grams یا مدل‌های پیچیده‌تر مثل Transformers، از توزیع‌های احتمالاتی استفاده می‌کنند تااحتمال وقوع یک کلمه دریک متن‌را پیش‌بینی کنند. این مدل‌ها به‌طور خیلی شدیدی برپایه تکنیک‌های آماری بنا شده‌اند.
• نظریه گراف در NLP: زبان‌ها می‌توانند در قالب گراف نمایش داده شوند، به‌این صورت که‌کلمات به‌صورت گره‌ها به‌یک دیگر براساس ارتباط‌شان متصل شوند. تئوری گراف یا نظریه گراف در کارهایی مانند خلاصه‌سازی متن و تحلیل Sentiment کمک می‌کنند.

بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

بینایی کامپیوتر این اجازه‌را به‌ماشین می‌دهد تا اطلاعات‌و‌داده‌های بصری‌را تفسیر کند و بفهمد. از تشخیص کلمات درون یک تصویر گرفته تا تشخیص چهره و حرکات اتومبیل‌ها در خیابان و...، ریاضیاتی‌که در بینایی ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد درلیست زیر ذکر شده است:

• هندسه و تبدیلات (Geometry and Transformations): باتوجه‌به این‌که در بینایی ماشین، ارتباط بین اشیاء از اهمیت خاصی برخوردار است، درنتیجه پایه‌و‌اساس بینایی ماشین را می‌توان علم هندسه دانست.
• شبکه های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks): شبکه‌های عصبی کانولوشنال یا به‌اختصار CNN، یک شاخه‌ی خاصی‌از شبکه‌های عصبی هستند که‌برای پردازش داده‌های Grid مانند ایجاد شده‌اند؛ مانند تصاویر.

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

یادگیری تقویتی پارادایمی است که‌در‌آن عوامل (Agents) یاد می‌گیرند تااقداماتی‌را دریک محیط انجام دهند تا پاداششان را به حداکثر برسانند. عامل بعد‌از انجام یک عمل، ازمحیط یک فیدبک گرفته و براساس آن، عمل‌های بعدی‌را انجام می‌دهد. ریاضیات زیر برای درک استراتژی‌ها و سیاست‌های بهینه در محیط‌های پویا یک بحث حیاتی است:

• فرایندهای تصمیم گیری مارکوف (Markov Decision Processes): مسائل مربوط‌به یادگیری تقویتی معمولاً به‌صورت فرایندهای تصمیم گیری مارکوف یا MDP ظاهر می‌شوند که‌شامل حالت‌ها (states)، عمل‌ها (Actions)، احتمالات انتقال (Transition Probabilities) و صدالبته پاداش است. حل MDPها نیازمند تکنیک‌های ریاضیاتی مانند برنامه نویسی پویابرنامه نویسی پویا چیست، برنامه نویسی پویا در طراحی الگوریتماین صفحه عالی به معرفی برنامه نویسی پویا یا Dynamic programming پرداخته و کاربردها و مثال هایی از برنامه نویسی پویا در طراحی الگوریتم آورده است (Dynamic Programming) و معادلات بلمن (Bellman) است.
• بهینه سازی در یادگیری تقویتی: عامل‌ها در یادگیری تقویتی یاد می‌گیرند‌که اعمال خود‌را بهینه کنند تابه‌بیشترین پاداش برسند. تکنیک‌هایی مثل Q-Learning برالگوریتم‌های بهینه‌سازی که‌ریشه‌در ریاضیات دارند تکیه می‌کنند.

حل مسائل ریاضی با هوش مصنوعی

از هوش مصنوعی می‌توان برای حل مسائل ریاضی استفاده کرد. استفاده‌از هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی نحوه‌ی کارکردن و یادگیری ما‌را به‌کلی تغییرداده است. هوش مصنوعی به‌صورت خیلی سریع و بادقت بالاتر می‌تواند انواع مسائل ریاضی‌را حل کند و دربسیاری‌از زمینه‌های علمی‌و‌پژوهشی به‌انسان‌ها کمک کند. به‌عنوان مثال در حوزه‌های مهندسی و علوم، بسیاری‌از مسائل ریاضی سخت‌و‌پیچیده‌را به‌آسانی می‌توان توسط هوش مصنوعی حل کرد. البته دراین مورد نگرانی‌هایی نیز وجود دارد؛ تکیه کردن به‌هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی می‌تواند مارا ازیادگیری ریاضیات غافل کند؛ بنابراین نیاز است تا تعادل را رعایت کنیم.

سایت حل مسائل ریاضی با هوش مصنوعی

امروزه سایت هایی برای حل مسائل ریاضی به وسیله هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند که‌به‌صورت رایگان و یا پولی به‌مشتریان خدمات ارائه می‌دهند. بعضی‌از معروف‌ترین سایت‌های حل مسائل ریاضی به‌وسیله‌ی هوش مصنوعی درلیست زیر آمده است:

• Photomath: به‌وسیله‌ی این اپلیکیشن موبایلی، می‌توانید باعکس‌برداری‌از مسائل دست‌نویس ریاضی، جواب آن‌را به‌صورت گام‌به‌گام تحویل بگیرید.
• Mathway: این پلتفرم آنلاین که توسط Chegg ایجاد شده است، انواع مسائل ریاضی مانند انتگرال، جبر و مثلثات‌را حل می‌کند.
• Symbolab: ازدیگر پلفترم‌های حل مسائل و آموزش ریاضی مبتنی‌بر هوش مصنوعی است که‌امکانات بسیارزیادی‌را برای کاربران فراهم کرده است.

سایت‌ها و اپلیکیشن‌های محبوب دیگر برای حل مسائل ریاضی به‌وسیله‌ی هوش مصنوعی وجود دارد:

• MyScript
• Math Solver
• Brilliant
• CameraMath
• Maple Calculator
• Wolfram Alpha
• Socratic

جمع‌بندی

هوش مصنوعی که‌در سال‌های اخیر بسیار موردتوجه محققین قرارگرفته و درصنعت‌های مختلف و یا زندگی مردم نقش بسیار پررنگی دارد، برپایه‌ی ریاضیات بنا شده است؛ بنابراین برای یادگیری هوش مصنوعی و فعالیت در زمینه‌های مربوط‌به هوش مصنوعی، نیاز‌به دانستن مباحث نسبتاً زیاد ریاضیاتی دارید. البته جای نگرانی وجود ندارد؛ زیرا نیازبه یادگیری ریاضیات ازپایه نیست و آموزش ریاضیات مربوطه برای هر شاخه‌ی هوش مصنوعی به‌وفور دراینترنت یافت می‌شود. بایک جستجوی ساده می‌توانید به‌هر مبحثی‌که موردنیازتان است دسترسی داشته باشید. دراین مقاله به‌طور کلی به کاربرد ریاضیات در هوش مصنوعی پرداخته شد؛ همچنین زمینه های مختلف هوش مصنوعی و ریاضیات مربوط‌به آن‌شاخه‌را بررسی کردیم.

زندگی یک مهندس کامپیوتر

آیا به‌شغل مهندسی کامپیوتر علاقه‌مند هستید؟ مهندسان کامپیوتر نقش کلیدی‌را در پیشرفت فناوری ایفا می‌کنند. این متخصصان طراحی، ساخت، نگه‌داری و به‌روزرسانی سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده استها، نرم‌افزارها و شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است را برعهده دارند. آن‌ها راه‌حل‌های خلاقانه‌و‌عملی را برای فناوری‌و‌مسائل تجاری فراهم می‌کنند. حال به‌بررسی دقیق‌تر زندگی یک مهندس کامپیوتر می‌پردازیم.

یک مهندس کامپیوتر کیست؟

مهندسان کامپیوتر مفاهیم محاسباتی و قوانین مهندسی برق‌را برای طراحی، آزمایش و نگه‌داری سخت‌افزار، نرم‌افزار و شبکه‌های کامپیوتری اعمال می‌کنند. آن‌ها با برنامه نویسبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته استها، مهندسان علم داده مهندسی داده چیست؟ – چطور یک مهندس داده شویم؟این مقاله به بررسی مهندسی داده و اینکه چطور می توان یک مهندس داده شد پرداخته و مسیر یادگیری و درآمد مهندس داده و تفاوت مهندسی داده و علم داده را بررسی کرده، کارشناسان امنیت سایبریامنیت سایبری چیست؟ 0 تا 100 امنیت سایبری [cyber security]این مقاله به بررسی امنیت سایبری (cyber security)، انواع امنیت سایبری، اهمیت امنیت سایبری، یادگیری امنیت سایبری و شغل های امنیت سایبری پرداخته است و سرویس‌های پشتیبانی آی‌تیمعرفی فناوری اطلاعات (IT) - 7 دلیل برای انتخاب رشته آی تی در دانشگاهآی تی چیست و چگونه پس از ظهور توانست در مدت فقط 20 سال تمام دنیا را فرا بگیرد و اکثر پول دنیا را ببلعد و پرطرفدارترین و پر درآمدترین مشاغل دنیا را در بر گیرد، در این صفحه به بررسی این موضوعات پرداخته شده برای سازمان‌ها و تجارت‌های مختلف همکاری می‌کنند. مهندسان کامپیوتر حداقل‌به مدرک لیسانس برای شروع‌کار دراین زمینه نیاز دارند. یک شاخه‌از مهندسی برق‌وکامپیوتر ریشه خود‌را به‌اولین کامپیوتر دیجیتال، ساخته‌شده درسال 1937 در دانشگاه ایالتی آیووا می‌رساند. امروزه، گرایش های مهندسی کامپیوترمعرفی گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتربا توجه به اینکه در حال حاضر رشته مهندسی کامپیوتر محبوب‌ترین رشته در دنیا و کشور است و در سال‌های اخیر اکثر رتبه‌های تک رقمی و دو رقمی این رشته را انتخاب می‌کنند در این صفحه بصورت دقیق گرایش هاي ارشد مهندسي کامپيوترمعرفی شده است شامل سیستم‌های فیزیکی سایبری، تحلیل داده عظیم، هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و محاسبات توزیع‌شده و... می‌شود.

یک مهندس کامپیوتر چه کار می کند؟

وظایف کلیدی یک مهندس کامپیوتر شامل طراحی سخت‌افزار یا نرم‌افزار، تست طراحی‌ها و تحقیق درباره تجهیزات تازه است.

مهندسی کامپیوتر با این سه دسته گسترده تقسیم می‌شود: مهندسی سخت‌افزار، مهندسی شبکهمهندسی شبکه؛ بررسی آینده شغلی، وظایف و مهارت هامهندسی شبکه Network Engineering بعنوان یکی از آینده دار ترین مشاغل حوزه کامپیوتر، پیش نیازهای تحصیلی و شغلی متفاوتی دارد، بنابراین در این صفحه بطور کامل به بررسی وظایف و مهارت‌هایی که یک مهندس شبکه نیاز دارد و همچنین به بررسی و معرفی مدارک معتبر شبکه در جهان پرداخته شده است و رشته مهندسی نرم افزارمعرفی رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه+معرفی ارشد نرم افزاررشته نرم افزار یکی از گرایش های مقطع لیسانس و ارشد کامپیوتر است، در این صفحه رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه و ارشد نرم افزار توسط اساتید صنعتی شریف معرفی شده. مهندسان هرسه گروه وظیفه طراحی، ساخت و آزمایش راه‌حل‌های فناوری‌های تازه را برعهده دارند. مهندسان سخت افزار محصولات فیزیکی‌را می‌سازند و از آن‌ها نگه‌داری می‌کنند. مهندسان شبکه سیستم‌هارا ساخته و از آن‌ها مراقبت می‌کنند، درحالی‌که مهندسان نرم افزار برنامه‌ها و اپلیکیشن‌های جدید‌را ساخته و آپدیت می‌کنند. افرادی‌که علاقه‌به علم و ریاضی دارند و پیش‌زمینه‌ای در علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. یا فیزیک دارند احتمالاً ازاین شغل لذت می‌برند.

وظایف عمده

طراحی سخت‌افزارهای کامپیوتری، نوشتن نرم‌افزارهای کامپیوتری، ساخت‌و‌آزمایش ربات‌ها، تحقیق درباره وسایل‌و‌تجهیزات تازه در زمینه مهندسی کامپیوتر، مدیریت تیم‌های مهندسی و غیره. برای اطلاعات کامل‌تر به‌صفحه شغل های رشته کامپیوترمعرفی و بررسی مشاغل رشته کامپیوتردر این صفحه تمامی شغل‌های رشته کامپیوتر در ایران و خارج از کشور، شغل‌های رشته کامپیوتر برای خانم‌ها و شغل‌های پردرآمد رشته کامپیوتر و بهترین مشاغل رشته کامپیوتر در سال 2022 بررسی شده است. مراجعه کنید.

وظایف غیرعمده

مهندسی نرم‌افزار پهپادها، مشاور هوش مصنوعی، توسعه بازی‌های رایانه‌ای، طراحی واقعیت مجازی و توسعه بلاکچینبراستی بلاکچین چیست؟ از 0 تا 100 بلاکچین به زبان سادهبراستی بلاکچین چیست؟ افراد زیادی می‌خواهند با بلاکچین آشنا شوند، اما نمی‌توانند در سایت‌ها توضیح ساده ای از بلاکچین بیابند، این مقاله به توضیح بلاچین به زبان ساده پرداخته 

یک روز عادی برای یک مهندس کامپیوتر چه شکلی است؟

بیشتر مهندسان کامپیوتر حدود 40 ساعت یا بیشتر درهفته کار می‌کنند. هنگام مراحل مهم‌و‌حیاتی توسعه پروژه‌ها، مهندسان ممکن است لازم باشد که شب‌ها و آخر هفته‌ها نیز کار کنند. هرروز زندگی یک مهندس کامپیوتر درباره برنامه‌نویسی و جلسه‌های متفاوت نیست. این متخصصان نرم‌افزار یا طراحی می‌کنند یا توسعه می‌دهند، باکارکنان بخش مهندسی ملاقات می‌کنند، نمونه‌های اولیه را طراحی یا آزمایش می‌کنند و محصولات جدید‌را برای مطابقت با‌مقررات بررسی می‌کنند.

همچنین مهندسان کامپیوتر وقتی‌را برای تکمیل اسناد، یک کار حوصله‌بر ولی ضروری صرف می‌کنند. مسئولان تیم مهندسی اعضای جدید‌را استخدام کرده و آن‌ها را تعلیم می‌دهند و با تکنسین‌ها و توسعه‌دهندگان همکاری می‌کنند. محیط شرکت تعیین‌کننده زندگی کاری یک مهندس کامپیوتر می‌باشد. برای مثال، استارت‌آپ‌های حوزه فناوری که مشتاق ارائه محصولات خود به‌بازار هستند نیازمند ساعت‌های کاری طولانی‌تر و ساختار شغلی متفاوت‌تری نسبت‌به غول‌های صنعتی و یا سازمان‌های دولتی هستند. مهندسان کامپیوتری که‌در سازمان‌های متداول همانند بیمارستان یا شرکت حسابداری کارمی‌کنند، تجربه شغلی متفاوت‌تری نسبت‌به کسانی‌که درشرکت‌های آموزشی یا سرگرمی که‌قوانین آزادانه‌تری دارند، به‌دست می‌آورند.

مهندسان کامپیوتر کجا کار می کنند؟

مهندسان کامپیوتر اغلب در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی یا اداره‌ها کارمی‌کنند. بعضی آزمایشگاه‌ها قسمتی‌از یک شرکت گسترده است، درحالی‌که بقیه به استارت‌آپ‌های فناوری، دانشگاه‌های تحقیقاتی و یا سازمان‌های دولتی تعلق دارند. پردرآمدترین مهندسان کامپیوتر در مراکز تحقیق‌و‌توسعه (R&D) یا شرکت‌های تولید کامپیوتر و لوازم جانبی کار می‌کنند.

نحوه آماده شدن برای زندگی به عنوان یک مهندس کامپیوتر

چندین راه متفاوت می‌تواند به شغل مهندسی کامپیوتر ختم شود. خیلی‌از مردم گرفتن مدرک لیسانس یا فوق‌لیسانس دراین رشته را انتخاب می‌کنند. یک مدرک لیسانس حدود چهارسال زمان می‌برد و نیازمند پیش‌زمینه در فیزیک، ریاضی و شیمی است. متقاضیان فوق‌لیسانس کامپیوتر نیازمند داشتن یک مدرک لیسانس در هررشته‌ای و ثبت نام در کنکور ارشدثبت نام در کنکور ارشد – مدارک، زمان ثبت نام، نحوه ثبت ناماین مقاله عالی راهنمای جامعی است در خصوص نحوه ثبت نام در کنکور ارشد و مواردی همچون زمان ثبت نام و مدارک مورد نیاز برای ثبت نام کنکور ارشد و ... را بررسی کرده کامپیوتر هستند. افراد دیگری نیز هستند که‌با‌وجود داشتن مدرک در رشته دیگری، اقدام‌به گذراندن دوره‌های کامپیوتر در موسسات متفاوت و گرفتن گواهی‌نامه رسمی می‌کنند. موسسات خصوصی پیش‌نیازهای گرفتن گواهی‌نامه‌را تعیین می‌کنند که‌معمولاً شامل ساعت‌های آموزش، سال‌های تجربه و قبولی در امتحان است.

متوسط حقوق یک مهندس کامپیوتر

متوسط حقوق یک مهندس کامپیوتر حدود 92000$ در سال است. این میزان بسته‌به عنوان شغلی، شرکت، میزان تخصص و پیش‌زمینه آموزشی برای هرکسی متفاوت است. همچنین متوسط حقوق هرکس باتوجه‌به گرایش آن فرد دررشته مهندسی کامپیوتر نیز متفاوت است. برای درآمد رشته کامپیوتر در گرایش‌های مختلف به صفحه مربوطه مراجعه کنید.

براساس گزارش ZipRecruiter حقوق متوسط سالانه مهندس کامپیوتر تازه‌کار حدود 43000$ است و این مقدار برای مهندسی باسطح متوسط حدود 88000$ و برای مهندس باتجربه‌و‌سطح بالا حدود 120000$ است. بالاترین دستمزد برای مهندسان کامپیوتر در کشورهای مختلف به‌ترتیب آمریکا، کانادا، سوئیس، انگلستان، دانمارک، سوئد، سنگاپور و هلند است.

چگونه یک مهندس کامپیوتر موفق شویم؟

ویژگی‌ها و مهارت‌هایی‌که یک مهندس کامپیوتر برای موفقیت دراین زمینه باید داشته باشد شامل موارد زیر است:

1. تطبیق پذیری: چراکه دنیای فناوری هرروز درحال تغییر‌و‌پیشرفت است.
2. کدنویسی: برنامه‌نویسی فرایندی است که‌از طریق آن متخصصان فناوری اطلاعات، نرم‌افزار‌و‌برنامه‌هایی‌را ایجاد می‌کنند. یک مهندس کامپیوتر باید چندین نوع کدنویسی‌را بداند تا درحرفه خود موفق باشد.
3. مهارت های ارتباطی: ارتباط فقط خواندن، نوشتن، صحبت‌کردن و یا گوش‌دادن نیست. برای یک مهندس کامپیوتر، این به‌معنی توانایی ترجمه اصطلاحات فنی به‌اصطلاح عامیانه است. مهندسان کامپیوتر درسطوح مختلف با‌افراد ارتباط برقرار می‌کنند. توانایی برقراری ارتباط محترمانه، واضح و مختصر برای اطمینان ازاین‌که پیام اصلی به‌طور موثر پخش می‌شود حیاتی است.
4. خلاقیت: مهندسان کامپیوتر موفق توانایی تفکر خارج‌از چارچوب را دارند. صنعت مهندسی کامپیوتر ازتوانایی حل مشکلات نسبتاً بالایی برخوردار است. آن‌ها می‌توانند اشتیاق، راه‌حل‌های خلاقانه و ایده‌های بزرگ‌را روی میز بیاورند. این مهارت از‌آن‌جهت که‌مشاغل به‌راه‌حل‌های خلاقانه برای مشکلات وابسته هستند، ارزشمندتر است؛ همچنین یک مهندس کامپیوتر موفق باید به‌ارائه راه‌حل‌های خلاقانه‌و‌عملی توجه کند.
5. شبکه سازی: همانند بسیاری‌از مشاغل دیگر، مهندسان کامپیوتر باید بتوانند روابط حرفه‌ای را درزمینه خود ایجاد کرده و پرورش دهند، زیرا این موضوع باعث موفقیت بیشتر آن‌ها می‌شود؛ همچنین توانایی ملاقات باافراد جدید، بیان ارزش خود و ایجاد رابطه برای مهندسان کامپیوتر بسیار ارزش‌مند است.‌
6. حل مشکل: مهم نیست یک پروژه کوچک یا بزرگ باشد، درهرصورت ممکن است مشکلاتی به‌وجود بیاید. یک مهندس کامپیوتر باید بتواند درصورت بروز این مسائل به‌آن‌ها رسیدگی کند. مسائل باید به‌طور جامع مورد مطالعه قرارگیرد و تاثیر آن بر‌پروژه‌را به‌طور کامل درک کنند. پس‌از مشخص شدن، مهارت‌های تحلیلی به‌روش هوشمند و کارامد، باید برای حل مسائل مورداستفاده قرار گیرد. برای حل موثر یک مشکل، یک مهندس کامپیوتر باید بتواند به‌طور کامل بفهمد که‌مشکل‌از چه‌چیزی تشکیل شده است و راه‌کارهای منطقی را برای حل این مشکل به‌طور کامل ارائه دهد.
7. پژوهش: یادگیری بیشتر در مورد کدگذاری و فناوری اطلاعات باتحقیق آغاز می‌شود. وقتی مطمئن نیستید که‌چگونه کاری‌را انجام دهید یا چه‌روشی بهترین کار را می‌کند، لازم است که‌پژوهش‌های لازم درمورد آن موضوع را انجام دهید، مهندسان کامپیوتر برای یافتن و تفسیر اطلاعات به‌مهارت‌های تحقیقاتی نیاز دارند.
8. انعطاف‌پذیری: زمان‌های بسیاری ممکن است پیشنهاد یک مهندس کامپیوتر درگروه مورد استقبال قرار نگیرد. این صفت موجب می‌شود که‌آن‌ها دل‌سرد نشده و همچنان به‌فراهم کردن ایده‌های عالی ادامه دهند.
9. امنیت: درک امنیت سایبری برای مهندسان کامپیوتر مهم است، زیرا آن‌ها اغلب برنامه‌ها و نرم‌افزارهای برنامه‌نویسی را برای شرکت‌ها و افرادی که می‌خواهند اطلاعات خود‌را خصوصی نگه دارند، کدگذاری می‌کنند. امنیت یک مهارت تخصصی در برنامه‌نویسی است که‌بسیاری‌از مهندسان کامپیوتر به‌آن نیاز دارند.
10. تفکر منطقی: یک مهندس کامپیوتر باید همه جنبه‌های یک سیستم پیچیده‌را بفهمد تا‌سیستم‌را به‌طور کامل درک کند. او باید بداند‌که سیستم چگونه کار می‌کند، چه‌چیزی می‌تواند اشتباه باشد و چگونه می‌تواند آن را عیب‌یابی کند. این مستلزم توانایی تفکر منطقی‌و‌ارزیابی هرعنصر تشکیل‌دهنده آن است. مهندسان کامپیوتر باید بتوانند یک سیستم موجود‌را تجزیه‌و‌تحلیل کنند تانحوه عملکرد کدهای مختلف‌را درک کنند.

جمع‌بندی

دراین مقاله به بررسی زندگی یک مهندس کامپیوتر، به‌خصوص زندگی کاری آن‌ها، مسیرراه مهندس کامپیوتر شدن، درآمد و وظایف عمده و غیرعمده آن‌ها پرداختیم و ویژگی‌هایی که مهندسان کامپیوتر باید از آن‌ها برخوردار باشند را مورد بحث و بررسی قرار دادیم. امیدواریم از خواندن این مقاله لذت برده باشید.

چگونه متخصص کامپیوتر شویم؟

باپیشرفت روزانه تکنولوژی‌های مختلف و حضور درعرصه ارتباطات، افراد نیازبه داشتن دانش‌و‌مهارت‌های کافی دراین حیطه دارند. به‌علاوه، نیاز روزافزون به‌توسعه این تکنولوژی‌ها موجب احساس نیازبه نیروی کار دراین حوزه شده است. دراین مقاله قصد داریم یاد بگیریم چگونه متخصص کامپیوتر شویم، شاخه های مختلف تخصص در کامپیوتر چیست و چه‌مراحلی‌را برای رسیدن به‌این تخصص باید طی کنیم.

متخصص کامپیوتر کیست؟

به‌طور کلی متخصص به‌فردی گفته می‌شود که‌دانش گسترده‌ای دریک موضوع یا شاخه‌ای‌از آن دارد. برای مثال، فردی‌را که‌چندین سال سابقه در حوزه کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان سادهاین مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است دارد، متخصص کامپیوتر درنظر می‌گیرند. تبدیل‌شدن به‌یک متخصص کامپیوتر نیاز‌ به‌تلاش مادام‌العمر‌و‌شبانه‌روزی برای استفاده و یادگیری هرچه بیشتر درمورد کامپیوتر دارد.

هرچقدر بیشتر می‌دانی، بیشتر متوجه می‌شوی که‌چیزی نمی‌دانی - سقراط

شاخه های تخصصی کامپیوتر

حوزه کامپیوتر، حوزه وسیعی است که‌تمامی جهات پردازشی، نرم‌افزاری و سخت‌افزاری آن را دربرمی‌گیرد. کامپیوترها از ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است‌ها و الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی داردها برای محاسبات پیچیده استفاده می‌کنند. در ادامه ۱۰ شاخه تخصصی کامپیوتر ذکرشده است.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است به‌مطالعه و طراحی سیستم‌هایی‌که بدون‌نیاز‌به ورودی‌های انسان به‌طور خودکار عمل می‌کند، می‌پردازد. مثال‌های هوش مصنوعی شامل برنامه‌هایی است که‌به کاربر با‌توجه‌به جست‌وجوهای گذشته وی، پیشنهاد موسیقی می‌دهد. برخی مطالعات هوش مصنوعی برساخت سیستم‌هایی تمرکز دارد که‌بتوانند عملیات‌های انسانی مانند درک بصری یا تشخیص صوت‌را انجام دهند.

ساختمان داده و الگوریتم

تمرکز این حوزه بر بررسی روش‌های تعامل ساختمان های داده و الگوریتم ها و چگونگی بهبود آن‌ها درراستای ایجاد یک برنامه کامپیوتری بهتر است. ساختمان داده محلی است که‌کاربر می‌تواند اطلاعات خود‌را دسته‌بندی و ذخیره کند. یک الگوریتم نیز شامل تعدادی دستور است که‌فرد می‌تواند به‌کامپیوتر فرمانی‌را ارسال کند. شما می‌توانید ازیک الگوریتم برای بازیابی‌و‌انجام یک‌سری محاسبات روی داده‌های خود استفاده کنید که‌منجر‌به ایجاد یک برنامه کامپیوتری می‌شود.

سازماندهی و معماری کامپیوتر

معماری کامپیوتر آموزش جامع معماری کامپیوتر در مهندسی کامپیوتر، معماری کامپیوتر مجموعه‌ای از قوانین و روش‌هایی است که به چگونگی طراحی، کارکرد، سازماندهی و پیاده سازی (ساخت) سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد، در این صفحه به بررسی و آموزش کامل معماری کامپیوتر پرداخته شده است بر مطالعه، طراحی، پیاده‌سازی و پردازش یک سیستم کامپیوتری تکیه می‌کند. معماری کامپیوتر بر چگونگی طراحی سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است مانند کامپیوترها، قطعات حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم و اجزای اتصالات اینترنتی تمرکز دارد. سازمان‌دهی کامپیوتر نیز به‌چگونگی اتصال این اجزا و بهینه‌کردن این اتصالات می‌پردازد.

شبکه های کامپیوتری

شبکه های کامپیوتری به‌بررسی، طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌هایی‌که کامپیوترهارا به‌یکدیگر متصل می‌کند، می‌پردازد. برای مثال، اینترنت شبکه‌ای است که‌می‌تواند کامپیوترهارا به‌هم متصل کند. متخصصان کامپیوتر به‌مطالعه چگونگی توسعه این اتصالات بااستفاده‌از ارتباطات گوناگون مانند امواج رادیویی می‌پردازند.

پایگاه داده و داده کاوی

مطالعه پایگاه داده و داده کاوی بر چگونگی دسته‌بندی و ذخیره اطلاعات تمرکز دارد. کلان دادهبیگ دیتا (big data) یا کلان داده چیست؟ کاربردهای بیگ دیتااین صفحه فوق العاده به معرفی 0 تا 100 بیگ دیتا (big data) یا همان کلان‌داده پرداخته. بطور خلاصه بیگ دیتا به تحلیل و پردازش حجم زیادی از داده ها می‌پردازد عبارتی است که‌برای مجموعه بزرگی‌از اطلاعات که‌از یک منبع به‌خصوص به‌دست آمده، به‌کار می‌رود. داده‌های موقعیت و جستجو‌های اینترنتی نمونه‌هایی از کلان داده هستند. داده کاویداده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده نیز عبارت است‌از بررسی این داده‌ها برای شناسایی الگوهای موجود در آن؛ یکی‌از جنبه‌های مهم این شاخه، ساخت ساختمان‌های پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته است که‌به متخصصان امکان دست‌یابی سریع و استفاده بهینه‌از پایگاه‌های داده را می‌دهد.

گرافیک کامپیوتر و مصورسازی

این شاخه تخصصی کامیپوتر به‌نمایشگر سیستم‌های کامپیوتری و کنترل تصاویر روی نمایشگر می‌پردازد. گرافیک کامپیوتر و مصورسازی شامل مطالعه‌و‌بهبود توانایی‌های سخت‌افزاری کامپیوتر، تولید تصاویر واقعی، مدل‌سازی، تولید انیمیشن و مصور‌سازی می‌پردازد.

پردازش صوت و تصویر

پردازش صوت و تصویر بر مطالعه حالات مختلف اطلاعات و چگونگی تفسیرو‌پردازش آن‌ها تمرکز دارد. پردازش تصویرپردازش تصویر دیجیتال چیست؟ چه انواعی دارد؟ چه مراحلی را شامل می‌شود؟ پردازش تصویر یکی از فیلدهای پرطرفدار مرتبط با گرافیک کامپیوتر، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و الگوریتم‌ها و محاسبات است که ارتباط تنگاتنگی میان تمام آنهاست. در نتیجه در این صفحه علاوه بر معرفی این فیلد، نقشه راهی نیز برای علاقه‌مندان این حوزه ارائه کرده‌ایم. زمانی به‌کار می‌رود که‌فرد ازیک کامپیوتر دیجیتال برای تفسیر یک تصویر به‌عنوان مجموعه‌ای‌از اطلاعات قابل دست‌کاری استفاده می‌کند. یک کامپیوتر دیجیتال می‌تواند صوت و سایر حالات داده‌را باپردازش‌های یکسان دست‌کاری کند. مطالعه چگونگی ترجمه صحیح صوت‌و‌تصویر به‌مجموعه‌داده و سپس تغییر آن‌ها، هدف اصلی این شاخه است.

پردازش های همزمان، موازی و توزیع شده

این شاخه به‌مطالعه کامپیوترها و شبکه‌هایی می‌پردازد که‌چندین پردازش‌را به‌طور همزمان انجام می‌دهند. سوال اصلی این حوزه چگونگی طراحی ماشین‌ها یا استراتژی‌هایی است که‌منجر‌به بهبود سرعت‌و‌صحت این پردازش‌های همزمان می‌شود. متخصصان کامپیوتر می‌توانند محاسبات همزمان‌را از‌طریق سیستم‌های توزیع‌شده بهبود دهند. سیستم‌های توزیع‌شده به‌چندین کامپیوتر متصل به‌یک شبکه گفته می‌شود که‌هرکدام یک پردازش‌را دریک زمان انجام می‌دهند.

مهندسی نرم افزار

مهندسی نرم‌افزار براستفاده‌از رویکردهای مهندسی درساخت سیستم‌های نرم‌افزاری تکیه می‌کند. مراحل رشته مهندسی نرم افزارمعرفی رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه+معرفی ارشد نرم افزاررشته نرم افزار یکی از گرایش های مقطع لیسانس و ارشد کامپیوتر است، در این صفحه رشته نرم افزار کامپیوتر در دانشگاه و ارشد نرم افزار توسط اساتید صنعتی شریف معرفی شده شامل موارد زیر است:

• توسعه پیش‌نیازها
• آنالیز احتمالات
• طراحی
• ساخت
• چک کردن و برآورده کردن پیش‌نیازها
• پیاده‌سازی نرم‌افزار
• عملکرد
• نگه‌داری

فناوری اطلاعات و رمزنگاری

فناوری اطلاعات به‌مطالعه انتقال‌و‌پردازش اطلاعات می‌پردازد. تئوری رمزنگاریرمزنگاری چیست؟ بررسی انواع رمزنگاری و ویژگی های رمزنگاریرمزنگاری چیست و چگونه کار میکند؟ این مقاله عالی به معرفی رمز نگاری، انواع رمزنگاری از جمله متقارن و نامتقارن، الگوریتم های رمزنگاری و تاریخچه آن پرداخته است به‌مطالعه چگونگی ترجمه اطلاعات به‌یک‌سری رمزها برای انتقال اطلاعات، کاهش خطا درهنگام انتقال اطلاعات و سرعت کامپیوتر هنگام پردازش اطلاعات می‌پردازد. در این شاخه، متخصصان کامپیوتر از رمزگذاری برای تعیین محدودیت‌های موجود در فشرده‌سازی، ذخیره و انتقال داده استفاده می‌کنند.

مراحل رسیدن به تخصص در کامپیوتر

همان‌طور که‌در بالا گفته شد، محدوده وسیعی از تخصص‌ها در کامپیوتر وجود دارد که‌می‌توان شاخه‌ای‌از آن‌ها را به‌عنوان تخصص اصلی انتخاب کرد. برای پاسخ به‌سوال "چگونه متخصص کامپیوتر شویم؟" نیاز است مراحل‌و‌اصول رسیدن به‌آن‌را بدانیم. درادامه چندمرحله برای تبدیل‌شدن به‌یک متخصص کامپیوتر ذکر شده است.

دریافت مدرک مرتبط

حداقل مدرک آکادمیک موردنیاز برای تبدیل‌شدن به‌یک متخصص کامپیوتر، مدرک کارشناسی است. شما می‌توانید مدرکی در حوزه‌های مرتبط‌به کامپیوتر مانند مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است یا علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. اخذ کنید که‌برای دریافت آن درحدود چهارسال زمان نیاز است. باتوجه‌به دانش بالای موردنیاز در این حوزه، می‌توانید از مقطع کارشناسی فراتر بروید و برای مقاطع ارشد و حتی دکتری اقدام نمایید که‌می‌تواند دید شما‌را نسبت‌به حوزه موردنظرتان گسترده‌تر کند.

کسب مدارک و گواهی های معتبر

پس از آن‌که مدرک آکادمیک خود را دریافت کردید، نیازبه دریافت گواهی از یک سازمان تخصصی معتبر دارید. داشتن گواهی معتبر درهرزمینه‌ای می‌تواند به‌بهبود رزومه شما کمک کند. شما می‌توانید درکلاس‌ها و دوره‌های حضوری‌ای که موسسات مختلف مانند جهاد دانشگاهی برگزار می‌کنند، شرکت نمایید و پس‌از طی آن، گواهی خود‌را دریافت کنید. به‌علاوه، چندین بستر آنلاین مانند سایت کنکور کامپیوتر وجود دارد که‌می‌توانید به‌صورت مجازی آن‌ها را بگذرانید و مدرک مورد نظرتان را دریافت کنید.

مشغول به کار شدن و کسب تجربه

زمانی که فارغ‌التخصیل شدید و گواهی‌های مورد نظرتان را دریافت کردید، می‌توانید برای یک موقعیت شغلی اقدام کنید، هرچند حقوق آن کم باشد. درابتدا، به‌شغل به‌عنوان پله‌ای به‌سوی چیزهای بزرگ‌تر نگاه کنید و نه به‌عنوان منبع درآمد؛ همچنین می‌توانید از موقعیت‌های کارورزی موجود استفاده کنید و بر سابقه کاری خود اضافه کنید که‌باعث افزایش شبکه دوستان شما و توسعه مهارت‌های تخصصی شما می‌شود.

متخصص شدن در یک شاخه

حوزه کامپیوتر حوزه بسیار وسیعی است و اگر درشاخه‌ای تخصص نداشته باشید، تبدیل‌به متخصص کامپیوتر نخواهید شد. شما می‌توانید یکی‌از حوزه‌های موردنظرتان‌را که‌به‌آن علاقه‌مند هستید، انتخاب کنید و به‌مطالعه آن بپردازید. برای مثال، اگر ازبین شاخه‌های ذکرشده پردازش صوت و تصویر را انتخاب کنید، نیاز است که‌به‌بررسی و مطالعه الگوریتم‌های پردازشی موجود و روش‌های فیلتر کردن اطلاعات بپردازید.

شبکه سازی گسترده

برای معرفی خودتان به‌دیگران و شرکت‌های مختلف، نیاز به‌شبکه گسترده‌ای‌از افراد‌را در اطراف خود دارید. بدون این شبکه، هیچ‌کس نخواهد فهمید که‌شما یک متخصص کامپیوتر هستید و موقعیت شغلی مناسبی دریافت نخواهید کرد. این‌کار می‌تواند با‌استفاده‌از دوره‌های آموزشی، کارورزی و حتی حضور در شبکه‌های اجتماعی مانند لینکدین صورت گیرد.

جمع‌بندی

در این مقاله سعی شد شاخه های متخلف تخصصی کامپیوتر ذکر شود و به‌سوال "چگونه متخصص کامپیوتر شویم؟" پاسخ داده شود. به‌علاوه مراحل رسیدن به‌تخصص در کامپیوتر که‌شامل دریافت مدرک مرتبط، دریافت گواهی‌های معتبر، مشغول به‌کار شدن، تخصصی شدن در یک حوزه و شبکه‌سازی گسترده است، بیان شد.

کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان

نزدیکای 30 سال قبل اگر کسی کامپیوتر داشت احتمالاً برای شغلش ازش استفاده می‌کرد و کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان سادهاین مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است ها بیشتر مخصوص شرکت‌ها و کارهای دولتی بودند؛ اما امروزه کامپیوتر جزئی از زندگی‌مان شده و درتمامی جاها ازش استفاده می‌شه. توی مدارس، توی بیمارستان، توی اکثر خونه‌ها و حتی توی رستوران‌ها و کافی‌شاپ‌ها؛ پس خیلی ضروریه‌که بدونیم کامپیوتر چیه واز چه‌بخش‌هایی درست شده؛ در این‌جا می‌خواهیم در مورد کامپیوتر به زبان ساده برای کودکان صحبت کنیم.

کامپیوتر چیست؟

قبل‌از همه بهتره اول به‌واژه‌ی کامپیوتر یا Computer بپردازیم. اصلاً کامپیوتر چی هست؟ شاید وقتی یک نفر بگه کامپیوتر، در ذهن‌ها یک دسکتاپ (Desktop) که‌وسایلی مثل موس، کیبورد، مانیتور و اسپیکر بهش وصله ساخته بشه، مثل شکل پایین.

به‌این کامپیوتر می‌گن. کامپیوتر رومیزی که‌خب کامپیوتر هست ولی معنای کامپیوتر به‌همین ختم نمیشه. Computer در انگلیسی یعنی Compute کننده؛ خود Compute به‌فارسی یعنی محاسبه‌کردن یا حساب‌کردن؛ بنابراین اگر بخواهیم کامپیوتر‌را به‌زبان ساده تعریف کنیم، به‌هر وسیله‌ای‌که قادر باشه برای ما عملیات حساب‌کردن مثل جمع‌و‌ضرب و این‌هارو انجام بده می‌گیم کامپیوتر. پس می‌شه گفت ماشین‌حساب هم درواقع نوعی کامپیوتره. ولی به‌طور عمومی مردم بیشتر به‌ابزارهایی‌که محاسبات پیچیده‌تری انجام می‌دن، مثل لپ‌تاپ و دسکتاپ می‌گن کامپیوتر. حالا خود کامپیوتر انواع‌و‌اقسام داره که‌تعدادشون خیلی بالاست ولی دومورد از مهم‌ترین‌هاش رو معرفی می‌کنیم: کامپیوترهای شخصی و سوپرکامپیوترها

کامپیوترهای شخصی

کامپیوترهای شخصی از معروف‌ترین نوع کامپیوترها هستن و بیشترین استفاده رو دربین مردم دارن. درواقع کامپیوترهای شخصی زندگی مارو تغییر دادن؛ نوع آموزش‌و‌تحصیل، نوع یادگیری، نوع درمان، همه‌و‌همه باوجود کامپیوترهای شخصی تغییر کرد. احتمالا واژه‌ی PC رو شنیده باشید. PC به‌معنای Personal Computer یا همون کامپیوتر شخصی هست و به‌کامپیوتری گفته می‌شه که‌برای یک شخص هست. این کامپیوترها نه خیلی قدرت‌مند هستند و نه خیلی ضعیف، نه خیلی گرون هستند و نه خیلی ارزون. به‌طور کلی همه‌چی‌شون در حد وسطه.

از قدیم‌الایام تاحالا کامپیوترهای شخصی زیادی ساخته شده. اولین کامپیوتر شخصی تو سال 1971 ساخته شده و اسمش Kenbak-1 بود. ولی دراصل اولین کامپیوتری که‌شبیه‌به کامپیوترهای شخصی امروزی روانه‌ی بازار شد و بانام PC اومد بیرون، برای یک شرکت آمریکایی به‌نام IBM هست که‌تو سال 1981 ساخته شد. زمانی‌که این کامپیوتر وارد بازار شد خیلی سروصدا کرد و تقاضا برای خریدش زیاد بود. تصویر این کامپیوتر یعنی IBM PC رو تو شکل‌زیر می‌تونید ببینید:

انواع کامپیوترهای شخصی

کامپیوترهای شخصی انواع مختلفی داره که مهم‌ترینشون 4 مورد هست و تو لیست زیر می‌تونید ببینید.

• کامپیوترهای رومیزی (Desktop Computers)
• نوت بوک ها یا همون لپ تاپ ها (Laptop)
• کامپیوترهای تبلتی (Tablet)
• کامپیوترهای همه کاره (All-in-One)

کامپیوترهای رومیزی

کامپیوترهای رومیزی تقریباً بزرگ هستند و از قسمت‌های مختلفی تشکیل شدن. به‌طور ساده این کامپیوترها دارای یک کیس (Case) هستند که تمامی قسمت‌های کامپیوتر رو به‌هم وصل می‌کنه. اولین نوع کامپیوترهای شخصی همین نوع بود. برای همین وقتی صحبت‌از کامپیوتر می‌شه اکثر افراد همین نوع از کامپیوترها به‌ذهنشون می‌رسه.

کامپیوتر لپ تاپ یا نوت بوک

این کامپیوترها که‌به‌مرور باپیشرفت قطعات کامپیوتری و کوچک‌تر شدن اون‌ها به‌وجود اومد، کارکردی دقیقاً شبیه‌به کامپیوترهای رومیزی دارند ولی بسیار سبک‌تر شده و قابل‌حمل هستند. به‌همین علت، خیلی‌از افراد ترجیح می‌دن اصلاً کامپیوتر رومیزی نداشته باشن و به‌جاش لپ‌تاپ بخرن تا بتونن درهرجا ازش استفاده کنن.

کامپیوترهای تبلت

تبلت ها یا کامپیوترهای تبلتی نوع دیگری‌از کامپیوترهای شخصی هستند که توی اونا اومدن باز همه‌چی رو کوچک‌تر کردند. یعنی از لپ‌تاپ هم کوچک‌تر. البته قدرت‌شون خیلی‌از لپ‌تاپ کمتره. درواقع این کامپیوترها چون خیلی سبکن و حتی توی کیف‌دستی‌هم جا می‌شن، به‌وجود اومدن و مخصوص افرادیه‌که قصد ندارن خیلی کارهای سنگین انجام بدن. مثلاً برای نوشتن می‌خوان ازش استفاده کنن یا مثلا ادمین یک پیج اینستاگرام هستن که‌دائما باید درهرجا دایرکت‌رو چک کنن و غیره. این کامپیوترها مصرف برق خیلی کمتری دارن و خب قابلیت‌ها و مشخصات اونا هم محدودتره.

کامپیوترهای همه کاره یا All-in-One

کامپیوترهای All-in-One کامپیوترهایی هستن که‌درواقع اومدن کامپیوترهای رومیزی یا دسکتاپ‌رو توی یک واحد خلاصه کردن. البته ترجمه‌های زیادی برای این کلمه درست شده؛ مثل همه‌کاره یا تک‌قسمتی و... که‌تو ایران استفاده می‌شه و زیاد درست نیستن. معنی All-in-One یعنی همه توی یک چیز؛ وقتی می‌خواین به‌این کامپیوتر اشاره کنید بهتره همون بگین آل این وان :)

امروزه دیگه کمتر کسی از کامپیوترهای دسکتاپ برای استفاده‌های شخصی یا توی شرکت‌ها استفاده می‌کنه و همه ازاین نوع کامپیوترها استفاده می‌کنن. چون فضای کمتری رو می‌گیره و حرکت‌دادنش هم راحت‌تره. کامپیوترهای شخصی‌که کیس دارن الان بیشتر برای بازی و این چیزا استفاده می‌شه.

سوپرکامپیوترها

از دسته‌های مهم دیگر کامپیوترها می‌شه‌به سوپرکامپیوترها یا ابرکامپیوترها اشاره کرد. سوپرکامپیوترها برخلاف کامپیوترهای شخصی توانایی این‌را دارند که‌محاسبات بسیارزیاد و پیچیده‌رو انجام بدن. فرض کنید هزاران و میلیون‌ها کامپیوتر شخصی رو به‌هم وصل کنید و به‌صورت موازی از قدرت‌شون استفاده کنید؛ بنابراین درتعریف سوپرکامپیوترها به‌زبان ساده می‌توان گفت که‌شبیه‌به کامپیوترهای معمولی عمل می‌کنند اما بسیار بسیار قدرت‌مندتر هستند. از سوپرکامپیوترها برای کارهایی استفاده می‌شه‌که محاسبات دقیق‌و‌بالایی لازم دارند. مثلاً پیش‌بینی وضعیت هوا، شبیه‌سازی حرکت مولکول‌ها و خیلی‌از موارد دیگر؛ درتصویر زیر یک سوپرکامپیوتر رو مشاهده می‌کنید:

سخت افزار و نرم افزار چی هستند؟

دراین قسمت می‌خواهیم به‌تعریف اجزای اصلی کامپیوتر بپردازیم. کامپیوترها از دو بخش اصلی درست شدند: سخت افزار و نرم افزار؛ حالا مفهوم سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است و نرم‌افزار چی هست؟ به‌طور ساده و خلاصه، به‌چیزهای مربوط‌به کامپیوتر که وجود خارجی دارند و می‌تونیم لمسشون کنیم سخت‌افزار می‌گن. مثل موس، کیبورد، اسپیکر، رم، هارد و غیره. نرم‌افزار قابل‌لمس نیست و باید داخل یک کامپیوتر نصب بشه تا بشه ازشون استفاده کرد. مثل نرم‌افزار‌های آفیس یعنی ورد، پاورپوینت یا نرم‌افزار‌های شرکت ادوبی مثل فتوشاپ؛ نرم‌افزار‌ها باکمک سخت‌افزار‌ها اجرا می‌شن و کاربران نیز به‌وسیله‌ی سخت‌افزارها با نرم‌افزارها تعامل دارن. مثلاً نرم‌افزار Word که‌برای نوشتن متن هست، باکلیدهای کیبورد کارمی‌کنه. خود نرم‌افزارها و سخت‌افزارها به‌دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شن.

انواع نرم افزار

نرم‌افزار‌ها دارای دسته‌های بسیارمتفاوتی هستند که‌در این قسمت می‌خواهیم چندتا‌از مهم‌تریناشون رو معرفی کنیم.

بازی ها

بله؛ بازی ها هم درواقع به‌نوعی نرم‌افزار هستند و از هیجان‌انگیزترین نوع‌شون‌هم هستند. بازی‌ها داخل یک کامپیوتر نصب می‌شن و با‌سخت‌افزار‌هایی مثل موس و کیبورد و یا گیم‌پدها می‌شه باهاشون تعامل برقرار کرد.

سیستم عامل

سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم هم نوعی نرم‌افزار هست. سیستم عامل یعنی نرم‌افزاری‌که بقیه‌ی نرم‌افزار‌ها داخلش نصب می‌شن و محیطی به‌وجود میارن که‌ما بتونیم از کامپیوتر استفاده کنیم. مثل سیستم‌عامل ویندوز، سیستم‌عامل مکینتاش و یا مثلاً اندرویدسیستم عامل اندرويد چیست؟ هر آنچه باید درمورد Android بدانیداندروید چیست و چه ویژگی هایی دارد؟ این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل اندروید (Android)، تاریخچه و توسعه اندروید، ویژگی های ورژن های مختلف اندروید پرداخته است؛ که حتماً دارید ازشون استفاده می‌کنید تااین متن‌رو بخونید. این‌ها همشون از زیرمجموعه‌های نرم افزار هستند.

نرم افزارهای گرافیکی

نرم افزارهای گرافیکی ازجمله نرم‌افزار‌هایی هستند که‌برای کارهای گرافیکی مثل رسم‌کردن نمودار، نقاشی‌کشیدن و یا ساختن مدل‌های 3 بعدی مثل مدل‌های ساختمون و اینا استفاده می‌شه. این نرم‌افزار‌ها از کارت گرافیککارت گرافیک چیست ⚡️ کارت گرافیک چیست به زبان سادهاین مقاله عالی معرفی کرده که کارت گرافیک چیست و چگونه کار می‌کند، همچنین انواع کارت گرافیک و ویژگی های کارت گرافیک و برترین کارت‌های گرافیک 2023 را معرفی کرده استفاده می‌کنن؛ نرم‌افزار‌هایی مثل فتوشاپ یا 3Ds Max از این نوع هستند.

آنتی ویروس

آنتی ویروس یا ضد ویروس ها نوعی نرم‌افزار هستند که‌برای دفاع‌از سیستم‌عامل ساخته‌شدن و هدف‌شون اینه که‌از ویروسی شدن کامپیوتر و هک‌شدنش جلوگیری کنند. نرم‌افزار‌هایی مثل Node32 و BitDefender از این نوع هستند.

مرورگرهای اینترنت

مرورگرهای اینترنتی مثل Google Chrome و Mozilla Firefox از دیگر انواع نرم‌افزار هستند که‌به‌وسیله‌ی اون‌ها می‌تونیم وب‌گردی کنیم و کار‌های مربوط‌به اینترنت رو برامون انجام می‌ده تا باچند کلیک‌ساده بتونیم به‌امورات روزمره بپردازیم.

انواع سخت افزار

سخت افزارهای کامپیوتر هم به‌نوبه‌ی خودشون از انواع مختلفی تشکیل شدن. مثلاً یک‌سری از سخت‌افزار‌ها برای تعامل کاربر با کامپیوتر هستن؛ یک‌سری سخت‌افزارها به‌صورت کارت یا تراشه هستن و به مادربرد مادربورد چیست به زبان ساده⚡️مادربرد چگونه کار می کنداین مقاله عالی به زبان ساده توضیح داده که مادربرد چیست و چگونه کار میکند و همچنین اجزای مادربرد کامپیوتر و انواع مادربرد کامپیوتر را معرفی کرده است یا برد اصلی کامپیوتر وصل می‌شن؛ یا مثلاً سخت‌افزارهایی وجود دارن که دارای حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم هستند و وظیفه‌ی اصلی اون‌ها ذخیره‌کردن اطلاعات هست. در این‌جا بعضی‌از مهم‌ترین و پرکاربردترین سخت‌افزارها رو باهم مرور می‌کنیم.

سخت افزارهای تعامل با کامپیوتر

سخت‌افزار‌هایی مثل کیبورد (Keyboard)، موس یا موشواره (Mouse) و گیم پد یا دسته بازی (Gamepad) از سخت‌افزارهایی هستند که‌به‌عنوان وسیله‌ای برای تعامل کاربر با کامپیوتر استفاده می‌شه.

سخت افزارهای داخلی کامپیوتر

سخت‌افزارهایی مثل کارت گرافیک یا GPU، رم (RAM) و سی پی یو (CPU) هستن که‌به‌عنوان مثال، پردازنده (CPU)پردازنده (CPU) چیست؟ بررسی انواع، وظایف و کاربردهاسی پی یو قلب کامپیوتر و کامپیوتر قلب دنیای کنونی است، بنابراین در این صفحه به معرفی و بررسی سی‌پی‌یو یا همان پردازنده مرکزی (CPU) پرداخته‌ شده، و بطور کامل توضیح داده‌ایم که CPU از چه بخش هایی تشکیل شده و هر بخش چه وظایف و مشخصاتی دارد. مثل مغز اصلی کامپیوتر عمل می‌کنه و اینا ازجمله سخت‌افزارهای داخلی کامپیوتر هستند. مشخصات این سخت‌افزار‌ها درواقع میزان قدرت یک کامپیوتررو مشخص می‌کنه. هرچه مشخصاتش قوی‌تر باشه، قیمتش‌هم به‌نسبت گرون‌تره.

سخت افزارهای حافظه ای

گفتیم‌که هدف اصلی این سخت‌افزار‌ها ذخیره‌کردن اطلاعات هست. مثل ذخیره‌کردن عکس، فیلم و یا فایل‌های نوشته‌شده با ورد. ازجمله مهم‌ترین این سخت‌افزارها می‌شه به هارد کامپیوتر هارد کامپیوتر یا همان هارد دیسک چیست؟معرفی انواع هارد دیسکاین مقاله عالی به معرفی هارد کامپیوتر یا همان هارد دیسک و نحوه عملکرد آن پرداخته، همچنین به بررسی انواع هارد دیسک و معرفی هارد اکسترنال و حافظه SDD پرداخته است، فلش USB و مموری‌های SSD اشاره کرد که‌امروزه خیلی‌هم زیاد شدن.

کامپیوتر چجوری کار می کنه؟

اکثر کامپیوترها دستگاه‌های الکترونیکی هستند؛ یعنی باالکتریسیته کارمی‌کنن. تمامی اطلاعات‌و‌داده‌های یک کامپیوتر مثل عکس، موسیقی، فیلم‌و‌بازی و هرچیز دیگه‌ای به‌وسیله‌ی جریان‌های الکتریکی جابه‌جا‌و‌ذخیره می‌شن. سخت‌افزار‌های کامپیوتر دارای هزاران میلیون ازاین جریان‌ها هست که داخل جایی به‌نام ترانزیستور قرار دارن. ترانزیستورها مثل یک کلید لامپ عمل می‌کنن؛ یعنی یا روشن هستند یا خاموش. توی کامپیوتر، خاموش یعنی 0 و روشن یعنی 1؛ تمامی اطلاعات، به‌معنای واقعی کلمه، تمامی اطلاعات رو می‌شه باهمین 0 و 1 ها ذخیره کرد. ترانزیستوری‌که خاموش باشه یعنی عددش 0 هست و ترانزیستوری‌که روشن باشه و جریان ازش عبور کنه به‌معنای 1 هست. حالا شاید بپرسید چجوری با 0 و 1 میشه تمامی چیزهارو ذخیره کرد؟ خیلی ساده هست! فرض کنید تو کامپیوتر برای هرکلمه یک توالی‌ای از 0 و 1 ها درست شده؛ به این 0 و 1 تو کامپیوتر میگن اعداد دودویی یا باینری (Binary)

فرض کنید 01100011 برای حرف 'c' باشه، یعنی‌از 8 تا صفرویک درست شده. 4 تا صفر و 4 تا یک که ترتیب‌هاش‌هم مشخصه. بازم فرض کنید 01100001 برای حرف 'a' و 01110100 برای حرف 't' هست. (به‌این کدها به‌اصطلاح می‌گن کد اسکی یا ASCII. حالا اگر تمامی این 3 کلمه رو به‌هم وصل کنیم چه شکلی می‌شه؟ هرکلمه از 8 تا 0 و 1 درست شده؛ پس 3 تا کلمه شامل 24 صفرویک می‌شه. حالا چه‌کلمه‌ای رو می‌شه ساخت بااین 3 تا حرف؟ درسته! کلمه‌ی cat؛ بنابراین معادل باینری کلمه‌ی cat برابر است با:

cat = 011000110110000101110100

پس وقتی به‌کامپیوتر می‌خوایم بفهمونیم که کلمه‌ی cat رو ذخیره کن باید کد بالا رو بهش بدیم. شاید بپرسید که‌این‌کار خیلی سخته، برای یه کلمه‌ی 3 حرفی این‌همه کار کردیم، پس برای ذخیره‌ی یک کتاب 400 صفحه‌ای چقدر باید زحمت بکشیم؟ باید گفت زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده برای همین چیزا درست شدن؛ زبان‌های برنامه‌نویسی ایجاد شدن که‌دیگه همه‌چی رو خودمون نیایم دستی به 0 و 1 تبدیل کنیم. ما فقط دستور بدیم "cat رو چاپ کن" و کارهای تبدیل‌به باینری و اینا به‌صورت خودکار انجام بشن.

جمع‌بندی

تو این مقاله به‌طور خلاصه گفتیم کامپیوتر چیه و از چه‌بخش‌های مهمی درست شده؛ همچنین با مهم‌ترین قسمت کامپیوتر، یعنی اعداد دودویی و نحوه‌ی کارکردشون آشنا شدیم. فهمیدن این قضیه خیلی مهمه و خیلی تو یادگیری مهارت‌های کامپیوتری تاثیرگذاره؛ اگر درآینده دوست دارید کارهای کامپیوتری‌رو انجام بدید و یک خبره بشید تو کامپیوتر، حتماً این موارد رو به‌طور جدی یاد بگیرید و تمرین کنید تا به‌مهارت‌هاتون اضافه بشه.

مدیریت حافظه در زبان سی شارپ

مدیریت حافظهمدیریت حافظه در برنامه نویسی ⚡️ سه سطح مهم در مدیریت حافظهاین مقاله عالی سه سطح مهم در مدیریت حافظه یعنی مدیریت حافظه در سطح سخت‌افزار، مدیریت حافظه در سطح سیستم عامل و مدیریت حافظه در سطح برنامه را معرفی کرده یکی‌از بخش‌های مهم درهر زبان برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده است. زبان برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است سی شارپسی شارپ چیست ⚡️سی شارپ به زبان سادهاین صفحه عالی بررسی کرده که سی شارپ چیست و تاریخچه سی شارپ، محیط و ابزارهای سی شارپ، ویژگی های سی شارپ، مزایای سی شارپ و کاربرد و بازار کار سی شارپ را گفته نیز مستثنی ازاین قضیه نیست. مدیریت کردن حافظه یک امر مهم ازلحاظ پرفورمنس‌و‌کارایی هر‌برنامه‌ی کامپیوتری است. مدیریت حافظه بهینه این اطمینان‌را می‌دهد‌که برنامه‌ی ما از منابعی‌که دراختیار دارد، به‌طور کارامد استفاده می‌کند و از هرگونه نشتی حافظه (Memory Leak) یا کندشدن برنامه و همچنین خطای Out of Memory جلوگیری می‌شود. در زبان برنامه نویسی سی شارپ، عملیات مدیریت حافظه برعهده‌ی سیستمی بانام Garbage CollectionGarbage Collection(GC) چیست و چگونه کار میکند؟این مقاله عالی بررسی کرده که Garbage Collection(GC) چیست و چگونه کار میکند؟ و مزایای Garbage Collection و انواع روش های Garbage Collection را معرفی کرده یا زباله روب است که‌به‌طور خودکار، حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم را مدیریت می‌کند. این‌کار باعث می‌شود تا توسعه‌دهندگان تمامی تمرکزشان برروی نوشتن کدها باشد، بدون این‌که نگران مدیریت کردن حافظه به‌صورت دستی باشند. برخلاف زبان‌هایی مانند سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده که‌در‌آن عملیات مدیریت حافظه به‌صورت دستی انجام می‌شود، زبان‌هایی مانند جاواجاوا چیست؟ تعریف، معنی و ویژگی های جاوا (java) از 0تا100جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، مبتنی بر کلاس و شی گرا است که برای داشتن وابستگی های پیاده سازی کمتر طراحی شده است، زبان برنامه نویسی جاوا شبیه ++C است، سی شارپ و پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته، نیازی‌به مدیریت دستی حافظه ندارند و تمامی کارها به‌صورت خودکار انجام می‌شود.

از آن‌جایی‌که مدیریت حافظه در زبان سی شارپ برعهده‌ی Garbage Collector است، تمرکز اصلی ما دراین مقاله برروی تکنیک‌ها و عملکرد این سیستم می‌باشد. اما قبل‌از واردشدن به‌بحث مدیریت حافظه، نیاز است تا با دومورد از ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است‌ای که‌در حافظه‌ی برنامه‌های سی شارپ استفاده می‌شود یعنی پشتهساختمان داده پشته ⚡️ پشته چیست؟ کاربرد پشته در ساختمان دادهاین مقاله عالی توضیح داده که پشته چیست و کاربرد پشته در ساختمان داده چیست، همچنین نحوه کارکرد پشته، پیاده سازی پشته و عملیات های پشته را معرفی کرده (Stack) و هیپدرخت هیپ (heap) چیست؟ آموزش هیپ در ساختمان دادهاین صفحه عالی به آموزش هیپ (heap) در ساختمان داده پرداخته و اعمالی که در هرم قابل انجام است و مزایا و معایب حافظه Heap و مثال کدنویسی از Heap را آورده (Heap) آشنا شوید.

تخصیص و عدم تخصیص حافظه

همان‌طور‌که گفته شد دو ساختمان‌داده‌ی پشته و هیپ برای تخصیص داده‌ها استفاده می‌شود.

پشته در مقابل هیپ

حافظه‌ی پشته برای ذخیره‌ی انواع مقداری یا Value Typeها مورداستفاده قرار می‌گیرد. انواع مقداری مانند پارامترهای یک متد و متغیر متغیر در برنامه نویسی چیست ⚡️انواع متغیر در برنامه نویسیاین صفحه عالی بررسی کرده متغیر در برنامه نویسی چیست و انواع متغیر در برنامه نویسی را معرفی و مراحل کار با متغیر، نحوه تعریف و قوانین نام‌گذاری متغیرها را گفته های محلی همانند int, float, decimal, double و یا ارجاعاتی‌که از هیپ به‌آن داده می‌شود است. درحالی‌که از حافظه‌ی هیپ برای ذخیره‌ی انواع ارجاعی یا Reference Typeها استفاده می‌شود. انواع ارجاعی مثل آبجکت‌های ایجاد‌شده از کلاس‌ها و یا آرایهآموزش آرایه در ساختمان داده به زبان ساده و از 0 تا 100در این مقاله موارد زیر بررسی شده است : 1- آرایه چیست 2- انواع اندیس گذاری در آرایه 3- انواع آرایه 4- محاسبه آدرس در آرایه 5- محاسبه شماره در آرایه 6- آرایه در برنامه نویسی 7- مزایای استفاده از آرایهها؛ به‌طور خاص، Garbage Collector مسئول مدیریت حافظه‌ی هیپ است.

درکد زیر، چند‌نمونه‌از مثال‌های ذخیره‌در حافظه‌ی پشته و هیپ را مشاهده می‌کنید:

int a = 42; // نوع مقداری 
int b = a; // ایجاد کپی از یک نوع مقداری
b = 13; // مقدار a تغییری نمی‌کند
 
MyClass objA = new MyClass(); // نوع ارجاع
MyClass objB = objA; // ایجاد یک ارجاع جدید به آبجکت قدیمی
objB.SomeProperty = 7; // تغییرات دو هر دو آبجکت objA و objB تاثیر می‌گذارد

int a = 42; // نوع مقداری 
int b = a; // ایجاد کپی از یک نوع مقداری
b = 13; // مقدار a تغییری نمی‌کند
 
MyClass objA = new MyClass(); // نوع ارجاع
MyClass objB = objA; // ایجاد یک ارجاع جدید به آبجکت قدیمی
objB.SomeProperty = 7; // تغییرات دو هر دو آبجکت objA و objB تاثیر می‌گذارد

کپی کردن کد

عملکرد Garbage Collection

سیستم Garbage Collector بخشی از فریم‌ورک NET. است که‌مسئول تخصیص حافظه به‌برنامه‌های NET. است و توسط CLR یا Common Language Runtime شرکت مایکروسافت مدیریت می‌شود. برنامه‌نویسان #C هیچ‌وقت نیازی ندارند تاعملیات تخصیص و عدم تخصیص حافظه‌را به‌صورت دستی انجام دهند؛ بنابراین هیچ کلمه‌ی کلیدی‌ای مثل delete برای حذف آبجکت‌ها وجود ندارد و تمامی این موارد به Garbage Collector سپرده شده است.

هدف اصلی Garbage Collector، پاک‌کردن داده‌هایی از حافظه‌ی Heap است که‌مدت‌هاست ازآن استفاده نشده و درواقع قابل دسترس (Reachable) نیستند. این‌که کدام آبجکت باید حذف شود به‌وسیله‌ی یک‌سری الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی داردهایی‌که جلوتر معرفی می‌کنیم مشخص می‌شوند.

الگوریتم های Garbage Collection

الگوریتم‌های زیادی توسط Garbage Collection استفاده می‌شود که‌در این قسمت می‌خواهیم به‌چهار الگوریتم اصلی آن بپردازیم:

1. الگوریتم Mark و Sweep
2. الگوریتم Copying
3. الگوریتم Generational
4. الگوریتم Compaction

الگوریتم Mark و Sweep

این الگوریتم همان‌طور‌که از نامش پیداست ازدو فاز نشانه‌گذاری (Mark) و جاروکردن (Sweep) ساخته شده است.

• فاز Mark: دراین فاز، GC گرافگراف چیست، آموزش گراف از 0 تا 100 توسط دانشجو ارشد صنعتی شریفدر این مقاله تمامی مطالب مربوط به گراف از 0 تا 100 تدریس شده است. مواردی همچون : گراف چیست؟ انواع گراف، گراف همبند، مکمل گراف،‌ گراف کامل، گراف جهت دار، گراف بدون جهت،‌ گراف ساده و ... آبجکت‌هارا ازریشه‌ی آن‌ها پیمایش می‌کند و آبجکت‌هایی‌که قابل‌دسترس یا Reachable هستند را نشانه‌گذاری می‌کند.
• فاز Sweep: دراین فاز GC به‌اصطلاح حافظه‌را Sweep می‌کند؛ یعنی آبجکت‌هایی‌که نشانه‌گذاری نشده‌اند را پاک می‌کند. بدین‌وسیله میزان حافظه‌ی خالی بیشتر می‌شود.

درتصویر زیر، فاز بعداز اجرای الگوریتم زباله‌روبی را مشاهده می‌کنید:

الگوریتم Copying

این الگوریتم حافظه‌را به‌دوقسمت مساوی تقسیم می‌کند. وقتی یک شئ‌یا‌آبجکت ازکلاسی ایجاد و به‌آن مقداری تخصیص‌داده شد، آن آبجکت در نیمه‌ی اول حافظه قرار می‌گیرد. وقتی Garbage Collection شروع‌به‌کار کرد، آبجکت‌هایی‌که Reachable هستند به‌نیمه‌ی دوم حافظه‌ی نصف‌شده کپی می‌شوند و هرچه در نیمه‌ی اول حافظه باقی ماند پاک می‌شود.

الگوریتم Generational

شاید بتوان گفت از مهم‌ترین الگوریتمی‌که در Garbage Collection وجود دارد، این الگوریتم است. برای رسیدن‌به کارایی بالاتر جهت آزادسازی حافظه، حافظه‌ی هیپ به‌قسمت‌هایی به نام "نسل‌ها" یا Generations تقسیم می‌شود. به‌طور کلی 3 نسل وجود دارد، نسل 0، نسل 1 و نسل 2؛ ایده‌ی نسل‌بندی درواقع بسیارساده است: هرچه آبجکت موجود درحافظه‌ی هیپ بیشتر دردسترس باشد، وارد نسل‌های بالاتری می‌شود. آبجکت‌هایی‌که اخیرا وارد هیپ شده‌اند دردور بعدی زباله‌روبی Unreachable درنظر گرفته می‌شوند. این الگوریتم از مراحل زیر تشکیل شده است:

1. وقتی آبجکتی ساخته شد، در نسل 0 یا Gen 0 قرار می‌گیرد.
2. وقتی Gen 0 پرشد، GC عملیات زباله‌روبی‌را اجرا می‌کند. درحین اجرای عملیات، تمامی آبجکت‌های Unreachable دراین قسمت، از حافظه‌ی هیپ پاک می‌شوند و تمامی آبجکت‌های دردسترس به‌یک‌نسل بالاتر ترفیع پیدا می‌کنند؛ یعنی وارد Gen 1 می‌شوند. عملیات مربوط‌به Gen 0 به‌طور سریعی انجام می‌شود.
3. وقتی Gen 1 پرشد، عملیات زباله‌روبی مربوط‌به Gen 1 اجرا می‌شود. همانند Gen 1، تمامی آبجکت‌های دردسترس به Gen 2 ترفیع پیدا می‌کنند و عملیات Gen 0 مجدداً شروع می‌شود.
4. وقتی Gen 2 پرشد، GC عملیات مربوط‌به تمامی نسل‌ها را اجرا می‌کند (Full Garbage Collection). ابتدا عملیات مربوط‌به Gen 2 انجام می‌شود و سپس عملیات Gen 1 و Gen 0؛ بنابراین دراین قسمت تمامی آبجکت‌های Reachable زنده می‌مانند و Unreachable‌ها حذف می‌شوند. اگر با انجام این‌کار، همچنان حافظه‌ی کافی برای تخصیص‌های جدید وجود نداشت، GC یک استثنا ازنوع OutOfMemory برمی‌گرداند. درتصویر زیر این مراحل‌را مشاهده می‌کنید:

الگوریتم Compaction

قبل‌از این‌که به‌بررسی این الگوریتم بپردازیم، ابتدا باید مفهوم قطعه‌قطعه شدن یا Fragmentation را بدانیم.

Fragmentation چیست؟

درطول عملیات تخصیص و عدم تخصیص یا آزادسازی حافظه، قسمت‌هایی‌از حافظه بااندازه‌های مختلف خالی می‌ماند، درواقع این امر به‌دلیل وجود فرایندها و آبجکت‌هایی با سایزهای مختلف اتفاق می‌افتد. ازآن‌جایی‌که اولین حافظه‌ی خالی به آبجکت یا فرایندی تخصیص می‌یابد، درنتیجه بعداز تخصیص و آزادسازی حافظه در طول زمان، قسمتهای ناپیوسته‌ی خالی درحافظه به‌وجود می‌آید که‌امکان تخصیص دادن آن‌ها میسر نیست. به‌این پدیده قطعه قطعه شدن یا Fragmentation می‌گویند. درحین اجرای عملیات Garbage Collection در سی شارپ، علاوه‌بر فاز Mark و Sweep، یک‌فاز دیگری بانام Compaction انجام می‌شود. این فاز بعداز دوفاز قبل اجرا می‌شود و به‌این‌صورت است‌که قسمت‌های تخصیص داده‌شده‌را درکنارهم قرار می‌دهد؛ بنابراین حافظه‌های خالی به‌صورت پیوسته درکنار همدیگر قرار می‌گیرند و امکان تخصیص آن‌ها وجود خواهد داشت.

اجرای Garbage Collection به صورت دستی

در زبان سی شارپ، Garbage Collector درزمان‌های تعیین نشده به‌صورت غیرقطعی یا Non-Deterministic عملیات زباله‌روبی‌را اجرا می‌کند؛ به‌این معنی که‌در زمان‌های معین نشده، GC اجرا می‌شود و شروع‌به Collect کردن آبجکت‌های زباله می‌کند. زمان‌های اجرا شدن GC مشخص نیست و برنامه‌نویس‌هم نمی‌تواند زمان آن‌را تعیین کند.

اگرچه زمان اجرا شدن Garbage Collection مشخص نیست، اما برنامه‌نویسان می‌توانند Garbage Collector را مجبوربه اجرای عملیات کنند. این‌کار به‌وسیله‌ی عبارت ( )GC.Collect انجام می‌شود؛ همچنین این متد به‌شما این اجازه‌را می‌دهد تانسلی‌را که‌می‌خواهید عملیات روی آن انجام شود، مشخص کنید. به‌عنوان مثال اگر بخواهید عملیات‌را برروی نسل 0 یا Gen 0 اجرا کنید، می‌نویسید:

GC.Collect(0);

GC.Collect(0);

کپی کردن کد

این کد عملیات GC را برروی جوان ترین نسل اجرا می‌کند. حال اگر بخواهید عملیات زباله‌روبی را برروی پیرترین یا Oldترین نسل یعنی نسل 2 اجرا کنید، باید بنویسید:

GC.Collect(2);

GC.Collect(2);

کپی کردن کد

درصورتی‌که بخواهید عملیات زباله‌روبی‌را بدون درنظر گرفتن نسل، برروی تمامی آبجکت‌ها انجام دهید، کافی‌است هیچ‌عددی‌را به‌عنوان پارامتر مشخص نکنید؛ مانند کد زیر:

GC.Collect();

GC.Collect();

کپی کردن کد

به‌صورت کلی پیشنهاد می‌شود که‌از ( )GC.Collect استفاده نکنید؛ زیرا باعث ایجاد مشکلاتی‌در پرفورمنس برنامه می‌شود. Garbage Collector طوری طراحی شده است که‌به‌صورت خودکار و درزمان Non-Deterministic وظایفش‌را انجام دهد؛ بنابراین بهترین رویکرد این است که‌در کار GC مداخله نکنیم و بگذاریم کارش‌را انجام دهد.

مزایای Garbage Collection در سی شارپ

همان‌طورکه دراول مقاله گفته شد، مهم‌ترین بخش مدیریت حافظه در سی شارپ به‌وسیله‌ی سیستم Garbage Collection انجام می‌شود. لیستی‌از مهم‌ترین مزایای این سیستم به‌طور خلاصه درزیر جمع‌آوری شده است:

• Garbage Collection به‌صورت کارامد عملیات تخصیص آبجکت‌ها درون حافظه‌ی هیپ به‌وسیله‌ی رویکرد نسل‌ها‌را انجام می‌دهد.
• هیچ‌نیازی به آزاد کردن حافظه به‌صورت دستی نیست و تمامی آزادسازی‌ها به‌صورت خودکار به‌وسیله‌ی Garbage Collector صورت می‌پذیرد.
• Garbage Collection عملیات تخصیص حافظه‌را به‌صورت ایمن انجام می‌دهد؛ بنابراین محتوای هیچ آبجکتی به‌طور اشتباه باآبجکت‌های دیگر قاطی نمی‌شود.
• سازنده‌های آبجکت‌هایی‌که جدیدتر ساخته می‌شوند، نیازی ندارند تا تمامی فیلدهای داده‌را مقداردهی اولیه کنند، چراکه Garbage Collection حافظه‌را ازآبجکت‌هایی‌که قبل‌تر آزاد شده‌اند خالی کرده است.

جمع‌بندی

یکی‌از مهم‌ترین قسمت‌های برنامه‌نویسی و اجرای برنامه‌های کامپیوتری، مدیریت کردن حافظه آن‌هاست. زبان‌های مختلفی وجود دارند‌که رویکرد مدیریت کردن حافظه درآن‌ها به‌شیوه‌های مختلفی صورت می‌پذیرد. هرچندکه سیستم Garbage Collection سیستمی است که‌دراکثر زبان‌های برنامه‌نویسی به‌نحو متفاوتی پیاده‌سازی شده است و از قدمت بالایی برخوردار است. دربسیاری‌از زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا، نیازی‌به مدیریت کردن حافظه به‌صورت دستی وجود ندارد. البته می‌توان به‌صورت دستی نیز تخصیص و عدم تخصیص حافظه‌را انجام داد؛ اما پیشنهاد سازندگان این سیستم این است که‌تا جای ممکن از انجام دستی مدیریت حافظه درزبان‌هایی مثل سی شارپ و جاوا خودداری شود. دراین مقاله به‌بررسی سیستم مدیریت حافظه در سی شارپ و الگوریتم‌های معروف مدیریت حافظه پرداختیم و دیدیم که چگونه Garbage Collection از انواع تکنیک‌ها استفاده می‌کند تا مدیریت حافظه‌را به‌نحو احسن انجام دهد.

function copy_data(containerid, btnid) { var aux = document.createElement("input"); aux.setAttribute("value", document.getElementById(containerid).innerHTML); document.body.appendChild(aux); aux.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(aux); jQuery(".btncopy").html(""); jQuery(".btncopy").html("کپی کردن کد"); jQuery(".btncopy").css("background", "#ED4C67"); jQuery("#" + btnid).html(""); jQuery("#" + btnid).html("کپی شد"); jQuery("#" + btnid).css("background", "#A3CB38"); }

الگوریتم بروکا (سولین)

الگوریتم Borůvka که بانام الگوریتم سولین هم شناخته می‌شود، یک الگوریتم حریصانه است که توسط Otakar Borůvka، ریاضی‌دان اهل کشور چک که‌بیشتر به‌خاطر فعالیت‌هایش در نظریه گرافهمه چیز در مورد نظریه گراف (Graph Theory)در این مقاله یک مقدمه جامع در رابطه با نظریه گراف ارائه شده است و سعی شده نشان داده شود که دانستن برخی از مبانی نظریه گراف تا چه میزان می­‌تواند مفید و موثر باشد. شناخته‌شده است، منتشرشده است. مهمترین کاربرد این الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان سادهدرس طراحی الگوریتم‌ یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است. پیدا کردن درخت پوشای کمینه دریک گراف است. دراین مقاله ما به‌بررسی این الگوریتم می‌پردازیم.

مراحل اجرای الگوریتم بروکا و مثال

الگوریتم بروکا یا سولین ساده‌و‌شهودی است. بروکا یک الگوریتم حریصانه است که‌یک راه‌حل "بهینه سراسری" را بااستفاده‌از راه‌حل‌های کوچک‌تر و بهینه محلی برای مسائل فرعی کوچک‌تر می‌سازد. الگوریتم‌های حریصانه معمولاً سعی می‌کنند بابرداشتن گام‌های کوچک و باپیدا کردن بهینه‌های محلی، درنهایت به‌بهینه سراسری برسند.

بیایید الگوریتم‌را به‌چند مرحله تقسیم کنیم:

1. یک گراف همبند، وزن دار و بدون جهت را به عنوان ورودی بگیرید.
2. تمام گره ها را به عنوان اجزای جداگانه در نظر بگیرید.
3. گراف خالی درخت پوشای کمینه (MST) را ایجاد کنید. (این گراف شامل جواب خواهد بود)
4. تا زمانی که بیش از یک جزء وجود دارد، عملیات زیر را انجام دهید.
   • یال با وزن کمینه را که این جزء را به هر جزء دیگری متصل می کند، پیدا کنید.
   • در صورتیکه این یال از قبل در MST وجود ندارد، آن را به MST اضافه کنید.
5. اگر تنها یک جزء باقی مانده است، درخت پوشای کمینه را برگردانید.

حال بیایید در گراف زیر و بااستفاده‌از الگوریتم بروکا، درخت پوشای کمینه را پیدا کنیم:

در گراف بدون جهت بالا، 9 رأس داریم. حال بیایید جدول زیررا برای توزیع وزنی ببینیم.

پس‌از متصل‌کردن این اجزا گراف به‌شکل زیر خواهد بود. (یال‌های سبزرنگ، یال‌هایی هستند که در درخت پوشای کمینه خواهند بود)

همان‌طورکه می‌بینیم، اکنون اجزای زیررا داریم: {0، 1}، {2، 4، 6، 7، 8} و {3، 5}. دوباره، الگوریتم‌را برای یافتن یال‌های با وزن حداقل اعمال می‌کنیم.

پس‌از این مرحله، گراف ما به‌شکل زیر خواهد بود:

همان‌طور‌که مشاهده می‌کنیم، تنها یک جزء درگرافگراف چیست، آموزش گراف از 0 تا 100 توسط دانشجو ارشد صنعتی شریفدر این مقاله تمامی مطالب مربوط به گراف از 0 تا 100 تدریس شده است. مواردی همچون : گراف چیست؟ انواع گراف، گراف همبند، مکمل گراف،‌ گراف کامل، گراف جهت دار، گراف بدون جهت،‌ گراف ساده و ... وجود دارد‌که نشان‌دهنده درخت پوشای کمینه است. وزن این درخت 29 است که‌پس‌از جمع تمام یال‌ها به‌آن می‌رسیم؛ بنابراین ما عملکرد الگوریتم Boruvka را دیدیم. حالا این الگوریتم‌را با استفاده از زبان پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته و سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده پیاده‌سازی می‌کنیم.

پیاده سازی الگوریتم بروکا

Python

# Boruvka’s algorithm to find Minimum Spanning
# Tree of a given connected, undirected and weighted graph
 
from collections import defaultdict
 
#Class to represent a graph
class Graph:
 
    def __init__(self,vertices):
        self.V= vertices #No. of vertices
        self.graph = [] # default dictionary to store graph
         
  
    # function to add an edge to graph
    def addEdge(self,u,v,w):
        self.graph.append([u,v,w])
 
    # A utility function to find set of an element i
    # (uses path compression technique)
    def find(self, parent, i):
        if parent[i] == i:
            return i
        return self.find(parent, parent[i])
 
    # A function that does union of two sets of x and y
    # (uses union by rank)
    def union(self, parent, rank, x, y):
        xroot = self.find(parent, x)
        yroot = self.find(parent, y)
 
        # Attach smaller rank tree under root of high rank tree
        # (Union by Rank)
        if rank[xroot] < rank[yroot]:
            parent[xroot] = yroot
        elif rank[xroot] > rank[yroot]:
            parent[yroot] = xroot
        #If ranks are same, then make one as root and increment
        # its rank by one
        else :
            parent[yroot] = xroot
            rank[xroot] += 1
 
    # The main function to construct MST using Kruskal’s algorithm
    def boruvkaMST(self):
        parent = []; rank = [];
 
        # An array to store index of the cheapest edge of
        # subset. It store [u,v,w] for each component
        cheapest =[]
 
        # Initially there are V different trees.
        # Finally there will be one tree that will be MST
        numTrees = self.V
        MSTweight = 0
 
        # Create V subsets with single elements
        for node in range(self.V):
            parent.append(node)
            rank.append(0)
            cheapest =[-1] * self.V
     
        # Keep combining components (or sets) until all
        # components are not combined into single MST
 
        while numTrees > 1:
 
            # Traverse through all edges and update
               # cheapest of every component
            for I in range(len(self.graph)):
 
                # Find components (or sets) of two corners
                # of current edge
                u,v,w =  self.graph[i]
                set1 = self.find(parent, u)
                set2 = self.find(parent ,v)
 
                # If two corners of current edge belong to
                # same set, ignore current edge. Else check if
                # current edge is closer to previous
                # cheapest edges of set1 and set2
                if set1 != set2:    
                     
                    if cheapest[set1] == -1 or cheapest[set1][2] > w :
                        cheapest[set1] = [u,v,w]
 
                    if cheapest[set2] == -1 or cheapest[set2][2] > w :
                        cheapest[set2] = [u,v,w]
 
            # Consider the above picked cheapest edges and add them
            # to MST
            for node in range(self.V):
 
                #Check if cheapest for current set exists
                if cheapest[node] != -1:
                    u,v,w = cheapest[node]
                    set1 = self.find(parent, u)
                    set2 = self.find(parent ,v)
 
                    if set1 != set2 :
                        MSTweight += w
                        self.union(parent, rank, set1, set2)
                        print (“Edge %d-%d with weight %d included in MST” % (u,v,w))
                        numTrees = numTrees – 1
             
            #reset cheapest array
            cheapest =[-1] * self.V
 
             
        print (“Weight of MST is %d” % MSTweight)
                           
 
     
g = Graph(4)
g.addEdge(0, 1, 10)
g.addEdge(0, 2, 6)
g.addEdge(0, 3, 5)
g.addEdge(1, 3, 15)
g.addEdge(2, 3, 4)
 
g.boruvkaMST()

# Boruvka’s algorithm to find Minimum Spanning
# Tree of a given connected, undirected and weighted graph
 
from collections import defaultdict
 
#Class to represent a graph
class Graph:
 
    def __init__(self,vertices):
        self.V= vertices #No. of vertices
        self.graph = [] # default dictionary to store graph
         
  
    # function to add an edge to graph
    def addEdge(self,u,v,w):
        self.graph.append([u,v,w])
 
    # A utility function to find set of an element i
    # (uses path compression technique)
    def find(self, parent, i):
        if parent[i] == i:
            return i
        return self.find(parent, parent[i])
 
    # A function that does union of two sets of x and y
    # (uses union by rank)
    def union(self, parent, rank, x, y):
        xroot = self.find(parent, x)
        yroot = self.find(parent, y)
 
        # Attach smaller rank tree under root of high rank tree
        # (Union by Rank)
        if rank[xroot] < rank[yroot]:
            parent[xroot] = yroot
        elif rank[xroot] > rank[yroot]:
            parent[yroot] = xroot
        #If ranks are same, then make one as root and increment
        # its rank by one
        else :
            parent[yroot] = xroot
            rank[xroot] += 1
 
    # The main function to construct MST using Kruskal’s algorithm
    def boruvkaMST(self):
        parent = []; rank = [];
 
        # An array to store index of the cheapest edge of
        # subset. It store [u,v,w] for each component
        cheapest =[]
 
        # Initially there are V different trees.
        # Finally there will be one tree that will be MST
        numTrees = self.V
        MSTweight = 0
 
        # Create V subsets with single elements
        for node in range(self.V):
            parent.append(node)
            rank.append(0)
            cheapest =[-1] * self.V
     
        # Keep combining components (or sets) until all
        # components are not combined into single MST
 
        while numTrees > 1:
 
            # Traverse through all edges and update
               # cheapest of every component
            for I in range(len(self.graph)):
 
                # Find components (or sets) of two corners
                # of current edge
                u,v,w =  self.graph[i]
                set1 = self.find(parent, u)
                set2 = self.find(parent ,v)
 
                # If two corners of current edge belong to
                # same set, ignore current edge. Else check if
                # current edge is closer to previous
                # cheapest edges of set1 and set2
                if set1 != set2:    
                     
                    if cheapest[set1] == -1 or cheapest[set1][2] > w :
                        cheapest[set1] = [u,v,w]
 
                    if cheapest[set2] == -1 or cheapest[set2][2] > w :
                        cheapest[set2] = [u,v,w]
 
            # Consider the above picked cheapest edges and add them
            # to MST
            for node in range(self.V):
 
                #Check if cheapest for current set exists
                if cheapest[node] != -1:
                    u,v,w = cheapest[node]
                    set1 = self.find(parent, u)
                    set2 = self.find(parent ,v)
 
                    if set1 != set2 :
                        MSTweight += w
                        self.union(parent, rank, set1, set2)
                        print (“Edge %d-%d with weight %d included in MST” % (u,v,w))
                        numTrees = numTrees – 1
             
            #reset cheapest array
            cheapest =[-1] * self.V
 
             
        print (“Weight of MST is %d” % MSTweight)
                           
 
     
g = Graph(4)
g.addEdge(0, 1, 10)
g.addEdge(0, 2, 6)
g.addEdge(0, 3, 5)
g.addEdge(1, 3, 15)
g.addEdge(2, 3, 4)
 
g.boruvkaMST()

کپی کردن کد

++C

// Boruvka’s algorithm to find Minimum Spanning
// Tree of a given connected, undirected and weighted graph
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Class to represent a graph
class Graph {
    int V; // No. of vertices
    vectorvector >graph; // default dictionary to store graph
 
    // A utility function to find set of an element i
    // (uses path compression technique)
    int find(vector& parent, int i)
    {
        if (parent[i] == i) {
            return I;
        }
        return find(parent, parent[i]);
    }
 
    // A function that does union of two sets of x and y
    // (uses union by rank)
    void unionSet(vector<int>& parent, vector<int>& rank,
                  int x, int y)
    {
        int xroot = find(parent, x);
        int yroot = find(parent, y);
 
        // Attach smaller rank tree under root of high rank
        // tree (Union by Rank)
        if (rank[xroot]  rank[yroot]) {
            parent[xroot] = yroot;
        }
        else if (rank[xroot] > rank[yroot]) {
            parent[yroot] = xroot;
        }
        // If ranks are same, then make one as root and
        // increment its rank by one
        else {
            parent[yroot] = xroot;
            rank[xroot]++;
        }
    }
 
public:
    Graph(int vertices)
    {
        V = vertices;
        graph = vectorvector >();
    }
 
    // function to add an edge to graph
    void addEdge(int u, int v, int w)
    {
        graph.push_back({ u, v, w });
    }
 
    // The main function to construct MST using Kruskal’s
    // algorithm
    void boruvkaMST()
    {
        vector parent(V);
 
        // An array to store index of the cheapest edge of
        // subset. It store [u,v,w] for each component
        vector rank(V);
        vectorvector > cheapest(V,
                                      vector(3, -1));
 
        // Initially there are V different trees.
        // Finally there will be one tree that will be MST
        int numTrees = V;
        int MSTweight = 0;
 
        // Create V subsets with single elements
        for (int node = 0; node  V; node++) {
            parent[node] = node;
            rank[node] = 0;
        }
 
        // Keep combining components (or sets) until all
        // components are not combined into single MST
        while (numTrees > 1) {
 
            // Traverse through all edges and update
            // cheapest of every component
            for (int I = 0; I  w) {
                        cheapest[set1] = { u, v, w };
                    }
                    if (cheapest[set2][2] == -1
                        || cheapest[set2][2] > w) {
                        cheapest[set2] = { u, v, w };
                    }
                }
            }
 
            // Consider the above picked cheapest edges and
            // add them to MST
            for (int node = 0; node < V; node++) {
 
                // Check if cheapest for current set exists
                if (cheapest[node][2] != -1) {
                    int u = cheapest[node][0],
                        v = cheapest[node][1],
                        w = cheapest[node][2];
                    int set1 = find(parent, u),
                        set2 = find(parent, v);
                    if (set1 != set2) {
                        MSTweight += w;
                        unionSet(parent, rank, set1, set2);
                        printf(“Edge %d-%d with weight %d “
                               “included in MST\n”,
                               u, v, w);
                        numTrees--;
                    }
                }
            }
            for (int node = 0; node < V; node++) {
 
                // reset cheapest array
                cheapest[node][2] = -1;
            }
        }
        printf(“Weight of MST is %d\n”, MSTweight);
    }
};
int main()
{
    Graph g(4);
    g.addEdge(0, 1, 10);
    g.addEdge(0, 2, 6);
    g.addEdge(0, 3, 5);
    g.addEdge(1, 3, 15);
    g.addEdge(2, 3, 4);
 
    g.boruvkaMST();
}

// Boruvka’s algorithm to find Minimum Spanning
// Tree of a given connected, undirected and weighted graph
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
// Class to represent a graph
class Graph {
    int V; // No. of vertices
    vectorvector >graph; // default dictionary to store graph
 
    // A utility function to find set of an element i
    // (uses path compression technique)
    int find(vector& parent, int i)
    {
        if (parent[i] == i) {
            return I;
        }
        return find(parent, parent[i]);
    }
 
    // A function that does union of two sets of x and y
    // (uses union by rank)
    void unionSet(vector<int>& parent, vector<int>& rank,
                  int x, int y)
    {
        int xroot = find(parent, x);
        int yroot = find(parent, y);
 
        // Attach smaller rank tree under root of high rank
        // tree (Union by Rank)
        if (rank[xroot]  rank[yroot]) {
            parent[xroot] = yroot;
        }
        else if (rank[xroot] > rank[yroot]) {
            parent[yroot] = xroot;
        }
        // If ranks are same, then make one as root and
        // increment its rank by one
        else {
            parent[yroot] = xroot;
            rank[xroot]++;
        }
    }
 
public:
    Graph(int vertices)
    {
        V = vertices;
        graph = vectorvector >();
    }
 
    // function to add an edge to graph
    void addEdge(int u, int v, int w)
    {
        graph.push_back({ u, v, w });
    }
 
    // The main function to construct MST using Kruskal’s
    // algorithm
    void boruvkaMST()
    {
        vector parent(V);
 
        // An array to store index of the cheapest edge of
        // subset. It store [u,v,w] for each component
        vector rank(V);
        vectorvector > cheapest(V,
                                      vector(3, -1));
 
        // Initially there are V different trees.
        // Finally there will be one tree that will be MST
        int numTrees = V;
        int MSTweight = 0;
 
        // Create V subsets with single elements
        for (int node = 0; node  V; node++) {
            parent[node] = node;
            rank[node] = 0;
        }
 
        // Keep combining components (or sets) until all
        // components are not combined into single MST
        while (numTrees > 1) {
 
            // Traverse through all edges and update
            // cheapest of every component
            for (int I = 0; I  w) {
                        cheapest[set1] = { u, v, w };
                    }
                    if (cheapest[set2][2] == -1
                        || cheapest[set2][2] > w) {
                        cheapest[set2] = { u, v, w };
                    }
                }
            }
 
            // Consider the above picked cheapest edges and
            // add them to MST
            for (int node = 0; node < V; node++) {
 
                // Check if cheapest for current set exists
                if (cheapest[node][2] != -1) {
                    int u = cheapest[node][0],
                        v = cheapest[node][1],
                        w = cheapest[node][2];
                    int set1 = find(parent, u),
                        set2 = find(parent, v);
                    if (set1 != set2) {
                        MSTweight += w;
                        unionSet(parent, rank, set1, set2);
                        printf(“Edge %d-%d with weight %d “
                               “included in MST\n”,
                               u, v, w);
                        numTrees--;
                    }
                }
            }
            for (int node = 0; node < V; node++) {
 
                // reset cheapest array
                cheapest[node][2] = -1;
            }
        }
        printf(“Weight of MST is %d\n”, MSTweight);
    }
};
int main()
{
    Graph g(4);
    g.addEdge(0, 1, 10);
    g.addEdge(0, 2, 6);
    g.addEdge(0, 3, 5);
    g.addEdge(1, 3, 15);
    g.addEdge(2, 3, 4);
 
    g.boruvkaMST();
}

کپی کردن کد

مقایسه با الگوریتم های مشابه

مقایسه با الگوریتم کروسکال

در الگوریتم کروسکالالگوریتم کراسکال یا کروسکال⚡️مثال+پیاده سازی+پیچیدگی زمانیاین صفحه عالی به معرفی الگوریتم کراسکال یا کروسکال (Kruskal) پرداخته و مثالی از الگوریتم کروسکال و پیاده‌سازی و پچیدگی زمانی الگوریتم کروسکال را بررسی کرده ، اول‌از همه می‌خواهیم تمام یال‌ها را از سبک‌ترین به سنگین‌ترین آن‌ها مرتب کنیم. سپس درهرمرحله یال با کمترین یال‌را حذف می‌کنیم و اگر یک دور در درخت‌ما ایجاد نمی‌کند (که‌در ابتدا از V| - 1| رأس جداگانه تشکیل شده است) آن‌را به MST اضافه می‌کنیم. درغیر این‌صورت فقط آن‌را حذف می‌کنیم.

الگوریتم Boruvka به‌دنبال نزدیک‌ترین همسایه هر جزء (در ابتدای رأس) است. همچنان کم‌وزن‌ترین یال‌را ازهر جزء انتخاب می‌کند و آن‌را به MST ما اضافه می‌کند. وقتی فقط یک جزء متصل داشته باشیم، کار تمام است.

مقایسه با الگوریتم پریم

الگوریتم پریمالگوریتم پریم (Prim) چیست ⚡️مثال+پیاده سازی+پیچیدگی زمانیاین صفحه عالی به معرفی الگوریتم پریم (Prim) و مقایسه پریم و کروسکال پرداخته و مثالی از الگوریتم پریم و پیاده‌سازی و پچیدگی زمانی الگوریتم پریم را بررسی کرده ماهیت ترتیبی دارد. MST را درهرمرحله باگرفتن کم‌وزن‌ترین یال که دقیقاً یک انتهای آن در قسمت ازقبل ساخته‌شده MST دارد، یک رأس افزایش می‌دهد.

الگوریتم Borůvka ماهیت موازی دارد (و درواقع پایه‌ای برای الگوریتم‌های MST موازی کارامد است). درهرمرحله، کم‌وزن‌ترین یال‌را ازهر رأس انتخاب می‌کند، همه آن‌هارا به‌یک‌باره به MST اضافه می‌کند و هرجزء متصل‌را به‌یک جزء متصل دیگر وصل می‌کند.

مزیت الگوریتم بروکا

مزیت قابل توجه الگوریتم Boruvka یا سولین این است که‌به‌راحتی می‌توان آن‌را به‌صورت موازی پیاده‌کرد، زیرا انتخاب کم‌وزن‌ترین یال خروجی برای هرجزء کاملاً مستقل‌از انتخاب‌های انجام‌شده توسط اجزای دیگر است.

کاربردهای الگوریتم بروکا

مهم‌ترین کاربرد این الگوریتم پیدا کردن درخت پوشای کمینه یک گراف است.

جمع‌بندی

بسیاری‌از الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه محبوب دیگر مانند الگوریتم Prim یا Kruskal وجود دارد. بااین‌حال، الگوریتم Boruvka یا سولین، یک الگوریتم متفاوت نیست و تقریباً همان نتیجه‌را می‌دهد. همه این الگوریتم‌ها درخت پوشای کمینه‌را پیدا می‌کنند و پیچیدگی زمانیپیچیدگی زمانی الگوریتم چیست؟ معرفی نماد های مجانبیاین صفحه عالی به معرفی پیچیدگی زمانی الگوریتم پرداخته، همچنین انواع نماد های مجانبی و پیچیدگی زمانی های برخی از الگوریتم های مرتب سازی و جستجو را توضیح داده تقریباً یکسانی دارند. الگوریتم Boruvka مزایای بیشتری نسبت‌به سایر الگوریتم‌ها دارد. برای یافتن درخت پوشای کمینه نیازی به‌از‌پیش مرتب‌کردن یال‌ها یا حفظ صف اولویت ندارد. دراین مقاله، الگوریتم Boruvka، مثال آن و پیاده‌سازی آن‌را مورد بررسی قرار دادیم.

function copy_data(containerid, btnid) { var aux = document.createElement("input"); aux.setAttribute("value", document.getElementById(containerid).innerHTML); document.body.appendChild(aux); aux.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(aux); jQuery(".btncopy").html(""); jQuery(".btncopy").html("کپی کردن کد"); jQuery(".btncopy").css("background", "#ED4C67"); jQuery("#" + btnid).html(""); jQuery("#" + btnid).html("کپی شد"); jQuery("#" + btnid).css("background", "#A3CB38"); }

درخت

درخت یک ساختار سلسله‌مراتبی است که‌برای نمایش‌و‌سازمان‌دهی داده‌ها به‌گونه‌ای استفاده می‌شود که‌به‌راحتی قابل‌پیمایش و جستجو باشند. درخت، مجموعه‌ای از گره‌ها است که‌توسط یال‌ها به‌هم متصل شده‌اند و یک رابطه سلسله‌مراتبی بین گره‌ها دارد. بالاترین گره درخت ریشه و گره‌های زیر آن‌را گره فرزند می‌نامند. هرگره می‌تواند چندین گره فرزند داشته باشد و این گره‌های فرزند نیز می‌توانند گره‌های فرزند خود‌را داشته باشند که‌یک رابطه بازگشتیتوضیح تابع بازگشتی، دنباله بازگشتی و رابطه بازگشتیاین صفحه عالی به توضیح تابع بازگشتی و دنباله بازگشتی و رابطه بازگشتی پرداخته و توضیح داده تابع بازگشتی چیست و چگونه کار می کند و کاربرد توابع بازگشتی را گفته را تشکیل می‌دهند. دراین مقاله به‌معرفی و بررسی این ساختمان دادهآموزش ساختمان داده و الگوریتمهر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است می‌پردازیم.

اصطلاحات پایه در درخت

• گره والد: گره‌ای که‌در بالای یک گره و متصل به‌آن است، گره والد آن گره نامیده می‌شود. {B} گره والد {D، E} است.
• گره فرزند: گره‌ای که‌در زیر و متصل به‌یک گره است، گره فرزند آن گره نامیده می‌شود. مثلاً {D، E} گره‌های فرزند {B} هستند.
• گره ریشه: بالاترین گره یک درخت یا گره‌ای که‌هیچ گره والدی ندارد، گره ریشه نامیده می‌شود. {A} گره ریشه درخت است. یک درخت غیرتهی باید دقیقاً یک گره ریشه و دقیقاً یک مسیر ازریشه تاسایر گره‌های درخت داشته باشد.
• گره برگ یا گره خارجی: گره‌هایی‌که هیچ‌گره فرزندی ندارند، گره برگ نامیده می‌شوند. {K, L, M, N, O, P} گره‌های برگ درخت هستند.
• اجداد یک گره: هرگره قبلی درمسیر ریشه به‌یک گره، اجداد آن‌گره نامیده می‌شود. {A,B} گره‌های اجداد گره {E} هستند.
• نوادگان: هرگره جانشین درمسیر گره برگ به‌یک گره، نوادگان آن‌گره نامیده می‌شود. {E,I} از نوادگان گره {B} هستند.
• خواهر و برادر: به‌فرزندان یک گره والد، خواهر‌وبرادر می‌گویند. {D,E} را خواهروبرادر می‌نامند.
• سطح یک گره: تعداد یال‌ها درمسیر گره ریشه تاآن‌گره. گره ریشه دارای سطح 0 است.
• گره داخلی: گره‌ای که‌حداقل یک فرزند داشته باشد گره داخلی نامیده می‌شود.
• همسایه یک گره: گره‌های والد یا فرزند آن‌گره، همسایه آن‌گره نامیده می‌شوند.
• زیر درخت: هرگره درخت همراه‌با نوادگان آن.
• تعداد یال ها: یک یال‌را می‌توان به‌عنوان اتصال بین دو گره تعریف کرد. اگر درختی N گره داشته باشد، دارای (N - 1) یال خواهد بود. تنها یک مسیر‌از هرگره‌به‌هرگره دیگر درخت وجود دارد.
• عمق یک گره: عمق یک گره به‌عنوان طول مسیر ازریشه تاآن‌گره تعریف می‌شود. هرلبه 1 واحد طول به‌مسیر اضافه می‌کند؛ بنابراین می‌توان آن‌را به‌عنوان تعداد یال‌های مسیر ازریشه درخت تاگره نیز تعریف کرد.
• ارتفاع یک گره: ارتفاع یک گره‌را می‌توان به‌عنوان طول طولانی‌ترین مسیر ازگره تا یک گره برگ درخت تعریف کرد.
• ارتفاع درخت: ارتفاع درخت طول طولانی‌ترین مسیر ازریشه درخت تایک گره برگ درخت است.
• درجه یک گره: تعداد کل زیردرخت‌های متصل به‌آن‌گره‌را درجه گره می‌گویند. درجه یک گره برگ باید 0 باشد. درجه یک درخت حداکثر درجه یک گره دربین تمام گره‌های درخت است.

نمایش درخت

یک درخت از یک ریشه و صفریاچند زیردرخت T1، T2، ...، Tk تشکیل شده است به‌طوری‌که یک‌یال ازریشه درخت تاریشه هرزیردرخت وجود دارد.

کد هرگره به‌شکل زیر است:

struct Node
{
   int data;
   struct Node *first_child;
   struct Node *second_child;
   struct Node *third_child;
   .
   .
   .
   struct Node *nth_child;
};

struct Node
{
   int data;
   struct Node *first_child;
   struct Node *second_child;
   struct Node *third_child;
   .
   .
   .
   struct Node *nth_child;
};

کپی کردن کد

انواع درخت

درخت دودویی

در درخت دودویی یا درخت باینری، هرگره می‌تواند حداکثر دو فرزند داشته باشد. برخی‌از انواع رایج درختان باینری عبارت‌اند‌از: درختان باینری کامل، درختان باینری متعادل و... .

درخت سه تایی

درخت سه تایی یک ساختمان داده درختی است که‌در‌آن هرگره حداکثر دارای سه گره فرزند است که معمولاً به‌عنوان «چپ»، «وسط» و «راست» متمایز می‌شوند.

درخت N-Ary یا درخت عمومی

درخت های عمومی مجموعه‌ای‌از گره‌ها هستند که‌درآن هر‌گره یک ساختمان داده است که‌از لیستی‌از ارجاعات به‌فرزندان خود تشکیل شده است (ارجاعات تکراری مجاز نیستند)؛ برخلاف لیست پیوندیلیست پیوندی چیست؟ آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقویلیست پیوندی چیست؟ این صفحه عالی به آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقوی با مثال پرداخته و پیاده سازی و عملیات مهم و کاربردهای لیست پیوندی را گفته است ، هرگره آدرس چندین گره‌را ذخیره می‌کند.

عملیات‌های ابتدایی درخت

• Create: یک درخت در ساختارداده ایجاد کنید.
• Insert: داده‌ها‌را دریک درخت درج می‌کند.
• Search: داده‌های خاصی را دریک درخت جستجو می‌کند تابررسی کند که‌آیا وجود دارد یا خیر.

پیمایش

• پیمایش پیش ترتیب: ترتیب این پیمایش به‌شکل زیر است:
  • ویزیت گره ریشه
  • ویزیت گره‌های زیردرخت سمت چپ
  • ویزیت گره‌های زیردرخت سمت راست
• پیمایش میان ترتیب: ترتیب این پیمایش به‌شکل زیر است:
  • ویزیت گره‌های زیردرخت سمت چپ
  • ویزیت گره‌ ریشه
  • ویزیت گره‌های زیردرخت سمت راست
• پیمایش پس ترتیب: ترتیب این پیمایش به‌شکل زیر است:
  • ویزیت گره‌های زیردرخت سمت چپ
  • ویزیت گره‌های زیردرخت سمت راست
  • ویزیت گره ریشه

پیاده سازی ساختمان داده درخت

در ادامه پیاده‌سازی ساختمان داده درخت در زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده مانند پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته و سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده آمده است:

Python

def printParents(node, adj, parent):

    # current node is Root, thus, has no parent
    if (parent == 0):
        print(node, “->Root”)
    else:
        print(node, “->”, parent)

    # Using DFS
    for cur in adj[node]:
        if (cur != parent):
            printParents(cur, adj, node)

# Function to print the children of each node

def printChildren(Root, adj):

    # Queue for the BFS
    q = []

    # pushing the root
    q.append(Root)

    # visit array to keep track of nodes that have been
    # visited
    vis = [0]*len(adj)

    # BFS
    while (len(q) > 0):
        node = q[0]
        q.pop(0)
        vis[node] = 1
        print(node, “-> “, end=” “)

        for cur in adj[node]:
            if (vis[cur] == 0):
                print(cur, “ “, end=” “)
                q.append(cur)
        print(“\n”)

# Function to print the leaf nodes

def printLeafNodes(Root, adj):

    # Leaf nodes have only one edge and are not the root
    for I in range(0, len(adj)):
        if (len(adj[i]) == 1 and I != Root):
            print(I, end=” “)
    print(“\n”)

# Function to print the degrees of each node

def printDegrees(Root, adj):

    for I in range(1, len(adj)):
        print(I, “: “, end=” “)

        # Root has no parent, thus, its degree is equal to
        # the edges it is connected to
        if (I == Root):
            print(len(adj[i]))
        else:
            print(len(adj[i])-1)

# Driver code

# Number of nodes
N = 7
Root = 1

# Adjacency list to store the tree
adj = []
for I in range(0, N+1):
    adj.append([])

# Creating the tree
adj[1].append(2)
adj[2].append(1)

adj[1].append(3)
adj[3].append(1)

adj[1].append(4)
adj[4].append(1)

adj[2].append(5)
adj[5].append(2)

adj[2].append(6)
adj[6].append(2)

adj[4].append(7)
adj[7].append(4)

# Printing the parents of each node
print(“The parents of each node are:”)
printParents(Root, adj, 0)

# Printing the children of each node
print(“The children of each node are:”)
printChildren(Root, adj)

# Printing the leaf nodes in the tree
print(“The leaf nodes of the tree are:”)
printLeafNodes(Root, adj)

# Printing the degrees of each node
print(“The degrees of each node are:”)
printDegrees(Root, adj)

def printParents(node, adj, parent):

    # current node is Root, thus, has no parent
    if (parent == 0):
        print(node, “->Root”)
    else:
        print(node, “->”, parent)

    # Using DFS
    for cur in adj[node]:
        if (cur != parent):
            printParents(cur, adj, node)

# Function to print the children of each node

def printChildren(Root, adj):

    # Queue for the BFS
    q = []

    # pushing the root
    q.append(Root)

    # visit array to keep track of nodes that have been
    # visited
    vis = [0]*len(adj)

    # BFS
    while (len(q) > 0):
        node = q[0]
        q.pop(0)
        vis[node] = 1
        print(node, “-> “, end=” “)

        for cur in adj[node]:
            if (vis[cur] == 0):
                print(cur, “ “, end=” “)
                q.append(cur)
        print(“\n”)

# Function to print the leaf nodes

def printLeafNodes(Root, adj):

    # Leaf nodes have only one edge and are not the root
    for I in range(0, len(adj)):
        if (len(adj[i]) == 1 and I != Root):
            print(I, end=” “)
    print(“\n”)

# Function to print the degrees of each node

def printDegrees(Root, adj):

    for I in range(1, len(adj)):
        print(I, “: “, end=” “)

        # Root has no parent, thus, its degree is equal to
        # the edges it is connected to
        if (I == Root):
            print(len(adj[i]))
        else:
            print(len(adj[i])-1)

# Driver code

# Number of nodes
N = 7
Root = 1

# Adjacency list to store the tree
adj = []
for I in range(0, N+1):
    adj.append([])

# Creating the tree
adj[1].append(2)
adj[2].append(1)

adj[1].append(3)
adj[3].append(1)

adj[1].append(4)
adj[4].append(1)

adj[2].append(5)
adj[5].append(2)

adj[2].append(6)
adj[6].append(2)

adj[4].append(7)
adj[7].append(4)

# Printing the parents of each node
print(“The parents of each node are:”)
printParents(Root, adj, 0)

# Printing the children of each node
print(“The children of each node are:”)
printChildren(Root, adj)

# Printing the leaf nodes in the tree
print(“The leaf nodes of the tree are:”)
printLeafNodes(Root, adj)

# Printing the degrees of each node
print(“The degrees of each node are:”)
printDegrees(Root, adj)

کپی کردن کد

++C

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to add an edge between vertices x and y
void addEdge(int x, int y, vector<vector<int> >& adj)
{
    adj[x].push_back(y);
    adj[y].push_back(x);
}
// Function to print the parent of each node
void printParents(int node, vector<vector<int> >& adj,
                  int parent)
{
    // current node is Root, thus, has no parent
    if (parent == 0)
        cout  node Root”  endl;
    else
        cout  node ”  parent  endl;
    // Using DFS
    for (auto cur : adj[node])
        if (cur != parent)
            printParents(cur, adj, node);
}
// Function to print the children of each node
void printChildren(int Root, vector<vector<int> >& adj)
{
    // Queue for the BFS
    queue q;
    // pushing the root
    q.push(Root);
    // visit array to keep track of nodes that have been
    // visited
    int vis[adj.size()] = { 0 };
    // BFS
    while (!q.empty()) {
        int node = q.front();
        q.pop();
        vis[node] = 1;
        cout  node  “;
        for (auto cur : adj[node])
            if (vis[cur] == 0) {
                cout  cur  “ “;
                q.push(cur);
            }
        cout << endl;
    }
}
// Function to print the leaf nodes
void printLeafNodes(int Root, vector<vector<int> >& adj)
{
    // Leaf nodes have only one edge and are not the root
    for (int I = 1; I  adj.size(); i++)
        if (adj[i].size() == 1 && I != Root)
            cout  I  “ “;
    cout  endl;
}
// Function to print the degrees of each node
void printDegrees(int Root, vector<vector<int> >& adj)
{
    for (int I = 1; I  adj.size(); i++) {
        cout  I  “: “;
        // Root has no parent, thus, its degree is equal to
        // the edges it is connected to
        if (I == Root)
            cout  adj[i].size()  endl;
        else
            cout  adj[i].size() – 1  endl;
    }
}
// Driver code
int main()
{
    // Number of nodes
    int N = 7, Root = 1;
    // Adjacency list to store the tree
    vectorvector > adj(N + 1, vector());
    // Creating the tree
    addEdge(1, 2, adj);
    addEdge(1, 3, adj);
    addEdge(1, 4, adj);
    addEdge(2, 5, adj);
    addEdge(2, 6, adj);
    addEdge(4, 7, adj);
    cout  “The parents of each node are:”  endl;
    printParents(Root, adj, 0);
 
    // Printing the children of each node
    cout  “The children of each node are:”  endl;
    printChildren(Root, adj);
 
    // Printing the leaf nodes in the tree
    cout  “The leaf nodes of the tree are:”  endl;
    printLeafNodes(Root, adj);
 
    // Printing the degrees of each node
    cout  “The degrees of each node are:”  endl;
    printDegrees(Root, adj);
 
    return 0;
}

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to add an edge between vertices x and y
void addEdge(int x, int y, vector<vector<int> >& adj)
{
    adj[x].push_back(y);
    adj[y].push_back(x);
}
// Function to print the parent of each node
void printParents(int node, vector<vector<int> >& adj,
                  int parent)
{
    // current node is Root, thus, has no parent
    if (parent == 0)
        cout  node Root”  endl;
    else
        cout  node ”  parent  endl;
    // Using DFS
    for (auto cur : adj[node])
        if (cur != parent)
            printParents(cur, adj, node);
}
// Function to print the children of each node
void printChildren(int Root, vector<vector<int> >& adj)
{
    // Queue for the BFS
    queue q;
    // pushing the root
    q.push(Root);
    // visit array to keep track of nodes that have been
    // visited
    int vis[adj.size()] = { 0 };
    // BFS
    while (!q.empty()) {
        int node = q.front();
        q.pop();
        vis[node] = 1;
        cout  node  “;
        for (auto cur : adj[node])
            if (vis[cur] == 0) {
                cout  cur  “ “;
                q.push(cur);
            }
        cout << endl;
    }
}
// Function to print the leaf nodes
void printLeafNodes(int Root, vector<vector<int> >& adj)
{
    // Leaf nodes have only one edge and are not the root
    for (int I = 1; I  adj.size(); i++)
        if (adj[i].size() == 1 && I != Root)
            cout  I  “ “;
    cout  endl;
}
// Function to print the degrees of each node
void printDegrees(int Root, vector<vector<int> >& adj)
{
    for (int I = 1; I  adj.size(); i++) {
        cout  I  “: “;
        // Root has no parent, thus, its degree is equal to
        // the edges it is connected to
        if (I == Root)
            cout  adj[i].size()  endl;
        else
            cout  adj[i].size() – 1  endl;
    }
}
// Driver code
int main()
{
    // Number of nodes
    int N = 7, Root = 1;
    // Adjacency list to store the tree
    vectorvector > adj(N + 1, vector());
    // Creating the tree
    addEdge(1, 2, adj);
    addEdge(1, 3, adj);
    addEdge(1, 4, adj);
    addEdge(2, 5, adj);
    addEdge(2, 6, adj);
    addEdge(4, 7, adj);
    cout  “The parents of each node are:”  endl;
    printParents(Root, adj, 0);
 
    // Printing the children of each node
    cout  “The children of each node are:”  endl;
    printChildren(Root, adj);
 
    // Printing the leaf nodes in the tree
    cout  “The leaf nodes of the tree are:”  endl;
    printLeafNodes(Root, adj);
 
    // Printing the degrees of each node
    cout  “The degrees of each node are:”  endl;
    printDegrees(Root, adj);
 
    return 0;
}

کپی کردن کد

کاربردهای درخت

• مدیریت فایل: درخت امکان ناوبری و سازماندهی کارامد فایل‌ها‌را فراهم می‌کند.
• فشرده سازی داده ها: کدگذاری هافمن یک تکنیک محبوب برای فشرده‌سازی داده است که‌شامل ساخت یک درخت باینری است که‌در‌آن برگ‌ها کاراکترها و فراوانی وقوع آن‌ها‌را نشان می‌دهند. درخت به‌دست آمده برای رمزنگاریرمزنگاری چیست؟ بررسی انواع رمزنگاری و ویژگی های رمزنگاریرمزنگاری چیست و چگونه کار میکند؟ این مقاله عالی به معرفی رمز نگاری، انواع رمزنگاری از جمله متقارن و نامتقارن، الگوریتم های رمزنگاری و تاریخچه آن پرداخته است داده‌ها به‌گونه‌ای استفاده می‌شود که‌میزان ذخیره‌سازی موردنیاز‌را به‌حداقل برساند.
• طراحی کامپایلر: درطراحی کامپایلر، ازدرخت نحو برای نمایش ساختار یک برنامه استفاده می‌شود.
• ساخت شاخص در پایگاه داده: درختان B-Tree و دیگر ساختارهای درختی درشاخص‌سازی پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته برای جستجو‌و‌بازیابی کارامد داده‌ها استفاده می‌شوند.

مزایا و معایب ساختمان داده درخت

مزایای درخت

• درختان جستجوی کارامدتری‌را ارائه می‌دهند. بسته‌به نوع درخت، میانگین زمان جستجو می‌تواند تا O(Log n) برای درختان متعادل مانند AVL هم کاهش یابد.
• درختان نمایش سلسله‌مراتبی داده‌ها‌را ارائه می‌دهند و سازماندهی‌و‌پیمایش مقادیر زیادی‌از اطلاعات‌را آسان می‌کنند.
• ماهیت بازگشتی درختان باعث می‌شود تابااستفاده‌از الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی داردهای بازگشتی بتوان آن‌ها‌را به‌راحتی طی و‌ ویرایش کرد.

معایب درخت

• درختان نامتعادل (درختانی‌که ارتفاع آن‌ها به‌سمت یک طرف کج می‌شود) می‌توانند منجر‌به زمان ناکارامد جستجو شوند.
• درختان نسبت‌به سایر ساختمان داده‌ها مانند آرایهآموزش آرایه در ساختمان داده به زبان ساده و از 0 تا 100در این مقاله موارد زیر بررسی شده است : 1- آرایه چیست 2- انواع اندیس گذاری در آرایه 3- انواع آرایه 4- محاسبه آدرس در آرایه 5- محاسبه شماره در آرایه 6- آرایه در برنامه نویسی 7- مزایای استفاده از آرایهها و لیست پیوندیلیست پیوندی چیست؟ آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقویلیست پیوندی چیست؟ این صفحه عالی به آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقوی با مثال پرداخته و پیاده سازی و عملیات مهم و کاربردهای لیست پیوندی را گفته است به‌فضای حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم بیشتری نیاز دارند، به‌خصوص اگر درخت بسیاربزرگ باشد.
• پیاده‌سازی و ویرایش درختان می‌تواند پیچیده باشد و نیازبه درک خوبی از الگوریتم‌ها دارد.

جمع‌بندی

دراین مقاله، ساختمان داده درخت را که‌یک ساختار‌داده سلسله‌مراتبی، که‌شامل گره‌ها و یال‌ها است‌را بررسی کردیم؛ ساختار اصلی، انواع، کاربردهای آن و همچنین مزایاومعایب آن‌را نیز پوشش دادیم. درپایان این مقاله، درک خوبی‌از ساختمان داده درخت و کاربردهای آن در علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. دارید.

function copy_data(containerid, btnid) { var aux = document.createElement("input"); aux.setAttribute("value", document.getElementById(containerid).innerHTML); document.body.appendChild(aux); aux.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(aux); jQuery(".btncopy").html(""); jQuery(".btncopy").html("کپی کردن کد"); jQuery(".btncopy").css("background", "#ED4C67"); jQuery("#" + btnid).html(""); jQuery("#" + btnid).html("کپی شد"); jQuery("#" + btnid).css("background", "#A3CB38"); }

درخت AVL

در علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است.، درختان AVL یک ساختمان داده مهم هستند که‌از درخت‌های جستجوی باینری خودمتعادل‌کننده استفاده می‌کنند. هرگره در درخت AVL اطلاعات اضافی به‌نام ضریب تعادل‌را درخود دارد که‌می‌تواند 1-، 0 یا 1+ باشد. این مقاله به بررسی درختان AVL، عملکرد آن‌ها و ارتباط آن‌ها در الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی داردهای مرتب‌سازی و جستجو می‌پردازد.

عملیات های اصلی درختان AVL

برای بررسی عملیات‌ها در درختان AVL ابتدا باید مفهوم ضریب تعادل‌را تعریف کنیم. ضریب تعادل یکی‌از اجزای حیاتی درخت AVL است. این مفهوم به‌تفاوت بین ارتفاع زیردرخت چپ‌و‌راست یک گره اشاره دارد. فرمول محاسبه ضریب تعادل مطابق زیر است:

ضریب تعادل = (ارتفاع زیر درخت سمت چپ - ارتفاع زیر درخت سمت راست) یا (ارتفاع زیر درخت سمت راست - ارتفاع زیر درخت سمت چپ)

ضریب تعادل همیشه باید 1-، 0 یا 1+ باشد تااطمینان حاصل شود‌که درخت AVL خودمتعادل باقی می‌ماند. درخت زیر یک مثال برای درخت AVL است:

چرخش در درختان AVL

درعملیات چرخش، موقعیت گره‌های یک زیردرخت عوض می‌شود. سه نوع چرخش وجود دارد:

• چرخش چپ
• چرخش راست
• چرخش چپ-راست و راست-چپ

درادامه به‌بررسی هرکدام ازاین چرخش‌ها می‌پردازیم.

چرخش چپ

در چرخش چپ، آرایش گره‌ها در سمت راست به‌آرایش گره چپ تبدیل می‌شود. مثال زیررا در‌نظر بگیرید:

فرض کنید در درخت بالا، x و y هرکدام گره و A، B، C و D هرکدام زیردرخت باشند. مراحل چرخش به‌چپ دراین درخت به‌صورت زیر است.

اگر y زیردرخت سمت چپ دارد، x را به‌عنوان والد زیردرخت سمت چپ y اختصاص دهید:

اگر والد x، NULL است، y را ریشه درخت کنید. اگر x فرزند چپ A است، y را فرزند چپ A قرار دهید؛ در غیراین‌صورت y را به‌عنوان فرزند راست A قرار دهید.

در نهایت y را والد x قرار دهید.

چرخش راست

در چرخش سمت راست، آرایش گره‌ها در سمت چپ به‌آرایش گره سمت راست تبدیل می‌شود. مثال زیررا درنظر بگیرید:

اگر x دارای زیردرخت راست است، y را به‌عنوان والد زیردرخت سمت راست x نسبت دهید.

1. اگر والد y، NULL است، ریشه درخت‌را x قرار دهید.
2. در غیر این صورت، اگر y فرزند راست والد خود یعنی A است، x را فرزند راست A قرار دهید.
3. در غیر این صورت x را به عنوان فرزند سمت چپ A اختصاص دهید.

x را والد y کنید:

چرخش چپ-راست و راست-چپ

در چرخش چپ-راست، ترتیب‌ها ابتدا به‌چپ و سپس به‌راست جابه‌جا می‌شوند. مثال زیررا درنظر بگیرید:

در این درخت ابتدا چرخش به‌سمت چپ‌را روی x-y انجام می‌دهیم:

سپس چرخش به‌راست را روی y-z انجام می‌دهیم:

در چرخش راست-چپ، ترتیب‌ها ابتدا به‌سمت راست و سپس به‌چپ منتقل می‌شوند. مثال زیررا درنظر بگیرید:

ابتدا چرخش راست‌را روی x-y انجام می‌دهیم:

سپس چرخش به‌چپ‌را روی z-y انجام می‌دهیم:

عملیات درج

یک گره جدید همیشه به‌عنوان یک گره برگ باضریب تعادل برابر با 0 درج می شود. مثال زیررا درنظر بگیرید:

فرض کنید می‌خواهیم گره 9 را به‌این درخت اضافه کنیم. برای درج یک گره جدید بااستفاده‌از مراحل بازگشتی زیر، به‌گره برگ مناسب بروید. کلید جدید‌را باکلید ریشه درخت فعلی مقایسه کنید.

1. اگر کلید جدید کوچک‌تر‌از کلید ریشه است، الگوریتم درج‌را در زیردرخت سمت چپ گره فعلی تارسیدن به‌گره برگ فراخوانی کنید.
2. در غیراین‌صورت، اگر کلید جدید بزرگ‌تر‌از کلید ریشه است، الگوریتم درج‌را در زیردرخت سمت راست گره فعلی تارسیدن به‌گره برگ فراخوانی کنید.
3. در غیراین‌صورت، گره برگ‌را برگردانید.

پس‌از رسیدن‌به برگ، کلید برگ به‌دست‌آمده از مراحل بالا‌را باکلید جدید مقایسه کنید:

• اگر کلید جدید کوچک‌تر‌از کلید برگ است، گره جدید‌را به‌عنوان فرزند سمت چپ برگ گره ایجاد کنید.
• در غیراین‌صورت، یک گره جدید به‌عنوان فرزند سمت راست گره برگ ایجاد کنید.

ضریب تعادل‌های درخت فعلی به‌شکل زیر است:

اگر گره‌ها نامتعادل هستند، گره‌را باید دوباره متعادل کنید.

1. اگر ضریب تعادل > 1 باشد، به‌این معنی است که‌ارتفاع زیردرخت سمت چپ بیشتر‌از ارتفاع زیردرخت سمت راست است؛ بنابراین یک چرخش راست یا چرخش چپ-راست انجام دهید.
   1. اگر کلید فرزند سمت چپ بزرگ‌تر‌از کلید گره جدید است، چرخش به‌راست انجام دهید.
   2. در غیراین‌صورت یک چرخش چپ-راست انجام دهید.
2. اگر ضریب تعادل < 1- باشد، به‌این معنی است که‌ارتفاع زیردرخت سمت راست بیشتر‌از ارتفاع زیردرخت سمت چپ است؛ بنابراین یک چرخش راست یا چرخش راست-چپ انجام دهید.
   1. اگر کلید فرزند سمت راست کوچک‌تر‌از کلید گره جدید است، چرخش به‌چپ انجام دهید.
   2. در غیراین‌صورت یک چرخش راست-چپ انجام دهید.

برروی درخت فعلی ابتدا یک چرخش چپ انجام می‌دهیم:

درخت به‌این شکل درمی‌آید:

سپس یک چرخش به‌راست انجام می‌دهیم:

در این مرحله درخت متعادل شده است.

عملیات حذف

یک گره همیشه به‌عنوان گره برگ حذف می‌شود. پس‌از حذف یک گره، عوامل تعادل گره‌ها تغییر می‌کند. برای تعادل مجدد ضریب تعادل، چرخش‌های مناسب انجام می‌شوند. برای مثال درخت زیر‌را در‌نظر بگیرید:

فرض کنید در این درخت می‌خواهیم گره 20 را حذف کنیم. سه حالت برای حذف یک گره وجود دارد:

1. اگر گره‌ای که‌باید حذف شود، گره برگ است (یعنی فرزندی ندارد)، گره‌ای که‌باید حذف شود‌را حذف کنید.
2. اگر گره‌ای که‌باید حذف شود دارای یک فرزند است، محتوای گره‌ای که‌باید حذف شود‌را بامحتوای فرزند جایگزین کنید و سپس فرزند‌را حذف کنید.
3. اگر گره‌ای که‌باید حذف شود دو فرزند دارد، گره بعدی گره‌ای که‌باید حذف شود‌را درپیمایش Inorder پیدا کنید. (یعنی گره باحداقل مقدار کلید در زیردرخت سمت راست)

در این مثال گره 20 دو فرزند دارد و گره بعدی آن در پیمایش Inorder، گره 26 است. مقدار گره 20 را با 26 جایگزین می‌کنیم و گره 26 را حذف می‌کنیم:

حال ضریب تعادل گره‌ها‌را دوباره محاسبه می‌کنیم:

اگر ضریب تعادل هریک‌از گره‌ها برابر با 1- ،0 یا 1 نباشد، درخت را مجدداً متعادل کنید.

1. اگر فاکتور تعادل گره فعلی > 1 باشد:
   1. اگر ضریب تعادل فرزند چپ => 0 باشد، چرخش‌را به‌راست انجام دهید.
   2. در غیراین‌صورت چرخش چپ-راست‌را انجام دهید.
2. اگر ضریب تعادل گره فعلی < 1- باشد،
   1. اگر ضریب تعادل فرزند راست =< 0 باشد، چرخش به‌چپ‌را انجام دهید.
   2. در غیراین‌صورت چرخش راست-چپ‌را انجام دهید.

درخت نهایی به‌شکل زیر خواهد بود:

پیچیدگی زمانی عملیات های درخت AVL

پیچیدگی زمانیپیچیدگی زمانی الگوریتم چیست؟ معرفی نماد های مجانبیاین صفحه عالی به معرفی پیچیدگی زمانی الگوریتم پرداخته، همچنین انواع نماد های مجانبی و پیچیدگی زمانی های برخی از الگوریتم های مرتب سازی و جستجو را توضیح داده هر سه عملیات درج، حذف و جستجو در درخت AVL ازمرتبه O(Log n) است.

پیاده سازی درخت AVL

درادامه به‌پیاده‌سازی درخت AVL در زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده مانند پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته و جاواجاوا چیست؟ تعریف، معنی و ویژگی های جاوا (java) از 0تا100جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، مبتنی بر کلاس و شی گرا است که برای داشتن وابستگی های پیاده سازی کمتر طراحی شده است، زبان برنامه نویسی جاوا شبیه ++C است می‌پردازیم:

Python

# AVL tree implementation in Python


import sys

# Create a tree node
class TreeNode(object):
    def __init__(self, key):
        self.key = key
        self.left = None
        self.right = None
        self.height = 1


class AVLTree(object):

    # Function to insert a node
    def insert_node(self, root, key):

        # Find the correct location and insert the node
        if not root:
            return TreeNode(key)
        elif key < root.key:
            root.left = self.insert_node(root.left, key)
        else:
            root.right = self.insert_node(root.right, key)

        root.height = 1 + max(self.getHeight(root.left),
                              self.getHeight(root.right))

        # Update the balance factor and balance the tree
        balanceFactor = self.getBalance(root)
        if balanceFactor > 1:
            if key < root.left.key:
                return self.rightRotate(root)
            else:
                root.left = self.leftRotate(root.left)
                return self.rightRotate(root)

        if balanceFactor < -1:
            if key > root.right.key:
                return self.leftRotate(root)
            else:
                root.right = self.rightRotate(root.right)
                return self.leftRotate(root)

        return root

    # Function to delete a node
    def delete_node(self, root, key):

        # Find the node to be deleted and remove it
        if not root:
            return root
        elif key < root.key:
            root.left = self.delete_node(root.left, key)
        elif key > root.key:
            root.right = self.delete_node(root.right, key)
        else:
            if root.left is None:
                temp = root.right
                root = None
                return temp
            elif root.right is None:
                temp = root.left
                root = None
                return temp
            temp = self.getMinValueNode(root.right)
            root.key = temp.key
            root.right = self.delete_node(root.right,
                                          temp.key)
        if root is None:
            return root

        # Update the balance factor of nodes
        root.height = 1 + max(self.getHeight(root.left),
                              self.getHeight(root.right))

        balanceFactor = self.getBalance(root)

        # Balance the tree
        if balanceFactor > 1:
            if self.getBalance(root.left) >= 0:
                return self.rightRotate(root)
            else:
                root.left = self.leftRotate(root.left)
                return self.rightRotate(root)
        if balanceFactor < -1:
            if self.getBalance(root.right) <= 0:
                return self.leftRotate(root)
            else:
                root.right = self.rightRotate(root.right)
                return self.leftRotate(root)
        return root

    # Function to perform left rotation
    def leftRotate(self, z):
        y = z.right
        T2 = y.left
        y.left = z
        z.right = T2
        z.height = 1 + max(self.getHeight(z.left),
                           self.getHeight(z.right))
        y.height = 1 + max(self.getHeight(y.left),
                           self.getHeight(y.right))
        return y

    # Function to perform right rotation
    def rightRotate(self, z):
        y = z.left
        T3 = y.right
        y.right = z
        z.left = T3
        z.height = 1 + max(self.getHeight(z.left),
                           self.getHeight(z.right))
        y.height = 1 + max(self.getHeight(y.left),
                           self.getHeight(y.right))
        return y

    # Get the height of the node
    def getHeight(self, root):
        if not root:
            return 0
        return root.height

    # Get balance factore of the node
    def getBalance(self, root):
        if not root:
            return 0
        return self.getHeight(root.left) - self.getHeight(root.right)

    def getMinValueNode(self, root):
        if root is None or root.left is None:
            return root
        return self.getMinValueNode(root.left)

    def preOrder(self, root):
        if not root:
            return
        print("{0} ".format(root.key), end="")
        self.preOrder(root.left)
        self.preOrder(root.right)

    # Print the tree
    def printHelper(self, currPtr, indent, last):
        if currPtr != None:
            sys.stdout.write(indent)
            if last:
                sys.stdout.write("R----")
                indent += "     "
            else:
                sys.stdout.write("L----")
                indent += "|    "
            print(currPtr.key)
            self.printHelper(currPtr.left, indent, False)
            self.printHelper(currPtr.right, indent, True)


myTree = AVLTree()
root = None
nums = [33, 13, 52, 9, 21, 61, 8, 11]
for num in nums:
    root = myTree.insert_node(root, num)
myTree.printHelper(root, "", True)
key = 13
root = myTree.delete_node(root, key)
print("After Deletion: ")
myTree.printHelper(root, "", True)

# AVL tree implementation in Python


import sys

# Create a tree node
class TreeNode(object):
    def __init__(self, key):
        self.key = key
        self.left = None
        self.right = None
        self.height = 1


class AVLTree(object):

    # Function to insert a node
    def insert_node(self, root, key):

        # Find the correct location and insert the node
        if not root:
            return TreeNode(key)
        elif key < root.key:
            root.left = self.insert_node(root.left, key)
        else:
            root.right = self.insert_node(root.right, key)

        root.height = 1 + max(self.getHeight(root.left),
                              self.getHeight(root.right))

        # Update the balance factor and balance the tree
        balanceFactor = self.getBalance(root)
        if balanceFactor > 1:
            if key < root.left.key:
                return self.rightRotate(root)
            else:
                root.left = self.leftRotate(root.left)
                return self.rightRotate(root)

        if balanceFactor < -1:
            if key > root.right.key:
                return self.leftRotate(root)
            else:
                root.right = self.rightRotate(root.right)
                return self.leftRotate(root)

        return root

    # Function to delete a node
    def delete_node(self, root, key):

        # Find the node to be deleted and remove it
        if not root:
            return root
        elif key < root.key:
            root.left = self.delete_node(root.left, key)
        elif key > root.key:
            root.right = self.delete_node(root.right, key)
        else:
            if root.left is None:
                temp = root.right
                root = None
                return temp
            elif root.right is None:
                temp = root.left
                root = None
                return temp
            temp = self.getMinValueNode(root.right)
            root.key = temp.key
            root.right = self.delete_node(root.right,
                                          temp.key)
        if root is None:
            return root

        # Update the balance factor of nodes
        root.height = 1 + max(self.getHeight(root.left),
                              self.getHeight(root.right))

        balanceFactor = self.getBalance(root)

        # Balance the tree
        if balanceFactor > 1:
            if self.getBalance(root.left) >= 0:
                return self.rightRotate(root)
            else:
                root.left = self.leftRotate(root.left)
                return self.rightRotate(root)
        if balanceFactor < -1:
            if self.getBalance(root.right) <= 0:
                return self.leftRotate(root)
            else:
                root.right = self.rightRotate(root.right)
                return self.leftRotate(root)
        return root

    # Function to perform left rotation
    def leftRotate(self, z):
        y = z.right
        T2 = y.left
        y.left = z
        z.right = T2
        z.height = 1 + max(self.getHeight(z.left),
                           self.getHeight(z.right))
        y.height = 1 + max(self.getHeight(y.left),
                           self.getHeight(y.right))
        return y

    # Function to perform right rotation
    def rightRotate(self, z):
        y = z.left
        T3 = y.right
        y.right = z
        z.left = T3
        z.height = 1 + max(self.getHeight(z.left),
                           self.getHeight(z.right))
        y.height = 1 + max(self.getHeight(y.left),
                           self.getHeight(y.right))
        return y

    # Get the height of the node
    def getHeight(self, root):
        if not root:
            return 0
        return root.height

    # Get balance factore of the node
    def getBalance(self, root):
        if not root:
            return 0
        return self.getHeight(root.left) - self.getHeight(root.right)

    def getMinValueNode(self, root):
        if root is None or root.left is None:
            return root
        return self.getMinValueNode(root.left)

    def preOrder(self, root):
        if not root:
            return
        print("{0} ".format(root.key), end="")
        self.preOrder(root.left)
        self.preOrder(root.right)

    # Print the tree
    def printHelper(self, currPtr, indent, last):
        if currPtr != None:
            sys.stdout.write(indent)
            if last:
                sys.stdout.write("R----")
                indent += "     "
            else:
                sys.stdout.write("L----")
                indent += "|    "
            print(currPtr.key)
            self.printHelper(currPtr.left, indent, False)
            self.printHelper(currPtr.right, indent, True)


myTree = AVLTree()
root = None
nums = [33, 13, 52, 9, 21, 61, 8, 11]
for num in nums:
    root = myTree.insert_node(root, num)
myTree.printHelper(root, "", True)
key = 13
root = myTree.delete_node(root, key)
print("After Deletion: ")
myTree.printHelper(root, "", True)

کپی کردن کد

Java

// AVL tree implementation in Java

// Create node
class Node {
  int item, height;
  Node left, right;

  Node(int d) {
    item = d;
    height = 1;
  }
}

// Tree class
class AVLTree {
  Node root;

  int height(Node N) {
    if (N == null)
      return 0;
    return N.height;
  }

  int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
  }

  Node rightRotate(Node y) {
    Node x = y.left;
    Node T2 = x.right;
    x.right = y;
    y.left = T2;
    y.height = max(height(y.left), height(y.right)) + 1;
    x.height = max(height(x.left), height(x.right)) + 1;
    return x;
  }

  Node leftRotate(Node x) {
    Node y = x.right;
    Node T2 = y.left;
    y.left = x;
    x.right = T2;
    x.height = max(height(x.left), height(x.right)) + 1;
    y.height = max(height(y.left), height(y.right)) + 1;
    return y;
  }

  // Get balance factor of a node
  int getBalanceFactor(Node N) {
    if (N == null)
      return 0;
    return height(N.left) – height(N.right);
  }

  // Insert a node
  Node insertNode(Node node, int item) {

    // Find the position and insert the node
    if (node == null)
      return (new Node(item));
    if (item  node.item)
      node.right = insertNode(node.right, item);
    else
      return node;

    // Update the balance factor of each node
    // And, balance the tree
    node.height = 1 + max(height(node.left), height(node.right));
    int balanceFactor = getBalanceFactor(node);
    if (balanceFactor > 1) {
      if (item  node.right.item) {
        return leftRotate(node);
      } else if (item < node.right.item) {
        node.right = rightRotate(node.right);
        return leftRotate(node);
      }
    }
    return node;
  }

  Node nodeWithMimumValue(Node node) {
    Node current = node;
    while (current.left != null)
      current = current.left;
    return current;
  }

  // Delete a node
  Node deleteNode(Node root, int item) {

    // Find the node to be deleted and remove it
    if (root == null)
      return root;
    if (item  root.item)
      root.right = deleteNode(root.right, item);
    else {
      if ((root.left == null) || (root.right == null)) {
        Node temp = null;
        if (temp == root.left)
          temp = root.right;
        else
          temp = root.left;
        if (temp == null) {
          temp = root;
          root = null;
        } else
          root = temp;
      } else {
        Node temp = nodeWithMimumValue(root.right);
        root.item = temp.item;
        root.right = deleteNode(root.right, temp.item);
      }
    }
    if (root == null)
      return root;

    // Update the balance factor of each node and balance the tree
    root.height = max(height(root.left), height(root.right)) + 1;
    int balanceFactor = getBalanceFactor(root);
    if (balanceFactor > 1) {
      if (getBalanceFactor(root.left) >= 0) {
        return rightRotate(root);
      } else {
        root.left = leftRotate(root.left);
        return rightRotate(root);
      }
    }
    if (balanceFactor < -1) {
      if (getBalanceFactor(root.right) = 0) {
        return leftRotate(root);
      } else {
        root.right = rightRotate(root.right);
        return leftRotate(root);
      }
    }
    return root;
  }

  void preOrder(Node node) {
    if (node != null) {
      System.out.print(node.item + “ “);
      preOrder(node.left);
      preOrder(node.right);
    }
  }

  // Print the tree
  private void printTree(Node currPtr, String indent, boolean last) {
    if (currPtr != null) {
      System.out.print(indent);
      if (last) {
        System.out.print(“R----");
        indent += “   “;
      } else {
        System.out.print(“L----");
        indent += “|  “;
      }
      System.out.println(currPtr.item);
      printTree(currPtr.left, indent, false);
      printTree(currPtr.right, indent, true);
    }
  }

  // Driver code
  public static void main(String[] args) {
    AVLTree tree = new AVLTree();
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 33);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 13);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 53);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 9);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 21);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 61);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 8);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 11);
    tree.printTree(tree.root, “”, true);
    tree.root = tree.deleteNode(tree.root, 13);
    System.out.println(“After Deletion: “);
    tree.printTree(tree.root, “”, true);
  }
}

// AVL tree implementation in Java

// Create node
class Node {
  int item, height;
  Node left, right;

  Node(int d) {
    item = d;
    height = 1;
  }
}

// Tree class
class AVLTree {
  Node root;

  int height(Node N) {
    if (N == null)
      return 0;
    return N.height;
  }

  int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
  }

  Node rightRotate(Node y) {
    Node x = y.left;
    Node T2 = x.right;
    x.right = y;
    y.left = T2;
    y.height = max(height(y.left), height(y.right)) + 1;
    x.height = max(height(x.left), height(x.right)) + 1;
    return x;
  }

  Node leftRotate(Node x) {
    Node y = x.right;
    Node T2 = y.left;
    y.left = x;
    x.right = T2;
    x.height = max(height(x.left), height(x.right)) + 1;
    y.height = max(height(y.left), height(y.right)) + 1;
    return y;
  }

  // Get balance factor of a node
  int getBalanceFactor(Node N) {
    if (N == null)
      return 0;
    return height(N.left) – height(N.right);
  }

  // Insert a node
  Node insertNode(Node node, int item) {

    // Find the position and insert the node
    if (node == null)
      return (new Node(item));
    if (item  node.item)
      node.right = insertNode(node.right, item);
    else
      return node;

    // Update the balance factor of each node
    // And, balance the tree
    node.height = 1 + max(height(node.left), height(node.right));
    int balanceFactor = getBalanceFactor(node);
    if (balanceFactor > 1) {
      if (item  node.right.item) {
        return leftRotate(node);
      } else if (item < node.right.item) {
        node.right = rightRotate(node.right);
        return leftRotate(node);
      }
    }
    return node;
  }

  Node nodeWithMimumValue(Node node) {
    Node current = node;
    while (current.left != null)
      current = current.left;
    return current;
  }

  // Delete a node
  Node deleteNode(Node root, int item) {

    // Find the node to be deleted and remove it
    if (root == null)
      return root;
    if (item  root.item)
      root.right = deleteNode(root.right, item);
    else {
      if ((root.left == null) || (root.right == null)) {
        Node temp = null;
        if (temp == root.left)
          temp = root.right;
        else
          temp = root.left;
        if (temp == null) {
          temp = root;
          root = null;
        } else
          root = temp;
      } else {
        Node temp = nodeWithMimumValue(root.right);
        root.item = temp.item;
        root.right = deleteNode(root.right, temp.item);
      }
    }
    if (root == null)
      return root;

    // Update the balance factor of each node and balance the tree
    root.height = max(height(root.left), height(root.right)) + 1;
    int balanceFactor = getBalanceFactor(root);
    if (balanceFactor > 1) {
      if (getBalanceFactor(root.left) >= 0) {
        return rightRotate(root);
      } else {
        root.left = leftRotate(root.left);
        return rightRotate(root);
      }
    }
    if (balanceFactor < -1) {
      if (getBalanceFactor(root.right) = 0) {
        return leftRotate(root);
      } else {
        root.right = rightRotate(root.right);
        return leftRotate(root);
      }
    }
    return root;
  }

  void preOrder(Node node) {
    if (node != null) {
      System.out.print(node.item + “ “);
      preOrder(node.left);
      preOrder(node.right);
    }
  }

  // Print the tree
  private void printTree(Node currPtr, String indent, boolean last) {
    if (currPtr != null) {
      System.out.print(indent);
      if (last) {
        System.out.print(“R----");
        indent += “   “;
      } else {
        System.out.print(“L----");
        indent += “|  “;
      }
      System.out.println(currPtr.item);
      printTree(currPtr.left, indent, false);
      printTree(currPtr.right, indent, true);
    }
  }

  // Driver code
  public static void main(String[] args) {
    AVLTree tree = new AVLTree();
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 33);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 13);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 53);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 9);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 21);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 61);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 8);
    tree.root = tree.insertNode(tree.root, 11);
    tree.printTree(tree.root, “”, true);
    tree.root = tree.deleteNode(tree.root, 13);
    System.out.println(“After Deletion: “);
    tree.printTree(tree.root, “”, true);
  }
}

کپی کردن کد

کاربردهای درخت AVL

کاربردهای درخت AVL شامل موارد زیر است:

• برای شاخص‌سازی رکوردهای عظیم در پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته
• برای جستجو در پایگاه‌داده‌های بزرگ

جمع‌بندی

درختان AVL یک ساختمان داده حیاتی برای ذخیره‌سازی و بازیابی بهینه اطلاعات در علوم کامپیوتر هستند. این درختان خود‌متعادل‌کننده هستند و امکان جستجوی سریع، عملیات درج/حذف و سازگاری‌را فراهم می‌کنند. دراین مقاله به‌مفهوم درختان AVL، یک ساختمان داده درخت جستجوی باینری متعادل که‌معمولاً در علوم کامپیوتر استفاده می‌شود پرداختیم؛ همچنین به‌بررسی عملیات‌های اساسی این نوع درختان پرداختیم و به‌پیاده‌سازی آن‌ها اشاره کردیم.

function copy_data(containerid, btnid) { var aux = document.createElement("input"); aux.setAttribute("value", document.getElementById(containerid).innerHTML); document.body.appendChild(aux); aux.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(aux); jQuery(".btncopy").html(""); jQuery(".btncopy").html("کپی کردن کد"); jQuery(".btncopy").css("background", "#ED4C67"); jQuery("#" + btnid).html(""); jQuery("#" + btnid).html("کپی شد"); jQuery("#" + btnid).css("background", "#A3CB38"); }

عملیات های لیست پیوندی

عملیات های لیست پیوندی مختلفی وجود دارد که‌به‌ما امکان می‌دهد اقدامات مختلفی‌را در لیست پیوندیلیست پیوندی چیست؟ آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقویلیست پیوندی چیست؟ این صفحه عالی به آموزش لیست پیوندی ساده، دو طرفه و حلقوی با مثال پرداخته و پیاده سازی و عملیات مهم و کاربردهای لیست پیوندی را گفته است انجام دهیم. به‌عنوان مثال، عملیات درج، یک عنصر جدید به‌لیست پیوند‌شده اضافه می‌کند. عملیات‌هایی که‌در‌این مقاله به‌بررسی آن‌ها خواهیم پرداخت شامل موارد زیر می‌شود:

• درج: یک عنصر جدید به‌لیست پیوند‌شده اضافه می‌کند.
• حذف: عناصر موجود‌را حذف می‌کند.
• جستجو: یک گره‌را درلیست پیوند یافته پیدا می‌کند.

درج در لیست پیوندی

می‌توان عناصررا به‌ابتدا، وسط یا انتهای لیست پیوندی داده‌شده اضافه کرد.

درج در ابتدای لیست پیوندی

مراحل موردنیاز برای درج عنصر در ابتدای لیست پیوندی به‌صورت زیر است:

• تخصیص حافظهحافظه در کامپیوتر، همه چیز در مورد حافظه در معماری کامپیوتردر این مقاله به بررسی کامل حافظه در کامپیوتر، انواع حافظه در کامپیوتر، کش، روش‌های آدرس دهی کش، نگاشت آدرس و موارد دیگر می‌پردازیم برای گره جدید
• ذخیره‌داده‌ها
• تغییر اشاره گراشاره گر چیست — اشاره گرها در برنامه نویسیاین صفحه عالی توضیح داده اشاره گر چیست و نحوه تعریف اشاره گرها و همین طور اشاره گرها در برنامه نویسی را بررسی کرده سپس انواع اشاره گرها و کاربرد اشاره گرها را گفته next گره جدید به گره head
• تعیین گره جدید به‌عنوان گره head

پیاده‌سازی این مراحل به‌شکل زیر می‌باشد:

struct node *newNode;
newNode = malloc(sizeof(struct node));
newNode->data = 4;
newNode->next = head;
head = newNode;

struct node *newNode;
newNode = malloc(sizeof(struct node));
newNode->data = 4;
newNode->next = head;
head = newNode;

کپی کردن کد

درج در انتهای لیست پیوندی

مراحل موردنیاز برای درج عنصر در انتهای لیست پیوندی به‌صورت زیر است:

• تخصیص حافظه برای گره جدید
• ذخیره‌داده‌ها
• پیمایش لیست پیوندی تا آخرین گره
• تغییر اشاره‌گر next آخرین گره به‌گره‌ی اخیراً ایجادشده

پیاده‌سازی این مراحل به‌شکل زیر می‌باشد:

struct node *newNode;
newNode = malloc(sizeof(struct node));
newNode->data = 4;
newNode->next = NULL;

struct node *temp = head;
while(temp->next != NULL){
  temp = temp->next;
}

temp->next = newNode;

struct node *newNode;
newNode = malloc(sizeof(struct node));
newNode->data = 4;
newNode->next = NULL;

struct node *temp = head;
while(temp->next != NULL){
  temp = temp->next;
}

temp->next = newNode;

کپی کردن کد

درج در وسط لیست پیوندی

مراحل موردنیاز برای درج عنصر در وسط لیست پیوندی به‌صورت زیر است:

• تخصیص حافظه و ذخیره‌داده‌ها برای گره جدید
• حرکت به‌گره قبل‌از موقعیت موردنیاز گره جدید
• تغییر اشاره‌گرهای next تا گره جدیدی دربین آن‌ها قرار گیرد

پیاده‌سازی این مراحل به‌شکل زیر می‌باشد:

struct node *newNode;
newNode = malloc(sizeof(struct node));
newNode->data = 4;

struct node *temp = head;

for(int i=2; i < position; i++) {
  if(temp->next != NULL) {
    temp = temp->next;
  }
}
newNode->next = temp->next;
temp->next = newNode;

struct node *newNode;
newNode = malloc(sizeof(struct node));
newNode->data = 4;

struct node *temp = head;

for(int i=2; i < position; i++) {
  if(temp->next != NULL) {
    temp = temp->next;
  }
}
newNode->next = temp->next;
temp->next = newNode;

کپی کردن کد

عملیات حذف در لیست پیوندی

می‌توان از ابتدا، انتها یااز یک موقعیت خاص حذف کرد.

حذف از ابتدای لیست پیوندی

تنها مرحله موردنیاز برای حذف عنصر از ابتدای لیست پیوندی به‌صورت زیر است:

• تغییر اشاره‌گر head به‌سمت گره دوم

پیاده‌سازی آن به‌صورت زیر است:

head = head->next;
 end:code

head = head->next;
 end:code

کپی کردن کد

حذف از انتهای لیست پیوندی

مراحل موردنیاز برای حذف عنصر از انتهای لیست پیوندی به‌صورت زیر است:

• پیمایش لیست پیوندی تاعنصر یکی مانده به‌آخر
• تغییر اشاره‌گر next آن‌گره به null

پیاده‌سازی این مراحل به‌شکل زیر می‌باشد:

struct node* temp = head;
while(temp->next->next!=NULL){
  temp = temp->next;
}
temp->next = NULL;

struct node* temp = head;
while(temp->next->next!=NULL){
  temp = temp->next;
}
temp->next = NULL;

کپی کردن کد

حذف از وسط لیست پیوندی

مراحل موردنیاز برای حذف عنصر از انتهای لیست پیوندی به‌صورت زیر است:

• پیمایش تاقبل‌از عنصری‌که باید حذف شود
• تغییر اشاره‌گر next آن‌گره به‌گره بعد‌از گره‌ای که‌باید حذف شود

پیاده‌سازی این مراحل به‌شکل زیر می‌باشد:

for(int i=2; i< position; i++) {
  if(temp->next!=NULL) {
    temp = temp->next;
  }
}

temp->next = temp->next->next;

for(int i=2; i< position; i++) {
  if(temp->next!=NULL) {
    temp = temp->next;
  }
}

temp->next = temp->next->next;

کپی کردن کد

عملیات جستجو در لیست پیوندی

بااستفاده‌از مراحل زیر ‌می‌توان یک عنصررا در یک لیست پیوندی بااستفاده‌از یک حلقهحلقه در برنامه نویسی چیست؟ حلقه یا لوپ (Loop) چیست؟این مقاله عالی به زبان ساده و با استفاده از فیلم توضیح داده که حلقه در برنامه نویسی چیست، همچنین در خصوص حلقه یا لوپ (Loop) بی نهایت صحبت کرده است جستجو کرد.

• گره head را به‌عنوان گره فعلی انتخاب کنید.
• یک حلقه‌را اجرا کنید تاگره فعلی NULL شود زیرا آخرین عنصر‌به NULL اشاره می‌کند.
• در هرپیمایش، بررسی کنید که‌آیا کلید گره برابر باآیتم موردنظر است یا خیر. اگر کلید باآیتم مطابقت داشت، true را برگردانید در غیراین‌صورت false را برگردانید.

پیاده‌سازی این مراحل به‌شکل زیر می‌باشد:

// Search a node
bool searchNode(struct Node** head_ref, int key) {
  struct Node* current = *head_ref;

  while (current != NULL) {
    if (current->data == key) return true;
      current = current->next;
  }
  return false;
}

// Search a node
bool searchNode(struct Node** head_ref, int key) {
  struct Node* current = *head_ref;

  while (current != NULL) {
    if (current->data == key) return true;
      current = current->next;
  }
  return false;
}

کپی کردن کد

پیاده سازی عملیات‌های لیست پیوندی

در ادامه به‌پیاده‌سازی عملیات‌ های لیست پیوندی با زبان‌های پایتونزبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ – نحوه شروع و دلایل محبوبیتزبان برنامه نویسی پایتون (Python) چیست؟ این مقاله عالی به بررسی دلایل محبوبیت پایتون، موارد استفاده از پایتون و نحوه شروع به برنامه نویسی پایتون پرداخته، جاواجاوا چیست؟ تعریف، معنی و ویژگی های جاوا (java) از 0تا100جاوا یک زبان برنامه نویسی همه منظوره، مبتنی بر کلاس و شی گرا است که برای داشتن وابستگی های پیاده سازی کمتر طراحی شده است، زبان برنامه نویسی جاوا شبیه ++C است و سی پلاس پلاسبرنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست؟ مزایای برنامه نویسی C++‎؟برنامه نویسی سی پلاس پلاس چیست و چه کاربردی دارد؟ این صفحه عالی به بررسی مزایای برنامه نویسی C++ پرداخته و نمونه هایی از کدهای زبان برنامه نویسی ++C را آورده می‌پردازیم.

Python

# Linked list operations in Python


# Create a node
class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None


class LinkedList:

    def __init__(self):
        self.head = None

    # Insert at the beginning
    def insertAtBeginning(self, new_data):
        new_node = Node(new_data)

        new_node.next = self.head
        self.head = new_node

    # Insert after a node
    def insertAfter(self, prev_node, new_data):

        if prev_node is None:
            print("The given previous node must inLinkedList.")
            return

        new_node = Node(new_data)
        new_node.next = prev_node.next
        prev_node.next = new_node

    # Insert at the end
    def insertAtEnd(self, new_data):
        new_node = Node(new_data)

        if self.head is None:
            self.head = new_node
            return

        last = self.head
        while (last.next):
            last = last.next

        last.next = new_node

    # Deleting a node
    def deleteNode(self, position):

        if self.head is None:
            return

        temp = self.head

        if position == 0:
            self.head = temp.next
            temp = None
            return

        # Find the key to be deleted
        for i in range(position - 1):
            temp = temp.next
            if temp is None:
                break

        # If the key is not present
        if temp is None:
            return

        if temp.next is None:
            return

        next = temp.next.next

        temp.next = None

        temp.next = next

    # Search an element
    def search(self, key):

        current = self.head

        while current is not None:
            if current.data == key:
                return True

            current = current.next

        return False

    # Sort the linked list
    def sortLinkedList(self, head):
        current = head
        index = Node(None)

        if head is None:
            return
        else:
            while current is not None:
                # index points to the node next to current
                index = current.next

                while index is not None:
                    if current.data > index.data:
                        current.data, index.data = index.data, current.data

                    index = index.next
                current = current.next

    # Print the linked list
    def printList(self):
        temp = self.head
        while (temp):
            print(str(temp.data) + " ", end="")
            temp = temp.next


if __name__ == '__main__':

    llist = LinkedList()
    llist.insertAtEnd(1)
    llist.insertAtBeginning(2)
    llist.insertAtBeginning(3)
    llist.insertAtEnd(4)
    llist.insertAfter(llist.head.next, 5)

    print('linked list:')
    llist.printList()

    print("\nAfter deleting an element:")
    llist.deleteNode(3)
    llist.printList()

    print()
    item_to_find = 3
    if llist.search(item_to_find):
        print(str(item_to_find) + " is found")
    else:
        print(str(item_to_find) + " is not found")

    llist.sortLinkedList(llist.head)
    print("Sorted List: ")
    llist.printList()

# Linked list operations in Python


# Create a node
class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None


class LinkedList:

    def __init__(self):
        self.head = None

    # Insert at the beginning
    def insertAtBeginning(self, new_data):
        new_node = Node(new_data)

        new_node.next = self.head
        self.head = new_node

    # Insert after a node
    def insertAfter(self, prev_node, new_data):

        if prev_node is None:
            print("The given previous node must inLinkedList.")
            return

        new_node = Node(new_data)
        new_node.next = prev_node.next
        prev_node.next = new_node

    # Insert at the end
    def insertAtEnd(self, new_data):
        new_node = Node(new_data)

        if self.head is None:
            self.head = new_node
            return

        last = self.head
        while (last.next):
            last = last.next

        last.next = new_node

    # Deleting a node
    def deleteNode(self, position):

        if self.head is None:
            return

        temp = self.head

        if position == 0:
            self.head = temp.next
            temp = None
            return

        # Find the key to be deleted
        for i in range(position - 1):
            temp = temp.next
            if temp is None:
                break

        # If the key is not present
        if temp is None:
            return

        if temp.next is None:
            return

        next = temp.next.next

        temp.next = None

        temp.next = next

    # Search an element
    def search(self, key):

        current = self.head

        while current is not None:
            if current.data == key:
                return True

            current = current.next

        return False

    # Sort the linked list
    def sortLinkedList(self, head):
        current = head
        index = Node(None)

        if head is None:
            return
        else:
            while current is not None:
                # index points to the node next to current
                index = current.next

                while index is not None:
                    if current.data > index.data:
                        current.data, index.data = index.data, current.data

                    index = index.next
                current = current.next

    # Print the linked list
    def printList(self):
        temp = self.head
        while (temp):
            print(str(temp.data) + " ", end="")
            temp = temp.next


if __name__ == '__main__':

    llist = LinkedList()
    llist.insertAtEnd(1)
    llist.insertAtBeginning(2)
    llist.insertAtBeginning(3)
    llist.insertAtEnd(4)
    llist.insertAfter(llist.head.next, 5)

    print('linked list:')
    llist.printList()

    print("\nAfter deleting an element:")
    llist.deleteNode(3)
    llist.printList()

    print()
    item_to_find = 3
    if llist.search(item_to_find):
        print(str(item_to_find) + " is found")
    else:
        print(str(item_to_find) + " is not found")

    llist.sortLinkedList(llist.head)
    print("Sorted List: ")
    llist.printList()

کپی کردن کد

++C

// Linked list operations in C++

#include <stdlib.h>

#include <iostream>
using namespace std;

// Create a node
struct Node {
  int data;
  struct Node* next;
};

void insertAtBeginning(struct Node** head_ref, int new_data) {
  // Allocate memory to a node
  struct Node* new_node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));

  // insert the data
  new_node->data = new_data;
  new_node->next = (*head_ref);

  // Move head to new node
  (*head_ref) = new_node;
}

// Insert a node after a node
void insertAfter(struct Node* prev_node, int new_data) {
  if (prev_node == NULL) {
  cout data = new_data;
  new_node->next = NULL;

  if (*head_ref == NULL) {
  *head_ref = new_node;
  return;
  }

  while (last->next != NULL) last = last->next;

  last->next = new_node;
  return;
}

// Delete a node
void deleteNode(struct Node** head_ref, int key) {
  struct Node *temp = *head_ref, *prev;

  if (temp != NULL ∓& temp->data == key) {
  *head_ref = temp->next;
  free(temp);
  return;
  }
  // Find the key to be deleted
  while (temp != NULL && temp->data != key) {
  prev = temp;
  temp = temp->next;
  }

  // If the key is not present
  if (temp == NULL) return;

  // Remove the node
  prev->next = temp->next;

  free(temp);
}

// Search a node
bool searchNode(struct Node** head_ref, int key) {
  struct Node* current = *head_ref;

  while (current != NULL) {
  if (current->data == key) return true;
  current = current->next;
  }
  return false;
}

// Sort the linked list
void sortLinkedList(struct Node** head_ref) {
  struct Node *current = *head_ref, *index = NULL;
  int temp;

  if (head_ref == NULL) {
  return;
  } else {
  while (current != NULL) {
    // index points to the node next to current
    index = current->next;

    while (index != NULL) {
    if (current->data > index->data) {
      temp = current->data;
      current->data = index->data;
      index->data = temp;
    }
    index = index->next;
    }
    current = current->next;
  }
  }
}

// Print the linked list
void printList(struct Node* node) {
  while (node != NULL) {
  cout data next;
  }
}

// Driver program
int main() {
  struct Node* head = NULL;

  insertAtEnd(&head, 1);
  insertAtBeginning(&head, 2);
  insertAtBeginning(&head, 3);
  insertAtEnd(&head, 4);
  insertAfter(head->next, 5);

  cout  "Linked list: ";
  printList(head);

  cout  "\nAfter deleting an element: ";
  deleteNode(&head, 3);
  printList(head);

  int item_to_find = 3;
  if (searchNode(&head, item_to_find)) {
  cout  endl  item_to_find  " is found";
  } else {
  cout  endl  item_to_find  " is not found";
  }

  sortLinkedList(&head);
  cout << "\nSorted List: ";
  printList(head);
}

// Linked list operations in C++

#include <stdlib.h>

#include <iostream>
using namespace std;

// Create a node
struct Node {
  int data;
  struct Node* next;
};

void insertAtBeginning(struct Node** head_ref, int new_data) {
  // Allocate memory to a node
  struct Node* new_node = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));

  // insert the data
  new_node->data = new_data;
  new_node->next = (*head_ref);

  // Move head to new node
  (*head_ref) = new_node;
}

// Insert a node after a node
void insertAfter(struct Node* prev_node, int new_data) {
  if (prev_node == NULL) {
  cout data = new_data;
  new_node->next = NULL;

  if (*head_ref == NULL) {
  *head_ref = new_node;
  return;
  }

  while (last->next != NULL) last = last->next;

  last->next = new_node;
  return;
}

// Delete a node
void deleteNode(struct Node** head_ref, int key) {
  struct Node *temp = *head_ref, *prev;

  if (temp != NULL && temp->data == key) {
  *head_ref = temp->next;
  free(temp);
  return;
  }
  // Find the key to be deleted
  while (temp != NULL && temp->data != key) {
  prev = temp;
  temp = temp->next;
  }

  // If the key is not present
  if (temp == NULL) return;

  // Remove the node
  prev->next = temp->next;

  free(temp);
}

// Search a node
bool searchNode(struct Node** head_ref, int key) {
  struct Node* current = *head_ref;

  while (current != NULL) {
  if (current->data == key) return true;
  current = current->next;
  }
  return false;
}

// Sort the linked list
void sortLinkedList(struct Node** head_ref) {
  struct Node *current = *head_ref, *index = NULL;
  int temp;

  if (head_ref == NULL) {
  return;
  } else {
  while (current != NULL) {
    // index points to the node next to current
    index = current->next;

    while (index != NULL) {
    if (current->data > index->data) {
      temp = current->data;
      current->data = index->data;
      index->data = temp;
    }
    index = index->next;
    }
    current = current->next;
  }
  }
}

// Print the linked list
void printList(struct Node* node) {
  while (node != NULL) {
  cout data next;
  }
}

// Driver program
int main() {
  struct Node* head = NULL;

  insertAtEnd(&head, 1);
  insertAtBeginning(&head, 2);
  insertAtBeginning(&head, 3);
  insertAtEnd(&head, 4);
  insertAfter(head->next, 5);

  cout  "Linked list: ";
  printList(head);

  cout  "\nAfter deleting an element: ";
  deleteNode(&head, 3);
  printList(head);

  int item_to_find = 3;
  if (searchNode(&head, item_to_find)) {
  cout  endl  item_to_find  " is found";
  } else {
  cout  endl  item_to_find  " is not found";
  }

  sortLinkedList(&head);
  cout << "\nSorted List: ";
  printList(head);
}

کپی کردن کد

Java

// Linked list operations in Java

class LinkedList {
  Node head;

  // Create a node
  class Node {
    int data;
    Node next;

    Node(int d) {
      data = d;
      next = null;
    }
  }

  // Insert at the beginning
  public void insertAtBeginning(int new_data) {
    // insert the data
    Node new_node = new Node(new_data);
    new_node.next = head;
    head = new_node;
  }

  // Insert after a node
  public void insertAfter(Node prev_node, int new_data) {
    if (prev_node == null) {
      System.out.println("The given previous node cannot be null");
      return;
    }
    Node new_node = new Node(new_data);
    new_node.next = prev_node.next;
    prev_node.next = new_node;
  }

  // Insert at the end
  public void insertAtEnd(int new_data) {
    Node new_node = new Node(new_data);

    if (head == null) {
      head = new Node(new_data);
      return;
    }

    new_node.next = null;

    Node last = head;
    while (last.next != null)
      last = last.next;

    last.next = new_node;
    return;
  }

  // Delete a node
  void deleteNode(int position) {
    if (head == null)
      return;

    Node temp = head;

    if (position == 0) {
      head = temp.next;
      return;
    }
    // Find the key to be deleted
    for (int i = 0; temp != null && i < position - 1; i++)
      temp = temp.next;

    // If the key is not present
    if (temp == null || temp.next == null)
      return;

    // Remove the node
    Node next = temp.next.next;

    temp.next = next;
  }

  // Search a node
  boolean search(Node head, int key) {
    Node current = head;
    while (current != null) {
      if (current.data == key)
        return true;
      current = current.next;
    }
    return false;
  }

  // Sort the linked list
  void sortLinkedList(Node head) {
    Node current = head;
    Node index = null;
    int temp;

    if (head == null) {
      return;
    } else {
      while (current != null) {
        // index points to the node next to current
        index = current.next;

        while (index != null) {
          if (current.data > index.data) {
            temp = current.data;
            current.data = index.data;
            index.data = temp;
          }
          index = index.next;
        }
        current = current.next;
      }
    }
  }

  // Print the linked list
  public void printList() {
    Node tnode = head;
    while (tnode != null) {
      System.out.print(tnode.data + " ");
      tnode = tnode.next;
    }

  }

  public static void main(String[] args) {
    LinkedList llist = new LinkedList();

    llist.insertAtEnd(1);
    llist.insertAtBeginning(2);
    llist.insertAtBeginning(3);
    llist.insertAtEnd(4);
    llist.insertAfter(llist.head.next, 5);

    System.out.println("Linked list: ");
    llist.printList();

    System.out.println("\nAfter deleting an element: ");
    llist.deleteNode(3);
    llist.printList();

    System.out.println();
    int item_to_find = 3;
    if (llist.search(llist.head, item_to_find))
      System.out.println(item_to_find + " is found");
    else
      System.out.println(item_to_find + " is not found");

    llist.sortLinkedList(llist.head);
    System.out.println("\nSorted List: ");
    llist.printList();
  }
}

// Linked list operations in Java

class LinkedList {
  Node head;

  // Create a node
  class Node {
    int data;
    Node next;

    Node(int d) {
      data = d;
      next = null;
    }
  }

  // Insert at the beginning
  public void insertAtBeginning(int new_data) {
    // insert the data
    Node new_node = new Node(new_data);
    new_node.next = head;
    head = new_node;
  }

  // Insert after a node
  public void insertAfter(Node prev_node, int new_data) {
    if (prev_node == null) {
      System.out.println("The given previous node cannot be null");
      return;
    }
    Node new_node = new Node(new_data);
    new_node.next = prev_node.next;
    prev_node.next = new_node;
  }

  // Insert at the end
  public void insertAtEnd(int new_data) {
    Node new_node = new Node(new_data);

    if (head == null) {
      head = new Node(new_data);
      return;
    }

    new_node.next = null;

    Node last = head;
    while (last.next != null)
      last = last.next;

    last.next = new_node;
    return;
  }

  // Delete a node
  void deleteNode(int position) {
    if (head == null)
      return;

    Node temp = head;

    if (position == 0) {
      head = temp.next;
      return;
    }
    // Find the key to be deleted
    for (int i = 0; temp != null && i < position - 1; i++)
      temp = temp.next;

    // If the key is not present
    if (temp == null || temp.next == null)
      return;

    // Remove the node
    Node next = temp.next.next;

    temp.next = next;
  }

  // Search a node
  boolean search(Node head, int key) {
    Node current = head;
    while (current != null) {
      if (current.data == key)
        return true;
      current = current.next;
    }
    return false;
  }

  // Sort the linked list
  void sortLinkedList(Node head) {
    Node current = head;
    Node index = null;
    int temp;

    if (head == null) {
      return;
    } else {
      while (current != null) {
        // index points to the node next to current
        index = current.next;

        while (index != null) {
          if (current.data > index.data) {
            temp = current.data;
            current.data = index.data;
            index.data = temp;
          }
          index = index.next;
        }
        current = current.next;
      }
    }
  }

  // Print the linked list
  public void printList() {
    Node tnode = head;
    while (tnode != null) {
      System.out.print(tnode.data + " ");
      tnode = tnode.next;
    }

  }

  public static void main(String[] args) {
    LinkedList llist = new LinkedList();

    llist.insertAtEnd(1);
    llist.insertAtBeginning(2);
    llist.insertAtBeginning(3);
    llist.insertAtEnd(4);
    llist.insertAfter(llist.head.next, 5);

    System.out.println("Linked list: ");
    llist.printList();

    System.out.println("\nAfter deleting an element: ");
    llist.deleteNode(3);
    llist.printList();

    System.out.println();
    int item_to_find = 3;
    if (llist.search(llist.head, item_to_find))
      System.out.println(item_to_find + " is found");
    else
      System.out.println(item_to_find + " is not found");

    llist.sortLinkedList(llist.head);
    System.out.println("\nSorted List: ");
    llist.printList();
  }
}

کپی کردن کد

جمع‌بندی

در این مقاله به‌بررسی عملیات های مهم در لیست پیوندی پرداختیم. عملیات‌هایی مثل درج و حذف و انواع آن‌ها و عملیات جستجو‌را بررسی کردیم و درنهایت به‌پیاده‌سازی این عملیات‌ها اشاره کردیم.

function copy_data(containerid, btnid) { var aux = document.createElement("input"); aux.setAttribute("value", document.getElementById(containerid).innerHTML); document.body.appendChild(aux); aux.select(); document.execCommand("copy"); document.body.removeChild(aux); jQuery(".btncopy").html(""); jQuery(".btncopy").html("کپی کردن کد"); jQuery(".btncopy").css("background", "#ED4C67"); jQuery("#" + btnid).html(""); jQuery("#" + btnid).html("کپی شد"); jQuery("#" + btnid).css("background", "#A3CB38"); }

چارت مهندسی کامپیوتر

امروزه صحبت‌های زیادی درمورد برنامه نویسیبرنامه نویسی کامپیوتر چیست و چطور می توانید یک برنامه نویس موفق شوید؟در عصر فعلی برنامه‌نویسی یکی از پرطرفدارترین شغل‌های دنیاست، دغدغه‌‌ای افرادی که می‌خواهند در مسیر برنامه‌نویس شدن قدم بردارند این است که نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند، در این صفحه هر آن چه برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای نیاز دارید در اختیارتان قرار گرفته است، هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است و به‌طور کلی علوم کامپیوترعلوم کامپیوتر یا کامپیوتر ساینس چیستدر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته علوم کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی این رشته، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در این رشته پرداخته‌ شده است. وجود دارد و رشته مهندسی کامپیوترمهندسی کامپیوتر چیست؟ معرفی رشته کامپیوتر توسط اساتید شریفاین صفحه به معرفی کامل رشته کامپیوتر، اعم از دروس رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، شغل های رشته کامپیوتر، گرایش ها و زیر شاخه های رشته کامپیوتر پرداخته است میان رشته‌های دیگر محبوبیت بیشتری دارد چراکه علم کامپیوتر روز‌به‌روز درحال پیشرفت است و فرد موردنظر در آینده بازارکار مناسب و درآمد بالایی می‌تواند داشته باشد. در کشور ما نیز این علم نقش مهمی در صنعت و شغل‌های مختلف دارد. دراین مقاله برای آشنایی بیشتر با رشته مهندسی کامپیوتر به گرایش ها و چارت دروسی‌که در دانشگاه تدریس می‌شود می‌پردازیم.

• مهندسی کامپیوتر چیست؟
• تحصیل در رشته مهندسی کامپیوتر
• چارت درسی رشته کامپیوتر در مقطع کارشناسی
• چارت درسی گرایش های مهندسی کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد

مهندسی کامپیوتر چیست؟

مهندسی کامپیوتر ازاصول علوم کامپیوتر و مهندسی برق برای ایجاد سخت افزارسخت افزار چیست - بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتردر این صفحه بررسی شده که سخت افزار چیست و سخت افزار کامپیوتر به زبان ساده معرفی شده است، همچنین به بررسی اجزای اصلی سخت افزار کامپیوتر پرداخته شده است (قطعات فیزیکی) و سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم استفاده می‌کند که‌در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها استفاده می‌شود. دانشجویان مهندسی کامپیوتر یاد می‌گیرند که چگونه میکروچیپ‌ها، مدارها، پردازنده‌ها و هرجزء دیگر مورداستفاده در دستگاه‌ها یا سیستم‌های کامپیوتری (مانند ابررایانه‌ها، تلفن‌های هوشمند، لپ‌تاپ‌ها، سرورها، ابزارهای اینترنت اشیااینترنت اشیا iot چیست ⚡️ اینترنت اشیا چیست به زبان سادهاین مقاله عالی معرفی کرده اینترنت اشیا iot چیست و چه کاربردی دارد و تاریخچه IoT، حوزه های کاربرد اینترنت اشیا و مزایا و معایب اینترنت اشیا را بررسی کرده ) را توسعه دهند، نمونه‌سازی کرده و آزمایش کنند.

مهندسان کامپیوتر سیستم‌ها، نرم‌افزارها و تجهیزات کامپیوتری‌را طراحی، توسعه، آزمایش و اصلاح می‌کنند. این حرفه شامل مهندسی سخت افزار، مهندسی نرم افزار و مهندسی شبکه می‌شود. مهندسان کامپیوتر همچنین ممکن است در زیربخش‌هایی مانند امنیت سایبریامنیت سایبری چیست؟ 0 تا 100 امنیت سایبری [cyber security]این مقاله به بررسی امنیت سایبری (cyber security)، انواع امنیت سایبری، اهمیت امنیت سایبری، یادگیری امنیت سایبری و شغل های امنیت سایبری پرداخته است، رباتیک و هوش مصنوعی کارکنند.

در این فیلم خانم فدائی به‌معرفی و بررسی رشته کامپیوتر، شرایط و روش‌های ورود‌به رشته کامپیوتر پرداخته‌اند، همچنین مواردی مانند بررسی بازارکار رشته کامپیوتر، این موضوع که‌آیا رشته کامپیوتر سخت است یا خیر، معرفی چارت درسی رشته کامپیوتر، درآمد رشته کامپیوتر، گرایش های رشته کامپیوترمعرفی گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتربا توجه به اینکه در حال حاضر رشته مهندسی کامپیوتر محبوب‌ترین رشته در دنیا و کشور است و در سال‌های اخیر اکثر رتبه‌های تک رقمی و دو رقمی این رشته را انتخاب می‌کنند در این صفحه بصورت دقیق گرایش هاي ارشد مهندسي کامپيوترمعرفی شده است، مهاجرت و بورسیه تحصیلی دررشته کامپیوتر بررسی شده است.

تحصیل در رشته مهندسی کامپیوتر

مهندسان کامپیوتر اغلب دارای مدرک حداقل کارشناسی هستند. متخصصان مهندسی کامپیوتر به‌یک پیشینه قوی در علوم کامپیوتر نیاز دارند. کسب مدرک کارشناسی ارشد دراین زمینه می‌تواند به‌متخصصان کمک کند تامشاغل پردرآمد با پتانسیل پیشرفت بیشتری را دنبال کنند.

چارت درسی رشته کامپیوتر در مقطع کارشناسی

مهندسان کامپیوتر معمولاً‌به مدرک لیسانس در مهندسی کامپیوتر یا علوم کامپیوتر نیاز دارند تابتوانند دراین زمینه کارکنند. اما این در‌حالی است‌که برخی‌از برنامه نویسان ممکن است این مرحله‌را ازطریق برنامه نویسی و تجربه در‌آن دوربزنند اما همچنان دریافت مدرک رایج‌تر است. درزیر چارت درسی رشته کامپیوتر در دانشگاه صنعتی شریف را برای شما آورده‌ایم، چارت درسی سایر دانشگاه‌ها نیز شبیه‌به این چارت می‌باشد.

گرایش های مهندسی کامپیوتر در کارشناسی

در گذشته دانشجویان پس‌از گذراندن حدوداً 4 ترم می‌توانستند از بین گرایش‌های نرم افزار، سخت افزار و فناوری اطلاعات گرایش موردنظر خودرا انتخاب کنند. اما اکنون اکثر دانشگاه‌ها چارت درسی‌شان ترکیبی‌از دروس تمامی این گرایش‌ها است. البته دربرخی‌از دانشگاه‌های آزاد دانشجویان می‌توانند همچنان گرایش موردنظر خودرا انتخاب کنند. البته باتوجه‌به چارت گرایش نرم افزار و سخت افزار متوجه می‌شویم اکثر واحد‌های این دورشته خیلی بایکدیگر مشترک هستند اما در گرایش فناوری اطلاعات حدود 60 الی 70 واحد آن‌با گرایش نرم افزار مشترک است. درزیر به گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر و چارت درسی آن ها در مقطع کارشناسی می‌پردازیم.

نرم افزار

مهندسی نرم افزار شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که‌با طراحی، توسعه، تست و نگه‌داری نرم‌افزارهای کاربردی سروکار دارد. مهندسان نرم افزار ازاصول مهندسی و دانش زبان های برنامه نویسیزبان های برنامه نویسی چیست؟این مقاله عالی توضیح داده که زبان های برنامه نویسی چیست؟ و انواع زبان های برنامه نویسی و بهترین زبان برنامه نویسی برای شروع و پردرآمدترین آنها را معرفی کرده برای ساخت راه‌حل‌های نرم‌افزاری برای کاربران نهایی استفاده می‌کنند.

فیلم معرفی گرایش نرم افزار

درزیر چارت درسی گرایش نرم افزار در دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب را آورده‌ایم.

سخت افزار

مهندسی سخت افزار رشته طراحی، توسعه، آزمایش و تولید سیستم‌های کامپیوتری فیزیکی است. مهندسان سخت‌افزار دانش گسترده‌ای درمورد تمام اجزای فیزیکی یک سیستم کامپیوتری دارند. برخی‌از وظایفی‌که متخصصان درزمینه مهندسی سخت‌افزار انجام می‌دهند عبارت‌اند از:

• ایجاد مدل‌ها و نمونه‌های اولیه سیستم‌های جدید
• کمک به‌یک شرکت یا سازمان به‌روز‌رسانی و تعمیر سیستم‌های کامپیوتری
• مونتاژ و آزمایش قطعات کامپیوتر مانند برد مدار، تراشه‌ها و پردازنده‌ها
• ارائه و توضیح نمونه‌های اولیه به‌مدیران، مشتریان و همکاران
• کار در‌آزمایشگاه برای اجرای آزمایش‌ها و تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها
• ارزیابی نیازهای کاربران و ارائه توصیه‌های مرتبط
• فرایندهای عیب‌یابی مربوط‌به عملکرد سخت‌افزار کامپیوتر
• نظارت‌بر تولید، نصب و ساخت سیستم‌های سخت‌افزاری کامپیوتر

فیلم معرفی گرایش سخت افزار

درزیر چارت درسی گرایش سخت افزار در دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب را آورده‌ایم.

فناوری اطلاعات

فناوری اطلاعات از سیستم‌ها یا دستگاه‌های کامپیوتری برای دسترسی‌به اطلاعات استفاده می‌کند. این سیستم مسئول بخش بزرگی‌از نیروی کار، عملیات تجاری و سایر اطلاعات دسترسی شخصی است که‌شامل فعالیت‌های روزانه یک فرد می‌شود.

معرفی گرایش فناوری اطلاعات

درزیر چارت درسی گرایش فناوری اطلاعات در دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب را آورده‌ایم.

چارت درسی گرایش های مهندسی کامپیوتر در کارشناسی ارشد

اگرچه مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی کامپیوتر برای ورود‌به بازارکار این رشته لازم نیست، اما می‌تواند برای هرکسی‌که می‌خواهد دراین زمینه پیشرفت کند یاحتی کارهای تخصصی بیشتری‌را دنبال کند، مفید باشد. درزیر به گرایش های رشته مهندسی کامپیوتر و چارت درسی آن‌ها درمقطع کارشناسی ارشد می‌پردازیم.

نرم افزار

در گرایش نرم افزار در مقطع کارشناسی ارشد، دانشجویان با سیستم‌های عامل پیشرفته، بانک‌های اطلاعاتی، برنامه نویسی پیشرفته و تحت وب، الگوریتمالگوریتم چیست به زبان ساده و با مثال های فراواندر این مقاله به زبان بسیار ساده و با مثال های متعدد توضیح داده شده که الگوریتم چیست و چه کاربردهایی داردهای پردازش موازی و... آشنا می‌شوند. چارت گرایش نرم افزار در مقطع ارشد شامل دروس نظری، عملی و تحقیقاتی است. دانشجویان ارشد نرم افزار می‌توانند درزمینه طراحی و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری امن و قابل‌اطمینان فعالیت کنند.

درزیر چارت درسی گرایش نرم افزار در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

دروس جبرانی

جدول ۱ - فهرست دروس جبرانی گرایش نرم‌افزار

دروس زیرگرایش ها

جدول ۲ - فهرست دروس زیرگرایش الگوریتم‌ها و محاسبات

جدول ۳ - فهرست دروس زیرگرایش سیستم‌ها

جدول ۴ - فهرست دروس زیرگرایش مهندسی نرم‌افزار

دروس سمینار و پروژه‌ گرایش نرم افزار

جدول ۵ - فهرست دروس سمینار و پروژه

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد نرم‌افزار

هوش مصنوعی

چارت درسی گرایش هوش مصنوعی در مقطع ارشد شامل دروس نظری و عملی و تحقیقاتی در زمینه هوشمند‌سازی کامپیوترها و سیستم‌های مبتنی‌بر کامپیوتر است. لذا ایجاد قابلیت‌های تحلیل اطلاعات، استدلال، یادگیری و رفتار هوشمندانه، حس بینایی، درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها ازاهداف این رشته است. در دوره ارشد هوش مصنوعی دانشجویان بامطالبی چون شبکه های عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده، هوش مصنوعی پیشرفته، تئوری فازی و... آشنا می‌شوند. در زیر چارت درسی گرایش هوش مصنوعی در دانشگاه صنعتی شریف را آورده ایم.

دروس اصلی

دروس اختیاری

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد هوش مصنوعی

شبکه های کامپیوتری

چارت درسی گرایش شبکه های کامپیوتری در مقطع ارشد شامل دروس نظری و عملی و تحقیقاتی در زمینه مطالعه و شناخت انواع معماری‌های رایج در شبکه‌های کامپیوتری، سیستم‌های توزیع‌شده، ارزیابی کارایی شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است، طراحی سازوکارهای برگرفته‌از طبیعت برای مدیریت شبکه و... است. ایجاد بستر ارتباطی برای اپلیکیشن‌های کاربردی و همچنین ارتباط این اپلیکیشن‌ها با پایگاه دادهپایگاه داده چیست؟ – انواع، مفاهیم و کاربردهاپایگاه داده چیست؟ این مقاله به بررسی این موضوع و همچنین انواع پایگاه داده، کاربردهای پایگاه داده، محبوب ترین پایگاه های داده و اجزای اصلی پایگاه داده پرداخته ازدیگر جنبه‌های کارشناسان ارشد شبکه‌های کامپیوتری است.

درزیر چارت درسی گرایش شبکه های کامپیوتری در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

جدول ۱ - دروس گروه ۱ (اجباری)

جدول ۲ - دروس گروه ۲ (اختیاری)

جدول ۳ - دروس جبرانی

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد شبکه‌های کامپیوتری

معماری سیستم های کامپیوتری

چارت درسی گرایش معماری کامپیوتر در مقطع ارشد شامل دروس نظری و عملی و تحقیقاتی در زمینه معماری کامپیوتر آموزش جامع معماری کامپیوتر در مهندسی کامپیوتر، معماری کامپیوتر مجموعه‌ای از قوانین و روش‌هایی است که به چگونگی طراحی، کارکرد، سازماندهی و پیاده سازی (ساخت) سیستم‌های کامپیوتری می‌پردازد، در این صفحه به بررسی و آموزش کامل معماری کامپیوتر پرداخته شده است و متدهای طراحی و آنالیز سیستم‌های مبتنی‌بر کامپیوتر است. دانشجویان رشته معماری کامپیوتر در آزمایشگاه‌های رایانش ابری (Cloud Computing)رایانش ابری چیست؟رایانش ابری(Cloud Computing)به زبان سادهاین مقاله عالی به تعریف رایانش ابری (محاسبات ابری) یا Cloud Computing، کاربرد رایانش ابری، مزایای و معایب رایانش ابری و انواع سرویس های رایانش ابری پرداخته، شبکه، شبکه‌های میان تراشه‌ای، اینترنت اشیا، سیستم‌های نهفته و طراحی تراشه زیرنظر اساتید راهنما به‌تحقیق و مطالعه می‌پردازند.

در زیر چارت درسی گرایش معماری سیستم های کامپیوتری در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

جدول ۱ - دروس اصلی

جدول ۲ - دروس سمینار و پروژه

جدول ۳ - دروس جبرانی

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد شبکه‌های کامپیوتری

رایانش امن

گرایش رایانش امن را گرایش امنیت اطلاعات نیز می‌نامند. هدف از امنیت اطلاعاتامنیت اطلاعات چیست؟امنیت اطلاعات چیست و چرا امنیت اطلاعات مهم است؟ این صفحه عالی روش‌های ایمن سازی و پیشگیری از اطلاعات را شرح داده و انواع داده ها از نظر امنیت را توضیح داده این است‌که ذخیره، تبدیل، پردازش، انتقال و بازیابی اطلاعات به‌شکلی مطمئن و امن انجام پذیرد و از انجام فعالیت‌های غیرمجاز ممانعت به‌عمل آید. در گرایش رایانش امن، ابعاد کلی تامین امنیت برای سیستم‌های پردازش اطلاعات مطالعه و بررسی می‌گردد.

درزیر چارت درسی گرایش رایانش امن در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

جدول ۱ - دروس گروه ۱ (اجباری)

جدول ۲ - دروس گروه ۲ (اختیاری)

جدول ۳ - دروس جبرانی

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد رایانش امن

بیوانفورماتیک

چارت درسی گرایش بیوانفورماتیک در مقطع ارشد شامل دروس نظری، عملی و تحقیقاتی در زمینه شیوه استفاده‌از روش‌های موجود برای حل مسائل موجود درزمینه زیست‌شناسی است. هدف این رشته درک داده‌ها و فرایندهای پیچیده زیست‌شناسی و تحلیل آن‌ها بااستفاده‌از روش‌های پیشرفته محاسباتی نظیر داده کاویداده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده، یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است، روش‌های آماری و مدل‌سازی رایانه‌ای است.

درزیر چارت درسی گرایش بیوانفورماتیک در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

جدول 1 - دروس جبرانی

جدول 2 - دروس اصلی

جدول 3 - دروس اختیاری

جدول 4 - دروس سمینار و پروژه

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد بیوانفورماتیک

الگوریتم و محاسبات

چارت درسی گرایش الگوریتم و محاسبات در مقطع ارشد شامل دروس نظری، عملی و تحقیقاتی در زمینه مبانی الگوریتم‌ها و محاسبات و دیگر جنبه‌های نظری رشته علوم کامپیوتر است و هدف آن آشنایی عمیق با مبانی نظری رشته کامپیوتر شامل الگوریتم‌ها، پیچیدگی محاسبات سیستم‌های توزیع‌شده، محاسبات موازی، روش‌های صوری است.

درزیر چارت درسی گرایش الگوریتم و محاسبات در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

دروس جبرانی

جدول ۱ - فهرست دروس جبرانی

دروس اصلی

جدول ۲ - فهرست دروس اصلی

دروس اختیاری

جدول ۳ - فهرست دروس اختیاری

دروس سمینار و پروژه‌

جدول ۴ - فهرست دروس سمینار و پروژه

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد الگوریتم و محاسبات

قرآن کاوی رایانشی

قرآن کاوی رایانشی رشته‌ای است که‌به‌بحث پیرامون کاوش، استخراج و پردازش واژه‌ها و مفاهیم قرآنی و روابط میان آن‌ها بااستفاده‌از روش‌ها و الگوریتم‌های داده کاوی، رمزنگاریرمزنگاری چیست؟ بررسی انواع رمزنگاری و ویژگی های رمزنگاریرمزنگاری چیست و چگونه کار میکند؟ این مقاله عالی به معرفی رمز نگاری، انواع رمزنگاری از جمله متقارن و نامتقارن، الگوریتم های رمزنگاری و تاریخچه آن پرداخته است ، کشف الگو و... می‌پردازد. درزیر چارت درسی گرایش قرآن کاوی رایانشی در دانشگاه شهید بهشتی را آورده‌ایم.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد قرآن کاوی رایانشی

علوم و فناوری شبکه

گرایش علوم و فناوری شبکه ازجمله گرایش‌هایی است که‌درکنار قابلیت‌های فراوانی‌که برای حل مسائل واقعی دنیای اطراف ما دارد، می‌تواند درفضای رقابتی و جنگ‌نرم امروز دنیا، قدرت علمی کشوررا به‌شکل محسوسی افزایش دهد و بخشی‌از نقاط ضعف و تهدیدات جدی کشوررا مرتفع سازد.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد علوم و فناوری شبکه

علم داده

علوم دادهمعرفی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) چیستدر این مطلب به معرفی رشته رشته علوم داده در مقطع ارشد پرداخته شده است دانشی میان‌رشته‌ای است که ریاضیات، آمار، علوم و مهندسی کامپیوتر در آن نقش تعیین‌کننده‌ای دارند. تمرکز علوم داده برروش‌های علمی، الگوریتم‌ها و سیستم‌های گوناگون برای استخراج دانش از داده است. درحال حاضر علوم داده ازفعال‌ترین زمینه‌هایی است که‌به‌طور مستقیم با فناوری‌های نوین و پیشرفته ارتباط دارد. رشد و پیشرفت تکنولوژی و افزایش مستمر استفاده‌از اینترنت، امکان جمع‌آوری و ذخیره‌سازی حجم عظیمی‌از داده‌را فراهم کرده است. با استفاده‌از علوم داده نه تنها می‌توان برداشت و تحلیلی درست‌از داده‌ها و رویدادها داشت؛ بلکه این دانش امکان پیش‌بینی روند آینده‌را نیز دربسیاری‌از زمینه‌ها فراهم ساخته است.

درزیر چارت درسی گرایش علوم داده در دانشگاه صنعتی شریف را آورده‌ایم.

دروس جبرانی

جدول ۱ - فهرست دروس جبرانی گرایش علم داده

دروس هسته

جدول ۲ - فهرست دروس هسته گرایش علم داده

دروس زیرگرایش‌ها

جدول ۳ - فهرست دروس زیرگرایش مهندسی داده

جدول ۴ - فهرست دروس زیرگرایش تحلیل داده

دروس کاربردهای علم داده

جدول ۵ - فهرست دروس کاربردهای علم داده

دروس سمینار و پروژه‌ی گرایش علم داده

جدول ۶ - فهرست دروس سمینار و پروژه

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش ارشد علم داده

فناوری اطلاعات

دوره کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات یکی‌از مجموعه‌های آموزش عالی درزمینه فنی مهندسی است و هدف‌از آن، تربیت متخصصانی است که‌در‌زمینه طراحی، راه‌اندازی و نگه‌داری سیستم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری بارویکرد جمع‌آوری داده‌ها، داده‌کاوی، سازمان‌دهی اطلاعات، طبقه‌بندی اطلاعات، استفاده‌از اطلاعات و انتقال اطلاعات تبحر لازم‌را داشته باشند.

درزیر چارت درسی گرایش فناوری اطلاعات در دانشگاه تهران را آورده‌ایم.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش فناوری اطلاعات

تجارت الکترونیکی

خرید، فروش و تبادل هرگونه کالا، خدمات و یا اطلاعات ازطریق شبکه‌های رایانه‌ای یا انجام مبادلات تجاری دریک قالب الکترونیکی، تجارت الکترونیکی نامیده می‌شود. تجارت الکترونیک بااستفاده‌از شبکه‌های رایانه‌ای، معاملات تجاری را ساده نموده و به‌آن سرعت می‌بخشد. تجارت الکترونیک دربرگیرنده هرگونه تجارت و تعامل مدیریتی است که‌با‌استفاده‌از فناوری اطلاعات و ارتباطات صورت می‌گیرد.

دانلود فایل جزئیات واحدهای گرایش تجارت الکترونیک

سیستم های چندرسانه ای

مالتی مدیا دانش انجام دادن کاری بااستفاده‌از علوم کامپیوتری و صنعت تبلیغات است که‌رویکرد آن استفاده‌از عناصر صوت و تصویر با قابلیت‌های انیمشن و متحرک‌سازی برای انتقال یک مفهوم در جهت یک هدف خاص است. امروزه باتولید صفحه‌نمایش‌های کوچک و بزرگ باقابلیت‌های بالا، استفاده‌از اپلیکیشن‌های کاربردی مالتی مدیا یا چندرسانه ای به‌میزان بسیارزیادی رواج یافته است؛ ازجمله گالری تصاویر اینترنتی و امکان پخش موزیک به‌کمک رایانش ابری. درواقع افزایش تولید اپلیکیشن‌ها باقابلیت چندرسانه‌ای وابسته‌به‌ توسعه اینترنت و تلفن‌های همراه می‌باشد.

دانلود فایل جزئیات واحدهای گرایش سیستم‌های چندرسانه‌ای

سیستم های تکنولوژی اطلاعات

رشته مهندسی تکنولوژی اطلاعات برپایه ارتقاء دانش و توانمندسازی کارشناسان ارشد در اداره، هدایت و پیاده‌سازی موثر برامر توسعه تکنولوژی‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی سازمان‌ها بنا شده و به‌تربیت دانشجو می‌پردازد. تاکید این رشته بر پرورش مهندسانی است‌که بتوانند با‌ابزارهای فناوری اطلاعات در زمینه IT تکنولوژی‌های به‌روزرا طراحی و پیاده‌سازی نمایند. طراحی بستر ارتباطی برای داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید با‌الگوریتم‌های کم‌هزینه تاثیر بسزایی در پیشرفت علم و تکنولوژی دارد.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش سیستم‌های تکنولوژی اطلاعات

سامانه های شبکه ای

گرایش سامانه های شبکه ای رشته علمی جدیدی است که‌به‌دنبال یافتن الگوریتم‌ها و ابزارهای شناخت رفتار انواع شبکه اعم‌از شبکه‌های مهندسی، اطلاعاتی، فناوری، زیستی، شناختی، معنایی، اجتماعی و غیره است. تمرکز رشته سامانه‌های شبکه‌ای برمفاهیم بنیادی شبکه و حوزه‌های مختلف شبکه‌های اجتماعی، فناوری و زیستی است.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش سامانه‌های شبکه‌ای

معماری سازمانی

مدیریت بهینه یک سازمان نیاز‌به نقشه جامع ازتمام ابعاد آن سازمان دارد تا بتوان روابط بین ابعاد گوناگون سازمان‌را درک نمود و باتغییرات هماهنگ شد. این نقشه‌از سازمان که‌حاوی اطلاعات افراد، فرایندها، مکان‌ها و دیگر ابعاد و خصوصیات سازمان است باعنوان معماری سازمانی مطرح می‌شود و در دانشگاه‌ها تدریس می‌گردد. گرایش معماری سازمانی به‌کمک فناوری اطلاعات سعی‌در بهبود فرایندهای کاری سازمان دارد.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحد‌های گرایش معماری سازمانی

مدیریت سیستم های اطلاعاتی

در گرایش مدیریت سیستم های اطلاعاتی هدف تربیت متخصصانی باقابلیت شناسایی نیاز برای سیستم‌های اطلاعاتی و نیز قابلیت طراحی و مدیریت ایجاد سیستم‌های اطلاعاتی جهت استفاده درسازمان‌های درحال حرکت به‌سوی استفاده فناوری اطلاعات می‌باشد.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی

مهندسی فناوری اطلاعات پزشکی

هدف‌از رشته مهندسی فناوری اطلاعات پزشکی، استفاده‌از حوزه توانمندساز فناوری اطلاعات و ارتباطات شامل جمع‌آوری، ذخیره و بازیابی، ارسال، پردازش و بازنمایی اطلاعات در حوزه تخصصی-کاربردی سلامت و پزشکی است. دراین راستا تلاش می‌گردد دانشجویان این رشته دریکی‌از زمینه‌های پزشکی ازراه دور، سیستم‌های اطلاعات سلامت و سیستم‌های تصمیم بار در سلامت تخصص پیدا نمایند.

دانلود فایل چارت و جزئیات واحدهای گرایش مهندسی فناوری اطلاعات پزشکی

جمع‌بندی

دراین مقاله از بلاگ کنکورکامپیوتر به‌بررسی جامع گرایش‌ های رشته کامپیوتر، سرفصل و چارت دروس رشته کامپیوتر پرداختیم. امیدواریم این مقاله برای شما مفید واقع شده باشد.